1.背景
每年约有250个项目获得批准，可以访问我们管理的用于统计研究的安全数据。研究结果为各种经济或社会问题提供了信息，包括英国政府对冠状病毒(COVID-19)大流行的反应。
该奖项表彰优秀和创新的分析，并促进最佳实践研究方法和数据匹配或链接。该奖项促进人们更好地认识和理解统计研究提供的数据以及通过统计研究实现的公共利益。
获奖者将被邀请参加我们在伦敦举行的官方颁奖典礼，由国家统计学家伊恩·戴蒙德爵士主持。
2.赢家
今年，我们很高兴在以下四个奖项中宣布获奖:
英国国家统计局卓越研究奖
赢家:西尼德·兰根教授，伦敦卫生和热带医学学院
项目:COVID-19学校感染情况调查(SIS)
研究主题:健康、社会关怀和福利
项目摘要:2019冠状病毒病学校感染调查(SIS)是伦敦卫生和热带医学学院、英国公共卫生部和国家统计局(ONS)合作开展的一项调查。该调查于2020年秋季建立，旨在为决策者提供学校内SARS-CoV-2感染和传播的数据。研究结果为采取控制措施减轻学校内和学校外冠状病毒(COVID-19)传播提供了证据。
该项目的结果是在全球中小学开展的规模最大、最全面的纵向研究之一，涉及156所学校和22,585名参与者。这使得紧急情况科学咨询小组(SAGE)和卫生和社会保障部能够在有背景的情况下传播结果。给决策者的指导意见建议部分和全部关闭学校，并采取“校门”措施，限制受感染者在校园里出现的程度。这使学校能够继续开放，同时减少学校师生中COVID-19的流行。
阅读更多关于COVID-19学校感染调查(SIS)项目的信息。
国家统计局跨政府分析奖
赢家:贝基阿诺德博士，基尔大学和英国卫生安全局(UKHSA)
项目:控制COVID-19在脆弱环境中的传播
研究主题:健康、社会关怀和福利
项目总结:在养老院、医院、监狱和学校等脆弱环境中，COVID-19的传播尤其令人担忧。这项工作是为UKHSA进行的，旨在从健康和经济的角度确定最有效的检测策略。这项工作是与广泛的专家利益相关者共同完成的。
使用了大量数据源，包括检测和追踪数据、疫苗接种数据、死亡率数据和公开可用的数据源，以在不同的检测策略下模拟COVID-19在这些环境中的传播情况。该模型用于为政策部门的决策提供有力的证据和建议，围绕脆弱环境下测试策略的可能结果。这项工作使UKHSA全面了解了不同环境之间的差异以及管理COVID-19传播的独特考虑因素。
了解更多关于在脆弱环境中控制COVID-19传播项目的信息。
英国国家统计局关联管理数据奖
赢家:Andromachi Tseloni(诺丁汉特伦特大学)和Tom Jackson(司法部)
项目:数据优先:刑事法院关联数据-对英格兰和威尔士2011年至2019年返回被告和关联刑事法院数据潜力的探索性分析
项目总结:该项目使用了新创建的治安法院，皇家法院和链接数据集，作为司法部(MoJ)开创性的行政数据链接计划数据第一的一部分，由行政数据研究(ADR UK)资助。其目的是提供对数据的基本理解，并为政策制定提供强有力的新见解。
这项研究有助于更全面地了解被告与刑事法院的互动，以及案件在司法系统中的进展情况，并首次通过分析证明了大规模重复法庭使用者的程度和性质。该分析使用2019年多重剥夺指数进一步确定了居住在英格兰和威尔士最贫困地区的被告比例。这些见解对于理解如何改善司法用户结果至关重要，开发经验证据基础，支持司法部减少再犯的部门优先事项。
阅读更多关于数据优先:刑事法院关联数据项目(PDF, 2412KB)。
ONS早期职业研究奖
赢家:Nicolas Libuy，伦敦大学学院
项目:出生时胎龄、慢性疾病和学校成绩:一项基于英格兰出生儿童的人口数据关联研究
研究主题:健康、社会关怀和福利
项目总结:该项目确立了患有潜在慢性病的儿童和青少年学业成绩与教育成果与随后使用医院服务之间的联系。这是通过将全国学生数据库(NPD)、个人人口统计服务(PDS)、医院事件统计(HES)和死亡率数据联系起来实现的，1990年至2005年出生的儿童的联系成功率为92%至99%。这项工作的结果是，根据早期健康指标和已显示影响后期结果的社会经济因素，向决策者提出了进一步支持高风险群体的建议。
种族和贫困状况进一步报告了数据关联的成功，使研究人员能够确定偏见和低估弱势群体健康需求的可能性。这确立了与关联数据的所有用户相关的结果，并促进了报告错误和成功的透明度。这一项目促成了ECHILD的启动————这是一项重要的新资源，可深入了解健康与教育之间的相互关系。
ONS人民选择奖
赢家:西尼德·兰根教授，伦敦卫生和热带医学学院
项目:COVID-19学校感染情况调查(SIS)
与评委见面
我们很高兴地宣布今年国家统计局卓越研究奖的评审小组。我们很高兴有如此多样化的专业知识来评估您的提交，并带来来自整个研究界的经验。
马克绿色
马克是利物浦大学健康地理学的读者。他们是2021年国家统计局项目奖得主“本地数据空间”的负责人，该项目旨在帮助地方政府最好地利用国家统计局安全研究服务中保存的数据，以应对COVID-19大流行。
Bogusia Wojciechowska
Bogusia是英国行政数据研究(ADR)的研究和影响经理。她拥有经济和社会历史博士学位，研究领域涉及19世纪政府记录的关联。直到最近，她在美国的高等教育领域工作，最近在马萨诸塞州波士顿的一所大学担任院长。
比尔南
比尔是英国国家统计局研究服务和数据访问(RSDA)副主任。他领导着负责运营英国国家统计局安全研究服务(SRS)的部门。Bill的团队作为ADR UK的重要合作伙伴，将新的数据集引入SRS，以实现公共利益的研究。他们还为服务用户提供专用的端到端支持，从初始应用程序到完成分析的公开检查。最后，该团队领导开发新的集成数据服务(IDS)的服务元素。
杰基卡特
Jackie Carter是曼彻斯特大学的统计素养教授，国家教学研究员和二十分之一的数据女性。她是《工作安排、实习和应用社会研究》一书的作者，并设立了屡获殊荣的数据奖学金计划，作为国家Q-Step计划的一部分。Jackie在她的职业生涯中致力于为研究和教学提供数据。通过她的工作，她确保社会科学毕业生能够进入数据领域的职业生涯，并热情地相信在实践中学习。
Pottier弗朗西斯
Frances Pottier是英国商业、能源和工业战略部(BEIS)商业统计团队的负责人，该团队负责发布官方和国家商业统计数据，并支持整个部门与商业相关的分析和研究。该团队的产出包括英国创新调查和纵向小企业调查，这两项调查都可以在SRS上获得。她曾在BEIS担任统计专业副主管，并在ONS和BEIS前身部门管理国家建设统计数据的制作。