1.主要的变化

  • 我们探索了各种最佳实践方法来加权冠状病毒(COVID-19)调查(BICS)结果的商业影响,包括通过营业额、就业和计数(即反映所有英国企业的数量)。

  • 与目前公布的未加权BICS估计(如交易状况、劳动力状况和财务业绩)相比,按营业额或就业人数加权的权重差异很小。

  • 与目前公布的未加权BICS估计相比,按业务计数加权的权重具有最显著的差异。

  • 按计数加权为所有英国企业提供了具有代表性的评估,因为它扩大了响应范围,以反映所有英国企业,其中大多数是拥有0到9名员工的小企业。

  • 更详细的加权估计将作为第13波BICS发布的一部分,将于2020年9月24日发布。

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2.BICS加权和归责概述

新冠病毒(COVID-19)商业影响调查(BICS)的样本设计为第7波进行了审查和更新,并于6月15日星期一上线,自那以后,它一直是所有浪潮的基础。(第5节:BICS的样本量,波6至12按尺寸带提供当前样品设计的概述。)

每两周发放一份调查问卷给大约24,500家企业,第7波的样本重新设计大大提高了我们对小型企业的覆盖范围。对覆盖率的改进为目前未加权估计的加权提供了适当的基础。

目前,未加权的BICS结果意味着我们只能推断样本中已经做出回应的英国企业。加权BICS的响应将使我们能够对所有英国企业做出推断,而不仅仅是样本中那些已经做出回应的企业。这种推断需要加权和imputation方法来考虑未采样和未响应的业务。本节总结了我们探索过的加权方法,更详细的方法概述可在第4节:详细的方法

不同的加权方法是合适的,这取决于分析的类型和正在考虑的政策问题第6节:为每个BICS表选择权重突出显示了我们打算为每个BICS表发布的权重。

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  • 按计数加权

    在BICS中按计数进行加权,以代表英国所有企业。它扩大了所有员工在0到249之间的企业的响应,以至于英国所有这种规模的企业的数量都被代表了。超过250名员工的规模范围是完全枚举的,因此不应用加权。

    在定性问题(例如,关于贸易状况)中,应用于每个回答的权重基于标准扩展估计;例如,其中所应用的权重是英国人口规模与阶层(即基于相同特征的一组企业)之间的比率标准工业分类(SIC) 2007工业,就业规模和国家)和相应的样本大小在一个阶层。

    在我们考虑的加权方法中,计数加权结果与当前公布的BICS结果差异最大(例如,当前交易的业务比例);这主要是因为强调小企业的经验。来自零到九名员工的企业的回应规模最大,因为他们占英国企业总数的90%,但在BICS中只有10%左右的受访者(见表1)第3节:不同形式加权的影响).

    按计数加权可以很好地概述企业的影响,无论其规模大小,使小企业的经验更好地体现在标题结果中(这对于“目前暂停交易”等回答尤其重要,因为小企业往往占主导地位)。

    要了解小企业对整体业绩的影响,请参见第7节:权重对拥有10名或更多员工的企业的影响.它显示了如何去除最小的企业(即拥有0到9名员工的企业),未加权估计值和加权估计值之间的差异显著减小。

    营业额加权

    营业额的价值是根据BICS上提出的百分比问题和部门间商业登记册(IDBR)中的注册营业额得出的,IDBR用于构建BICS抽样框架。实际上,营业额较大的企业更注重业绩。一旦得到相应企业的营业额值,就会使用标准比率估计来计算适用于特定阶层的权重。通过使用周转率作为辅助变量,比率估计纠正了所选样本中由于随机机会或无响应而出现的任何不平衡。

    虽然营业额通常被认为是经济产出的代表,但在这种情况下,它与国内生产总值(GDP)不可相提并论。看到第4节:详细的方法查看更详细的按营业额加权BICS的方法概述。

    在我们考虑的加权方法中,按营业额加权的结果与目前公布的BICS结果差异很小。这主要是因为中大型企业在未加权BICS答复中所占的业务比例已经高于小型企业(见表1)第3节:不同形式加权的影响).

    按就业情况加权

    我们首先从调查中提出的百分比问题(例如休假员工的百分比)得出就业人数,然后将这些百分比乘以样本选择时IDBR中记录的注册就业人数。实际上,就业规模较大的企业报告的百分比在结果中得到了更大的重视。然后使用适用于特定地层的标准比率估算对这些计数进行加权。通过使用就业作为辅助变量,比率估计纠正了所选样本中由于随机机会或无反应而产生的任何不平衡。

    看到第4节:详细的方法参阅按就业情况加权BICS的更详细方法概述。

    在我们考虑的加权方法中,与目前公布的BICS结果相比,通过就业(如离职)进行加权的结果差异非常小。这主要是因为中大型企业在未加权BICS中所占的比例已经高于小型企业(见表1)第3节:不同形式加权的影响).

    归责

    虽然本文发布的结果不包括归责,但正在为员工超过250人的无响应企业开发归责。根据我们的方法,由于员工超过250人的企业在所有英国企业中所占的比例很小,预计估算对加权计数结果的影响很小。归因只适用于较大的企业(员工超过250人的企业),因为该群体中的所有这些企业都是抽样的,并且使用归因可以根据早期浪潮的响应特征对这些企业进行更有代表性的估计。

    有各种形式的归责取决于业务是否在前一波中做出了响应,这些都在第4节:详细的方法

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    3.不同形式的权重影响

    交易状态

    图1显示了企业在一段时间内的交易状况,将未加权的结果与使用所有三种加权形式(计数、营业额和就业)的估计进行了比较。

    目前公布的未加权估计数显示目前进行交易的企业比例从第七波(2020年6月1日至14日)的86%逐渐上升到第十二波(2020年8月10日至23日)的96%。在这段时间内,通过营业额或就业进行加权的结果与未加权的估计值的比例非常相似。这是意料之中的,因为未加权的估计主要由大中型企业的答复组成,因此结果主要反映了大中型企业的经验。按人员流动率或就业人数加权也有类似的效果,因为它实际上更强调大企业的经验(也就是说,他们的人员流动率或就业水平越大,他们的权重就越大)。

    然而,与目前正在交易的未加权企业比例相比,按企业数量加权具有显著的下行影响。虽然随着时间的推移,总体趋势大致相似,但使用加权估计,目前交易的企业比例从第7波的66%逐渐上升到第12波的83%,而未加权的结果分别为86%和96%。

    原因在于按计数进行加权的性质。这种方法将每两周进行一次的调查中的回复放大,以代表所有英国企业,无论其规模或市场占有率如何。图1进一步解释了这一点。

    表1中的A列显示了最小的企业(即0到9名员工的企业)占英国企业总数的89.7%,但自第7波以来仅占10%左右的回答。实际上,通过计数进行加权,可以最大限度地扩大最小规模范围内的响应,因此,在一个问题的每个响应类别中,小企业的经验比其他企业的经验要大(图1和图2就是这样的例子)。

    表2显示了目前正在交易的企业通常是规模较大的企业(员工人数超过250人),而暂时关闭或暂停交易的企业主要是中小型企业(员工人数少于250人)。由于中小企业的经验在按计数加权时扩大得最多,临时关闭或暂停交易的企业数量增加的程度超过目前正在交易的企业数量;这导致暂时关闭或暂停交易的企业比例增加,目前正在交易的企业比例减少。

    总体而言,按营业额或就业人数加权可以更恰当地评估冠状病毒(COVID-19)大流行对更广泛的英国经济的影响,而按数量加权则可以更有代表性地评估大流行对英国企业的影响。

    财务业绩

    图2显示了自2020年6月初至8月以来营业额(即财务业绩)上升、下降或没有变化的企业的比例。它将未加权的结果与使用所有三种加权形式(计数、营业额和就业)的估计进行了比较。

    目前公布的未加权估计数据显示,报告前两周营业额下降的企业比例从第七波(2020年6月1日至14日)的64%逐渐下降到第十二波(2020年8月10日至23日)的47%。在这段时间内,在不同的响应类别中,以营业额或就业进行加权的结果与未加权的估计值的比例非常相似。

    然而,通过计数加权的估计值产生的结果略有不同,因为这种加权方法最大程度地放大了小企业的经验,小企业的经验很可能与大型企业的经验不同。营业额未受影响的企业比例在整个浪潮中处于较高水平,其他响应类别的比例有所下降,因为小企业在这一响应类别中占主导地位。

    劳动力

    图3显示了自2020年6月初至8月以来企业劳动力状况随时间的变化。它比较了目前公布的休假和正常或远程工作比例的结果,并使用所有三种形式的加权:计数、营业额和就业(合计以提供全英国范围内的估计)。

    目前公布的劳动力比例是基于企业提供的回复,然后根据各报告单位的就业记录进行分配,得出这些企业的员工比例部门间业务登记册(IDBR).目前公布的用于这些数据的劳动力分配方法不涉及加权来进行全英国范围的估计;因此,调查结果并不能完全代表英国劳动力。使用目前公布的方法,在没有永久停止交易的响应企业中,休假的员工比例从第七波的23%下降到第十二波的11%,而在正常工作地点工作或远程工作的比例从第七波的72%上升到第十二波的85%。

    使用就业估计的权重可以提供全英国范围内的估计。使用这种方法,结果与目前公布的分摊估计大致相似,休假的劳动力比例从第7波的32%下降到第12波的16%,而在正常工作地点工作或远程工作的比例从第7波的66%上升到第12波的82%。分摊估计值和加权估计值之间差异较小的主要原因是分摊估计值没有考虑非应答者,而加权估计值考虑了。

    与这段时间内和不同响应类别的就业加权估计值相比,以营业额或计数进行加权的结果所占的比例几乎相同。

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    4.详细方法

    按计数加权

    新冠病毒(COVID-19)商业影响调查(BICS)样本设计从四个最小的规模带中随机选择样本,即员工人数为0至9人、10至49人、50至99人和100至249人的企业,涵盖所有行业(请注意,员工人数超过250人的企业在BICS样本中被单独完整列举)。在一个阶层(即行业分组所基于的相同规模和行业的一组企业)中,响应样本量为“n”标准工业分类(SIC) 2007和总体规模为“N”时,所需的方法如下。

    对于按计数加权,应用于每个响应的权重是一个标准展开估计:


    在哪里wh重量在地层中吗hNh人口规模在阶层中吗h,nh响应样本量是否在地层中h

    营业额加权

    对于按周转率加权,应用于四个最小尺寸带的每个响应的权重是标准比率估计:


    求和在哪里N手段适用于所有企业的阶层,及以上n响应样本中所有企业的平均值。

    换句话说,它是按阶层计算和应用的人口注册营业额与相应企业注册营业额的比率。

    按就业情况加权

    按就业加权时,对四个最小尺寸带的每个响应施加的权重是标准比率估计:


    求和在哪里N手段适用于所有企业的阶层,及以上n响应样本中所有企业的平均值。

    换句话说,它是按阶层计算和应用的人口注册就业人数与相应企业注册就业人数之比。

    归责

    BICS样本设计还选择了所有行业中就业人数超过250人的所有企业(基于SIC 2007).在这种情况下,需要估算每一波中未响应的业务。虽然归责设计是5位SIC级别,但如果没有足够的响应(即小于10个响应),归责“类别”可能是两位数级别或行业部分。

    对于定性问题,归责方法将是“热板”归责,即从现有的有效回答中随机选择。该方法的详细信息取决于对非响应器是否有先前的响应。

    如果没有以前的响应或有一个新问题,“热甲板”是当前期间归责类中的所有响应。例如,如果响应选项是A、B或C,并且每个选项的响应数字为A:5、B:10 C:35,则随机选择选择A的概率为0.1,选择B的概率为0.2,选择C的概率为0.7。

    凡有前一响应(即在波前)的,“热甲板”是在归责类的所有响应,在当期,对于企业用的相同吗1在前一段时间作为非响应者进行响应。例如,如果非响应者在前一时期选择了“A”,那么“热甲板”就是在前一时期选择了“A”并且在当期也做出了响应的所有企业。

    对于定量问题,imputation方法为ratio of means,即计算出一个imputation link,并将其应用于非应答者。该方法的细节取决于对非响应者是否有先前的响应。如果没有以前的回答或有一个新问题,链接是:


    在哪里y是响应业务的响应,求和是对归责类中的所有响应().

    例如,如果归责环节为0.2,则将其乘以部门间商业登记册(IDBR)使用非响应者来归责响应。

    当存在前一响应(即在波前)时,链接为:


    在哪里t指当前期间,t- 1到上一期,并对所有匹配的响应求和,即只包括两个期间都有响应的企业。

    例如,如果imputation链接为1.2,则将其乘以非响应者的前一个响应以imputation响应。

    注意事项:详细的方法

    1. 对于劳动力比例的问题,热甲板将必须基于“休假”来定义。
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    5.BICS的样本量,6至12波

    新冠病毒(COVID-19)商业影响调查(BICS)的样本设计为第7波进行了审查和更新,并于6月15日星期一上线,自那以后,它一直是所有浪潮的基础。表3按尺寸带提供了当前示例设计的概述。

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    6.为每个BICS表选择权重

    根据分析类型和正在考虑的政策问题,适用不同的加权方法,表4重点介绍了我们针对每个冠状病毒(COVID-19)商业影响调查(BICS)表发布的权重。

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    7.权重对拥有10名或更多员工的企业的影响

    表5至7显示了将最小企业(即拥有0至9名员工的企业)从冠状病毒(COVID-19)商业影响调查(BICS)的总体结果中剔除后的加权结果,与当前发布的所有规模的未加权和加权结果进行比较。这突出表明,未加权估计值和按计数加权估计值之间的水平差异的主要驱动因素是小企业。

    笔记

    1. 国家统计局(ONS)冠状病毒(COVID-19)商业影响调查(BICS)的第7至12波最终结果。
    2. 只有那些报告他们目前正在进行交易的企业的结果才会被显示出来。
    3. 为了表示目的,过去两周以上的交易和在过去两周内暂停交易后重新开始交易已合并到当前交易中。
    4. 企业被问及他们目前的贸易状况,因此回答将从问卷的完成点开始。
    5. 所有企业包括所有行业和就业规模的企业(即0至9名、10至49名、50至99名、100至249名和250名或更多员工)。

    笔记

    1. 最终结果,国家统计局(ONS)冠状病毒(COVID-19)商业影响调查(BICS)的第7至12波。
    2. 只有那些报告他们目前正在进行交易的企业的结果才会被显示出来。
    3. 为了表示的目的,增加的人员流动率类别和减少的人员流动率类别已经合并,而“不确定”已从图中省略,但在附带的数据集中可用。
    4. 所有企业包括所有行业和就业规模的企业(即0至9名、10至49名、50至99名、100至249名和250名或更多员工)。

    笔记

    1. 国家统计局(ONS)冠状病毒(COVID-19)商业影响调查(BICS)的第7至12波最终结果。
    2. 只有那些没有永久停止交易的企业的业绩才会被公布。
    3. 目前公布的数字是商界对每项问题的答复所占的比例,并以各报告单位在部门间业务登记册上的就业纪录为依据加以分配。
    4. “其他”是企业必须提供一定比例的其他选项的组合,包括“病假或因冠状病毒(COVID-19)而自我隔离,并支付法定或公司工资”、“永久冗余”和“其他”。
    5. 所有企业包括所有行业和就业规模的企业(即0至9名、10至49名、50至99名、100至249名和250名或更多员工)。
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    8.未来的发展

    本文介绍了在定期发布全套加权结果之前,不同加权方法对我们目前发布的一些主要未加权的冠状病毒(COVID-19)调查(BICS)变量的一般影响。此外,这一初步分析着眼于权重的影响,而不考虑员工人数超过250人的未回复企业的归责。

    我们的方法将允许对不同的大小带进行估计。例如,小型(0至9名员工)、中型(9至249名员工)和大型(超过250名员工)企业的加权估计。这也可以允许创建特定的组合,例如,对特定变量的超过10个员工的加权估计第7节:权重对拥有10名或更多员工的企业的影响,查询主要问题的初步结果)。

    虽然可以使用相同的方法得出区域加权估计数,但我们仍在这一领域继续开展进一步工作。加权区域估计数可通过下放行政当局逐案单独提供。

    虽然不同的加权方法有其价值和用途,但它们并不是每两周一次的BICS表中的每个表都必须使用。不同的政策问题可以使用不同的加权方法对同一变量进行辅助。我们计划对BICS中的大多数表进行计数加权,尽管我们将根据考虑人员流动率或就业情况的权重发布一些变量,以最适合该问题的为准。

    表4(见第6节:为每个BICS表选择权重)显示了我们将对BICS中的每个表使用哪种加权方法的初始方法。我们将为2020年9月24日发布的下一个两周一次的BICS发布精选这些加权估计值。

    确认

    弗雷迪·法里亚斯·阿里亚斯和艾米丽·霍普森,国家统计局。

    作者要感谢加里·布朗、刘易斯·爱德华兹、乔恩·高夫和克雷格·麦克拉伦的贡献

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    联系详情文章

    弗雷迪·法瑞斯·阿里亚斯和艾米丽·霍普森
    bics@ons.gov.uk
    电话:+44 (0)1633 456720