冠状病毒和英国企业的经验，文本分析:2020年3月至2020年7月

本文首次从冠状病毒(COVID-19)商业影响调查(BICS)中对第2波至第9波的部分问题进行了定性回答。我们关注的内容包括营业额、国际贸易、政府计划的业务经验和业务工作安排。这些定性反应因行业、企业规模和时间的不同而不同，有助于提供一些进一步的轶事证据，说明这些企业是如何受到经济冲击的影响的。本分析总结了企业在流行短语的背景下回应时最常被引用的词语，并确定这些词语的频率随时间的变化，以深入了解BICS回应背后的定性信息。

表29节显示了相关的问题，以及它们在第二波到第九波之间是如何变化的。

• 商业评论描述了与排名第一的“关闭”一词相关的具体影响营业额的因素，通常与“下游”业务关闭有关，在这些业务中，企业要么受到自身业务的影响，要么受到其供应的业务关闭的影响。

• 在回答国际贸易问题的企业中，从第二波到第九波，有关供应相关的物流挑战和客户相关问题对贸易影响的评论普遍有所下降。

• 从第六波开始，那些将员工安排在“其他”工作安排下的企业给出的回复，基本上都是有关获准产假的评论。

• 在从第三波开始至少申请过一项政府计划的企业中，评论表明，企业一致认为申请过程至少相对容易，而且这些评论在各波中比那些表明他们的经历很困难的评论更普遍。

• 有关其他政府支持可能有助于其业务的商业评论，一直以企业对新的和特定行业支持措施的评论为主。

为了进行分析，通过分析回答每个问题时最常用的单个单词来确定常用短语。从这些单独的单词中，一个常见的短语被衍生出来，这个短语是基于出现在顶部单词的实例的变化。表1第七节提供了我们已经分析过的每个问题的常见短语的详细大纲，以及关于方法的进一步信息。

以下部分以每个常见短语百分比的时间序列的形式展示了最常见的短语，相对于在每一波中对这些问题提供的评论总数。按行业划分的评论总数、常用短语总数和随时间变化的百分比的详细分解，可以在的详细数据集中找到第六节．

营业额

在所有的浪潮中，企业已经能够提供关于他们的营业额如何受到影响的额外信息。

在第二波中，通过筛选所有包括排名第一的单词“closed”在内的定性回答，我们从众多变体中总结出了两个主要的常用短语:

• “关闭上游”
• “关闭下游”

前者反映了企业评论说，他们接受供应的企业经历了某种形式的关闭，而后者反映了企业在答复中表示，他们自己的企业或他们提供的企业已经关闭的所有情况。其中包括特定行业的关闭、部分关闭和供应链的取消。

在第二波中，大多数在有关营业额的评论中包含“关闭”一词的企业表示，他们自己或供应企业都经历过某种形式的关闭，这影响了他们的业务营业额。常见的短语“关闭下游”包含了“关闭”一词出现在评论中的大多数情况。这强调了在单个业务层面对响应企业运营能力的影响，以及对消费者需求对营业额的依赖。

到了第九波，“关闭”一词出现的频率明显低于第二波，从第五波开始，有关“下游关闭”情况的商业评论开始稳步减少。由于注释“关闭”随着时间的推移而减少，这也显示在冠状病毒和对英国的经济影响在公告中，重新开业的企业数量有所增加，暂时暂停交易的企业的百分比从第二波的24%下降到第九波的7%。

在行业层面，住宿和餐饮服务行业在第二波中“关闭”一词的比例最高，为68%，而在第九波中为23%。在第九波中，评论中包含“关闭”一词的频率最高的行业是艺术、娱乐和娱乐行业，占38%。相比之下，专业、科学和技术活动部门报告的评论中包含“关闭”一词的比例在第二波中最低，为25%，在第九波中下降到11%。

在前几波中报告关闭评论的企业的百分比将反映出英国于2020年3月23日实施的封锁的影响，而从2020年6月23日开始放松封锁限制可能会解释“关闭”一词在后面几波中出现频率的减少。随着企业从6月开始重新开业，交易重新开始，停业对营业额的影响将有所减少。

国际贸易

新冠肺炎疫情对企业的影响调查(BICS)连续向企业详细询问了自新冠肺炎疫情开始以来进出口受到的影响。

在针对出口的问题上，我们筛选了所有包含排名第一的“出口”一词的定性回答，并汇总了出现该词的众多变体，结果发现，追踪到的最常见短语是“无法出口”。这个短语包含了企业以某种方式表示出口已经停止或企业无法出口的各种反应。

在企业对出口问题的回答中，排名第二的单词是“客户”，并被捕捉在以下两个短语中:

• “客户关闭”
• “客户国封锁”

前者反映了企业表示客户已经关闭或延迟或停止的情况，而后者指的是所有包含“客户”一词并描述他们受到政府和/或全球封锁限制影响的评论。

报告称从第五波疫情开始无法出口的企业的评论百分比略有下降，这可能反映了此前处于封锁状态的出口目的地国家重新开放。总体而言，表示企业无法出口的评论比例在各个阶段都保持相当稳定。

图3还显示，来自包括与出口相关的客户问题的企业的评论，在最初的一波BICS中高于后一波BICS。从第4波开始，与客户相关的出口问题已经趋于平稳，直到第9波仍然保持相当一致。

客户关闭和全球封锁限制主导了大多数与“客户”相关的评论，并强调了在冠状病毒(COVID-19)爆发高峰期全球封锁限制的影响——自第三波疫情以来，这些限制已逐渐缓解。

对于进口具体问题，常见的说法是“货物物流限制”。这包括企业表示“商品”进口已被推迟、限制或以某种方式停止的评论。

在企业对进口的回应中，排名第二的词是“供应/供应商”，并被纳入了“供应链挑战”一词。这包括所有企业表示供应商已经关闭或进口受到供应链价格影响的情况。

从早期的BICS浪潮开始，有关“货物”物流限制和“货物”不被要求影响进口的商业评论频率逐渐下降。

在与供应相关的评论中，“供应”一词在与进口相关的评论中所占的比例较前几波BICS有所下降。从第四波开始，这两个常见短语在评论中出现的频率并没有大的变化。最初对影响进口能力的供应问题的强烈评论可能反映了对COVID-19的即时反应，从而反映了这一波之后的业务适应。

与国际贸易问题相关的问卷的路径在BICS的迭代中发生了变化，在第三波和第四波之间，回答这个问题的人口随着问题的措辞发生了变化。这一点，加上基于调查自愿性质的样本变化，可能在一定程度上解释了包括常用短语在内的评论百分比的变化。

详细的分类，按行业，浪潮和常用短语可以在第六节．对于响应数较低的行业，应采取谨慎态度，结果可能无法反映所有进出口业务经验。

政府计划

从第三波开始，在政府宣布了冠状病毒工作保留计划(CJRS)和其他其他业务支持计划之后，增加了一个自由文本问题，以深入了解企业申请这些计划的经验。

随后，从第一个词“容易”衍生出两个主要的常用短语，以区分认为申请过程相对容易或极其容易的企业。为了本分析的目的，回应没有经过政府计划的筛选，因此应谨慎对待，因为并非所有企业都适用于所提供的所有政府计划。

我们还研究了评论“困难”一词变化的企业的百分比，以两极分化的反应，并确定是否有哪个行业特别报告企业发现应用程序困难的频率更高。

图5显示了自波3以来，企业表示申请政府计划的过程相对容易(如果不是非常容易的话)的评论百分比保持稳定。这强调了，对于跨越波澜的企业来说，申请这些计划的经验非常简单。与表示企业申请政府计划困难的评论数量相比，在所有浪潮中，提到这一点的评论比例明显低于表示申请政府计划容易的评论比例。

由于自最初的CJRS以来引入了新的业务支持计划，评论可能是特定于计划的，对评论中明确陈述的个别计划经验的进一步洞察可能为进一步的文本分析提供基础。这可能也解释了Wave 7中提到方案“非常简单”的评论频率的变化。

在所有行业中，住宿和餐饮服务活动部门在第三波中报告的与“轻松体验”相关的评论频率最高，为22%，在所有浪潮中保持相对稳定(第九波为21%)。同时，住宿和餐饮服务活动部门在第三波中报告的与“困难”体验相关的评论频率最高，为20%，在第九波中降至17%。在第九波中，艺术、娱乐和娱乐部门的评论比例最高，表明申请政府计划的“困难”经历，占21%，而第二波中为18%。

相比之下，信息和通信行业以及专业、科学和技术服务行业在所有浪潮中都是申请政府计划的“困难”经历的评论比例最低的行业。用户应查看BICS中公布的每一波申请政府计划的企业百分比的百分比，以便将这些百分比与背景联系起来。

图6显示了来自顶部单词“support”的四个主要短语的评论百分比。这是对要求企业说明他们可以从中受益的其他支持选项的回答，在所有浪潮中，百分比基本上保持稳定。

在所有包含“支持”一词的评论中，包含“支持”一词的最常见回复是那些与“额外支持”建议相关的回复。这在所有浪潮中都保持一致。这些评论包括明确表示增加支持选项和/或特定行业的支持选项的回复。第二常见的短语在所有的浪潮中保持一致，包括表示他们得到了政府的足够支持的评论。

住宿和餐饮服务活动部门的商业评论中包含“额外支持”的比例一直最高，在第三波中为31%，而在第九波中为23%。在第三波浪潮中，与“额外支持”相关的评论比例最低的行业是专业、科学和技术活动行业(12%)——在第九波浪潮中，这一比例变为制造业，为18%。

劳动力

从第六波开始，BICS收集了来自企业的定性反馈，这些企业明确表示，他们有一部分员工被归类为“其他”工作安排。评论排除了企业在之前的多项选择题中可以选择的所有选项，包括员工:在正常的工作地点工作;远程工作;因COVID-19生病;休假的;或者被裁掉。

企业在报告“其他”工作安排时，使用最多的词是“休假”一词，并被分为四类主要的“休假”选项。出于分析的目的，我们在这里还包含了一些评论，其中企业刚刚在评论中写下了伴随的休假类别，但没有“休假”一词，以捕获“其他”工作安排的所有实例。例如，如果一家企业只是在评论框中加入了“产假”一词，那么这将包括在“产假”一词中，即使休假一词没有出现在评论中。

百分比的计算方法是，用每一波中常见短语出现的次数除以每一波中对该问题的总回答数。

从第六波起，企业提供“其他”员工工作安排的补充信息最多的评论与“产假”员工有关。这在所有相关的语波中都保持一致，而且比其他三个离开短语更频繁。

在这些评论中，包括所确定的替代休假类别，这些评论的频率在各波中保持稳定，反映了这些回应选项的持续长期性。应参考所列工作安排的比例，企业可以响应每个Wave，以将这些工作安排纳入整个劳动力的背景下，这些工作安排发表在COVID-19商业影响调查(BICS)结果．

图8展示了在回答要求企业解释为什么他们的营业额受到影响的问题时，第2、第6和第9波中最常被引用的词语。

我们将两个词的评论分析集中在对人员流动问题的回答上，但本文中的进一步分析扩展到与最常见的单个词有关的其他定性问题。对于需要在上下文中推断出更有力含义的两个词的评论，例如“去年”和“许多客户”，需要进一步分析以建立这些评论背后的情绪，并为未来的调查提供基础。

图8:在解释人员流动影响时，COVID-19疫情、随后的英国封锁限制和企业关闭一直是两字文本评论中最常见的表述

在回答“请更详细地解释冠状病毒(COVID-19)大流行在过去两周如何影响贵公司的营业额”这一问题时，企业给出的最常见的两个字评论是第2、6和9波

注:

1. “双词”常用短语按照它们在每一波评论中出现的频率排序，词语之间没有跳跃。
2. 企业使用数字支持其评论的评论已被删除，因此结果只看文本响应。
3. 从第六波开始，问题的措辞变成了;“请更详细地解释冠状病毒(COVID-19)大流行在过去两周如何影响贵公司的营业额”。
4. 连续出现“-”的两个单词短语反映了在所有商业回答中，这个两个单词短语没有出现在任何地方。
5. 第二波是3月23日至4月5日;第六波为5月18日至31日;第九波是2020年6月29日至7月12日。

下载数据

调查结果显示，自冠状病毒(COVID-19)爆发高峰以来，企业的反应(与用于描述营业额受到影响原因的评论相关)发生了怎样的变化。

在前一波中没有出现但排名上升的短语，例如“仍然关闭”和“重新开放”，反映了企业对这个问题的反应性质是如何变化的，以及基于变化的环境，哪些因素是导致人员流失在后一波中受到影响的主要原因。

虽然上图并不代表对每个排名前两字短语的评论的比例，而且对BICS的回应率随着时间的推移而变化，但评论的情绪已经不再明确地将客户关闭(在第二波中排名第3，而在第九波中排名第33)归因于对其周转率的影响。

通过查看企业对定性、自由文本回复选项的个人评论，我们能够进一步深入了解企业在行业层面上对COVID-19影响的直接经验。这些定性的文本响应选项允许企业深入解释如何、什么以及谁在影响他们的业务，评论可用于提供业务响应计划的进一步指示。

在各种问题和浪潮中继续提及供应和客户需求，强调了采购供应链中断对消费和需求的影响，并重申了COVID-19导致企业关闭、供应和企业现金流减少的影响。

如果企业对这些问题提出有意义的意见，就可以进一步收集有关2019冠状病毒病经济影响的数据源，从而为用户提供更全面的业务影响摘要。

如需进一步资料，COVID-19业务影响(BICS)调查结果数据集而且波的问题是可用的。

在新冠病毒(COVID-19)商业影响调查(BICS)浪潮中，对抽样框架进行了审查和更新，自第7波以来，样本对小型企业的覆盖范围有所增加。出于本文的目的，本文考虑了wave 2到9中所有响应的企业，并且本文不会随着时间的推移跟踪同一组企业。

通过从商业回答中删除简单的英语单词(如“the”和“we”)，我们能够从问题出现的第一波浪潮中创建一个有意义情绪的热门单词的频率统计，并随后创建一个由常用短语组成的“短语库”，这些短语在整个浪潮中都被跟踪。例如，出口问题的第一个词是“出口”，然而，如果没有上下文，就很难洞察企业对这个问题的反应，因此评论被分组在一个包含“出口”一词的常见短语下，以提供有意义的情绪。

我们一直跟踪这些短语到第9波，以确定每个短语的流行程度是否随着时间的推移而变化，并检查最常见的短语是否在即将到来的浪潮中仍然流行。

表1显示了每个文本分析问题中最常用的单个单词以及每个问题中派生的常用短语。

注:

1. 在第6波之前，我们还问了一个与企业周转有关的附加定性问题——基于低回复率，以及从第6波开始就删除了这一事实，我们选择排除对这一问题的回答分析。
2. 短语“银行短语”是基于顶部单词出现的实例的文本编码派生的，目的是捕获最常见的业务响应(包括顶部单词)的变体。
3. 每个常见的短语都是从企业的回应中衍生出来的，至少在他们的回应中某个地方包含了最重要的单词。
4. 营业额、国际贸易和价格问题的热门词汇取自第二波的商业回答，政府计划问题的热门词汇取自第三波，劳动力问题的热门词汇取自第六波。
5. 复数，同义词和替代版本的顶级词汇已被纳入跟踪顶级词汇随着时间的推移，以确保所有的反应都被覆盖;例如Close, Closed和Closure。

一个词或短语的出现与它们在给定时间段内出现的百分比相关，在使用问题的所有波中呈现。由此，我们可以观察到该短语在每一波中的流行程度，以检查该评论的流行程度是否随着时间的推移而变化。

本文的分析集中在从第2波到第9波的每个问题中识别出的常用短语的百分比。

值得注意的是，每一个相关的评论都可以被计算在同一个问题的多个常用短语中。例如，企业可能在同一个评论中根据两个不同的常用短语提供了详细的响应，因此该评论将为每个短语计算两次。

这些常见短语的频率进一步细分，按行业划分，可以在的详细数据集中找到第六节．

应该注意的是，我们只从问题出现的第一波中衍生出短语库中跟踪的常用短语，因此分析不会查看可能在后面的波中出现的“新”短语。分析也不能代表相同的单个企业随时间的响应，而是关注相对于每个问题的总响应率的短语频率。

每个常见的短语都是从企业的回复中衍生出来的，这些回复中至少有一个地方包含了最常用的单词。复数，同义词和替代版本的顶级词汇已被纳入跟踪顶级词汇随着时间的推移，以确保所有的反应都被覆盖;例如，“关闭”、“关闭”和“关闭”在分析中被视为同一个词。

当将这些结果解释为少量回复时，必须谨慎，因为企业根本没有提供任何评论，没有任何有意义的评论，或者回应说没有删除以前的评论。因此，在解释这些结果时，应始终参考每个问题的总回答。这可在详细的数据集第六节．

注:

1. N/A表示问题在Wave中不存在的位置
2. 应该注意的是，其他定性问题也存在于波之间，但这里没有包括这些问题。
3. 在根据问卷路径的变化和可以回答自由文本回答问题的企业总数来解释结果时，应谨慎。更多信息可以在数据集中找到第六节．