1.方法论背景


国家统计数据
调查的名字 周年业务统计调查
数据收集 73000家企业的样本
频率 年度
如何编译 纸浆包调查
地理覆盖范围 英国
相关的出版物 进口商及出口商
外资企业

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2.关于本质量和方法信息报告

本质量和方法报告包含有关数据质量特征的信息欧洲统计体系的五个质量维度(PDF, 1.19MB))以及用来创建它的方法。

本报告中的信息将帮助您:

  • 了解数据的优势和局限性

  • 了解数据的现有用途和用户

  • 理解用于创建数据的方法

  • 帮助您决定数据的合适用途

  • 降低误用数据的风险

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3.重要的几点

商业统计调查(ABS)以前被称为年度商业调查-第2部分(ABI/2),是对涵盖生产、建筑、分销和服务行业的企业的年度调查,按总增加值(GVA)计算,这些行业约占英国经济的三分之二。

每年,国家统计局(ONS)向英国约62,000家企业发放ABS调查问卷,北爱尔兰统计和研究局(NISRA)向北爱尔兰约11,000家企业发放ABS调查问卷。

就受访者和涵盖变量的总和而言,ABS是英国国家统计局最大的商业调查。它是了解英国各地企业详细结构和绩效的主要资源,是英国政府商业信息的重要贡献者英国国民核算

ABS提供了许多经济活动的高级指标,如企业完成的销售和工作总值,商品、材料和服务的购买价值,以及总就业成本。公布的数据是对日历年(1月至12月)总人数的估计。

不同行业对经济活动总体价值的贡献是可以评估的。尽管澳大利亚统计局没有收集每家公司的就业估计数,但有可能获得人均增加值和成本的衡量标准,以便更好地比较不同规模的工业部门。这可以使用来自商业登记就业调查(BRES),与ABS数据一起在ABS的版本

ABS出版物中的指标被收集并以货币价值或计数形式显示,例如,大约的总增加值(aGVA)和企业数量。它们本质上是英国商业活动的一个快照,可以用来了解不同经济部门在任何时候对英国经济的贡献水平。产生的统计数据称为结构性业务统计数据。

ABS发布国家和地区层面的估计,包括英国非金融商业经济和行业细分,直至英国详细的四位数行业类别标准工业分类2007:SIC 2007的水平。地区数据根据地区统计单位命名法(NUTS)编制。坚果的分类.根据行业和地理的进一步细分,以及其他变量可根据要求从ABS特殊分析团队。

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4.质量总结

概述

年度商业调查(ABS)衡量英国企业的业务和财务信息,包括总营业额、总雇佣成本、总采购、资本支出、库存和其他总量。

从这些统计数据中得出的变量,如以基本价格计算的近似总增加值(aGVA)也由ABS公布。详细的行业和地理细分也可获得。

ABS的估算涵盖了英国非金融企业经济。按总增加值(GVA)计算,这约占整个英国经济的三分之二。标准行业分类:SIC 2007行业调查包括:

  • 农业(支持活动01.6和狩猎、诱捕和相关服务活动01.7)、林业和渔业- A节的一部分

  • 生产工业- B至E部分

  • 建筑业。F节

  • 分销工业

  • 其他服务行业- H、I、J、K部分(保险和再保险,仅属第65.1和65.2组)、L、M、N、P(不包括公营机构)、Q(不包括公营机构,以及医疗和牙科执业活动,第86.2组)、R、S

ABS涵盖了金融和保险行业的保险和再保险部分(K部分中的65.1和65.2组)。然而,该行业的数据仍处于试验阶段,由于持续的波动,决定将其从ABS 2012临时发布中删除。

在1997年至2008年期间,ABS评估在英国标准工业分类2003:SIC 2003系统上发布。2008年,该系统进行了更新,以满足欧洲的要求,2008年的估计按SIC 2007

从1997年到2008年,从SIC 2003年到SIC 2007年的估计数可在ABS网页

用途和用户

ABS输出可用于回答以下问题:

  • 某一特定行业创造了多少财富?

  • 活动是否从一个工业部门转移到另一个工业部门,哪些行业集团、类别或子类正在推动这种变化?

  • 在英国的特定地区或国家,是否有任何行业特别占主导地位?随着时间的推移,是否有结构性变化?

  • 某一特定行业(如化工行业)的生产率如何?其运营盈利能力如何?

输出的主要用户包括:

  • 国民核算-用于编制供应和使用表,按行业显示消费者和生产者之间的销售和购买关系

  • 服务和生产指数-计算用于产生指数和计算营业额通缩的权重

  • 欧盟统计局-满足结构业务统计条例要求的年度结构统计,以告知和监测欧盟政策

  • 苏格兰政府和威尔士政府-计算苏格兰和威尔士的生产指数,制定苏格兰和威尔士的供应和使用表,告知和监督政策

  • 商业、能源和工业战略部(BEIS) -评估英国工业的结构和表现

  • 跨部门商业登记册小组-更新登记在册的英国商业资料

  • 国际贸易部-评估进出口商对英国工业的影响

  • 地方当局——用于经济研究、规划目的、游说和经济战略

  • 业务发展顾问-了解行业部门和英国地区的趋势

  • 营销专家-人口统计地图和市场细分分析师,使用微数据对英国企业进行详细分析

  • 地方和国家政府部门和机构、企业、学术界和公众

有关ABS的背景和历史、用途和用户、概念和统计方法的详细信息,请参阅ABS技术报告

优势和局限性

ABS的主要优点包括:

  • 结果公布时,ABS反应率始终高于75%

  • ABS问卷是为每个行业量身定制的,将受访者负担降至最低

  • ABS数据的高水平的细节使用户能够深入了解英国企业的活动

调查的主要局限性包括:

  • 由于调查的规模和复杂性,第一次全国数据发布是在数据相关时期的11个月后

  • 样本选择采用分层随机样本设计,这意味着ABS内部存在逐年变化的样本;这强调了数据不能被视为时间序列,然而,它允许在某个时间点进行分析,因为样本具有代表性

最近的改进

为了发布2017年年度商业调查(ABS),该公告是英国和地区数据的ABS联合发布。联合公告于2019年5月首次发布。

ABS政府用户小组每半年举行一次会议,让ABS的任何改变或发展都能与政府用户直接讨论,以便在可能的情况下满足他们的要求。

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5.年度业务调查数据的质量特征

该报告提供了一系列描述输出质量的信息,并详细说明了使用输出时应注意的任何要点。

我们已经开发了衡量统计质量的准则;这些是基于欧洲统计系统(ESS)的五个质量维度。本报告涉及这些质量维度和其他重要质量特征,包括:

  • 相关性、及时性和准时性

  • 一致性和可比性

  • 准确性和可靠性

  • 评估用户需求和感知

  • 和清晰

下面几节将提供有关这些质量维度的更多信息。

年度业务调查(ABS)符合英国要求的质量标准,以及本节中所述的收集和交付业务统计数据的法律义务。然而,ABS团队也寻求通过收集和分析用户反馈,为广大用户不断提高ABS统计数据和服务的质量。

相关性

相关性是统计产品满足用户覆盖范围和内容需求的程度。

ABS收集的数据符合英国在欧盟结构业务统计(SBS)法规下的义务,该法规由1996年12月20日理事会法规(EC, Euratom)第58/97号建立。这建立了一个共同框架,以编制欧洲共同体关于共同体内企业的结构、活动、竞争力和业绩的统计数字。

根据2008年调查的新要求和2007年标准工业分类,重新编制了(欧洲共同体第295/2008号规例)。数据被移交给欧盟统计局,用于欧盟的政策监测和制定,并作为年度结构统计数据的来源。

根据《1947年贸易统计法》进行的法定年度调查,ABS也符合其要求,用于编制英国国民核算(用于编制供应和使用表,为理解和分析英国工业的相互依赖性提供框架),并为服务和生产指数的指数汇总和营业额通缩提供权重。

及时和守时

及时性是指数据发布与数据所涉及的时期之间的时间间隔。准时性是指实际出版日期与计划出版日期之间的时间差。

ABS每年发布一次,更新于国家统计局(ONS)发布日历.发行日期通常提前12个月公布。

ABS一直都能达到目标出版期限。如预先公布的上映时间表有任何更改,有关更改将会引起公众注意,而有关更改的原因亦会同时详细说明,详情载于统计工作守则

2018年,对国家和区域修订结果的发表日期提出了修改意见。提前发布日期意味着数据与年度供应-使用平衡过程中使用的数据一致。此外,从ABS 2017年调查报告的发布开始,该公告将成为ABS联合发布英国和地区数据的一部分。的联合公告的首次发布于2019年5月出版。

ABS国家初步结果在历年参照期结束后11个月公布,修订后的国家结果在参照期结束后16至17个月公布,最终修订结果在参照期结束后28至29个月公布。

从收集到发布ABS结果之间的时间间隔反映了调查的规模和复杂性。按行业和地域划分的详细情况需要大量企业的详细回答(从600个可能的问题中抽取62000个企业回答)。更频繁地收集如此大量的数据是不可能的,因为这会给企业带来不可接受的负担,并且需要大量的资源来处理结果。

因此,ABS被用于详细探索英国非金融商业经济,但我们也发布更及时,但不太详细的短期指标(例如,月度零售销售数据).这样,既满足了详细分析的需要,又满足了及时性。

出版时间:

  • 11月-全国临时结果(上一历年)

  • 4月或5月-全国修订结果(包括前一调查年度的修订)

  • 4月或5月-经修订的区域调查结果(包括前一调查年度的修订结果)

发布日期公布在国家统计局发布日历

一致性和可比性

一致性是指来自不同来源或方法,但涉及同一主题的数据相似的程度。可比性是指数据可以在不同时间和领域(例如地理级别)进行比较的程度。

除了ABS之外,我们还生成其他业务统计数据,其中一些发布相同或类似的变量。政府GSS (Statistical Service)业务统计交互式用户指南允许用户查找可用的官方业务统计数据,并提供允许用户根据需要选择正确数据的信息。本指南适用于非专业用户,以及不熟悉可用的全部业务统计数据的用户。交互式用户指南涵盖了大约40个不同来源的大约200个变量。

以基本价格计算的总增加值(GVA)的ABS近似量度与美国统计局公布的量度之间存在差异国民经济核算.国民核算进行了范围调整、覆盖范围调整、概念和价值调整,如扣除未纳入ABS指标的税收和增加补贴、质量调整和一致性调整。GVA的国民核算估计使用了来自多个来源的投入,涵盖了整个英国经济,而ABS不包括农业和金融活动部门的某些部分,也不包括公共行政和国防。由于这些在范围、覆盖范围和计算方法上的差异,ABS总GVA大约是国民核算整体经济GVA的三分之二。

地区GVA的真实(通货膨胀调整)估计值由地区的账户以及名义(非通胀调整)区域增加值估计值和基本价格下的区域增加值。ABS只公布基本价格下的aGVA估算。

对这些问题和其他问题的进一步讨论载于ABS技术报告

ABS是根据欧盟统计局的法规(法规(EC) 295/2008号)设计的,以确保欧盟成员国之间的可比性。其中一个重要的方面是英国的使用经济活动的标准行业分类(SIC),与欧盟一致NACE行业分类系统

欧盟立法要求英国与NACE同步修订SIC,以使两个系统保持一致,包括四位数级别。在英国SIC中,通过添加5位数的子类级别,为某些类别提供了进一步的细分。这两个英国2007年和NACE(修订版2)与联合国的第四版完全一致所有经济活动的国际标准行业分类(PDF, 1.04MB)(ISIC修订版4)。ABS的结果可在SIC 2003系统的参考年份为1995年至2007年。

然而,在2007年审查之后,SIC 2003被更新为SIC 2007,以反映欧洲经济结构的变化,例如技术行业的增长。因此,ABS从2008年起的估算数据均按SIC 2007分类,不能与SIC 2003年公布的早期结果直接比较。为了响应用户的反馈,ABS小组公布了从SIC 2003年到SIC 2007年转换而来的1997 - 2007年估计数。转换后的值国家和地区结果中的所有变量都是可用的,适用于行业级别到行业划分(两位数SIC)。

可访问性和清晰度

可访问性是指用户访问数据的容易程度,也反映了数据可用的格式和支持信息的可用性。清晰性指的是元数据、插图和附带建议的质量和充分性。

我们推荐的可访问内容的格式是叙述、图表和图形的HTML网页的组合,数据以可用的格式提供,如CSV和Excel。我们的网站还为用户提供PDF格式的叙述下载选项。在某些情况下,可以使用其他软件,或可根据要求提供。在我们网站上发布但不是由我们制作的内容,或在我们网站上引用但存储在其他地方的内容的可用格式可能会有所不同。如需进一步信息,请参阅本报告开头的联系方式。

概念和定义

近似总增加值(aGVA)代表个体企业、行业或部门对经济的贡献。一般来说,这是由企业、工业或部门产生的收入减去用于生产其产出的商品和服务的中间消费、劳动力成本和经营盈余来衡量的。

有关aGVA和ABS公布的变量的更多信息,请参阅ABS技术报告

地理位置

区域ABS aGVA估算是根据地区统计单位命名法(NUTS)编制的。坚果的分类.这为编制区域统计数字提供了单一的统一分类。

我们以NUTS1水平发布威尔士、苏格兰、北爱尔兰和九个英格兰地区的区域aGVA估算值。可根据要求或通过ABS特别分析小组提供坚果分类的较低故障。

为什么你可以相信我们的数据

英国国家统计局是英国最大的统计机构,也是英国的国家统计机构。数据政策和信息章程,详细介绍了数据是如何收集、保护和用于统计数据发布的。我们尊重我们持有的数据,确保数据的安全和保密,我们使用专业、道德和透明的统计方法。

年度商业调查已经有了国家统计局,由英国统计当局根据2007年统计和登记服务法案.这一名称表示遵守统计工作守则,最近进行了更新,更深入地关注数据的可信度。

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6.用于产生年度商业调查数据的方法

我们如何收集数据,主要数据来源和准确性

年度商业调查(ABS)涵盖了英国非金融商业经济,按总增加值计算,非金融商业经济约占英国整个经济的三分之二。《2007年标准产业分类》所涵盖的行业包括农业、林业和渔业、制造业、建筑业、分销业和其他服务业(A至S部分)。

ABS涵盖了金融和保险行业的保险和再保险部分(K节中的65.1和65.2组)。然而,该行业的数据仍处于试验阶段,由于持续的波动,我们决定将其从ABS 2012临时发布和未来的ABS发布中删除,同时进行更详细的质量评估。这不会影响其他行业。

被排除在外的主要领域是:

  • 农业- A节(作物和动物生产,01.1、01.2、01.3、01.4和01.5组)

  • 财务活动- K节(第64、65.3、66组)

  • 公共行政和国防- O

  • 家庭作为雇主的活动;家庭自用的无差别商品和服务生产活动——T节

  • 域外组织和机构- U

就业数据不是由澳大利亚统计局收集的。澳大利亚统计局公布的就业变量是由商业登记册和就业调查(BRES)收集的。bre是针对从本地单位收集就业数据而进行优化的,它使用了不同的样本和问卷设计,以及与ABS不同的验证和估计方法。抽样框架也在不同时间点创建。这意味着必须小心解释使用ABS变量和BRES就业变量计算的措施,例如“每个就业人数”的生产率措施。

样品架

ABS样架是部门间业务登记册(IDBR).IDBR涵盖了经济的所有部分,除了那些没有注册增值税(VAT)或按收入支付(PAYE)的企业,其中包括非常小的企业、自雇企业、没有员工的企业和低周转率的企业。一些非营利组织也没有在IDBR上注册。

IDBR涵盖了英国近99%的经济活动。它被包括国家统计局(ONS)在内的政府部门用作大多数商业调查的抽样框架。澳大利亚统计局从调查范围内的约270万家企业中抽取样本。

在2015年,如扩大标准商业统计调查的涵盖范围(PDF, 158kb)英国国家统计局标准企业调查人群的覆盖范围扩大到仅包括基于支付的企业人群。这增加了大约92,000家企业的人口。

样本设计

ABS的数据由英国国家统计局从英国约6.2万家企业收集,由北爱尔兰统计和研究局(NISRA)从北爱尔兰约1.1万家企业收集。

样本选择采用分层随机样本设计。企业集团(称为细胞)由三个标准定义:就业规模,行业(2007年标准行业分类)和英国国家。在ABS设计中,大约有4800个这样的细胞。

每个单元独立地进行样本选择。在设计样本时,每个单元中的样本大小由一种算法决定,该算法将样本分布在单元中,以给出最低的估计方差(不确定性)。这种设计明显比简单的、未分层的随机样本更有效(也就是说,在相同的样本量下,它给出了更精确的估计),也比回复率较低的人口普查更准确。

每五年进行一次样本重新优化,以提高样本估计的效率,并减少抽样可变性,作为改进估计的常规过程的一部分。

我们如何处理数据

归责

Imputation技术用于估计由于无响应而丢失的数据的价值。

雇员人数在250人或以上的大型企业,以及雇员人数少但营业额高的企业,均须计算入息。为了计算估算值,使用比率估算法。这将使用类似行业和类似规模的企业的返回值来估计缺少响应的值。

至于未作出回应而雇员人数少于250人及营业额不高的业务,则不会进行推算,并以调整后的权重估计总数。

估计

为了从样本收集的数据中计算出整个种群的估计总数,ABS使用标准的统计加权方法。基本上,从样本中得到的结果乘以两个权重。

设计权重,或“a权重”,表示样本在特定阶层中所代表的人口比例。因此,例如,如果在特定的阶层中每五家企业中选出一家,那么每个被选中的企业的a权重将为5,因为它“代表”人口中的五家企业。

校准重量,或“g-重量”,对样品中的任何不平衡进行校正。例如,在从10个企业中随机选择5个企业时,所选择的5个企业可能比未抽样的企业具有更高的感兴趣变量值。如果不进行校正,由于种群的可变性,种群总数将被高估。

辅助信息,即不是由调查收集,但已经为每个企业提供的信息,在统计上与感兴趣的变量相关,被用来纠正这种影响。计算辅助变量的实际总体总数与样本辅助变量估计的总体总数的比率,这被称为g-权重。

对于ABS,辅助变量是部门间商业登记册的就业人数和营业额,选择取决于所估计的变量。由于一些地层包含少量的企业,g-权重是在地层组内计算的;代表三个最小尺寸带的地层通常会坍塌形成g重带,而代表较大尺寸带的地层则不会坍塌。

离群值

对于ABS,异常值定义为那些与类似业务相比不典型的返回值,并且对估计总数有很大影响。当识别出异常值时,异常值的a-和g-权重被减为1,这样它们就不会对估计值产生很大的扭曲影响。然后重新计算与异常值相同单元格中的其他业务的权重。

统计信息披露

对ABS数据采用统计披露控制方法。这是为了确保可归因于个人或个人组织的信息不会在任何公布的产出中被识别。

统计工作守则特别是关于可信度的支柱规定了如何保护个人数据不被披露的实践。支柱包括“个人信息应保持安全和安全,应用相关安全标准,并跟上不断变化的环境,如技术进步。(实践T6.3,数据治理)。有关详情,请参阅国家统计师指南:官方统计数据保密(PDF, 238KB)还有我们的公开控制页面。

我们如何保证和验证数据的质量

ABS符合其统计准确性的法律要求。然而,与所有调查一样,ABS的估计也会受到各种误差来源的影响。调查估计中的总误差是由收集到的数据得出的估计值与总体的真实(未知)值之间的差值。总误差包括两个主要因素:抽样误差和非抽样误差。ABS的设计是为了尽量减少这两个错误。

抽样误差

抽样误差是由于估计是基于调查而不是人口普查而产生的误差。任何单个样本的结果都可能与总体的真实值偶然发生变化,但在多次重复的调查中,这种变化预计平均为零。

标准误差表示抽样误差的大小。我们期望95%的变量估计值在总体真实未知值的两个标准误差范围内。标准误差越接近零,估计就越精确。

变异系数是一个变量的标准误差除以调查估计值,用于比较不同调查或变量之间的相对精度。变异系数越接近于零,按百分比计算的估计值就越精确。

抽样误差的“防抱死制度”,以下变量可提供至2007年标准工业分类级别的四位数字:

  • 总营业额

  • 按基本价格计算的大约增加值总额

  • 商品和服务采购总额

  • 资本开支净额

Non-sampling错误

非采样误差不容易量化,但可能由覆盖问题、测量、处理和无响应引起。

本节列出了ABS的主要非采样误差质量问题。

响应的准确性

很难准确量化反应不准确的影响。问卷是为行业量身定制的,因此企业只被要求回答与其行业相关的问题。这有助于减少不准确性。此外,ABS有一个滚动的问卷审查计划,以完善和澄清调查问题和辅助说明,从而帮助受访者更准确地完成调查。

ABS问卷检讨(PDF, 151KB)2011年6月ABS餐饮及服务业问卷检讨报告。收到问卷后,在必要时对回答进行验证和编辑。这一过程包括自动合计和舍入、使用SELEKT工具进行日期测试和选择性编辑。有关编辑的更多信息,请参见ABS技术报告5.1节

ABS历年业绩

ABS结果以历年为单位发布。然而,为了减轻受访者的负担,一些企业可以选择在年底提交业务数据,涵盖截至并包括日历年结束后的财政年度结束的任何12个月。这是有可能的,特别是如果经济正在经历一个快速变化的时期,例如在经济衰退期间,不同的报告期可能会带来一些偏见。

区域分配

ABS在报告单元级别收集数据。然后,这些数据在企业的本地子单元(“分配”)之间进行分配,以产生区域结果。这意味着区域结果不如在子单位一级收集的数据准确,但在地方单位一级执行ABS的企业负担和资源成本令人望而却步。

目前,在分单位一级收集的商业登记和就业调查(BRES)的就业资料被用来将国家结果分配给区域估计数。利用BRES本地单位周转率数据计算财务变量(PDF, 202KB)描述了对使用BRES本地单位周转率数据将ABS英国金融数据分配到英国地区的建议的分析,这可能是比就业更好的大多数金融变量的代理。

部门间业务登记册内的行业分类

业务的行业重新分类可能是由于其运营性质的相对较小的变化而发生的,这可能对ABS按行业的估计产生重大影响。此外,对企业错误分类的纠正可能会导致偏见,特别是在有系统地从一个行业转移到另一个行业时。这是因为,分类更新是通过调查返回确定的,更新的只是调查样本中的单元。

如果一项调查没有覆盖整个企业群体,例如ABS,重新分类可能会导致单位移出样本,但永远不会进入样本。在ABS中,这种影响可能很小,可以通过调整样本中保留的企业的权重来修正。

关于这些和其他质量问题的更详细信息可在ABS技术报告

我们如何传播数据

ABS数据主要通过在国家统计局网站上发布统计公报和特别发布来传播。出版时间表在及时性和准时性下有详细说明。统计局定期发布统计公报,并越来越多地通过使用国家统计局的社交媒体账户进行宣传。

ABS将数据发送给欧盟统计局,用于欧洲统计数据的制作。ABS还将数据提交给安全研究服务(SRS),该服务允许获得批准的研究人员访问数据,通常是来自其他政府部门的学者或研究人员。

我们如何审查和维护数据流程

每五年进行一次样本重新优化,以提高样本估计的效率,并减少抽样可变性,作为改进估计的常规过程的一部分。

我们会不断检讨问卷,以改善和厘清调查问题。

未来数据用于通知和修正以前的参考期,以确保数据的质量。计划中的修订通常来自于从延迟响应的企业收到的额外数据或响应ABS的企业对现有数据的错误进行更正。

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7.其他信息

用户需求和感知的评估:发现使用和用户的过程,以及他们对统计产品的看法。

年度业务调查(ABS)小组欢迎用户透过商业和贸易统计社区在皇家统计学会的StatsUserNet上。这是一个促进官方商业和贸易统计数据的生产者和使用者之间对话、分享信息和保持密切联系的论坛。此外,ABS也会向用户征询意见、意见和要求特殊分析服务通过ABS政府用户组

用户对ABS各方面的反馈的总结,以及ABS团队为满足任何已确定的未满足的用户需求而制定的计划,以及ABS用户参与计划的总结,可以在回应ABS用户需求(PDF, 151KB)

有关查阅资料条件的资料,请参阅以下连结:

年度商业调查(ABS)的出版物和数据免费提供,供2009年至今参考。发布周年业务查询-第二部分(ABI/2),从1995年到2008年方法信息也是可用的。

ABS版本包括质量和方法部分,以帮助用户理解和解释ABS估计。

ABS技术报告描述了国家统计局用于生产年度商业调查的程序。该报告的目标用户是希望更多地了解调查背后的背景和历史、用途和用户、概念和统计方法。它包括关于问卷开发、样本设计、数据收集、结果处理、出版物和质量问题的信息。

如对ABS有任何查询,请致电ABS小组abs@ons.gov.uk,或参与有关ABS的讨论,并与其他用户或业务统计数据制作者分享信息,请访问商业和贸易统计社区在皇家统计学会的StatsUserNet论坛上。

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