电子商务QMI

年度商业电子商务和ICT调查的目的是衡量英国企业对信息和通信技术(ICT)和电子贸易(电子商务)的采用和使用情况。自从规例(EC) 808/2004由欧洲议会和理事会，要求欧洲统计局(Eurostat)推动了这项调查。

该调查使用了经济合作与发展组织(经合组织)电子商务的定义。这将电子商务交易定义为通过互联网或其他电子网络订购商品或服务，而不考虑付款或交付方式。

该调查从2000年开始每年进行一次。样本中选取了约7700家英国企业跨部门商业登记册(IDBR)．该调查的结果每年都会在英国国家统计局网站的统计公报上公布，作为电子商务和信息通信技术活动。结果也提交给欧盟统计局。

本报告包括下列各节:

• 输出质量

• 关于输出

• 如何创建输出

• 验证和质量保证

• 概念和定义

• 其他有关质量权衡和用户需求的信息

• 进一步信息或建议的来源

该报告提供了一系列描述输出质量的信息，并详细说明了使用输出时应注意的任何要点。

我们发展了统计质量测量指南；这些是基于欧洲统计系统(ESS)的五个质量维度。本报告涉及这些质量维度和其他重要的质量特征，它们是:

• 相关性

• 及时和准时

• 连贯性和可比性

• 精度

• 输出质量的权衡

• 评估用户的需求和认知

• 可访问性和清晰度

以下部分将提供关于这些质量维度的更多信息。

相关性

(统计输出满足用户需求的程度。)

衡量的是什么

电子商务调查收集了英国企业使用信息和通信技术(ICT)和电子贸易的信息。

频率

该调查每年进行一次，结果于参考年度结束后的十一月公布。

样本大小

在英国每年大约有7700家企业。

可用的时间

从2000年开始每年一次。

样品架

跨部门商业登记册。

样本设计

分层简单随机样本。

加权和估计

每个抽样企业代表一些类似的企业，并对其进行加权，以反映其在IDBR上所属阶层的企业数量。

数字提升估计用于是否使用信息通信技术的问题。

比率估计用于电子商务的量化值。

欧盟统计局是统计数据的主要使用者。英国向欧盟统计局提供统计数据，衡量ICT的商业使用和电子商务活动欧洲议会和理事会条例第808/2004号．这些估计值用于提供与其他欧盟成员国一致的信息，作为衡量欧盟基准指标进展的一部分。这些欧盟指标比较了欧盟成员国ICT的发展和使用情况，有助于更好地了解欧盟层面企业对ICT和互联网的采用情况。

信息和通信技术被认为是提高欧洲工业竞争力的关键，更广泛地说，是满足社会和经济需求的关键。在衡量互联网的接入和使用时，宽带被认为是重要的。宽带为用户提供了快速传输大量数据并保持访问线路畅通的可能性。宽带使用率是信息通信技术决策的重要指标。透过宽频网络广泛接驳互联网，被认为是发展先进的互联网服务，例如电子商务、电子政府或电子学习的必要条件。

直到2010年，欧盟的ICT政策框架被称为i2010倡议一个促进增长和就业的欧洲信息社会，该计划寻求通过更广泛地使用信息通信技术来提高整个欧盟经济的效率。经过中期审查，2008年4月提出了更新的i2010战略，解决了2008至2010年期间的主要挑战。

2010年5月，欧盟委员会通过欧洲的数字议程这是一项到2020年实现数字经济的战略。“欧洲数字议程”是欧盟的七个旗舰计划之一欧洲2020战略促进明智、可持续和包容性增长。它概述了旨在使数字时代的利益最大化地惠及社会和经济各部门的政策和行动。

及时和准时

(及时性指的是发布和数据所涉期间之间的时间间隔。准时是指计划出版日期与实际出版日期之间的差距。)

电子贸易调查由参考年度结束至公布日期的时间约为11个月。研究结果在每年11月公布。在不太可能更改发行日期的情况下，公众会留意有关更改，并会详列于《官方统计实务守则》．

有关相关版本的详细信息，请参阅英国政府发布日历提供12个月的发布日期提前通知。如预先公布的发行时间表有任何更改，我们会根据《官方统计实务守则》的规定，向公众注意有关更改，并同时详尽解释更改的原因。

电子商务调查是一项书面调查，每年进行一次。它在一月发出，在二月结束。完成调查是法定要求。

样本设计

本次调查的样本设计为分层简单随机样本。抽样调查了大约7700家企业。

测量中使用的地层由英国经济活动标准工业分类2007:SIC 2007随着就业规模的增长。使用的雇佣规模范围是10到49、50到249、250到999和1000或更多。

本次调查和大多数由国家统计局(ONS)进行的商业调查所用的抽样框架是跨部门商业登记册(IDBR)．

IDBR涵盖了各个经济领域的企业，但不包括一些非常小的企业(个体经营者、无雇员和低流动率的企业)和一些非营利性组织。然而，这一经济部门没有抽样或估计，因此这不是一个重大问题。

内曼分配用于将样本大小分配给使后续估计的方差最小的地层。

根据SIC 2007，该调查涵盖以下工业界别的企业:

• 制造:10至33部

• 公用事业:35至39部门

• 施工:41至43师

• 批发:45至46分部

• 零售:47分部

• 运输和储存:49至53司

• 住宿和食物事务:第55至56司

• 新闻和通信:58至63司

• 其他事务:68至74、77至82、95.1

调查未涵盖的二零零七年度资讯科技业界别如下:

• 第一节农业、林业和渔业

• B节采矿和采石

• 兽医活动

• O节公共行政和国防、社会保障

• 教育

• 保健和社会工作

• 艺术、娱乐和娱乐

• S节除SIC 95.1、电脑维修外的其他服务活动

报告中的估计涉及员工人数在10人以上的企业。不收集与雇员少于10人的企业有关的信息，因为这些不在欧盟统计局定义的覆盖要求范围内。

在2004年的调查之前，由于当时的贸易和工业部(DTI)的特定用户兴趣，雇员少于10人的企业被包括在调查中。

从2005年起，由于缺乏用户兴趣，根据欧盟统计局根据欧盟条例808/2004的要求，覆盖范围不包括雇员少于10人的企业。停止向这些企业收集信息的决定是基于进行调查的可用资源，以及要求这些企业参与调查给它们带来的负担。

数据收集

一份纸质的调查问卷被发送给被选中的企业。问卷的数据要求遵循欧盟统计局与欧盟成员国协商后制定的问卷范本。使用范本问卷可确保在欧洲各国收集可比数据。

评估过程

电子商务销售额的货币价值估算

在这些问题中，企业被要求报告其营业额中有多大比例来自电子商务。通过以下五个步骤来估计值。

每个阶层(由SIC划分和就业规模划分):

1. 将企业的退货率乘以样本选择时的就业率，作为企业电子商务销售额的代表

2. 合计同一阶层的所有企业

3. 用这个总数除以该阶层中所有相应企业的就业人数，得到该阶层的加权百分比

4. 将此加权百分比乘以该阶层的年度业务调查(ABS)总营业额估算值，即可得出该阶层的电子商务销售额估算值

5. 将就业规模范围内所有阶层的值相加，得到SIC部门电子商务销售额的总体估计值;然后在适当的SIC部门中聚合这些值，以产生工业部门估计数

下面的例子演示了这个过程:

单元格的加权百分比是23.68%(来自步骤3，使用11225/474)。假设单元的ABS营业额为1亿英镑，单元的电子商务估计为2368万英镑(使用步骤4)。

与就业有关的价值问题

这些是关于就业比例的问题，例如，在工作中拥有电脑的员工的比例。

采用同样的五步估计程序，但采用的是IDBR就业而不是营业额。

打勾(是或否)的问题

这些都是信息和通信技术使用的问题，比如企业是否有网站，宽带，企业是否通过互联网销售等等。业务的回答是“是”或“否”。

这使用了数字提升估计。业务加权估计的程序如下。

层:

1. 计算该阶层中回答“是”的百分比，即回答“是”的企业数量占回答“是”或“否”的企业数量的百分比

2. 乘以选择时IDBR上的地层的人口计数;这就给出了每个地层的计数

3. 汇总所有的地层计数

4. 除以选定时IDBR上的人口总数，按SIC划分;这将给出对该问题做出肯定回答的企业百分比的总体估计

精度

(估计值与真实值之间的接近程度)。

抽样误差

之所以会出现抽样误差，是因为变量估计是基于样本，而不是基于对人口的全面普查。从样本中得到的估计值与从人口普查中得到的值之间的差额称为抽样误差。由于无法估计抽样误差，因此使用标准误差(抽样分布的标准差)来代替。电子商务调查提供了标准错误信息表，如背景说明中的第11点。

在跨部门商业登记册(IDBR)上有大约210万家企业，涵盖了英国近99%的经济活动。多数覆盖率不足的是员工人数少于10人的企业，而这些企业不在调查范围内。因此，覆盖率不足不是调查的一个重要问题。

调查程序

该调查将于明年1月发送给受访者，在欧盟统计局于10月提交数据之前进行数据处理和分析。该调查是法定的。

英国国家统计局的调查处理中心使用光学字符识别技术(OCR)对返回的问卷进行集中扫描，生成每张问卷的图像。这些图像以电子方式存储，减少了纸张的处理、检索和存储。为了保密，纸质问卷被撕碎了。

在将数据以电子方式读入调查数据库后，将进行一系列的可信性检查，以协助数据的验证过程。它们用于确保结果中只包含高质量的经过验证的信息。进行详细核查，以确保1年调查表的信息一致，如果选定的供稿人工作时间超过1年，则进行核查，以比较每年信息的一致性。

当第一次收到问卷时，将自动应用数据验证检查，数据验证人员将与业务联系，以调查可疑的数据，除非可以从其他返回的变量清楚地推断出这些数据，否则可以进行逻辑更正。在企业对所有可疑的数据项提供令人满意的解释或纠正数据中的错误之前，问卷的状态为“未清除”。在满意地处理了所有数据错误之前，调查结果中不包括该问卷的任何信息。

有两类验证检查:关键错误和错误:

• 关键错误与不可能发生的情况有关，例如，一家企业说它没有互联网接入，但有宽带连接;在清理问卷并将其纳入结果之前，必须处理所有关键错误并获取相关信息

• 与看似可疑和需要调查的情况有关的错误，其中信息可能正确，也可能不正确;所有错误都需要调查，数据将被修改或确认为正确，然后问卷被清除并纳入结果

没有响应的业务不存在自动归责。所有的问题数据必须在问卷中填写完整，企业的数据才能包含在结果中。但是，如果企业已经完成了问卷调查，并且能够提供除百分比值之外的所有所需数据，那么将自动估计缺失的值。这将以同一阶层企业返回的有效百分比值为依据。这样就可以完成业务的问题数据，然后将业务的数据包含在结果中。

在适当情况下，我们会对前两个调查期间的返回数据作出修订。

(概念和定义描述了管理输出的立法以及输出中使用的分类的描述。)

电子商务和信息通信技术相关概念遵循欧盟统计局定义的全欧洲标准。电子商务是指通过互联网或其他计算机网络进行的交易，例如电子数据交换(EDI)。货物和服务需要在这些网络上订购，但支付和交付可能在线下进行。

英国在欧盟统计局每年主持的更新问卷范本的会议中发挥积极作用。在这些会议上，欧盟成员国就现有问题的效果如何，或拟议的新问题预计将如何在他们的国家发挥作用给出反馈。这些观点为最后的问卷范本的形成提供了依据。由于所有欧盟成员国在进行调查时都遵循相同的原则(例如，使用模型问卷和调查欧盟统计局定义的经济活动)，因此人们不认为可以从其他国家获得进一步的教训。

欧共体统计局提供的方法手册中提供了标准定义。

自从欧洲议会和理事会通过法规(EC) 808/2004以来，欧洲统计局(Eurostat)的要求推动了这项调查。

输出质量的权衡

(权衡是指质量的不同维度之间相互平衡的程度。)

电子商务数据在参考年度结束11个月后公布，数据在公布前经过广泛检查。响应率需要很高，达到80%。确定了在其部门和/或整个经济中具有重大影响的主要应对者。

评估用户的需求和认知

(了解用户和用途的过程，以及他们对统计产品的看法。)

一个持续五年的回顾于2012年11月完工，被评为“良好”B级。

2011年4月，英国国家统计局(ONS)网站上的电子商务和ICT产品页面链接了一份网络问卷，进行了一项用户参与调查。我们联络其他政府部门的统计专业主管，提请他们注意用户调查，并邀请他们完成调查。从用户调查中没有得到足够的反馈，无法得出其他用户如何使用统计数据的结论。然而，我们从不同的用户(如学者、研究人员和企业主)那里收到了一系列关于该调查的特别查询和查询，这表明数据被广泛地使用。这包括研究项目和发现潜在的新市场。

每年都会对调查参与者问卷进行审查，并对选定的企业进行电话采访，以检验问卷的修改，以确保措辞清晰、明确。

可访问性和清晰度

(可访问性是指用户访问数据的容易程度，也反映了数据可用的格式和支持信息的可用性。清晰度是指发布细节、插图和附带建议的质量和充分性。)

我们推荐的可访问内容的格式是HTML网页的叙述、图表和图表的组合，数据以可用的格式提供，如CSV和Excel。我们的网站还为用户提供PDF格式的下载。在某些情况下，可能会使用其他软件，或应要求提供其他软件。在我们网站上发布但并非由我们制作的内容，或在我们网站上引用但存储在其他地方的内容，其可用格式可能有所不同。如需进一步信息，请参阅本报告开头的联系方式。

有关查阅资料条件的资料，请浏览以下连结:

• 世界杯预选赛2022直播(网页资料)

• 发布数据的版权和重用

• 预发布访问（于2017年7月1日结束）

• 可访问性