零售指数(RSI) QMI

本质量和方法信息(QMI)报告包含关于数据质量特征的信息(包括欧洲统计系统的五个质量维度)以及用于创建数据的方法。

本报告中的信息将帮助您:

• 了解数据的优势和局限性
• 了解数据的现有用途和用户
• 理解用于创建数据的方法
• 决定数据的适当用途
• 降低误用数据的风险

• 零售销售指数(RSI)是根据每月商业调查-零售销售指数(MBS-RSI)的数据编制的。

• RSI涵盖了在英国从事零售贸易的企业;它不包括北爱尔兰、马恩岛和海峡群岛。

• 零售数据是从英国约5000家零售商的样本中收集的。

• 该样本代表整个零售业，包括所有大型零售商和小型企业的代表性样本;已知的零售业人口大约有20万家企业，而样本占总人口的2.5%，就企业数量而言，样本约占零售业所有已知营业额的93%。

• 零售商提供包括增值税在内的零售总营业额，包括商店通过互联网、邮购、摊位和市场、上门销售和电话销售;另一个问题是仅通过互联网产生的零售总额。

零售销售指数(RSI)的主要目的是对英国零售企业销售商品的数量和价值的变化进行短期衡量，为经济表现和消费者支出强度提供及时的指标。包括在零售销售查询中的行业由英国标准工业分类(sic2007)．零售额统计公布于零售额统计公报包括和不包括汽车燃料在内的所有零售业，以及四个零售行业组:

• 主要的食物
• 非食品
• 店铺零售
• 汽车燃料

非食品部门进一步细分，提供以下方面的统计数据:

• 非专业商店或百货公司
• 纺织、服装及鞋类
• 家居用品商店
• 其他专卖店

在这一级，公布零售额的数量和价值的统计数字，经季节调整后。

零售额统计公布于零售质量表每月由零售部门分组和更详细的行业分组提供。在这一层面，提供了包括小型和大型企业的非公开统计数据，未经季节调整。

主要产出措施包括价值和数量估计，包括经季节调整和非季节调整的形式。价值估计值反映了企业在一个标准时期内收集的总营业额，而数量估计值是通过采用价值估计值并进行调整以消除价格变化的影响来计算的。

相关性

(统计输出满足用户需求的程度。)

零售销售估算的价值和数量措施广泛用于私营和公共部门机构，特别是英格兰银行(BoE)和英国财政部。他们对这些数据的主要用途是协助知情的决策和决策。其他用户包括商业和研究团体、经济和金融组织、媒体和公众。

我们会定期检讨统计结果，以确保持续满足用户的需要。对统计公报作了几项更改，使其更适合用户。在一项调查中，用户发现零售销售指数(RSI)统计数据对他们的工作很重要。人们发现，它对行业的金融建模至关重要，并被认为是衡量经济的及时指标。它已被用作与英国零售协会(BRC)和其他市场来源的比较工具，以促进背景。实际上，它已被用作商业业绩的比较工具，而且能够访问互联网零售对一些人特别有利。在非行业层面上，RSI被认为是传达政治观点的重要指标，或者仅仅是出于个人的好奇心，这些人不一定会把它作为工作目的的参考。

相对强弱指数以两种方式影响国内生产总值(GDP)的估计。首先，它流入了以产出法衡量GDP的服务业。其次，它是一个用于衡量家庭最终消费支出的数据来源，当从支出方法衡量时，这将被纳入GDP估计。

准确性和可靠性

(估计值与真实值之间的接近程度。)

估计零售额有两种可能的误差:抽样误差和非抽样误差。

抽样之所以会出现误差，是因为调查的是一个样本，而不是整个人口;它是总体的真实值和估计值之间的差值。衡量这种差异的一种方法是通过标准误差。

非抽样误差产生于采集、记录和处理数据时的不准确。这些错误中最重要的是:错误报告数据项、覆盖不足、无响应和处理错误。我们会尽量减少报告错误，例如，所有每月商业调查-零售销售指数(MBS-RSI)的受访者如未能在规定限期内提交数据，我们会跟进，以减少不回复率。非响应误差通过使用imputation最小化。精心设计问卷，对编辑和验证人员进行密集培训和监督，以及采用有效的数据处理程序，以尽量减少报告错误。

一份关于RSI标准误差和反应率的报告改善RSI的质量信息(PDF, 119KB)于2015年1月出版。报告显示，按年标准误差中位数估计为0.9%，按月标准误差中位数估计为0.5%。最近的分析显示，在2019年的平均值上，环比标准误差估计值稳定在0.5%，而同比标准误差已上升至1.2%。

2019年发布的RSI问卷回复率平均为62.2%;这相当于抽样营业额的约89.5%。从近20万人口中抽取5000个零售商的样本可能看起来很小，但这5000个零售商加在一起占了该调查所捕获的零售营业额的93%左右部门间业务登记册(IDBR)．

一种形式的测量误差产生于受访者以英镑(千)为单位报告营业额，而实际需要的是英镑。在这种情况下，我们会更正数据，并告知受访者他们需要提供哪些数据。

当数据分析师以英镑(数千)而不是实际的英镑手动输入数据时，可能会引入处理错误。我们提供培训，以尽量减少这种处理错误。

如果企业未被归类为零售，或未注册增值税(VAT)或未按收入支付(PAYE)，因此未列在IDBR上，则会出现覆盖错误。

修正

零售销售非季节性调整数据根据需要进行修订。修订和抽样变化是时效性和准确性之间权衡的结果。所有估计都有统计误差，这是指不确定性任何使用抽样、估计或建模的过程或计算都是固有的。最近一个月的估计数是临时的，可能会有修订，原因如下:

• MBS-RSI反应较晚
• 修订季节调整因素，每月重新估计，每年审查
• 年度季节调整审查的变化
• 每年更新商业登记册，以作为RSI抽样的基础(通常在一月进行)
• 其他方法上的改进

2001年以前未经季节调整的数据没有变化。对非季节调整数据的修订将直接影响季节调整估计值。

对所有公布的经季节调整的估计数的修订不像对其他短期指标和国民核算那样受到限制或限制。由于组件时间序列的直接季节性调整，允许每个月沿着每个时间序列的整个长度自然进行修订。然后将得出经季节调整的总估计数。直接经季节调整的时间序列的任何修订都将作为更高级别聚合的一部分出现。这种方法可确保RSI使用所有可用信息，并提供最近时期的最新估计值。

一份关于RSI的修订(PDF, 100KB)和RSI修订政策(PDF, 48KB)在我们的网站上发布。

输出质量的权衡

(权衡是指质量的不同维度之间相互平衡的程度。)

在生成RSI时，主要的质量权衡发生在及时性和响应率之间。在月底18天后发布，RSI通常有61%的回复率。一个月后，回复率将上升到约74%。覆盖率的差异较小，发布的结果是大约87%的抽样营业额，一个月后上升到大约96%的抽样营业额。

一致性和可比性

(一致性是指来自不同来源或方法，但涉及同一主题的数据相似的程度。可比性是指数据在不同时间和领域(例如地理层面)之间的比较程度。

有关零售销售的其他统计数据也有。我们还制作零售销售统计数据，作为年度商业调查(ABS)的一部分。RSI和ABS零售数据之间存在差异，原因如下:

• ABS收集并产生英国的统计数据，而RSI覆盖英国，导致总销售价值的差异
• 报告周期可能有所不同:ABS允许受访者提供日历年或财务日历年的信息，而RSI要求受访者提供基于四周、四周和五周周期的报告周期的信息
• 在食品行业，ABS包括超市销售的汽车燃料;对于RSI，这些被提取出来并用于汽车燃料系列的计算
• 对于化学家，ABS包括NHS收据;这些被排除在RSI之外

还有其他零售额指标可供参考。其中包括零售销售监测(RSM)，由英国零售商协会与毕马威(KPMG)合作制作，以及英国工业联合会(CBI)的零售贸易统计数据，作为分销贸易调查(DTS)的一部分发布。两者产生的数据经常与RSI一起用作零售额增长的重要指标。但是，这些指标在覆盖范围和汇编方面存在差异，可能导致公布的数字之间存在差异。更多关于这两个指标和RSI之间差异的信息可以在文章中找到RSI和外部调查(PDF, 96KB)．

英国零售协会的英国零售销售监测

RSM是根据英国零售业零售商提供的数据编制的。毕马威每周向其提供12个产品类别的销售价值，然后将其汇总成每个月的同比增长率。同店数据剔除了扩张和门店开张和关闭的影响，并作为衡量零售业业绩的指标。总的数字反映了零售业的增长。总体增长率在报告月末后的第二周公布。

2018年，我们发表了一篇方法学文章，概述了零售销售指数和统计指数在数据收集、分类和编制方面的差异BRC-KPMG英国零售销售监测．

从零售额统计公报在美国，与RSM总销售系列比较最合适的衡量标准是大型商店不包括汽车燃料的零售额RSI值，未经季节调整。

英国工业分配贸易联合会调查

DTS是一项定性调查，旨在捕捉英国零售业的短期和中期趋势。平均而言，68家零售商(约占零售业总就业人数的三分之一)对调查做出了回应。受访者被要求回答一系列关于销售额的问题，使用上升、下降或与去年相同的比例。

可追溯至1988年的可比时间序列，包括以下总体总量及其细分行业序列:

• 所有零售业，不包括汽车燃料
• 主要是食品店
• 主要是非食品类商店
• 店铺零售

以下是可追溯至1996年的可比较的时间序列:所有零售业，包括车用燃料和车用燃料。

概念和定义

(概念和定义描述了管理输出的立法和使用的分类。)

MBS-RSI中包含的行业由英国标准工业分类(sic2007)．此分类的详细结构和RSI使用的类别可以在RSI快速指南(PDF, 118KB)．

零售额符合欧盟统计局的短期商业统计条例。

可访问性和清晰度

(可访问性是指用户访问数据的容易程度，也反映了数据可用的格式和支持信息的可用性。清晰度指的是发布细节、插图和附带建议的质量和充分性。)

我们推荐的可访问内容的格式是叙述、图表和图形的HTML网页的组合，数据以可用的格式提供，如CSV和Excel。我们的网站还为用户提供PDF格式的叙述下载选项。在某些情况下，可能会使用其他软件或应要求提供其他软件。在我们网站上发布但不是由我们制作的内容，或在我们网站上引用但存储在其他地方的内容的可用格式可能会有所不同。如欲了解更多信息，请参阅本页开头的联系方式。

有关查阅资料条件的资料，请参阅以下连结:

• 世界杯预选赛2022直播条款及细则(适用于网站上的资料)
• 可访问性

除本质量和方法信息(QMI)报告外，与每个版本相关的质量信息可在零售额统计公报．

及时和守时

(及时性是指数据发布与数据所涉及的时期之间的时间间隔。准时是指计划出版日期与实际出版日期之间的差距。)

每月零售额统计公报是在参考期后18或19天及时发布的，是重要的早期经济指标。数据是为标准交易周期收集的，周期为四周、四周、五周。在2019年8月25日至2019年9月28日的参考期内，RSI于2019年10月17日发布。例外的是2月份数据的发布，这些数据是在参考期后25个工作日发布的;这是因为用于衡量通货紧缩的价格数据比平时发布得晚，以便对一篮子商品进行更新。

有关相关版本的更多详细信息，发布日历可从GOV.UK并提前12个月通知发布日期。如预先公布的发行时间表有任何更改，有关更改将会引起公众注意，而有关更改的原因亦会同时详尽说明，详情载于统计工作守则．

输出是如何创建的

以下概述了零售销售指数(RSI)和互联网零售销售的计算方法。RSI输出提供了英国每月零售销售额的价值和数量的估计值。这包含了零售互联网销售数据，但这些数据也会同时发布，以提供该行业的更详细信息。

抽样

感兴趣的人口是所有居住在英国境内的企业，他们的主要活动是零售业，因此他们被分类为零售业英国标准工业分类(sic2007)．估计有20万零售商列在目标人群或抽样框架内，这是从部门间业务登记册(IDBR)．

零售数据是从英国各地约5000家零售商的样本中收集的。该样本代表整个零售业，包括所有大型零售商和小型企业的代表性样本。已知的零售业人口大约有20万家企业，虽然样本只占总人口的2.5%，但就企业数量而言，样本涵盖了零售业所有已知营业额的93%左右。

IDBR被用作每月商业调查-零售销售指数(MBS-RSI)的抽样框架。抽样框架是感兴趣的总体中所有单位的列表;在这种情况下，这是我们可以获得信息的英国所有企业的列表。

采用分层随机抽样，以确保根据零售业人口结构代表大小企业。首先，零售商按照SIC 2007定义的行业分组进行分类。然后根据就业规模划分出五个等级:

• 1级:0 ~ 4级就业
• 二级:5到9个就业岗位
• 3级:10 - 99就业率
• 4分:就业率在100以上
• 5级:10岁至99岁之间，年营业额超过6000万英镑

从波段1、2和3中抽取随机样本。连续抽样4和5波段的零售商。

数据收集

RSI是使用MBS-RSI的数据编制的。MBS-RSI涵盖了在英国从事零售贸易的企业。它不包括北爱尔兰、马恩岛和海峡群岛。

零售额包括食品、服装、鞋类和家庭用品等商品的支出。假期、机票和火车票、保险和银行业务等服务支出不包括在内，零售商被要求将营业额从服务和退货中分离出来。

当使用零售额统计公报作为对高街业绩的估计，用户应注意到，这些服务加上酒店和餐厅等服务和其他餐饮服务也不包括在内。有关这些服务的性能估计，请参阅服务索引(IoS)．

问卷调查

零售商被要求提供包括增值税在内的零售总营业额，包括通过互联网商店、邮购、摊位和市场、上门销售和电话销售。另一个问题是仅通过互联网产生的零售总额。

RSI有一个小的子样本，形成了每月商品调查(MCS)的面板。现时，调查小组由54家大型零售商组成，他们被要求提供与主要零售样本相同的数据，以及以下类别的总营业额:

• 食物
• 酒精，烟草和糖果
• 服装及鞋履
• 家庭用品
• 其他
• 汽车燃料

会计期间遵循一个四周、四周、五周的周期模式。因此，在365天的日历年(或闰年的366天)的过程中，一年损失了一个(或两个)交易日。作为补偿，每隔五六年，周期就会增加一个星期，通常是在一月。最近一次为期五周的一月份是在2020年。大多数企业都能够报告这些会计期间的数据;然而，有些企业按日历月提供数据。问卷要求回答者指出与退回的营业额数据有关的日期，即会计期间或日历月。

收款方式

对于主要的零售样本，使用电子数据收集(EDC)收集数据。受访者会收到一封电子邮件，详细说明如何通过EDC系统返回数据的问题和说明。

对于MCS，受访者的数据也通过EDC收集。

为了确保良好的回复率(每月约64%)，由训练有素的工作人员进行回复跟踪，并允许受访者通过电话返回数据。

编辑

返回的数据通过一系列验证检查。MBS-RSI使用一种被称为选择性编辑的编辑和验证方法。选择性编辑是一种国际公认的方法，使用基于数据的方法评估业务估计对总产出的影响。

选择性编辑方法意味着编辑过程应该更加高效和有效，因为它只编辑对最终输出有重大影响的潜在错误。在选择性编辑下，定义了问卷上的主要变量，并为这些变量推导了分数。这些分数将问卷上提供的值与期望值进行比较，期望值通常是使用过去的数据或与变量相关的其他可用信息(例如来自行政来源的信息)进行估计的。然后将“主要”变量的分数结合起来，得出每个问卷的分数。然后，根据方法设置的阈值对该业务回报的派生的单一分数进行测试。如果分数高于定义的阈值，那么问卷将失败，并标记为手动编辑。选择编辑失败的返回值将传递给编辑和验证团队进行手动检查。

已经导出并设置了阈值，以确保引入最小的偏差，因为不编辑可能在以前的编辑所有返回系统下编辑过的值。因此，选择性编辑确实会对输出质量产生不利影响。为了确保捕捉到所有错误，在对问卷进行选择性编辑之前，要对问卷进行自动编辑，然后进行一些用户定义的检查。例如，这些将包括检查报告期间的变化和不可信的回报，例如营业额小于零。

反过来，在宏观层面上分析数据，以确定价值指数及其公布类别变动的促成因素。这种微观和宏观的编辑方法一起确定了返回数据中的异常值和异常值。

归责

每个月，约有64%的受访者完成并返回MBS-RSI问卷，相当于约93%的营业额覆盖率。比率归因，稍后解释，是用来提供估计的非反应。

对于未能及时提交资料以供公布零售额总额的受访者，总营业额及网上销售总额会以比率归因法(PDF, 75KB)这就是平均数的比率。

估计

在这种情况下，估计是接近总体某些特征的过程英国的零售业，在那里，信息只适用于人口的一个样本。从返回和估算的数据，使用比率估计估计人口总数。上的已登记周转变量与返回周转之间的比率时，使用比率估计IDBR大致为常数，可假定退货的方差与登记的营业额成正比。英国零售额的估计值是将该比率的估计值乘以IDBR上的零售业务数量。这给出了每周和每月平均销售额的零售销售额(以英镑(千英镑)为单位)和互联网零售销售额(以英镑(百万英镑)为单位)。这些数据通过我们的网站发布，其中零售额估值以指数形式产生，参考年份为2016年。参考周期是指该指数缩放到等于100的年份。为了使RSI与英国国民核算保持一致，参考年每年更新时，可从蓝色的书．参考年的变化是一个简单的计算，不影响系列的运动。

与用于估计整个零售部门的方法不同，使用扩展或数字增加估计器来估计互联网零售销售额的价值。通过将样本总数乘以IDBR上的零售商数量除以样本内的企业数量的比值，将样本总数“扩大”到总体规模，从而进行数字提升估计。

索引

零售额估计数以指数形式而不是货币形式公布。有两种类型的指数以价值指数和链量指标的形式发布。根据这个价值指数，链式成交量指数是通过使用称为通缩的过程调整价格变动来计算的。价值和链量指数是季节性调整使用X-13-ARIMA-SEATS．

通货紧缩

零售额的价值估计反映了价格和数量的变化。为了消除价格变化的直接影响，价值数据被压缩以产生RSI量度量。一个单独的价格平减指数用于每个RSI行业的四位数SIC。

行业价格平减指数是根据商品价格指数计算得出的，该指数使用了从年度商业调查(ABS)营业额数据中得出的适合相关行业的权重。目前使用的是2013年ABS大宗商品权重，以及由ABS衍生的价格指数居民消费物价指数．

链式体积测量

零售额的链式数量指标是参考当前价格的年度重加权链式拉斯佩尔指数，目前为2013年。每一年，每件商品的价值以当前价格和前几年的价格计算出来。然后使用从RSI得出的每个零售行业的权重来聚合这些值。

每年，该序列都会被重新引用，并通过将该序列链接在一起，形成一个连续的时间序列，以实现与前几年的可比性。10月、11月和12月的平均值被用来提供联系系数。

链式链接从聚合的最低层次开始。对于RSI，这意味着将每个零售部门中的每个行业的中小型企业与大型企业结合起来进行聚合。这些估计用于为每个行业的所有业务创建一个连锁估计。更高级别的链链接聚合以类似的方式派生。

所使用的连锁方法与标准国民核算方法一致。

时间序列分析

经季节调整的估计是通过从非季节调整的估计中估计并去除日历影响(例如，复活节在3月和4月之间移动)和季节影响(例如，圣诞节导致12月支出增加)得出的。使用广泛使用的标准软件X-13-ARIMA，每月进行季节调整，每年进行评估。在调整季节性之前，对日历效果进行了预先调整(其中统计上显著)，例如不符合标准交易时段、银行假期、复活节及圣诞节发生的星期几。

虽然一个固定期间内的交易日数量保持不变，但标准报告期的四周、四周、五周周期引入了“相移”效应，这与标准报告期与日历月不匹配，每年相对于日历月略有移动有关。在典型的一年里，标准周期总计52周或364天。因此，标准周期每年后退一天(闰年后退两天)。每隔5年或6年，报告年度就会与日历年保持一致，增加一周，通常是到1月。

经季节调整的估计还对银行假日进行了修正，复活节影响是由于复活节在3月底或4月初，而圣诞节是在一周中的哪一天发生。必要时应用预先修正。在统计上有显著影响的地方估计并应用修正。

RSI的计算进行了调整，以补偿因报告期间的差异而产生的日历影响。

保密和披露

在发布之前，所有数据都进行了披露测试，如果个别企业存在披露风险，则会采取措施将这种风险降至最低，例如通过汇总类似的行业部门。

RSI符合统计工作守则原则5。

原则5实践1规定:“考虑到其他相关信息来源，确保官方统计数据不揭示个人或组织的身份，或与之相关的任何私人信息。”

我们会采取一切必要措施保护从零售业务收集的数据的机密性。这包括统计信息披露控制，以确保在已公布的统计数据中不识别单个企业。

当数据与其他机构共享时，例如欧盟统计局和苏格兰政府，这是在立法和使用安全的电子文件传输方法下完成的。

我们如何审查数据

用于产生零售销售统计数据的方法由国家统计局(ONS)的方法理事会定期审查。在2008年，方法理事会对用于计算相对强弱指数的方法和系统进行了审查。这些系统都被发现工作正常。对于该方法，就计划于2009年在RSI上实施的链式链接方法提出了建议。这次审查的主要建议是:

• 使用消费者价格指数来衡量通货紧缩，而不是零售价格指数(零售价格指数更接近拉斯佩尔成交量指数的要求)
• 使用从RSI反应而不是从年度业务调查(ABI)中获得的年度基准(减少修订并认识到RSI和ABI之间的概念差异)
• 最新ABI的通货紧缩权重的年度更新(以及随后的修订)(再次接近拉斯佩尔成交量指数的要求)

这些建议已付诸实施，并于零售销售方法的变化．RSI方法的最新回顾，特别是用于编辑和验证的方法，是在2010年进行的。这次审查的结果是选择性编辑的实施。2010年还审查了用于年度链连接和年度季节调整的权重，这是X-12-ARIMA(现在是X-13-ARIMA)首次进行的。

每年将继续进行季节调整审查，在重新参照国民核算的同时，也就是在有一套一致的权重时，重新参照链量指数。

对RSI方法的所有其他评审都将与用户进行讨论，例如，在用户参与活动中，他们将有机会反馈评审和方法更改。任何建议的修改都将经过咨询程序，一旦做出，就会分发给用户。本质量和方法信息(QMI)报告也将在新的审查开始和方法发生变化时进行更新。

我们介绍了零售销售工作计划(PDF, 88KB)2014年重点编制了零售额和互联网零售额统计方法学工作计划。该计划包括一份每年更新的清单。

我们欢迎对我们发布的内容、格式和相关性的反馈，并鼓励用户通过电子邮件发送反馈至retail.sales.enquiries@ons.gov.uk．