电子商务QMI

这项年度商业电子商务和信息通信技术调查的目的是衡量英国企业对信息通信技术(ICT)和电子贸易或电子商务的采用和使用情况。自从条例(EC) 808/2004通过了欧洲议会和理事会的要求欧洲统计局(Eurostat)推动了这项调查。

这项调查使用了经济合作与发展组织(OECD)电子商务的定义。这将电子商务交易定义为在互联网或其他电子网络上订购商品或服务，而不考虑付款或交付方式。

这项调查从2000年开始每年进行一次。样本大约有7700家英国企业是从部门间业务登记册(IDBR)．调查结果每年在英国国家统计局网站上的统计公报上公布，名为电子商务和信息通信技术活动。结果也提交给欧盟统计局。

本报告包括以下各节:

• 输出质量

• 关于输出

• 输出是如何创建的

• 验证和质量保证

• 概念和定义

• 其他有关质量权衡和用户需求的信息

• 进一步信息或建议的来源

该报告提供了一系列描述输出质量的信息，并详细说明了使用输出时应注意的任何要点。

我们已经开发了衡量统计质量指南；这些是基于欧洲统计系统(ESS)的五个质量维度。本报告涉及这些质量维度和其他重要质量特征，包括:

• 相关性

• 及时和守时

• 一致性和可比性

• 精度

• 输出质量的权衡

• 评估用户需求和感知

• 可访问性和清晰度

下面几节将提供有关这些质量维度的更多信息。

相关性

(统计输出满足用户需求的程度。)

它衡量什么

电子商务调查收集了英国企业使用信息和通信技术(ICT)以及电子交易的信息。

频率

调查每年进行一次，结果于参考年度结束后的十一月公布。

样本大小

英国每年约有7700家企业。

可用的时间

从2000年开始每年。

样品架

部门间业务登记册。

样本设计

分层简单随机样本。

加权和估计

每个抽样企业代表一些类似的企业，并对其进行加权，以反映IDBR上其层次内的企业数量。

数字提高估计用于是或否使用信息通信技术的问题。

比率估计用于电子商务的量化值。

欧盟统计局是统计数据的主要使用者。英国向欧盟统计局提供统计数据，衡量ICT的商业使用和电子商务活动，根据欧洲议会和理事会条例第808/2004号．这些估计值用于提供与欧盟其他成员国一致的信息，作为衡量欧盟基准指标进展的一部分。这些欧盟指标比较了欧盟成员国ICT的发展和使用情况，有助于更好地了解欧盟层面企业对ICT和互联网的采用情况。

信息和通信技术被认为是提高欧洲工业竞争力的关键，更广泛地说，是满足社会和经济需求的关键。宽带被认为是衡量互联网接入和使用的重要指标。宽带为用户提供了快速传输大量数据并保持接入线路畅通的可能性。宽带使用率是信息通信技术政策制定的重要指标。透过宽频网络广泛接驳互联网，被认为是发展先进互联网服务的必要条件，例如电子商务、电子政府或电子学习。

直到2010年，欧盟的ICT政策框架被称为i2010倡议一个促进增长和就业的欧洲信息社会该计划试图通过更广泛地使用信息通信技术来提高整个欧盟经济的效率。经过中期审查后，2008年4月提出了更新的i2010战略，以应对2008至2010年期间的主要挑战。

2010年5月，欧盟委员会通过了欧洲的数字化议程这是一项到2020年实现数字经济的战略。“欧洲数字议程”是该倡议下的七个旗舰项目之一欧洲2020战略实现智能、可持续和包容性增长。它概述了旨在使数字时代对社会和经济各个部门的利益最大化的政策和行动。

及时和守时

(及时性是指数据发布与数据所涉及的时期之间的时间间隔。准时是指计划出版日期与实际出版日期之间的差距。)

就电子贸易调查而言，由统计年度结束至公布日期的时间约为11个月。调查结果于每年11月公布。在不太可能发生的情况下，发行日期更改，公众会注意到更改的原因，并在《官方统计工作守则》．

有关相关版本的详细信息，请参阅英国政府发布日历提供12个月前的发布日期通知。如预先公布的公布时间表有任何更改，有关更改将会引起公众注意，有关更改的原因亦会同时详列于《官方统计实务守则》内。

电子商务调查是一项书面调查，每年进行一次。它在一月发出，截止日期在二月。完成调查是法定要求。

样本设计

本次调查的样本设计为分层的简单随机样本。大约有7700家企业被抽样调查。

测量中使用的地层是由英国经济活动标准工业分类2007:SIC 2007随着就业规模。使用的就业规模为10至49、50至249、250至999和1000或更多。

这项调查和大多数由国家统计局(ONS)进行的商业调查使用的抽样框架是部门间业务登记册(IDBR)．

IDBR涵盖了所有经济部门的企业，但不包括一些非常小的企业(个体经营、没有员工和低流动率的企业)和一些非营利组织。然而，这个经济部门没有抽样或估计，所以这不是一个重大问题。

内曼分配用于将样本大小分配给使后续估计方差最小化的地层。

根据SIC 2007，该调查涵盖了以下工业部门的企业:

• 制造业:第10至33部

• 公用事业:第35至39部

• 建设部:41至43师

• 批发:45至46区

• 零售:47区

• 运输和储存:49至53司

• 住宿和饮食事务:第55至56司

• 新闻和通讯:58至63司

• 其他事务:68至74司、77至82司、95.1

调查未涵盖的2007年中国证券业板块如下:

• 农林渔业

• 采矿与采石

• 兽医活动

• O节公共行政和国防、社会安全

• P部分教育

• 保健和社会工作

• 艺术、娱乐和娱乐

• 除SIC 95.1、电脑维修外的其他服务活动

发布的数据涉及员工人数在10人以上的企业。不收集与员工少于10人的企业相关的信息，因为这些企业不在欧盟统计局定义的覆盖要求范围内。

在2004年的调查之前，由于当时的贸易和工业部(DTI)的特定用户兴趣，员工少于10人的企业被包括在调查中。

由于缺乏用户兴趣，从2005年起，根据欧盟统计局根据欧盟条例808/2004的要求，覆盖范围不包括员工少于10人的企业。政府决定停止向这些企业收集资料，是基于可供进行调查的资源有限，以及要求这些企业参与调查对它们造成了负担。

数据收集

一份纸质问卷被发送给被选中的企业。问卷的数据要求遵循欧盟统计局与欧盟成员国协商制定的问卷模型中所列的要求。使用模型问卷可确保在欧洲各国收集可比较的数据。

评估过程

电子商务销售的货币价值估计

在这些问题中，企业被要求报告电子商务在其营业额中所占的比例。通过以下五个步骤估算值。

对于每个阶层(由SIC划分和就业规模带定义):

1. 将企业的退货率乘以样本选择时的雇佣率，作为企业电子商务销售的代表

2. 同一阶层中所有企业的总和

3. 将这一总数除以该阶层中所有参与调查的企业的就业人数，得出该阶层的加权百分比

4. 将这个加权百分比乘以该阶层的年度商业调查(ABS)总营业额估计值，以创建该阶层的电子商务销售价值估计值

5. 聚合就业规模范围内所有阶层的值，以获得SIC部门电子商务销售价值的总体估计值;然后将相应SIC部门的值汇总，以产生工业部门估计数

下面的例子演示了这个过程:

单元格的加权百分比是23.68%(从步骤3，使用11225/474)。假设单元的ABS营业额为1亿英镑，则单元的电子商务估计为2368万英镑(使用步骤4)。

与就业有关的价值问题

这些是关于就业比例的问题，例如，在工作中拥有电脑的员工比例。

遵循同样的五步估计程序，但使用IDBR雇用而不是营业额。

打勾(是或否)问题

这些都是信息和通信技术的使用问题，比如企业是否有网站，宽带，企业是否通过互联网销售等等。企业的回答是“是”或“否”。

这使用了数字提升估计。业务加权估计的程序如下。

层:

1. 计算阶层中回答“是”的百分比，即回答“是”的企业数量占回答“是”或“否”的企业数量的百分比

2. 乘以选择时IDBR上各阶层的人口数;这给出了每个层的计数

3. 汇总所有地层计数

4. 除以IDBR上的种群总数，以SIC划分选择时的种群总数;这给出了对该问题回答“是”的企业百分比的总体估计

精度

(估计值与真实值之间的接近程度)。

抽样误差

之所以会出现抽样误差，是因为变量估计值是基于样本，而不是全面的人口普查。从抽样中得到的估计值与从人口普查中得到的估计值之间的差异被称为抽样误差。由于抽样误差无法估计，因此使用标准误差(抽样分布的标准偏差)来代替。电子商务调查提供了标准错误信息表，作为背景说明中的第11点。

部门间商业登记册(IDBR)上列出了大约210万家企业，涵盖了英国近99%的经济活动。大多数未被覆盖的企业都是雇员少于10人的企业，而这些企业不在调查范围之内。因此，覆盖率不足并不是本次调查的重要问题。

调查程序

该调查将于1月发送给受访者，并在欧盟统计局10月交付之前进行数据处理和分析。测量是法定的。

英国国家统计局的调查处理中心使用光学字符识别(OCR)对返回的问卷进行集中扫描，以创建每个问卷的图像。这些图像以电子方式存储，减少了纸张处理、检索和存储。为了保密，纸质问卷被撕碎了。

在以电子方式将数据读入调查数据库后，将使用一系列可信度检查来协助验证数据的过程。它们用于确保结果中只包含高质量的经过验证的信息。进行详细检查，以确保1年的问卷信息的一致性，如果选择的贡献者超过1年，则进行检查，以比较信息的同比一致性。

当第一次收到问卷时，会自动进行数据验证检查，数据验证人员将与企业联系以调查可疑数据，除非可以从其他返回的变量中清楚地推断出这些数据，从而进行逻辑更正。在业务部门对所有可疑数据项提供满意的解释或纠正数据错误之前，问卷的状态为“未清除”。在所有数据错误得到满意处理之前，调查结果不包括该问卷的任何信息。

有两类验证检查:严重错误和错误:

• 严重错误与不可能发生的情况有关，例如，一个企业说它没有互联网接入，但有宽带连接;所有严重错误都必须处理，并获得相关信息，然后问卷才会被清除并包括在结果中

• 与看似可疑并需要调查的情况有关的错误，其中信息可能正确，也可能不正确;所有错误都需要调查，数据将被修改或确认为正确，然后才能清除问卷并纳入结果

没有回应的企业不存在自动归责。所有问题数据必须在问卷上填写，企业的数据才能包含在结果中。但是，如果企业已经完成了问卷调查，并且能够提供除百分比值外的所有所需数据，则会自动估计缺失值。这将根据同一阶层中已返回有效百分比值的企业的价值计算。这使得业务的问题数据完整，然后业务的数据将包含在结果中。

在适当情况下，对前两个调查期的返回数据作了修订。

(概念和定义描述了管理输出的法规以及输出中使用的分类的描述。)

电子商务和信息通信技术相关概念遵循欧盟统计局定义的全欧洲标准。电子商务是指在因特网或其他计算机网络上进行的交易，例如电子数据交换(EDI)。商品和服务需要在这些网络上订购，但支付和交付可以在线下进行。

英国在欧盟统计局(Eurostat)主持的每年更新模型问卷的会议上发挥积极作用。在这些会议上，欧盟成员国就现有问题的效果如何，或拟议的新问题将如何在本国发挥作用给出反馈。这些观点有助于最终模型问卷的形成。由于所有欧盟成员国都遵循相同的原则进行调查(例如，使用模型问卷和调查欧盟统计局定义的经济活动)，因此不认为可以从其他国家借鉴更多的经验教训。

欧盟统计局提供的方法手册中提供了标准定义。

自欧洲议会和理事会通过法规(EC) 808/2004以来，欧洲统计局(Eurostat)的要求推动了这项调查。

输出质量的权衡

(权衡是指质量的不同维度之间相互平衡的程度。)

电子商务数据在参考年度结束后11个月发布，数据在发布前经过广泛检查。响应率要求很高，达到80%。确定了在其部门和/或整个经济中具有重大影响的主要响应者。

评估用户需求和感知

(了解用户和使用情况的过程，以及他们对统计产品的看法。)

一个持续五年的回顾2012年11月完工，被评为B级“良好”。

2011年4月，英国国家统计局(ONS)网站上的电子商务和ICT产品页面链接了一份网络问卷，进行了一项用户参与调查。我们联络其他政府部门的统计专业主管，提请他们注意这项用户调查，并邀请他们填写。从用户调查中没有足够的反馈来得出关于其他用户如何使用统计数据的结论。然而，我们收到了一系列来自不同用户的临时查询和关于调查的查询，如学者、研究人员和企业主，这些表明数据被广泛使用。这包括研究项目和识别潜在的新市场。

每年都会对调查参与者的问卷进行审查，并通过对选定的企业进行电话采访来测试问卷的更改，以确保措辞清晰明确。

可访问性和清晰度

(可访问性是指用户访问数据的容易程度，也反映了数据可用的格式和支持信息的可用性。清晰度指的是发布细节、插图和附带建议的质量和充分性。)

我们推荐的可访问内容的格式是叙述、图表和图形的HTML网页的组合，数据以可用的格式提供，如CSV和Excel。我们的网站还为用户提供PDF格式的叙述下载选项。在某些情况下，可以使用其他软件，或可根据要求提供。在我们网站上发布但不是由我们制作的内容，或在我们网站上引用但存储在其他地方的内容的可用格式可能会有所不同。如需进一步信息，请参阅本报告开头的联系方式。

有关查阅资料条件的资料，请参阅以下连结:

• 世界杯预选赛2022直播(网页资料)

• 已发布数据的版权和重用

• 预发布访问（于2017年7月1日结束）

• 可访问性