我们的研究将人口和移民统计 集中在生产我们最好的理解从行政数据的人口。我们匿名连接个人记录管理数据来源和删除记录的可能是一个通常的居民。
在过去,我们基于管理的人口估计(abp)直接从生产这些关联数据。然而,随着我们的方法已经进化出这些关联数据已经输入我们的改进方法,我们现在把它们称为统计人口数据集(spd)。我们的法拉第笼也用作生产基础基于管理的家庭估计(ABHEs)。spd和ABHEs的目的是帮助我们理解通常在国家和地方层面常住人口。
建设spd,我们已经开发出一种动态种群模型(DPM)。在我们空闲的更多信息,见我们英格兰和威尔士的人口动态模型:2022年7月。这个统计建模方法使用一系列的数据输入测量人口和人口的变化完全一致的方式。spd是所使用的数据源之一DPM,与人口变化的组件包括:
出生
死亡
迁移
DPM将使我们能够评估历史趋势对新兴模式和行为在人群中,这样我们就可以生产关于人口的信息更快。这也将使我们能够更好地理解它如何随时间变化。这种方法将使我们能够生产的DPM初步估算,然后可以在以后更新是可用的更多信息。它是一个重要的里程碑之旅提供最佳的估计人口及时响应。你可以找到更多的信息在不同的人口估计我们计划发布在我们的人口统计和资源指南。
我们对改善我们的工作迁移数据正在进行,引入改进的方法使用新的数据源,以及评估迁移的定义,以确保它们满足用户的需求。我们经常生产基于管理迁移估计(abm)官员,尽管实验,统计国际移民。
我们也定期更新进程迁移生产更及时和更详细的统计数据。
我们继续发表可行性研究和实验数据的使用管理等人口特征的数据收入,种族。我们演示了这些数据的潜在生产一些次区域地域包括下层超级输出区域(LSOA)。我们也在探索如何多元组合的主题可以从行政数据创建。
我们的研究使用估值办公室机构(VOA)数据了解住房特征表明我们如何产生更频繁和细粒度的统计数据住房为次区域地域特征(目前地方政府),包括此前还没有现成的信息(如浴室)。
新闻和报告
2023年2月
我们出版开发基于管理的英格兰和威尔士民族统计:2020条通过结合种族来自八个管理数据源的数据和2011年的人口普查。使用这种方法,我们能够建立一个种族对84.9%的人在2020年社民党V3英格兰和88.5%的人在2020年社民党V3威尔士。
我们生产的最新多元的案例研究开发基于管理收入种族统计数据。我们也就产生了一个案例研究住房的种族生产,包括探索方法种族占领地址水平的措施。
2022年12月
我们发表的一项研究显示我们如何继续完善基于管理的收入统计(abi)英格兰和威尔士,汇集的数据支付你赚,自我评估和福利系统获得实验措施解决收入和净生产总值(gdp)的个人和占领。这包括发布收入统计数据底层超级输出区域(LSOA)。我们最新研究发现收入信息从至少一个abi数据源92.5%的年龄在16岁在我们的人口基数,同时98%的占用地址在我们的人口基数有一些收入确认的信息。
2021年12月
我们生产研究的可行性使用行政数据来衡量劳动力市场的地位。这项研究显示了生产潜力基于管理的劳动力市场状况(ABLMS)在地方政府层面上,95%的年龄在16年以上者(在我们的人口基数)分配一个地位。
我们的目标是提供更具响应性和高质量的人口和社会统计可以发现更多参与页面。