跟踪成本最低的价格购物项目,英国,实验分析:2021年4月到2022年9月

• 高度实验研究,基于30 web-scraped超市数据日常杂货,表明定价项目的成本增加了约17%在2022年9月的12个月:12个月从7%增加到2022年4月。

• 虽然没有直接的可比性,成本最低的价格上涨杂货类似于官方统计的通胀上涨15%,食品和饮料。

• 有相当大的变化在30项,四个项目的价格下降了2021年9月至2022年9月,但15项的价格上涨了15%甚至更多。

• 植物油显示最大的比例增加,平均价格提高2022年4月至2022年9月,增长46%(每升80便士)期间;相比之下,橙汁显示最大的减少,减少8%(6便士/升)。

• 本文中提供的数据保持高度实验;我们有更新的方法用于选择替代品丢失的产品,估计会不同于以前的出版物的数据:为什么我们选择这种方法的更多信息是可用的第9节:优点和局限性。

使用创新的分析方法跟踪价位最低日常杂货

以看到在许多商品和服务价格上涨,国家统计局(ONS)的角度来研究如何日常杂货的价格改变了成本最低的产品。

试图回答这个问题,我们有更新之前发表的分析,我们应用新的、高度的实验方法,利用web-scraped超市数据捕捉日常杂货的价格变化。

从2021年4月到2022年9月,在线杂货报价收集从七大超市零售商的网站。价格评估30日常食品和饮料,新鲜水果和蔬菜、橱柜,冷冻产品,以及肉类和鱼。

价位最低日常杂货商品价格变化显著变化,和一些物品的增加超过20%从2021年9月,而其他物品价格下降

一半的30采样项目监控(15项),平均最低价格,零售商,增加速度超过可用的最新官方消费者价格通胀衡量食品和非酒精饮料(2021年9月至2022年9月)增长了15%。应采取谨慎当与官方测量食品和非酒精饮料的消费者价格通胀,因为它包含了许多超过30项用于分析以及使用不同的聚合方法。

九项,成本最低的价格2021年9月以来增加了20%以上,和三个九项成本最低的价格上涨了40%甚至更多。最低的物品价格上涨最快的速度在2021年9月和2022年9月:

• 植物油(65%)

• 意大利面(60%)

• 茶(46%)

四的30项,同期最低平均价格下跌。最大的水果价格降低测量橙汁价格下降9%,紧随其后的是牛肉切碎,下降了7%。

重要的是要考虑到每个30项,总体图可以由不同的价格波动在产品水平。这包括当我们丢失的产品价格数据,对零售商来说,最便宜的产品可以替换为更昂贵的项数个月前回到追踪原始的价格最低的东西。

另一个例子是植物油(包括向日葵油,菜籽油)价格上涨了65%。然而,对于植物油,在一些实例中,我们缺少一些产品价格数据,在一些零售商,最便宜的油。在一个案例中,这导致我们跟踪的价格更昂贵的石油。由于这些原因,估计应该谨慎处理额外的65%。

我们提供进一步的解释与数据用于分析问题第9节:优点和局限性。

图1:有一个巨大的价格波动范围的最低价格

最低价格选择30日常杂货,项目级价格变化,2022年9月与2021年9月

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表1显示了在12个月2022年9月,植物油、薯片和牛奶前最大平均价格上升,现金。然而,牛肉切碎显示最大的减少,2021年9月至2022年9月下降15便士。

2022年4月至2022年9月,三大现金的平均价格上涨条款:

• 植物油(80便士为1升£2.58)

• 芯片(27便士£1.37 1.5公斤)

• 牛奶(25便士为4£1.52品脱)

相比之下,最大平均最低平均价格下跌2022年4月和2022年9月之间的测量:

• 果橙汁(下降6便士,至76便士,1升)

• 牛肉切碎(下降5便士£1.95便士为500克)

图2显示了价格在多大程度上改变了2021年4月以来。我们提出了项目与价格指数在2021年4月给一个参考图100。如果一个项目是£2 2021年4月,上升到£2.20项指数会增加从100年4月2021年到110年,反映价格上涨了10%。另外,如果相同的物品价格已经下降到£1.80,索引值将下降到90反映了10%的降价。

对于大多数项目,在2022年9月——尤其是意大利面、植物油、和面包——日常杂货商品价位最低的价格增加。

然而,价格上涨的确切时间的变化取决于个人项目。例如,最低价格的意大利面在2021年10月和11月上涨了18%,而植物油价格上涨12%在2022年6月和7月。

其他物品看到更逐步增加或减少的最低价格。例如,最低价格的橙果汁呈下降趋势。从2021年11月,2022年9月与去年同期相比下降9%。

几项有一个非常稳定的最低价格在整个期间,如酸奶和披萨。

图2:成本最低的价格看到多种多样的运动从2021年4月到2022年9月

最低价格的杂货,项目级价格指数,2021年4月= 100

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成本最低的商品组合到一个指数显示,总体而言,最便宜的物品的价格上涨了2021年4月以来大致符合官方通货膨胀的措施

图3显示了一个总体食品指数,结合了30日常物品的最低价格遵循一个类似的趋势官方通胀措施组件食品和非酒精饮料的消费价格指数包括所有者占领者的住房成本(CPIH)。然而,在比较与官方测量时应采取谨慎的消费者价格通胀对食品和不含酒精的饮料,因为它含有许多超过30项用于分析以及使用不同的聚合方法。

虽然有很多变化在个别项目层面,整体的最低价格30日常用品,由零售商和加权项,截止到2022年9月上涨了17%。这包括我们之前分析2022年4月以来增加了9%。

本文中提供的所有数据是基于web-scraped超市数据30日常杂货。这种方法的一个局限是,物品可能不总是可用库存的或在线,这是反映在我们的web scraper采集的数据。的测量结果,在这种分析可以给出的最低价格敏感产品可用性和被取代的特定产品。

不同的方法替换物品会导致截然不同的趋势。对于这个版本,我们更新的方法用于选择替代品丢失的产品,估计意义也会不同先前发表的数据。而不是一个固定的阈值,阈值为20%替换已经计算在滚动的基础上使用最小和最大的价格在当前和前一个月。

这两种方法的一个缺点是,它可以使我们错过的便宜产品的一个项目,新产品的价格点足够远低于当前的产品。第9节:优点和局限性解释了这种替代方法的局限性。

值范围通常代表一个巨大的储蓄和,他们并不可用,差价到下一个可用项目定价通常是大的。过去一年,有证据表明,已经有越来越多的零售商引入网上低价范围,以前可能没有网上。即使这些范围,这些价格的数据不会在本文中被捕获。这可能影响价格的变化来衡量在过去的一年,但我们的数据表明,这是不太可能影响价格走势在过去的六个月。

消费价格通胀

消费者价格通胀的速度由家庭购买商品和服务的价格上升或下降。据估计用价格指数。指标及其使用的概述,请参阅我们的文章中,消费者价格指数,一个简短的指南:2017。

消费者价格指数包括所有者占领者的住房成本(CPIH)

CPIH是衡量通货膨胀的最全面的。它扩展了消费者价格指数(CPI)包括与拥有相关的成本,维护,和生活在自己的家里,称为所有者占领者的住房成本(哦),以及议会税。许多家庭都是可观的费用,不包括在CPI。

网页抓取

Web抓取是把信息从一个网站的活动或过程。冠状病毒(COVID-19)大流行期间,国家统计局(ONS)开发web-scraping能力作为前一个项目的一部分,这是在解释道我们的网上价格变化对高需求产品方法。这项工作是扩展到覆盖更大范围的食品产品。

数据来源和质量

本文中给出的数据是实验。更多的信息在我们的实验数据是可用的指导实验统计数据。

web-scraped数据已经收集了来自7个杂货零售商:阿斯达,合作社,冰岛、莫里斯、桑斯博里,特易购和维特罗斯。合作社没有可用的数据,而不是包含在估计从2022年5月起,因为变化引入合作网站。然而,这种变化显示影响最小,因为小重量分配给合作社。零售商权重中可用的更多细节第八部分:测量数据。

对每项产品和零售商,价格定价的产品被选中(产品)的大小调整后随着时间的推移,它改变了。

这些数据与数据用来编译的官方通货膨胀的措施食品和非酒精饮料。这些措施包括数据为179年食品和非酒精饮料项目,与当地价格收藏家收集50000价格通过访问零售商在英国在140多个地点采样。

项目的选择

物品已经选择使用数据从英国环境、食品和农村事务部(DEFRA)2019/20的家庭食品数据集,这是一个模块内我们的生活成本和食品调查。的完整列表项目准备与外部利益相关者的合作。

这些数据使我们能够识别杂货最有可能购买的低收入家庭。

共30项被选中作为一个好之间的权衡的报道高支出的比例,并添加更多项目的成本分析。

最高的方法开始的项目支出和最大的数量由家庭购买lowest-equivalised收入等分。等其他因素的可置换性项目,可比的代表性项目,包括范围广泛的产品也算上。例如,绞碎的牛肉的价格可能会应对类似的牛肉和其他肉类产品的经济因素。

在选择产品,我们只包括产品在每项大小乐队。例如,对于香肠,我们关注产品在350 g和700 g,包容性。大小乐队用于定义代表项目和排除更昂贵的散装或大型合装包产品。这将创建一个更加一致的对比零售商和地址数据质量问题,如误分类和产品大小错误。

大小乐队共同产品的使用是基于手动审查上浆的零售商,务实决定最大化可用性和数据的一致性。

项目标签

确定篮子物品web-scraped数据,我们使用手动为每个项目定义的关键字。这建立在先前的一部分国家统计办公室(ONS)项目,这是在解释道我们的网上价格变化对高需求产品的方法。

例如,识别“苹果”我们可能期望产品上市零售商“新鲜水果”部分的产品目录,包含产品名称“苹果”这个词。在实践中,每个项目都有一个附带的产品目录列表部分,产品名称关键字匹配,和一个单独的单词列表来排除产品(例如,“苹果”我们不会想要包括“太妃糖苹果”)。

这种方法是简单的应用,快速复制和添加新项目,但它也有一些缺点。

需要手工质量保证检查关键字选择预期的产品。也很难保证所有目标产品被发现。此外,周围的判断需要哪些产品,允许作为一个项目的代表,考虑到包装、产品组成、大小信息的可靠性、可比性的产品。

处理方法

产品报价数据按月池,我们排除产品只适用一个星期或更少的。这有助于解决数据收集的问题,例如,收集零售商一直受更改影响的网站。

产品尺寸信息在我们的数据并不完美。web-scraped数据没有产品尺寸信息对许多产品,和现在有时是不正确的,模棱两可的,或者在非标准单位。为了解决这个问题,我们有手动寻找几个产品的尺寸信息和应用在适当的地方单位转换。我们没有任何大小的信息,或大小信息是大于或小于似乎是合理的,我们把产品的分析。

项目级权重

项目是根据消费者价格指数(CPI)聚合权重的分类(COICOP) 5级个人消费的目的。在大多数情况下,每个项目属于一个独特的COICOP5类别。

四COICOP5类别,我们有一对物品的类别。在这些情况下,类别的重量是由两项平分。

零售商的重量

我们使用价格从7高街杂货零售商,我们需要使用一个重量结构产生加权平均价格在这些零售商。我们使用三个主要的数据源来估计每个零售商的市场份额在低收入家庭:英国杂货市场份额数据,多个剥夺指数(IMD)收入领域,和英国超市位置数据。

英国食品市场份额,由坎塔尔,捕捉所有收入水平的总市场份额。

因此,我们已经开发出一种方法来调整这些股票为低收入家庭获得杂货市场份额。

收入IMD领域排名小区域(LSOA)在英国每个国家根据收入不足的水平。我们第一场比赛每个商店的收入等分的附近位置。然后,我们计算的比例每个零售商的商店的收入最低等分。最后,我们应用这些零售商的市场份额比例近似每个零售商的市场份额在最低收入等分地区。这些股票然后新一和作为零售商权重。

指数的计算方法

生产指数系列在每个聚合级别上,我们使用一个双边劳指数使用数量的选择时期体重每一项。劳指数给出的公式为:

在哪里b可以是任何时期,或范围的时期。

在第一个层面上,生产项目分组指数系列中,我们应用这个公式对每项产品组与单位价格p每个产品我时期t和零售商权重问随着时间的推移我们假设是常数。

生成最终的指数系列,在最高的层次上,我们使用物品组指标和应用劳公式,这一次治疗组作为一个产品,每一项的索引值p为每一个标签我时期t和聚合在COICOP5 CPI权重问。

在测量杂货的最低价格限制

这里给出的估计是高度实验和巨大的不确定性。所有平均估计将反映的组合不同的单项产品的价格变动。

有几种分析的局限性。一是数据是基于价格和产品特征(包括包装尺寸),刮从零售商的网站。这意味着可用的产品代表了零售商的在线目录,而不是产品的范围或在当地的商店买的。此外,一些零售商,网上显示的可用性的股票是基于一个存储并不是代表股票在他们的在线商店和更广泛。

我们没有说一个定价产品的数据是积极被消费者购买。虽然我们的数据集包括价格和产品细节,我们没有销售或支出数据;所有我们知道的是,它可以从零售商的网站购买。

我们希望专注于成本最低的产品,不是一个众多产品的平均价格,价格变化的估计创建从一个非常小的数量的报价。每个月,每一项数据都是基于7个价格最多;这些都是最低的产品单价从每个零售商。这意味着分析输入数据非常敏感。

与任何新的实验过程,它的实现可能会有问题。在这种情况下,在理想条件下数据没有收集。web scraper无法立即适应零售商网站变化意味着一些数据偶尔想念。例如,有证据显示,在过去的一年已经有越来越多的零售商引入在线值范围,以前可能没有网上。即使这些范围在存储数据是本文是使用在线数据创建web刮从超市的网站。每天收集的数据,对我们来说是不可能回去回忆丢失的数据。数据一直在错过,我们开发了过程占失踪的价格。

产品替换的结果的影响

在一个产品中选择前一个月没有在收集到的数据,替换下一个定价,可用类似的项目。一个替换也做了一个类似的项目可以以更低的价格。这些发现非常敏感的方法替代产品和数据在线报价和产品可用性可能不反映库存的状况。

最便宜的区别,第二便宜的项目往往是巨大的,所以任何类型的替换可以产生显著影响的指数和相应的价格变化。

替换的影响可以采取行动,增加或减少的价格指数,在任何时候在时间序列。例如,价位最低或值范围的项目可能不会发生在可用的时间但可能回来在股票的最后时间。这将采取措施减少后期指数。

确定最低价格的潜在趋势,不引入过量的噪音从产品生产可用产品的范围在在线商店不断变化——它可能有利于限制产品替换发生的数量。

这样做的一个方法是限制允许替换,这样严格的价差百分比范围内。这么做的好处是,它反映了这样一个事实:支出决定可以改变取决于一个替代项是更多的昂贵。这种方法——这是我们使用的总体结果——删除该指数的波动,导致一个更强的上升趋势运动。

我们以前使用的方法替代没有选择如果价格高于或低于20%的最大和最小的价格被替代丢失的物品在整个时间序列。然而,随着时间序列扩展和一些价格提高导致一些替代物品不适合各自的时期。这创造了显著的波动性指数并不是由于价格波动,但由于缺失的数据。

减少这种波动,确保项目是一个合适的替代品,为各自的时期,我们已经更新了代换法在本版本中,20%的底线,替代现在已经计算在滚动的基础上使用最小和最大的价格在当前和前一个月。一旦发现一个产品代替一个项目仍有资格获得替代不管未来的价格变化。这可能会导致不适当的替换在更昂贵的产品标识为替代品的情况下在折扣。这个更新的替代方法意味着估计将不同于以前的出版物。

这个阈值是根据敏感性分析平衡结果数据的波动和影响数量的合格产品和替代产品的可比性。

这两种方法的一个缺点是,它可以使我们错过的便宜产品的一个项目,新产品的价格点足够远低于当前的产品。

另一种方法是让没有约束在选择一个替代项;选择最便宜的产品(通过单价内大小乐队)匹配的每一项,没有替代产品的价格差异。对于一些物品,这种方法可能会导致一些非常昂贵的产品被视为替代项目,这意味着我们将看到更大的波动在整个时间序列。

这种替代方法替换会导致显著的减少指数从2022年2月起,反映出一些价值物品不是可用(网店)一开始的时期,那时唯一可用的替代品是更昂贵的产品。当低价值产品可用在以后的几个月,这种替代方法将显示减少指数相对于我们选择的结果,更多的限制,替换方法。

这一分析的一部分我们目前和未来的生活成本相关的分析工作也包括我们的发展个人通胀计算器向你们展示通货膨胀是如何影响你的家庭费用。

概述,分析基于web-scraped数据以来,有不可避免的局限性,成本最低的产品,我们可以进行分析。

我们的正在进行的转换计划包括新的改进的数据来源和发展我们的方法和系统生产的英国消费者价格数据将显著提高我们的能力,以反映变化的经济和生产更加健壮,及时和粒状通胀统计数据为企业,个人,和政府。

我们欢迎反馈这项工作,可以解决:cpi@ons.gov.uk。