公共和私营部门收益:2019年

• 2019年，公共部门的平均收益溢价模型为7%。

• 模型中的公共部门平均盈余溢价是在控制了工人、工作和企业特征后，公共部门雇员与私营部门雇员的平均盈余之差;而且，私营部门的员工比公共部门更多样化。

• 2011年建模的公共部门收益溢价比2019年高出3个百分点。

• 在更细的层面上，2019年在低技能工人中存在更高的公共部门收入溢价。

• 知识密集型服务业的私营部门高技能雇员的平均收入高于公共部门的同行。

本文考虑了收入变量的四种定义，即薪酬总额(包括加班费)、薪酬总额(包括奖金)、薪酬总额和薪酬总额(包括薪酬牺牲安排中的雇员养恤金供款)。结果随考虑的盈余变量的类型而变化。

模拟的公共部门平均收入溢价将公共部门的普通工人与私营部门的普通工人进行了比较，但私营部门的差异大于公共部门。对公共部门平均收入溢价的估计控制了影响收入的变量，如工作类型、行业和个人特征。预估平均保费是不被控制变量解释的收益变化。这些模型平均解释了57%的收入变化。溢价可能是模型中未包括的未观察到的企业和工人特征的结果。这些特征在公共部门和私营部门之间可能有所不同，这是人们无法从平均溢价中观察到的。

分析结果显示，在2011年至2019年期间，建模的公共部门平均盈余溢价呈下降趋势。各年保费值均有统计学意义。一年到下一年的变化在统计上并不总是显著的。这是因为原始溢价可能掩盖了公共部门和私营部门之间与决定收益的某些因素有关的差异。

这篇文章考虑了公共部门收入溢价的变化，类似技能职业群体的组织规模和行业分组。基于薪酬总额的结果显示，平均而言，在几乎所有职业组别中，不论公司规模大小，公共部门雇员的薪酬都高于私营部门雇员。

我们的分析表明，基于包括加班费和奖金在内的总工资的模型平均公共部门收入溢价，在中型企业、大型企业和非常大的私营企业中，中上层和高技能群体的私营部门员工高于公共部门员工。我们还发现，模型平均公共部门的收入溢价主要集中在低技能工人中，而公共部门的高技能雇员往往比受雇于知识密集型服务和初级部门的私营部门雇员的收入低。此外，公共部门员工的收入比在私营部门知识密集型较低部门工作的同行高出不少。

公营和私营部门的收入中位数和平均数字已于2019年英国员工收入．本文使用相同的数据源，即工时和收入年度调查(ASHE)，但更改了一些变量以适应我们的分析。因此，本文给出的数字不能与标题数字直接比较。

由于私营部门和公共部门的结构特点不同，对私营部门和公共部门收入的比较分析是复杂的。直接比较两个行业的收入(例如，使用收入的平均值或中位数)，而不考虑诸如工作类型、雇员和雇主的特点和工作地点等因素，可以粗略地看出两个行业之间的相似和/或差异。因此，在本分析中，我们使用回归模型来说明一些影响收入的雇员和雇主的特征。

建模工作的第一步是选择适当的收益因变量。这一点很重要，因为除了私营部门和公共部门的时薪毛额不同之外，构成收入的其他付款也在各部门之间有所不同。奖金在私营部门的薪酬中占很大比重。养老金是公共部门薪酬的重要组成部分，2019年89%的工人缴纳了养老金，而私营部门的这一比例为75%，尽管2012年引入了自动登记制度。

我们的分析考虑了雇主和雇员的养老金缴纳，这使得分析中的一些统计数据与之前的不同在ASHE的主要出版物上发表．我们考虑两个因变量进行回归分析:总薪酬的对数(包括时薪毛额、加班费、奖金和雇主养恤金供款)和包括雇员养恤金供款的总薪酬的对数(即包括根据薪酬牺牲计划作出的雇员养恤金供款的总薪酬)。雇员退休金缴款可以采取不同的形式，包括额外自愿缴款(avc)和工作场所计划。ASHE问卷要求AVC的贡献不包括在员工贡献记录中。

在计算我们分析的总薪酬变量时，我们将薪酬牺牲计划下的雇员养老金供款单独对待。这有助于我们检查这些贡献是否对分析有重大影响。在工资牺牲下作出的雇员养老金供款可以减少雇员的整体应税收入，导致更高的实得工资，视乎个别情况而定。此外，在薪金牺牲计划下缴纳的雇员养恤金缴款的处理方法不太明确，可能会出现重复计算的问题。在工人参加工资牺牲计划的情况下，不清楚由雇主支付给养恤金计划的工资牺牲计划中的雇员供款是记录为雇员供款还是雇主供款。例如,人民养老金他表示，在薪资牺牲安排下支付给他们的任何贡献都将被视为雇主专属贡献。这将使收益上升。

对公共和私营部门收入的分析包括2011年至2019年期间收入的描述性和回归分析。有关回归分析及其局限性的更多信息，请参阅我们的2018年出版物的质量和方法部分．

数据源

我们使用工时和收入年度调查(ASHE)数据进行分析。ASHE数据集不包括影响薪酬的所有员工特征，如教育、经验和员工能力或积极性。它只涵盖了英国受薪雇员的收入，而不包括个体经营者的数据(他们在收入范围的高低端都可以找到)。

本节简要概述分析私营和公共部门收入时所用的主要因素。对变量的详细分析见第六部分:对影响收益的主要因素进行详细分析．

雇主和雇员的养恤金供款

我们在分析中包括了雇主的养老金缴款，因为养老金是雇员薪酬的一个重要比例，尤其是在公共部门。在公共部门的所有雇员中，82%的人都在工作固定福利计划，而私营部门只有8%的雇员参加了这类计划。在私营部门，雇员主要要么参加固定缴款计划(21%)，要么参加集体个人养老金计划(21%)，要么参加全国就业储蓄信托(15%)。在那些没有雇主提供养老金的人中，11%在公共部门，26%在私营部门。

员工可以通过工资牺牲安排来缴纳养老金。在这些计划下，雇员放弃一部分工资毛额，以获得与养恤金有关的额外福利;正如第三部分所解释的，这可以导致更多的实得工资，取决于个人情况。私营部门的员工(30%)比公共部门的员工(9%)更可能有工资牺牲安排。

年龄

年龄是收入的一个重要决定因素，被用作经验的替代。年轻工人的工资往往比年长工人低。例如，2019年，21至24岁工人的最低工资为7.70英镑，而25岁及以上工人的最低工资为8.21英镑。

随着时间的推移，年龄也与经验和人力资本的积累高度相关。2019年，私营部门雇员的平均年龄为40岁，而公共部门为44岁。年龄分布显示，私营部门雇员的工作倾向于较年轻的群体，而在公共部门雇员的工作则倾向于较年长的群体(见第6部分的图6)。平均时薪在较年轻的群体中急剧增加，然后在40至44岁的公共和私营部门达到峰值。

性

性别是收入的一个重要决定因素。女性的平均时薪低于男性英国国家统计局的性别薪酬差距文章．我们的研究结果显示，2019年，在公共和私营部门，男性的时薪中值都高于女性。在公共部门，男性的收入比女性高22%，而在私营部门，男性的收入比女性高34%。在公共部门工作的女性平均收入(17英镑)高于在私营部门工作的女性(11英镑)。

技能(职业组别)

工作时间及收入年度调查(ASHE)记录雇员的职业2010标准职业分类它被分为四个广泛的技能等级。这些小组考虑到资格水平、培训、技能和所承担任务的类型。2019年的数据显示，公共部门雇用的高技能员工比例(47%)高于私营部门(25%)。这些职业包括科学家、IT工程师、卫生、教育专业人士和律师。

2019年，私营部门的高技能职业平均收入高于公共部门的类似职业。低技能职业的雇员(销售;在公共部门工作的人平均每小时的收入(13.62英镑)高于在私营部门工作的人(11.24英镑)。

组织规模和工作模式

与不同收入水平相关的另一个与工作相关的特征是组织规模、地点和行业类型。组织的规模之所以重要，原因有很多，比如规模经济、融资渠道和影响收益的生产率。

由于人力资本积累的不同和雇主的固定劳动力成本等原因，全职或兼职的工作状态也会影响雇员的收入。2019年的ASHE数据显示，在私营部门，74%的员工从事全职工作，26%的员工从事兼职工作。在公营部门，68%的雇员是全职雇员，32%是兼职雇员。《劳动力调查》显示，在截至2020年6月的三个月里，从事全职工作的男性(1510万)多于女性(940万)，而女性(630万)在兼职工作中占主导地位，男性(220万)占主导地位。

其他因素

还有其他几个因素会影响收益的确定。当地劳动力市场状况和生活成本可能是影响收入的地理因素之一。职位期限通常被用作特定组织经验的代表，也是影响收入的一个重要因素。有较高组织特定工作经验的人往往比这些经验较少的人获得更多的报酬。长期工作人员的工资往往比临时工作人员高，而全职工作人员的工资往往比兼职工作人员高。公司还向工人支付实物福利。实物福利可能会影响收入水平，例如，当员工同意放弃部分工资以换取公司汽车或公司支付的健康保险等福利时。¹

说明:影响收益的因素:描述性分析摘要

1. 工会成员的身份也影响收入，工会成员的收入高于非工会成员。然而，我们不考虑工会成员在我们的分析，因为ASHE没有工会化的变量。

私营部门和公共部门收入之间关系的计量经济模型涉及用传统解释变量(例如年龄、受教育年限、经验和其他人口和特定工作变量)估计一个收入方程，包括确定私营部门和公共部门就业的方程。有关该方法的详细讨论，请参阅讨论应用的论文minser型盈余函数(PDF, 691 kb)。

通过对收入方程的估计，在计算公共部门收入溢价(当公共部门工人的平均收入高于私营部门工人的平均收入时)或罚款(当公共部门工人的平均收入低于私营部门工人的平均收入时)之前，有可能考虑和控制就业人员之间的一些差异。我们也可以把溢价或罚金(即公共部门和私营部门收入之间的差额)称为收入差。

估计模型

我们使用以下自变量对模型进行估计:年龄、年龄平方、性别、工作模式(全职或兼职)、任期、职业分类、组织规模、实物福利、雇佣是长期还是临时、地区和一些变量的各种交互项，以捕获一些变量对收入的联合影响。工作时间和收入年度调查(ASHE)数据没有个人特征的变量，这些变量与收入有关，如经验、资历或婚姻状况。我们用年龄代替经验，用职业代替资格。

方法和变量的完整描述在我们的2018年出版物的质量和方法部分．模型中还包括一个重要变量，即指示个人在公共部门工作(而不是在私营部门)的虚拟变量。这个变量的系数表示在公共部门工作的平均收入差距。

结果的解释

在我们的模型中，感兴趣的变量是捕捉收入差异的那个。代表收入差距的系数是代表公共部门平均工人与私营部门平均工人的平均数字。与公共部门的普通员工相比，私营部门的普通员工更有可能在不同行业之间存在差异。

我们以薪酬牺牲方案下的薪酬总额和包括员工养老金缴款的薪酬总额为因变量进行分析，结果表明两种模型的保费没有显著差异。因此，由于第2节强调的薪酬牺牲变量的局限性，我们以薪酬总额而不是包括雇员养恤金缴款的薪酬总额为基础进行分析。

在图1中，我们展示了2011年至2019年期间两个计量经济学建模的平均公共部门盈余溢价和三个原始公共部门盈余溢价。模拟保费是根据薪酬总额和包括雇员养恤金缴款的薪酬总额计算的。原始溢价是基于未建模的私人和公共部门收益。它们是根据三个收入变数计算的，即:

• 总工资包括加班费
• 总工资包括加班费和奖金
• 薪酬总额(包括薪酬毛额、加班费及奖金及雇主养恤金供款)

所有变量均按小时计算。

原始保费显示的是平均收益，在回归模型中未受因变量影响的控制。因此，他们忽略了由于职业和组织规模等变量而导致的保费可能存在的异质性。正值代表公共部门的盈余溢价，负值代表私营部门的盈余溢价。

图1显示，模拟的公共部门平均收益溢价低于原始溢价。例如，总薪酬原始溢价高于总薪酬模型溢价。原始平均保费和模型平均保费之间的差异可以用不同行业的个别工作和企业之间的差异来解释。

基于总薪酬的建模公共部门平均收入从2011年的10%下降到2019年的7%，而基于包括雇员养老金缴款在内的总薪酬的建模平均溢价同期从10%下降到6%。基于雇员养老金缴纳的总收入的保费低于基于总薪酬的保费(自2015年起)，因为私营部门有工资牺牲安排的工人(30%)多于公共部门(9%)。以薪酬总额为基础的模型平均保费与包括雇员养恤金缴款在内的薪酬总额之间的差别非常小。从现在开始，我们的分析以总薪酬收入变量为基础。

图1显示原始溢价具有类似的趋势。2015年达到峰值，2015年至2018年下降，2019年上升，尽管2019年的数据仍是临时的。基于包括加班费在内的总工资的原始溢价从2011年的13%下降到2019年的9%。包括加班费和奖金在内的总工资从2011年的5%下降到2019年的2%。比较两种原始溢价可以看出，奖金是私营部门的一个重要收入来源，它们缩小了私营部门和公共部门普通工人之间的收入差距。奖金支付降低了公共部门的收益溢价。

基于总薪酬的原始溢价从2011年的13%降至2019年的12%。将以薪酬为基础的原始溢价总额与以包括加班费和奖金在内的总收入为基础的原始溢价进行比较表明，雇主养恤金缴款是公共部门一揽子收入的一个重要组成部分。2019年，考虑到雇主的养老金缴款，公共部门的原始收入溢价提高了10个百分点。

在此期间，即使在控制了个人和工作特点之后，公共部门的普通工人的收入仍然高于私营部门的普通工人。然而，模型平均保费在2011年至2019年期间下降了。

为什么建模的公共部门平均收益溢价可能低于原始溢价?

建模的平均溢价低于原始溢价，因为公共部门和私营部门收入之间的一些差异分散在模型中不同的控制变量和交互效应上。建模的平均保费低于原始保费，因为公共部门和私营部门收入之间的某些差异取决于模型中不同的控制变量和相互作用效应。

自动登记条例在2012年10月至2019年4月期间逐步实施，在此期间，养老金计划的私营部门成员人数迅速增加。因此，随着更多的私营部门雇主缴纳养恤金，养恤金缴款的影响随着时间的推移而下降。2019年英国国家统计局关于员工工作场所养老金的出版物指出，ASHE的退休金缴款率与自动登记最低供款的法律定义不同，因此两者没有直接可比性。ASHE比率是养恤金供款占应计养恤金收入的百分比，而不是符合条件的收入的百分比。

在图2中，我们展示了奖金支付对建模的公共部门平均盈余溢价的影响。我们估计了四个具有相同解释变量但不同因变量的方程。四个因变量是工资总额(包括加班费)、工资总额(包括加班费和奖金)、薪酬总额和薪酬总额(包括雇员养恤金供款)。估算保费趋势显示，2011年至2019年期间保费有下降趋势。除了2013年包括加班费和奖金在内的总工资外，其余都与零相差甚远。

以总工资、加班工资和奖金工资为因变量的模型表明，考虑奖金工资会导致建模的公共部门平均盈余溢价下降。在分析中加入奖金，显著降低了模拟的平均盈余溢价。2011年，将奖金纳入因变量后，模型平均盈余溢价降低了7个百分点，2019年降低了6个百分点。

除2013年外，基于包括加班和奖金在内的总工资的模型平均保费在分析期间具有统计学意义。在2011年、2012年和2013年，公共部门建模的平均盈余溢价为正。从2014年开始，它是负数。在2017年至2019年期间，它的负面影响有所减弱。

基于总薪酬的模型平均盈余溢价从2011年的9%下降到2019年的7%。在分析中包括雇主的养老金缴款，增加了模型平均保费。例如，2019年，基于总薪酬的模型平均溢价比基于包括加班和奖金在内的总薪酬的模型平均溢价高出10个百分点。这意味着，在控制了雇主的养老金缴款和模型中的其他变量后，保费增加了。如要解释包括加班费及奖金在内的总薪酬与薪酬总额之间的差距为何会有变动，请参阅我们在按年工作时间及收入统计调查-退休金结果摘要为2019。

对回归模型中所包含的变量进行控制后，所建模的公共部门平均盈余溢价的值也可称为盈余的不可解释分量。¹该模型包含了ASHE中可观察到的特性。²然而，还有其他的人、工作或行业特征会影响收入，这些特征要么在回归分析所用的调查数据中无法获得，要么不容易观察到。

例如，不能用等式中的变量来衡量的工人的固有技能和工人质量上未被观察到的差异构成了工资溢价的一部分。其他未被注意到的影响收入的员工素质包括生产能力、沟通技巧和职业抱负。这些特征在建模过程中被省略了变量，它们可能驱动溢价的大小。此外，在私营部门或公共部门工作的选择可能不是随机的，这可能解释了溢价的存在。无论一个人最终得到的公共部门平均盈余溢价模型是什么，都取决于所选择的因变量和所使用模型的规格。

由于私营部门和公共部门之间的差异，必须谨慎地解释建模的公共部门平均收益溢价。保费的价值是普通个人的平均值，而普通员工可能因职业、公司和行业的不同而有所不同。

其他基于回归的结果

我们强调了单一数字公共部门保费的一些局限性。为了利用2019年的数据更好地捕捉异质性对公共部门收入溢价的影响，我们在模型中相互作用了一些自变量。

我们的模型控制了许多个人、职业和工作特征，包括交互条件。^3.由于我们采用了2017年公私部门收入研究中使用的建模方法，更多细节见2017年英国公共和私营部门收入的附录．

我们现在开始利用2019年的数据来捕捉异质性对公共部门收益溢价的影响。我们通过让模型中的一些自变量与公共部门就业假人相互作用来做到这一点。我们继续展示包括或不包括雇主养老金缴款对公私部门收入差异的影响。我们已经证明，包括或不包括员工养老金贡献，当工资牺牲在内，不会导致结果的显著变化。因此，我们在以下分析中使用不包括雇员养恤金缴款的总薪酬。

公营部门的津贴因职业组别和机构规模而异

根据内部劳动力市场理论，组织规模对不同职业类别的影响可能不同，因为较大的企业为工人提供更多的机会和合适的职业匹配。

因此，一般来说，大公司的工人被更好地雇用，工资也更高。在工资条件下，他们不太可能离开公司，但更可能在公司内部转换职业，而长期工作的员工工资溢价更高。有明显的证据表明，大型组织的员工平均收入高于从事类似工作的小型组织的员工(见第6节表7)。

然而，要注意一点。本分析所使用的同一职业群体内的观察结果可能具有不同的教育资格、技能或责任水平，在公共部门和私营部门之间可能分配不均。例如，在我们2018年的出版物中，我们解释说，狭义的“教学和教育专业人员”职业类别包括所有的教学专业人员，如大学讲师、中等教育教学专业人员或托儿所教师，这些工作在公共和私营部门之间的分配并不是完美平衡的。即使在一个定义更狭窄的职业中，也可能存在一系列不同类型的技能、专长和工人的生产力水平。

我们使用与之前相同的线性模型来获取感兴趣变量的元数据。根据雇员的数量，私营部门的企业被分为六类，而公共部门被视为一个整体。(图3(a)和3(b))。图3(a)以包括加班费和奖金在内的薪酬总额为因变量，图3(b)则以薪酬总额为因变量。这两个数据都使用了职业群体的个体效应、企业规模以及职业群体与企业规模相互作用的估计系数。我们报告的结果是统计上显著．两个数字之间的差异归因于雇主养恤金缴款(按薪酬总额计算)。

由于组织规模的影响会因职业群体而异(通过相互作用术语“职业群体乘以组织规模”来建模)，我们对四类职业进行了比较。图3(a)显示四个职业组别在公营机构工作的工人与在不同规模私营机构工作的工人平均时薪的百分比差异。正值代表公共部门的盈余溢价，负值代表私营部门的盈余溢价。

图3(a)中的结果表明，当对包括加班和奖金在内的总工资进行建模时，在公共部门工作的低技能和中低技能的员工平均比在小型企业(即员工人数不超过50人的公司)的私营部门的同样技能的员工挣得多。在所有员工平均超过50人的公司中，中上层和高技能群体的员工在私营部门的收入往往高于公共部门。例如，在拥有500名以上员工的公司中，中高技能员工的平均收入比公共部门的同行高出8%，而高技能员工的平均收入高出12%。

平均而言，无论企业规模大小，公共部门低技能职业群体的薪酬都更高。然而，在私营部门的中型公司(即雇用51至250名雇员的公司)、大公司(即雇用251至500名工人的公司)和非常大的公司(即雇用500名以上工人的公司)中，中上层和上层职业群体的收入高于公共部门的同行。

公共部门和私营部门之间最大的收入差异存在于非常小的公司(雇佣10人或更少的工人)的高技能职业，在这些公司中，公共部门雇员的收入平均比雇员少于11人的私营部门雇员多24%。

图3(b)显示，在分析中包括雇主养恤金缴款会增加所模拟的公共部门收益溢价。它表明，当对总薪酬进行建模时，不论组织规模大小，在公共部门工作的员工平均比在私营部门工作的同样技能的员工挣得多，除了在非常大的公司工作的中高级技能和高级技能员工。例如，在非常大的公司中，中高技能员工的平均收入比公共部门的同行高出0.6%，而高技能员工的平均收入则高出0.2%。

公共部门和私营部门的总薪酬差异最大的是小公司的高技能职业，在雇员少于11人的公司中，公共部门员工的平均工资比私营部门员工的平均工资高32%。

不同行业集团的收益溢价

几项研究表明，在许多国家，看似相似的工人和不同行业的工作之间存在着巨大而持久的收入差异。对这一现象的一些解释包括:

• 补偿某些工业中工作条件中一些无法衡量的不良方面的差异，例如采矿业等某些工业中令人不快和不安全的工作条件

• 未观察到的工人素质(当未观察到的劳动力素质不是随机分布在各个行业时)

• 在职培训或行业经验不能随机分配到各个行业

• 劳动力市场的不完善包括企业的市场力量、歧视、租金分成、非营利性企业最大化和劳动力供给弹性

我们对私营部门的行业进行分类标准工业分类:SIC 2007)分为五组，分别为制造业、建造业、第一工业、知识密集服务业和非知识密集服务业。公共部门被视为一个单一单位。

知识密集型服务包括私营部门信息和通信;以及金融、保险和房地产活动。知识密集程度较低的服务包括私营部门批发和零售贸易以及汽车修理;运输和储存;住宿和餐饮服务;行政服务;教育;人类健康和社会工作活动;以及“其他服务”活动。在这一分析中，我们没有控制组织规模，以保持模型规范更简单，并避免大型组织高度集中在公共部门所造成的问题。

我们估计了模型公共部门收入溢价在不同行业组的四个职业组。图4(a)以包括加班和奖金在内的总工资为因变量;图4(b)以薪酬总额为因变量。与以前一样，我们使用一个线性模型，将职业组与不同的行业组相互作用，并报告统计上显著的结果。这两个数字的回归是根据职业组别、行业组别和两组别之间相互作用的估计系数计算的。

图4(a)显示，在知识密集服务业的所有职业组别中，私营机构雇员的平均收入均高于公营机构雇员。在所有职业组别中，公共部门雇员的平均收入高于知识密集程度较低的服务行业的私营部门雇员。当雇主养恤金缴款列入薪酬总额时，情况就大不相同了。

图4(b)显示，当我们考虑雇主的养老金缴款时，公共部门的平均工人比制造业、建筑业和私营部门知识密集型较低的行业中同等技能的平均工人的平均收入高。

图4(b)显示，高技能的私营部门员工在知识密集型行业的收入高于公共部门的同行，高技能职业的收入平均高出17%。结果显示，与私营部门的员工相比，接受雇主的养老金缴款显著增加了公共部门员工的收入。

注:私营和公共部门收益分析的计量经济模型

1. 值得注意的是，溢价并不是回归不能解释的收益变化。但是，它可能会受到模型中省略因素的影响。

2. 平均而言，模型变量解释了收入变化的57%。

3. 我们还意识到，在选择加入私营部门或公共部门的背后有复杂的决定，需要估计一个选择方程。我们不这样做是因为在ASHE中没有关于工人如何选择工作部门的信息。

本节介绍计量经济模型中包括的一些主要变量的描述性统计数据，以初步了解私营部门和公共部门之间的收入差异。这些指标包括年龄、性别、私营机构所属行业组别、职业组别、地区、工作任期、工作地位和雇主规模。该横断面分析基于2019年工时和收入年度调查(ASHE)数据。

在本节的分析中，我们考虑两个收入变量:总工资(包括加班和奖金)和总薪酬(包括总工资和雇主养恤金供款)。在某些情况下，我们将两者进行比较，以显示采用雇主养老金缴款对利益变量的影响。

养老金

养恤金缴款是雇员薪酬的一个重要比例，尽管养恤金应享权利的构成因部门而异。表1显示，82%的公共部门雇员参加固定福利计划，而只有8%的私营部门雇员参加这种计划。在私营部门，42%的工人平均分配于固定缴款计划和团体养老金计划。

尽管在2012年引入了自动登记制度，但在私营部门(25%)没有加入雇主支持的养老金计划的工人多于在公共部门(11%)的工人。

图5显示自2012年实行自动登记制度以来，不同类型的退休金计划的长期趋势。参加职业养恤金计划的雇员人数有所增加。职业固定福利计划根据最终或职业平均工资和服务年数支付养老金。自1997年以来，固定收益计划一直在减少特别是在私营部门，由于成本上升和预期寿命延长，企业关闭了最终工资计划。

工作场所养恤金参与率的增加主要是在职业固定缴款、团体个人和团体利益攸关方成员计划方面。自2001年起，职业固定供款及团体个人及团体持份人退休金计划的登记人数大致相同。

就业和养老金部2019年评估报告数据显示，自2012年启动自动登记以来，已有超过1020万劳动者由用人单位自动登记，截至2019年底，已有70.9万劳动者由用人单位自动重新登记。截至2019年3月底，全国就业储蓄信托(NEST)会员达到790万，雇主超过72万。

薪水牺牲

表2显示了参加薪酬牺牲计划的员工比例。这些计划使雇员同意以部分工资换取雇主的额外福利。提供的福利包括育儿券、公司用车和额外的养老金缴款。结果显示，私营机构雇员(30%)比公营机构雇员(9%)更有可能与雇主达成薪酬牺牲安排。

个人特征

私营和公共部门工人的年龄分布

年龄是收入的一个重要决定因素。在我们的分析中，我们用年龄来代表经验和人力资本随时间的积累。图6显示了按年龄组别划分的员工分布。调查显示，私营部门的年轻工人(16至34岁)多于公共部门;而且公共部门中年龄较大的工人(35到64岁)比私营部门多。

考虑到年龄和经验之间的相关性，按比例来说，公共部门的工作人员可能更有经验。随着经验的增加，收入、养老金和福利也会增加。这可能导致公共部门的总收入高于私营部门。

图7显示公营及私营机构不同年龄组别的平均时薪。在所有年龄组中，公共部门的平均时薪都高于私营部门的平均时薪。在这两个行业中，16至19岁年龄组和40至44岁年龄组的平均时薪(不包括雇主养老金)大幅增加。这是经验高回报的标志。

在40年到60年间，公共部门和私营部门的平均时薪增长都在放缓，私营部门的下降幅度更大。在这两个行业，45岁及以上工人的平均收入增长开始下降。

工人的性别分布

表3显示了男女在私营和公共部门就业的比例。报告显示，在公共部门就业的妇女多于私营部门;在私营部门就业的男性多于公共部门。

在英国经济中，就业的男性多于女性。然而，2020年5月至7月劳动力调查的最新数据显示，就业的男性(1410万)和女性(1390万)人数几乎相等。然而，全职工作的男性(1510万)多于女性(960万)，而兼职工作中女性(620万)仍然占主导地位，男性(220万)则相反。

性别是收入的一个重要决定因素。例如，女性比男性更有可能为了抚养孩子和照顾家庭而在事业上休息。女性在高收入职位上的比例也不高;他们也更多地出现在兼职和低收入工作中。这些因素对妇女终身职业收入产生了负面影响。该分析显示，2019年，男性在私营部门(34%)和公共部门(22%)的收入都高于女性。在私营部门工作的女性比在公共部门工作的女性收入低53%，在私营部门工作的男性比在公共部门工作的男性收入低39%。表4显示了私营和公共部门男女的平均时薪。

技能(或职业)群体的差异

收入往往随着员工的技能水平而不同。例如，工程师(高技能工人)的工资高于店员(低技能工人)。鉴于不同行业的技能分布不同，不同行业和技能水平的平均收入也不同。

ASHE记录雇员的职业使用标准职业分类:SOC 2010，会考虑工作的资格水平和所承担的工作类别。这使得SOC职业成为技能水平的一个很好的代表，因为调查确实捕捉到了个体工人的教育水平。

在本分析中，我们根据SOC 2010将技能水平定义为由职业组组成。

专业或高技能群体的工作包括科学家、IT工程师、卫生、教育专业人员和律师等职业。这些职业的入门门槛很高，因为其中许多职位都需要研究生和研究生资格证书，随后还要接受多年的在职培训。低技能群体的工作包括基本职业，如农场工人、窗户清洁工和服务员。中低技能群体的工作包括秘书、护工、美发师、收银员、机器操作员、运输司机;中上技能群体的工作包括教师、医生、科学家、工程师、经理和董事等专业人士。

表5显示了2019年私营和公共部门技能群体的分布情况。报告显示，英国经济、中下层和中上层技能群体主导着英国劳动力市场。

表5显示，公共部门的工人主要从事高技能工作，而私营部门的工人主要从事低技能工作。这很可能是因为公共部门的大量职业如教师、医生和护士现在要求至少有一个学位。

与公共部门员工(35%)相比，更多私营部门员工从事较低和中低技能工作(49%)。在公共部门，65%的工人从事中上层和高技能工作，而私营部门的这一比例为51%。技能集中度的差异导致了平均收入的不同。

有超过公共部门有300种不同的职业．这些职业包括商业和管理方面的各种职位，如经济学家、会计师、人力资源部门的工作人员和办公室经理，以及教师、护士和社会工作者。然而，尽管公共部门的职业范围很大，但大多数工人都集中在相对较少的几个领域。其中近一半从事与卫生、教育、社会工作、政府、警察和家政服务相关的特定职业。例如，在所有公共部门工作人员中，十分之一是学校教师，四分之一在保健和社会护理部门工作。

表6列出私营和公营部门按职业分类的时薪的平均值、中位数和标准差。结果显示，高技能职业在两个行业的平均时薪相对相似;而且，公共部门低技能职业的平均薪酬高于私营部门。

注:

1. 2019年的数据是临时的
2. 标准偏差是一种统计数据，表明一个组的值是如何从平均值扩散开来的。较低的标准偏差意味着大多数值非常接近平均值。较高的标准偏差意味着值分散。
3. 标准偏差是按部门划分的每种职业

当中值低于平均值时，分布向左倾斜，尾向右延伸(高值)，因此低值的长尾(在左侧)拉低平均值。标准偏差是一种统计数据，表明一个组的值是如何从平均值扩散开来的。较低的标准偏差意味着大多数值非常接近平均值。较高的标准偏差意味着值分散。

私营部门的平均收入比公共部门的差别更大，特别是在高技能职业中。在这两个行业中，经理人、董事和高级官员的平均收入差异最大。同一职业的工作在学历、技能和责任方面可能有所不同，而且可能在两个行业之间分布不均匀。

与工作相关的特征

在私营和公共部门，就业水平、技能要求和生产力因行业而异。此外，行业组成、地点和组织规模等因素是收益的重要决定因素。

行业和公司规模

公共部门包括地方和中央政府的商业活动。2019年初，微小型企业(0 - 49人)占全体从业人员的1.1%中型企业(员工50 - 249人)和大型企业(员工至少250人)分别占员工总数的6.2%和92.8% (XLS, 2.39MB)．

私营部门包括公司、独资企业和合伙企业。这些实体是由利润动机驱动的，在不同的行业中运营，例如，银行和金融、信息技术、制造业和制药生产。2019年初，民营微、小型企业从业人员占职工总数的比例分别为37.9%、15%、47.1%。

公共部门由大企业主导，而私营部门由中小型企业主导。公司规模是收益的一个重要决定因素。大量的实证研究表明，雇主规模与收入之间存在很强的正相关关系。例如,贝林杰里、卡利加里斯和克里斯库洛(2018年)(PDF, 584 kb),拉勒曼德，普拉斯曼和瑞克斯(2005),巴斯、戴维斯和弗里曼(2016年)(PDF, 286KB)研究了企业规模和盈余之间的关系，他们的结果表明，在控制了许多个体特征和工作条件后，盈余和企业规模之间存在显著的正相关关系。企业规模工资溢价的很大一部分来自于大企业中更高的生产率和劳动力的稳定性。此外,效率工资模型也提供一个补充解释的企业规模工资溢价。

位置

地理位置是影响收入的另一个重要因素。当地劳动力市场状况，例如一个地区的失业率和生活成本都是影响收入的地理因素。公共和私营部门的就业都分布在全国各地。一些私营部门的行业(例如，银行和金融业)高度集中在伦敦。

经济活动和生产集中在伦敦，生活成本较高，导致在那里工作的专业人士的收入远远高于国内某些地区。伦敦的时薪较高有几个原因。它受益于显著的聚集经济，许多组织都位于彼此附近。许多国际公司的总部设在伦敦，这吸引了来自世界各地的人。然而，这确实对生活成本产生了连锁反应。

北爱尔兰专业人士的时薪最低。在2019年,北爱尔兰的公共部门就业比例最高(25%)(PDF, 632KB)其次是苏格兰(21%)和威尔士(20%)。伦敦的公共部门就业比例最低(14%)。

私营和公营机构的规模

2019年，58%的员工岗位位于员工人数超过500人的组织中，这在私营部门和公共部门之间存在显著差异。在公共部门，89%的工作岗位都在500人以上的组织中，47%在私营部门。在私营部门，近一半的雇员工作在雇员少于250人的组织中，而在公共部门，约8%的雇员工作在雇员少于250人的组织中。

表7显示了组织规模对收益的影响。研究表明，平均而言，大公司的员工往往比小公司的员工获得更高的时薪。组织的规模取决于工人的数量。

中小型公共部门组织非常少。因此，我们在表8中将公共部门视为一个实体。

收益分配

图9显示，除了私营部门收入最高的10%的雇员外，公共部门雇员的平均时薪在整个收入分配中普遍较高。在收入分配的第89百分位之前，公共部门的平均时薪比私营部门高出0.00至5英镑。

当时，公共和私营部门的平均时薪都在每小时32英镑左右。2019年4月，处于第99百分位的私营部门员工的时薪比处于相同百分位的公共部门员工的时薪高出约18英镑。

平均每周收入

平均每周收入在英国，指雇主支付给雇员的在缴税和其他扣除前的金额。这些估算不仅仅是对工资增长的衡量，还反映了劳动力整体结构的变化等。经济中更多的高薪工作将对收入增长率产生向上的影响。

收益

一种衡量人们从工作中获得的报酬的标准，即税收总额。它包括工资和奖金(除非另有说明)，但不包括非劳动收入、实物福利或拖欠的工资。

私营部门

除了中央政府、地方自治团体、公共企业以外，所有就业人员都属于民间部门。

公共部门

公共部门包括中央政府、地方政府和英国国民核算中定义的公共公司。国民核算是根据国际可比的核算框架编制的，描述了国民经济中的活动。

工作时间及收入年度调查(ASHE)的优点及局限，可参阅质量和方法信息(QMI)报告和收益和收入数据来源指南．

模型平均公共部门盈余溢价的价值可能受到影响盈余的不可观察变量的影响。这些是影响收益的变量，它们要么在回归分析所用的调查数据中无法获得，要么不容易观察到。无论一个人最终得到的公共部门平均盈余溢价模型是什么，都取决于所选择的因变量和所使用模型的规格。最后，必须谨慎地解释建模的公共部门平均收入溢价，因为它是平均个人的平均值，而且可能因职业、公司和行业而不同。