英国地区劳动力市场:2022年11月

地区,地方当局和议会选区的英国就业,失业,经济不活跃和其他相关统计数据的变化。

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这是经过认证的国家统计数据。有关官方统计类型的信息,请单击。

Cyswllt:
电子邮件鲍勃·沃森

Dyddiad y datganiad:
2022年11月15日

Cyhoeddiad nesaf:
2022年12月13日

1.本版本的其他页面

其他有关最新劳动力市场数据的评论可在以下网页找到:

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2.要点

  • 截至2022年9月的三个月,英国就业率最高的地区是英格兰东部(79.1%),最低的地区是北爱尔兰(70.1%)。

  • 与去年同期相比,就业率上升幅度最大的是约克郡和亨伯郡,上升了2.2个百分点,威尔士下降幅度最大,为1.4个百分点。

  • 在截至2022年9月的三个月里,英国失业率最高的地区是西米德兰兹郡(4.7%),最低的地区是西南部(2.5%);东北部(4.2%)创下历史新低。

  • 与去年同期相比,英国所有地区的失业率都有所下降,其中伦敦下降最多,为1.4个百分点,西米德兰兹和威尔士下降最少,为0.1个百分点。

  • 在截至2022年9月的三个月里,英国经济不活跃率估计最高的是北爱尔兰(27.7%),最低的是英格兰东部(18.6%)。

  • 与去年同期相比,威尔士的不活跃率增长幅度最大,上升了1.6个百分点,约克郡和亨伯地区的不活跃率下降幅度最大,为2.1个百分点。

  • 各地就业人数继续增加;与去年同期相比,2022年10月受薪员工的变化范围从伦敦的4.3%到西北地区的2.0%不等。

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3.最新的总体估计

更多关于经济、商业和就业

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4.区域劳动力市场数据

所有地区的整体劳动力调查指标
数据集HI00 |发布2022年11月15日
来自英国所有地区劳动力调查(LFS)的主要劳动力市场指标。这些包括经济活动、就业、失业和经济不活动。数据集HI01至HI12提供了英国每个地区的所有区域级别指标。

按单位和地方当局统计索赔人(实验性)
数据集CC01 |发布2022年11月15日
居住在英国地方和单一当局、县和地区的人的索赔人计数。

区域劳动力市场概况
数据集S01 |发布2022年11月15日
英国国家和地区的劳动力市场指标,包括就业、失业、索赔人数和劳动力岗位。

县、地方和单位的地方指标
数据集LI01 |发布2022年10月11日
英国地方和统一当局、县和地区12个月的劳动力市场指标。

“即赚即付”实时信息的收入和就业情况,季节性调整
数据集| 2022年11月15日发布
收入和就业统计数据来自即赚即付(PAYE)实时信息(RTI)(实验性统计数据),季节性调整。

本公报中使用的所有区域劳动力市场数据集均可在相关数据页

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5.术语表

实际和通常工作时间

统计数据正常工作时间,详见《劳动力市场统计指南》,衡量人们通常每周工作多长时间。相比之下,实际工作时间在美国,它们不受缺勤的影响,因此可以更好地衡量正常的工作模式。例如,一个人通常每周工作37个小时,但有一周在度假,这一周的实际工作时间将被记录为零,而正常工作时间将被记录为37个小时。

经济不活跃

不在劳动力市场的人(也被称为非经济活动)尚未就业,但因在过去四周内没有找工作,或未能在未来两周内开始工作,而不符合国际公认的失业定义。经济不活跃率是指年龄在16岁至64岁之间没有工作的人的比例。

就业

就业衡量的是从事有偿工作或暂时离开工作(例如,因为休假或请病假)的人数。这与工作的数量不同,因为有些人有不止一份工作。就业率是指年龄在16岁至64岁之间的人有工作的比例。一个更有关就业情况的详细解释,请参阅《劳工市场统计指南》。

本地劳动力市场指标

地方劳动力市场指标涵盖了年度人口调查(APS)最近12个月期间英国分区域地理区域(如地方和单一当局、县和地区)的就业、失业、经济不活跃和就业密度。一个地区的就业密度是指16岁至64岁常住人口的人均就业数量。

即时支付(PAYE)实时信息(RTI)

这些数据来自英国税务海关总署(HMRC)的即赚即付(PAYE)实时信息(RTI)系统。它们覆盖了整个人口,而不是个人或公司的样本,它们将对人口进行更详细的估计。发布级别为实验数据因为用于产生统计数据的方法仍处于发展阶段。因此,该系列还会不断修订。

PAYE是雇主和养老金提供者在向雇员和养老金领取者支付工资或养老金之前缴纳所得税和国民保险的制度。本出版物只涉及雇员,不涉及退休人员。

失业

失业衡量的是在过去四周内一直在积极寻找工作,并能在未来两周内开始工作的失业人员。失业率并不是失业人口占总人口的比例。它指的是经济活跃人口(在职人口加上正在寻找工作的人口和能够找到工作的人口)中失业人口的比例。

一个更详细的术语表是可用的。

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6.测量数据

本公报的数据来源于劳动力调查(LFS),以及由此而来的年度人口调查(APS),这是英国最大的家庭调查。

质量和方法信息的优势,限制和适当的使用可在我们的劳动力统计调查(LFS)质量及方法资料(QMI).的LFS性能和质量监控报告提供回应率和质量相关问题的数据。

北爱尔兰的全部数据可在北爱尔兰劳动力市场报告发布在北爱尔兰统计和研究局(NISRA)网站上.你可以在Nomis网站上查看本地统计数据

冠状病毒(COVID-19)

有关劳动力市场数据源如何受冠状病毒(COVID-19)大流行影响的信息,请参阅我们的冠状病毒和对英国劳动力市场的影响统计文章,发表于2020年5月6日。本文详细介绍了我们在产生评估时所面临的一些挑战。

我们的劳动力市场数据来源比较文章,最后一次修订于2022年4月27日,比较了我们的劳动力市场数据来源,并讨论了一些主要差异。

用于最新LFS估计的人口总数使用了基于2021年模式的英国、欧盟和非欧盟人口的实时信息(RTI)数据的预测增长率。因此,用于LFS的总人口没有考虑到自2021年6月以来移民、出生率、死亡率等方面的任何变化,因此水平估计可能低估或高估了真实值,应谨慎使用。然而,对利率的估计将是稳健的。

使我们发布的电子表格易于访问

后,政府统计局(GSS)关于在电子表格中发布统计数据的指导,我们将在未来几个月修订已公布的表格,以提高已公布统计数据的可用性、可访问性和机器可读性。为了帮助用户转换到新格式,我们将发布一些表的示例版本,并且在可行的情况下,我们最初将同时发布新格式和当前格式的表。如果您有任何问题或意见,请发送电子邮件labour.market@ons.gov.uk

国家统计局调查中的职业数据

英国国家统计局(ONS)发现,在我们的一些调查中,一些职业数据的收集存在问题,包括劳动力调查(LFS)和年度人口调查(APS),这些调查用于劳动力市场出版物的制作。虽然我们估计任何影响总体上都很小,但这将影响一些详细(四位数标准职业分类(SOC))职业细分的准确性,以及从中得出的数据。

9月26日,英国国家统计局发表了一篇文章,初步分析了不同四位数SOC代码的潜在影响.我们建议在问题得到纠正之前,继续谨慎使用详细的SOC故障。

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7.优势和局限性

本简报中提供的估计数包含不确定性,详见我们的文章,不确定性以及我们如何为我们的调查测量它.劳动力调查(LFS)收集的信息来自家庭样本全英国。考虑到实际的限制,样本的设计尽可能准确。这可能会对如何解释估计数的变化产生影响,特别是对短期比较而言。

随着样本中的人数越来越少,我们从样本中得出的估计的可变性就越来越大。基于样本的小子集的小群体的估计较不可靠,而且往往比较大的聚集群体更不稳定。

一般来说,三个月间报告的数字(尤其是比率)变化很小,通常不会超过抽样可变性所解释的水平。为了更全面地了解,应将所报告汇率的短期变动与该系列的长期格局以及其他来源的相应变动一并考虑。

关于估计质量的信息可在我们的LFS抽样变异数据集中获得。

本简报中的数据遵循国际劳工组织(劳工组织)规定的国际公认定义。这确保了英国的估计数与其他国家的估计数具有可比性。欲了解更多信息,关于工作、就业和劳动力利用不足统计数据的决议出版物可从国际劳工组织网站下载

我们的年度工作估计的对账文章将最新的劳动力就业系列估计与LFS的等效估计进行了比较。它通常在每年3月发布,之后是Workforce Jobs的基准测试。2022年的条款被推迟到10月,以调整数据的权重。

本公告中主要指标的可靠性可通过监测修订的大小来获得。这些措施可在我们的区域抽样可变性和修订摘要数据集

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9.引用此统计公报

国家统计局(ONS),发布于2022年11月15日,ONS网站,统计公报,英国地区劳动力市场:2022年11月

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许多狮子在游弋Bwletin ystadegol

鲍勃·沃森
labour.supply@ons.gov.uk
Ffôn: +44 1633 455070