1.方法论背景


国家统计数据 没有
调查的名字
频率 季度
如何编译
地理覆盖范围 英国地区
样本大小
最后一次修改 1月6日

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2.关于劳动生产率数据的要点

劳动生产率在分析一定时期内的经济表现时很有用。在解释这些统计数据时,用户应牢记以下几点:

  • 每小时产量是我们首选的劳动生产率衡量标准
  • 作为《劳动生产力刊物》一部分的区域生产力估计,使用名义总增加值(GVA)作为分子,而不是实际的GVA;因此,这些估计数是每项工作和每小时工作的名义GVA
  • 在分解水平和生产率估计的可靠性之间存在一种权衡;生产力评估是在一个聚合级别上发布的,以确保足够的质量水平
  • 劳动生产率统计数据以指数形式呈现;因此,不能对产生统计数据的基本水平指标的变化作出推断
  • 对各款和分款生产率系列的季度环比变化的解读应谨慎对待。
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3.输出概述

这份报告与季度报告有关劳动生产率统计数字,详情可参阅劳动生产力网页。劳动生产率被定义为单位劳动投入的产出,有效地显示了相同数量劳动投入的产出随时间的变化。我们的生产力手册提供有关我们的生产力框架和方法的全面信息。一个简短的总结也可以在我们的网站上找到生产力措施指引.编制生产率统计数据的更一般的挑战可以在第2.5.2节找到经合组织生产力手册.劳工处自1998年开始公布劳动生产力统计数字,而现行的方法架构则始于2001年。

劳动生产率统计数据是由产出指标除以某种劳动投入指标得出的。因此,这些统计数据的质量反映了源数据的质量。生产率统计中使用的产出指标取自季度国民经济核算-总增加值(产出)估计。这些估计可作为GDP(O)低水平总合的一部分。质量有关季度国民经济核算的信息在我们的网站上公布。

劳动力投入数据的质量反映了家庭调查(从工人那里收集数据)和商业调查(从雇主那里收集数据)的双重来源之间缺乏整合。在整个经济水平上,这两种来源估计的劳动力投入变动之间可能存在很大差异。笔记关于这些分歧的调解,可以在我们的网站上找到。我们使用双重方法根据业务调查数据按行业估计员工工作-基于报告单元(RU)和基于本地单元(LU)的方法。这些方法在变化的水平和速率方面产生了本质上不同的结果。我们将基于逻辑单元的估计作为“劳动力工作”发布,而生产力估计使用基于逻辑单元的估计。

根据上述对质量的评论,每小时产出的估计值是我们在整个经济和工业水平上衡量劳动生产率的首选指标。

应谨慎解读劳动生产率的季度环比变化,尤其是因为很难确保分子和分母之间季节性调整的一致性。

在解释生产率趋势时,用户需要考虑到一系列因素,包括对劳动力调整的结构性限制,以及经济产出和要素投入之间的复杂关系。的第10章可以找到更多的信息经合组织生产力手册

区域生产率估计使用名义产出,可能会受到未测量的区域价格差异的影响。

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4.输出质量

本文档提供了一系列描述数据质量的信息,并详细说明了使用输出时应注意的任何要点。

我们已经开发了测量统计质量的准则;这些是基于5个欧洲统计系统(ESS)质量维度。本文件涉及这些质量维度和其他重要的质量特性,它们是:

  • 相关性
  • 及时和守时
  • 一致性和可比性
  • 精度
  • 输出质量的权衡
  • 评估用户的需求和看法
  • 可访问性和清晰度

后面的部分将提供有关这些质量维度的更多信息。

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5.关于输出

下面我们依次看一下生产质量的各个维度的统计数据。

相关性

(统计输出满足用户需求的程度。)

在整个经济水平上,劳动生产率系列以指数形式(使用与国民经济核算相一致的基准年)公布,并按2007年标准工业分类(SIC2007)公布了一些部门和子部门的数据,如下面的表格所示。采矿和采石的生产力估计;电力、燃气、蒸汽和空调供应;供水、污水、废物管理和补救活动没有公布,因为观察到它们的劳动力投入和/或产出估计数和平减指数在不同时期差别很大,因此需要进一步发展。

按地区分列的每项工作和每小时的地区名义总增加值(NGVA)每年以指数形式公布(英国=100)。单位工资成本估算可在整个经济和制造部门的水平。市场部门的生产率估计是基于国民经济核算对市场部门的定义。市场部门总增加值(GVA)措施包括几乎所有的市场活动,不包括大多数非市场活动,特别是中央政府的活动。这一指标包括公共企业的产出。

有关各种劳动生产率(及相关)指标的行业分类的详细信息,请参阅劳动生产率QMI表1和表2

政府内外的客户都使用生产率评估。结合其他经济指标,生产率估算有助于构建英国经济的全面图景。该系列产品的主要用户和用途包括:

  • 英国财政部(HMT)和预算责任办公室(OBR)——利用生产率增长趋势的评估来估计经济产出、就业以及未来增长的潜在趋势,以及经济支持政府支出的能力。季度劳动生产率估计用于计算英国在经济周期中的生产率表现。财政部制定了政府提高生产力的战略,并与商业创新和技能部共同负责提高生产力绩效。预算责任办公室(Office for Budget Responsibility)成立于2010年,旨在为英国公共财政提供独立和权威的分析。
  • 英格兰银行(BoE)——利用生产率分析来了解产出的实际水平和趋势水平,从而使其能够评估当前和未来经济中的通胀压力,这对货币政策至关重要。
  • 商业、能源和工业战略部(BEIS) -负责提高国家和区域的生产力表现,管理生产力增长的驱动因素(投资、创新、技能、企业组建和竞争),并提高市场部门的工业竞争力。
  • 苏格兰政府、威尔士政府和北爱尔兰企业、贸易和投资部(DETINI)——这些组织对评估与英国其他地区相比的地区生产力指标感兴趣,因为它们影响地区的生活水平和福利。
  • 企业有兴趣了解生产力趋势对英国经济前景的影响,从而对经济政策的影响。他们还使用行业水平的生产率估计作为基准来比较他们自己的生产率表现。
  • 研究人员和学者——生产率分析经常包含在有关英国经济表现的论文和报告中。
  • 国际机构——国际货币基金组织(IMF)、经济合作与发展组织(OECD)和欧盟统计局(Eurostat)比较了各国的生产率水平,并对差异存在的原因提供了一些见解

准时和守时

(及时性是指数据发布与数据所涉及的时期之间的时间间隔。准时性是指计划出版日期和实际出版日期之间的差距。)

劳动生产率统计公报在季度国民账户发布一周后发布,这是劳动生产率估计的关键输入。劳动生产力估计的公布有以下时间滞后:

季度业绩:参考期结束后三个月
年度业绩:参照期后三个月
区域结果:参照期后12个月

有关相关版本的详细信息,请参阅英国国家统计出版中心在线提供,并提供12个月的发布日期提前通知。如果预先公布的上映时间表不太可能发生改变,公众的注意力将被吸引到这个改变,而改变的原因将会在同一时间全面解释,载于《官方统计工作守则》

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6.如何创建输出

总而言之,劳动生产率估算值是通过将“产出”指标除以某种劳动“投入”指标得出的。劳动生产率统计产出中使用的大多数产出指标直接取自国家统计局国民账户系统,是整个经济和生产生产率统计数据的经济子部门的实际(经通胀调整的)总增加值(GVA)指标。然而,国家统计局目前没有实际的地区GVA数据,因此这些统计数据的分子是名义GVA(未经通货膨胀调整),取自国家统计局的地区账户。季度实际GVA估计由我们在季度国民经济核算在他们所指的季度结束后大约3个月。区域增加值估计仅为年度估计,并在其所指年份大约一年后首次公布。

劳动力投入以三种方式衡量:工人数量、填补的工作岗位和工作时间。工人人数直接从劳动力调查(LFS)中得出,目前只能在整个经济水平上获得。第二个劳动力投入指标是就业指标,内部称为生产率工作。该指标可按子行业和地区提供,并通过雇员、自雇人士和两个较小的组成部分——女王陛下的部队(HMF)和政府支持的受训人员(GST)——的总和得出。这些数据来自国家统计局的两个主要来源,短期就业调查(STES)数据和LFS数据。劳动力投入的第三个衡量标准是工作时间,即生产力时间。同样,这些是按分部门和按地区提供的。生产率工时来源于平均工时的估计(反过来又来源于LFS微数据集)和生产率工作。虽然LFS被认为是整个经济体人数数字的首选来源,但STES提供了更可靠的劳动力投入行业细分。

单位劳动成本和单位工资成本也公布在劳动生产率统计公报.这些级数衡量的是生产一单位产品所产生的劳动力成本。虽然不是生产率的直接衡量指标,但这些指标与生产率之间往往存在反比关系:工人的生产率越高,单位产出的劳动力成本越低,反之亦然。实验数据发表在劳动生产率统计公报包括市场部门每个工人的产出和每小时的产出。下面将更详细地讨论产生这些估计数的方法。

每个工人的产出估计

LFS(作为《劳动力市场统计公报》的一部分发布)是国家统计局对家庭进行的一项调查,以员工人数为基础收集有关就业的信息。这个劳动投入序列和整个经济水平上的GVA被用来推导每个工人的产出生产率序列。每个工人的产出估计目前没有由行业公布,因为与商业调查相比,个人定义自己工作的行业的LFS在详细的行业分析中不太可靠。

每个作业的产出估计

劳动力岗位(WFJ)是衡量劳动力中工作数量和类型的指标。它由雇员、自雇人员、HM部队和政府支持的培训生(GST)工作估算组成。这些数据来自业务调查、LFS和管理数据源。由于一些雇员有一份以上的工作,WFJ的衡量标准不同于员工总数或劳动力市场参与者的“工人”衡量标准。

为了估计生产力,WFJ的员工工作组件在RU的基础上使用,以实现与输出测量的一致性国民经济核算(请参阅概念和定义部分中关于LU和RU的讨论)。雇员工作系列被添加到自雇人士、HM部队和GST系列中,以创建一个WFJ系列,该系列被标记为“生产力工作”,以区别于发表在《就业报告》上的WFJ估计劳工市场统计公报这些都是以当地为单位的。生产率工作系列的组成部分按行业求和,如下面的等式所示,然后按比例缩放到英国LFS的总工作。

生产率岗位(行业i)=
员工岗位(基于行业i RU)
+自雇工作(基于RU的行业)
+ HM Forces job (LFS)
+商品及服务税职位(LFS)

在整个经济水平上,通过选定的部分和子部分,GVA除以基于工作的劳动投入序列,得出每项工作生产率的产出序列。

每小时产量估算

要估计各行业每小时的产出,就需要根据总实际工作时数编制投入劳动序列。通过将生产力工作系列乘以LFS记录的平均每周工作时间,可以创建员工工时和GST工时系列。HM Forces工时数据以类似的方式创建,但使用固定的工作周。自雇总工时数据直接来自LFS。生产率工时序列的组成部分按行业求和,如下面的等式所示,然后按比例缩放为英国LFS总工时。

生产率岗位(行业i)=
员工工作(基于行业i RU) ×平均小时数(行业i, LFS)
+自雇工作(基于RU的行业)
+ HM强制工作(LFS) x固定平均小时数
+商品及服务税工作(LFS) x平均小时数(GST, LFS)

在整个经济水平上,通过选定的部门和子部门,GVA除以以小时为基础的劳动投入序列,得出每小时产出生产率序列。

区域生产力估计

按地区划分的年度WFJ系列是根据雇员、自雇人士、HM Forces和GST工作估计编制的。员工的工作估计是以本地单位为基础的,因为以报告单位为基础的区域划分不可用。英国皇家空军地区职位划分可直接从国防部(MOD)网站下载。就业系列的组成部分受限于整个经济总量,并按地区汇总。区域NGVA除以区域生产力作业系列,得到每个作业的产出。

基于总工作时数的区域劳动力投入序列,包括区域雇员时数和商品及服务税时数的估计,这是通过将工作序列乘以基于LFS的区域平均时数得出的。HM Forces工时系列以类似的方式创建,但是HM Forces作业系列乘以固定的平均工时数字。自雇工时数据直接来自LFS。工时序列的组成部分受限于整个经济总量,并按地区求和。将区域NGVA除以区域生产力小时序列,得到区域NGVA每小时的产量。

市场部门生产力估计

市场部门工人的计算方法是将LFS工人减去公共部门工人加上公共企业工人。此外,从2012年第2季度(4月至6月)开始,对英语继续教育公司和六年级学院进行了调整。然后,通过将工人序列与LFS中市场部门的平均工时相乘来计算市场部门工时。这些劳动力投入序列用于计算每个工人的产出和每小时的产出,使用市场部门的实际(通货膨胀调整后的)GVA。

单位劳动成本和单位工资成本估算

单位劳动成本反映生产一单位产出所产生的全部劳动成本,包括雇主支付的社会保险和养恤金缴款。单位工资成本是一个较窄的衡量标准,不包括非工资劳动力成本。劳动生产率统计公报公布了整个经济体的单位劳动成本和单位工资成本,以及制造业的单位工资成本。

对于整个经济体,单位劳动力成本是每个雇员的总劳动力成本与每个工人的产出之比。另一方面,单位工资成本是指每个雇员的工资和薪金与每个工人的产出之比。为了衡量制造业的单位工资成本,制造业的平均每周收入(AWE)除以每个工作岗位的制造业产出。

在对方法进行审查后,修订后的整个经济体单位劳动力成本和单位工资成本估算在2011年10月的《劳动生产率公报》第二季度(4月至6月)中实施。方法审查及其影响的细节可以在Appleton(2011)的一篇文章中找到:单位工资成本和单位劳动力成本的修正方法:解释和影响

统计信息披露

生产率估计是根据《1947年贸易统计法案》得出的。该法案对调查中收集的数据的使用方式施加了限制。这可确保属于个别机构的信息不会在任何出版物中披露。的国家统计业务守则,特别是《资料查阅及保密议定书》,订明我们如何保护资料不被披露的原则。该议定书包括对调查答复者的保证,“除非与他们特别同意,否则不会产生可能识别个人的统计数据”。更多信息请访问我们的网站统计资料披露管制方法页面。

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7.验证和质量保证

精度

(估计值与真实值之间的接近程度。)

作为一种派生统计,生产率估计的准确性取决于产出和劳动投入数据集的准确性。对多个数据源的依赖可能会导致难以实现一致性。总增加值估计是以报告单位为基础公布的,而劳动力市场统计则是以当地单位为基础公布的。在可能的情况下,用于编制劳动力投入系列的劳动力市场统计数据与报告单位相一致,以实现与产出系列的一致性。

对生产率估计的修订是根据产出和劳动力投入数据集的修订而作出的。对国民经济核算数据的修订是随着新数据的出现而进行的,通常在公布后的头两年是最大的。劳动力调查的估计数字会根据年中人口估计数作出修订,并每十年修订一次,以符合普查总数。当雇员的工作以商业登记就业调查(BRES)的估计为基准时,每年对劳动力工作估计进行修订。

连贯性和可比性

(一致性是指来自不同来源或方法,但涉及同一主题的数据相似的程度。可比性是指数据可以随时间和领域(例如地理水平)进行比较的程度。

劳动生产率时间序列数据涵盖了英国整体经济和工业部门和子部门使用SIC2007.从2011年10月起,生产率估计根据SIC2007分类,以前是SIC2003。新行业分类下的时间序列数据已列于表2。

虽然国际比较虽然生产率具有丰富的信息和广泛的应用,但在测量和可比性方面存在许多问题。尽管大多数国家遵循联合国国民核算体系(SNA08),但主要问题在于各国在概念和测量实践上的差异。

经合组织生产力估计

经济合作与发展组织为其成员国编制生产率统计数据,以监测经济表现,分析劳动力和产品市场的刚性,并作为其计量经济模型预测的输入。经合组织公布的生产率指标包括19个经合组织国家在整个经济和工业水平上的劳动和多要素生产率(MFP)指标。制定生产率指标的目的是最大限度地提高各国之间的可比性和一致性。因此,经合组织对英国生产率的估计可能与我们的数据有所不同。对于个别国家的分析,国家生产率数据往往是首选的来源。

地区的账户

除了每个工作的区域NGVA和每小时序列的NGVA外,还有人均NGVA的相关测量。人均产出首次公布是作为地区的账户然后在季度劳动生产率发布中重新发布。虽然该系列以与生产率度量相同的形式构建,但通常不认为它是生产力度量。人口结构的普遍差异,例如常住人口在劳动力和通勤工人中所占的比例,意味着人均区域生产率估计值可能不均衡地将产出与生产产出的人相匹配,因此不适合进行区域比较。

实验性多因素生产率估计

作为我们生产力战略的一部分,所需的投入多因素生产力(MFP)分析已经发展起来。这些都是经质量调整的劳动力投入(QALI)资本服务交易量指数(VICS).QALI被认为是劳动力投入生产的改进措施,因为它明确承认劳动力技能水平随时间的变化。MFP估计和增长会计分析每年在我们的网站上发布。

公共服务生产力

我们出版了一系列的公共服务生产力讨论和提供主要公共服务的生产力表现数据的措施和相关文章。与市场部门的产出不同,政府产出不是在市场上交易,而是在交付时免费提供,或者以不打算支付生产成本的名义价格提供。由于缺乏市场环境,很难衡量公共服务的产出。英国政府活动衡量中心(UKCeMGA)没有将产出等同于用于生产产出的缩减支出(假设生产率随时间保持不变),而是对某些组成部分,特别是卫生和教育,采用了直接方法。这些估计是以总产出为基础,而不是以增值为基础。它们不应与增值的MFP或任何劳动生产率估计值进行比较。从国家统计局公布的数据中比较公共/私人生产力的最佳近似方法是比较实验增值MFP图市场部门,包括涵盖大多数公共生产和提供公共服务的工业集团的增值MFP数字。

非市场部门的生产率可能隐含在整个经济和市场部门GVA测量之间的差异中,然而,这些计算对于继续使用投入测量作为政府部门领域产出的代理很敏感。

有关我们生产的生产率测量类型的进一步信息,请参阅文章比较英国国家统计局(Office for National Statistics)对生产率的不同估计菲尔普斯著。

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8.概念和定义

(概念和定义描述了管理输出的立法以及输出中使用的分类的描述。)

公约附件B理事会条例(EC)第1165/98号关于短期统计包括可变的220小时工作时间,作为成员国要求交付的数据。“工作时数”系列是劳动生产力及发展科的季度报告的一部分,也是生产力时数制度的一部分。

对劳动生产率的估计是导出的统计数据,这意味着他们使用了其他公布的数据。国家统计局的国民账户产出数据受1995年欧洲账户体系(ESA95)的约束。

劳动生产率统计的定义和概念符合《劳动生产率统计》的有关章节经合组织生产力手册,和ONS生产力手册

国家统计局调查中的企业结构

我们用“企业”这个词来描述公司的结构。个别工作场所被称为“地方单位”,一组共同拥有的地方单位被称为“企业”。报告单位是企业向我们返回数据的部分。虽然大多数报告单位和企业是相同的,但较大的企业已被拆分为报告单位,以使报告更容易。

对于我们运行的大多数业务调查,表单被发送到报告单位而不是本地单位,换句话说,发送到总部而不是单个工作场所。这使我们能够收集有关总业务活动的更大比例的信息,而不是通过向选定的本地单位发送表单来收集信息。但它有一个缺点,那就是很难做出区域估计——例如,一家连锁商店的所有就业都将被报告为集中在总部所在地。

报告单位和本地单位数据之间的进一步差异可以在行业编码中看到。例如,一个报告单位有3家蛋糕店和一家面包店,每家雇用5人。本地单位分析将把15名员工放在零售业,5名员工在制造业。但在报告单元系列中,所有20个人都进入了活动最多的行业,在这里是零售业。因此,采用本地单位方法编制的详细行业数字将不同于采用报告单位方法编制的行业数字,尽管在整个经济水平上的总数是相同的。

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9.其他信息

输出质量的权衡

(权衡是指质量的不同维度相互平衡的程度。)

如验证和质量保证部分所述,劳动生产率统计数据是派生统计数据,因为它们是从其他已公布的统计数据中产生的。生产率估计的准确性取决于输入数据集的准确性。同样,对生产率统计数据的修订程度取决于对投入数据集的修订程度,即国民核算和劳动投入数据的产出数据。国民核算产出数据比劳动力投入数据修订得更频繁,因为可获得的信息更多。的国民经济核算修订声明提供有关国民经济核算数据修订的更多信息。《劳动生产率季报》在背景说明中有一节是关于修订的,其中有一个修订表,将首次公布的估计数与三年后的等效估计数进行比较。

为了确保时效性,英国生产率的快速估计是与每个季度的劳动力市场统计数据一起产生的,使用GDP和整个经济的小时数和工人的初步估计来计算整个经济的每小时产出和每个工人的产出。更详细的劳动生产率统计数据将在季度国民经济核算报告发布后一周公布。这通常是在他们所涉及的季度之后的3个月。

为了保持生产力统计数据的可靠性,以适当的汇总水平和频率公布估计数。生产部门(B- e节)和制造业(C节)的生产率统计数据是公布的,但B、D和e节不是分开公布的。农业、林业和渔业(A节)和建筑业(F节)的劳动生产率统计数据是按年而不是按季度公布的。因此,在公布的详细程度和频率与公布的统计数字的质量之间存在平衡。

评估用户的需求和看法

(了解用途和用户的过程,以及他们对统计产品的看法。)

劳动生产率和发展处负责编制劳动生产率统计数字。分支维护一个生产力邮箱(productivity@ons.gov.uk),这是与生产力用户接触的重要手段。通过这种媒介和更广泛的交流,我们创建了一个用户组列表,用于咨询我们的用户。在2010年11月的国家统计局工作计划咨询期间,主要用户参与。

查看发送到生产力收件箱的用户通信(productivity@ons.gov.uk),最常见的请求是获得额外的数据,例如发布的序列的较长时间序列、按行业划分的额外详细信息,以及用于计算发布的估计的中间序列的数据。

我们还会收到来自用户的查询流,例如,为什么某个已发布的系列以特定的方式表现,或者为什么估算值与先前发布的值发生了变化。我们也收到了关于未来生产力发布时间的查询。

作为我们用户参与战略的一部分,并应主要用户的要求,生产力部门于2012年2月举办了生产力统计用户组研讨会。讲习班的目的是重新启动用户小组,讨论生产力衡量方面的最新发展,衡量用户需求,并为用户互动建立一种普遍接受的媒介和频率。用户组研讨会的笔记可在生产力测量指南和方法

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10.获取进一步信息或建议的来源

可访问性和清晰度

(可访问性是指用户访问数据的容易程度,也反映了数据可用的格式和支持信息的可用性。清晰度指的是发布细节、插图和附带建议的质量和充分性。)

《劳动生产率》系列刊登在我们的网站和季刊上劳动生产率统计公报.每月的主要生产力系列也在劳工市场统计公报

生产力统计公报和生产力时间序列数据可从国家统计网站免费下载。

ONS生产力手册提供有关如何获取和制定所有生产力度量的信息。

进一步的信息和分析可以通过电话01633 455619或电子邮件从生产力小组获得productivity@ons.gov.uk.我们推荐的可访问内容的格式是叙述、图表和图形的HTML网页的组合,数据以可用的格式提供,如CSV和Excel。我们的网站还为用户提供PDF格式的叙述下载选项。在某些情况下,可以使用其他软件,或者可以根据要求提供。在我们的网站上发布但并非由我们制作的内容,或在我们的网站上引用但存储在其他地方的内容的可用格式可能会有所不同。欲了解更多信息,请参阅本文件开头的联系方式。

有关查阅资料条件的资料,请参阅以下连结:

除本质量和方法信息外,与每个版本相关的质量信息可在相关的统计公报

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