实验统计指南

实验性统计是处于测试阶段且尚未完全开发的官方统计。

用户应该意识到，实验统计数据可能有更大程度的不确定性。统计数据的局限性将在发布中明确解释。

实验统计标签通常用于以下情况:

• 这些统计数据仍需接受质量、波动性和满足用户需求能力的测试

• 新的方法正在试验中，仍有待修改或进一步评估

• 在该开发阶段有部分覆盖(例如，子组、区域或行业)

• 根据用户对其有用性和可信度的反馈，可能会有潜在的修改

原因包括:

• 咨询-公布实验统计数据，让潜在用户和利益相关者在早期阶段评估其质量和适用性

• 适应——实验性统计数据是现有官方统计数据的替代版本，它可以帮助用户熟悉和理解新方法和途径的影响

• 使用-实验统计可以为用户提供有用的信息，只要他们的性质被很好地解释和理解

一旦对实验统计数据的评价完成，标签就可以去掉，统计数据就可以作为官方统计数据发表。这一决定将考虑以下因素:

• 当判断所使用的统计方法是稳健的

• 当覆盖率达到良好水平时

• 当用户反馈表明这些统计数据是有用的和可信的

• 当定义的开发阶段结束时