冠状病毒和社会影响不同民族在英国:2020

• 大多数少数民族在英国经历了一个逐渐恶化的自我心理健康在2019年和2020年4月(根据GHQ-12分数),在调整了年龄、性别、社会经济分类(NS-SEC),帮助和支持的变化获得爆发以来的冠状病毒(COVID-19)大流行,以及他们是否有一个健康状况。

• 那些在印度民族的心理健康在英国可能是特别流行的影响报道这两个大的困难与睡眠时担心2019至初始段锁定(2020年4月),得分高于其他群体的自我心理健康测量困难(GHQ-12)。

• 大流行之前,家庭由非洲黑人或其他黑人种族的人明显不太可能有足够的正规金融资产涵盖就业收入的下降比其他民族在调整了年龄、性别、教育、社会经济分类的家庭,家庭成分和住房任期。

• 工作年龄的成年人年龄调整后,大约一半的英国白人(46%)和其他白人(51%)种族有偿工作,都立即封锁的第一期之前和期间,在英国,报道减少每周的工作时间2020年4月,与印度同行的三分之一(33%)和黑人,非洲、加勒比英国(33%)或黑色种族。

• 2020年4月在英国,超过四分之一(27%)的来自黑人,非洲、加勒比海或黑色英国民族报道发现非常或相当难以获得经济上,远远超过那些从白色爱尔兰(6%)、其他白人(7%)、印度(8%)和巴基斯坦或孟加拉民族(13%)。

统计学家的评论

“今天的研究显示我们是如何影响不同民族不同,大流行之前人们的环境如何影响他们的经验在第一次国家封锁。

金融韧性低非洲黑人或其他黑人家庭在大流行之前,例如,这可以解释为什么这些团体发现更难管理经济封锁。也许不足为奇的是,心理健康恶化在大多数民族在封锁,但印度组最为明显。”

副主任格伦埃弗雷特、可持续性和不平等

这个版本中使用的数据英国家庭纵向研究(UKHLS)匹配的数据理解社会:COVID-19研究,2020探索的社会影响冠状病毒(COVID-19)大流行初期封锁的健康、就业和生活水平的不同种族的人在英国。这个版本还使用的数据财富和资产调查(是)了解不同民族的财务弹性大流行之前在英国。

这是第一阶段的工作计划,我们打算遵循个人在英国家喻户晓的纵向研究探索流感大流行的影响对他们的生活从长远来看,特别关注跨民族的经历。

从2020年4月,参与者从UKHLS 16岁,被邀请参加一个新的每月在线调查测量的变化影响大流行于英国的福利个人、家庭和更广泛的社区。我们分析了不同民族的经历2020年4月,当锁定限制在英国,未予注意比较的情况下使用相同的基线信息个人收集2020年1月和2月(可用),并于2019年。

新财富和资产的分析调查2016年到2018年数据提供额外的洞察力的财务弹性不同民族在英国,让我们确定哪些群体最流行前经济脆弱。

在这个分析中,数据分类提供最细粒度分解,而产生强大的基于样本大小的估计。,广泛的民族被称为符合民族统一标准。用于分析的数据来源,它是不可能分解混合或多个民族类别¹为分析使用,英国家庭的纵向研究,也不可能缩小黑人,非洲、加勒比英国民族类别或黑色²。

因为不同时代的概要文件在每个民族中,所有估计在这个出版已经调整了年龄最小。对于一些主要结果,调整也发生了额外的因素,使我们能够考虑更广泛的潜在因素可能影响的差异,与种族。

作为讨论的局限性数据来源和质量部分,不可能调整所有相关因素分析。这样,估计不应该用来推断因果关系,而是确定之间的关系民族和保持特定因素不变时存在显著的成果。

在本文中,只统计上显著的差异是评论的文本。这些已确定使用意义测试(基于p值小于0.05)但置信区间包含表示的不确定性产生的估计。

笔记:概述

1. 混合/多个族群包括那些确定为以下种族:白色和加勒比黑人;白人和黑人的非洲;白人和亚洲;其他混合/多个种族背景;和任何混合或多个民族(苏格兰)。

2. 在英格兰,威尔士和北爱尔兰,这组包含那些确定为非洲、加勒比海和其他黑人,非洲、加勒比背景。在苏格兰,这包括那些确定为:非洲,非洲苏格兰或非洲英国;任何其他非洲,加勒比海,加勒比苏格兰或加勒比英国;黑色,黑色的苏格兰,英国或黑色;和任何其他加勒比海或黑色的民族。

对服务的访问

总体而言,国民保健服务的使用在那些健康状况从91%下降到79%今年截至2020年2月至2020年4月,包括使用全科医生服务,111年NHS,处方药,门诊和住院治疗。同样,社区卫生服务的使用在那些健康状况在此期间从58%下降到44%,包括使用药店、成药、照护者和心理咨询师了。

然而,民族之间没有明显差异的访问或使用任何NHS或社区卫生服务对那些现有的健康状况。这可能是没有变化的民族之间对服务的访问,或者因为样本量太小透露任何差异。

失去的睡眠在担心

开始的时候UK-wide封锁,所有民族,人们的报告或持续损失增加睡眠担心(图1)。在调整了年龄,超过三分之一(36%)的印度民族报道,相比之下,只有不到四分之一(23%)的英国白人受访者和18%的其他白色的民族。大约三分之一的那些黑人,非洲、加勒比或黑色英国民族(35%)也报道。

图1:从印度民族人更可能经历或持续增加损失的睡眠在担心比从英国白人和其他白人族群

年龄调整后的比例估计16岁及以上的报告或者比平时增加损失的睡眠在担心民族,英国,2019年和2020年4月

注:

1. 增加或持久的结果在担心失去睡眠是指被申请人报告损失的睡眠比平常多担心在2019年和2020年4月或增加从“不超过平常”之间的“比平时更”时期。

2. “其他族群”包括各民族,否则将无法单独上市,除了吉普赛或爱尔兰旅行者集团被排除在外,因为小样本大小。

3. 酒吧用*表示估计基于小样本大小(少于30人),因此应谨慎对待。

4. 因为一些周围的广泛的置信区间估计,民族之间在进行比较时应该小心谨慎。

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自我心理健康使用一般健康问卷(GHQ-12)

一般健康问卷(GHQ-12)可以用来识别可能的精神疾患。受访者回答一组12个问题规模四点,然后转换成一个分数的12。GHQ-12更高分数表明贫穷的精神健康。的12个问题的一般健康问卷(GHQ-12),或持续增加损失的睡眠在担心(图1)是唯一的问题,显示有意义变化跨民族、年龄调整后,当比较反应如何改变在2019年和2020年4月。

以前的英国家庭的纵向研究数据的分析GHQ-12表明,平均成绩在很大程度上类似于2017年和2018年之间的民族。各族之间的2019年和2020年4月,(不包括黑人,非洲、加勒比海或黑色英国民族)经历了显著的平均增加GHQ-12分数,表明心理健康恶化,在调整了年龄、性别、社会经济分类(NS-SEC),帮助和支持的变化得到了冠状病毒大流行以来,以及他们是否有一个健康状况(图2)。

置信区间的黑人,非洲、加勒比或黑色英国民族太大能够确定的方向影响相关GHQ-12分数在2019年和2020年4月。然而,可以说,心理健康不良的变化为黑人,非洲、加勒比或黑色英国民族没有被标记为其他民族。

当比较整个团体,受访者来自印度民族报道GHQ-12增加更大的平均得分(1.7)比英国白人族群(0.8)。结合调查结果对损失的睡眠在担心,印度的民族,这表明他们的精神健康可能是特别受到大流行。

图2:大多数民族经历的增加平均GHQ-12分数在2019年和2020年4月

充分调整后的平均变化GHQ-12分数的16岁以上的族群之间的2019年和2020年4月,英国,2019年和2020年4月

注:

1. 因素控制的完全调整分析年龄、性别、社会经济分类(NS-SEC),帮助和支持的变化获得冠状病毒大流行以来,他们是否有健康状况。

2. 积极增加平均GHQ-12分数表示之间的心理健康恶化期。

3. “其他族群”包括各民族,否则将无法单独上市,除了吉普赛或爱尔兰旅行者集团被排除在外,因为小样本大小。

4. 因为一些周围的广泛的置信区间估计,民族之间在进行比较时应该小心谨慎。

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孤独

那些白色的爱尔兰民族(28%)更有可能报告继续经常感到孤独或者增加经历孤独感的人在2019年和2020年4月从英国白人(18%),中国和其它亚洲(10%)和黑人,非洲、加勒比英国(11%)或黑色民族在调整了年龄、性别、是否被申请人独自生活,帮助和支持的变化得到了冠状病毒大流行以来,以及他们是否有一个健康状况(图3)。大约四分之一来自印度的民族(24%)也报道。

图3:近3 10白爱尔兰受访者表示孤独的增加或继续感到孤独常常在2019年和2020年4月

充分调整后的估计或剩下孤独常常增加了民族,英国,2019年到2020年4月

注:

1. 因素控制的完全调整分析年龄、性别、是否被申请人独自住,帮助和支持的变化获得冠状病毒大流行以来,他们是否有健康状况。

2. 结果变量与这些报道常常感觉孤独在2019年和2020年4月和那些有经验的增加水平永远的孤独有时,有时经常,之间的时间。

3. “其他族群”包括各民族,否则将无法单独上市,除了吉普赛或爱尔兰旅行者集团被排除在外,因为小样本大小。

4. 酒吧用*表示估计基于小样本大小(少于30人),因此应谨慎对待。

5. 因为一些周围的广泛的置信区间估计,民族之间在进行比较时应该小心谨慎。

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冠状病毒(COVID-19)大流行之前,财富和资产调查收集的数据(是)2016年4月至2018年3月显示,在英国大约一半的家庭在家庭头采用有足够的正规金融资产(如储蓄)来弥补家庭就业收入的全损,为期三个月,和大约四分之三可以覆盖20%的损失。然而,这不同种族的家庭(家庭参考人,图4)。

在之前的分析我们已经表明,一些家庭不太可能比其他人有足够的金融资产覆盖就业收入下降,比如租他们的房子,和单身父母抚养的孩子。考虑到这些差异,我们调整估计这些和其他家庭的家庭财务弹性特征(年龄、性别、教育、社会经济分类的家庭,家庭的组成和住房任期)。

在控制了这些因素,家庭的非洲黑人或其他黑人种族是明显不太可能有足够的金融资产覆盖20%的收入损失的就业(调整后估计百分比:64%)比所有其他民族,除了从加勒比黑人受访者(75%)和中国或其他亚洲民族(80%)。

家庭头白色从其他民族更有可能弥补这种损失比从英国白人组(85%)(80%),当控制家庭的变化特征(图4)。

图4:非洲黑人或其他黑人民族是不太可能比大多数其他族群能够覆盖家庭就业收入的三个月下降了20%或100%

估计百分比的家庭有足够的正规金融储蓄来支付家庭就业收入减少了20%或100%,一连三个月,由少数民族家庭调整的特点,英国,2016年4月到2018年3月

注:

1. 因素控制的完全调整分析年龄、性别、教育水平、家庭和社会经济分类(NSSEC),任期住房和家庭组成。

2. 家庭被认为有足够的资产来弥补减少的就业收入如果正规金融资产大于就业收入的损失。

3. 家庭就业收入包括任何员工和自由职业者的收入,为所有家庭16岁或以上的成人(不含成人16至18岁的全职教育)。

4. 家庭户主在哪里不活跃或净普通家庭收入(住房成本之前)小于或等于零被排除在这一分析。

5. “任何其他民族”包含民族,否则不单独列出。

6. 爱尔兰“白色”和“吉普赛或爱尔兰旅行者”种族内捕获“白色其他民族。

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当考虑收入的全部损失(100%)超过三个月,这些非洲黑人或其他黑人种族的可能性大大减少(27%)要比家庭资产的收入下降头的英国白人(52%)、其他白人(49%)和印度(58%)的民族。家庭的头从加勒比黑人和巴基斯坦或孟加拉民族也不太可能有足够的资源来覆盖这样一个收入冲击(分别为32%和35%),而与英国白人和印度民族(图4)。

官方估计的就业是来源于劳动力调查(LFS)。然而,理解社会COVID-19模块包括许多相关问题被调查者的工作情况,在本文中探讨。

的最初阶段的主要影响之一锁定在2020年4月的有偿工作的影响(包括作为一个员工,自雇或两者),与企业被迫关闭或限制他们的活动,和那些工人能够建议在家工作。一个例外,这是对于那些确定为关键员工继续离开家工作。这些变化的影响在不同民族的人因此受到多少在一开始有偿就业,有多少关键工人,多少能在家工作。

冠状病毒(COVID-19)大流行前,工作年龄的成年人比例(16至64岁)报告说,他们在有偿工作在2020年1月和2月,大大降低对一些比其他的民族,年龄调整后(图5)。这些中国或其他亚洲(62%)、巴基斯坦或孟加拉(64%)、黑色、非洲、加勒比或黑色英国(64%)和印度(70%)种族在有偿工作明显不太可能比英国白人(80%)或其他白人(86%)种族。

这些差异在一定程度上由不同数量的女性在这些群体中有偿工作。不到一半(46%)的女性年龄在16到64年从巴基斯坦或孟加拉民族,超过半数的中国或其他亚洲(51%)和黑人,非洲、加勒比英国(55%)或黑色种族,64%的印度女性识别大流行之前立即报告在有偿工作。这是明显低于年龄女性的英国白人(76%)和其他白人(82%)组。

图5:更少的工作年龄的成年人巴基斯坦或孟加拉,中国或其他亚洲,印度和黑人,非洲、加勒比或黑色英国民族报道他们在有偿工作比白色英国或其他白色种族大流行

年龄调整的比例估计那些报道16至64岁被种族和性别在有偿工作,英国,2020年1月和2月

注:

1. “其他族群”包括各民族,否则将无法单独上市,除了吉普赛或爱尔兰旅行者集团被排除在外,因为小样本大小。

2. 酒吧用*表示估计基于小样本大小(少于30人),因此应谨慎对待。

3. 因为一些周围的广泛的置信区间估计,民族之间在进行比较时应该小心谨慎。

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年龄调整后,在受访者COVID-19模块,没有证据表明那些年龄在16到64年,在有偿工作在任何一个民族更有可能被使用作为一个关键工人比其他民族;然而,这些在其他白人族群明显不太可能自认为是一个关键的工人比其他民族。应该注意,组间没有显著差异,在一定程度上可能是因为一些有限的样本大小的组织。

有显著差异,来自不同民族的人报道封锁期间在家工作。2020年4月,受访者在巴基斯坦或孟加拉民族(35%)的人则较少报告在家工作的一些在过去的四个星期的时间比其他几个民族。这包括英国白人组(47%)、黑,非洲、加勒比海或黑色英国(53%),其它白色组(56%)和印度民族(57%)(图6)。这些比较具体涉及那些报告在工作之前和期间封锁。

图6:更少的有偿工作从巴基斯坦或孟加拉民族报道有时在家工作至少2020年4月

年龄调整比例的估计的有偿工作年龄在16到64年至少在家工作有时候,英国,2020年4月

注:

1. “其他族群”包括各民族,否则将无法单独上市,除了吉普赛或爱尔兰旅行者集团被排除在外,因为小样本大小。

2. 酒吧用*表示估计基于小样本大小(少于30人),因此应谨慎对待。

3. 因为一些周围的广泛的置信区间估计,民族之间在进行比较时应该小心谨慎。

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自我报告的每周工作时间的变化

民族之间有显著差异在这些经历的比例减少工作时间之前和期间封锁。超过一半的其他白人种族(51%)有偿工作报告每周的工作时间减少工作的就业和自主创业活动之间2020年的前两个月和2020年4月。

这使得他们更可能报告减少工作时间比从印度(33%)、黑色、非洲、加勒比海或黑色英国(33%),和巴基斯坦或孟加拉民族(34%)在调整了年龄。近一半(46%)的英国白人种族的有偿工作(16至64岁)也报道,他们每周的工作时间减少锁定,明显高于那些来自印度和黑人,非洲、加勒比或黑色英国民族(图7)。

图7:超过一半的其他白人种族的有偿工作报告减少每周工作时间2020年1月和2月至2020年4月

年龄调整比例的估计的有偿工作(16至64岁)报道,他们每周的工作时间减少之间的时期,英国,2020年1月和2月和2020年4月

注:

1. “其他族群”包括各民族,否则将无法单独上市,除了吉普赛或爱尔兰旅行者集团被排除在外,因为小样本大小。

2. 酒吧用*表示估计基于小样本大小(少于30人),因此应谨慎对待。

3. 因为一些周围的广泛的置信区间估计,民族之间在进行比较时应该小心谨慎。

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自我报告的实得工资的变化

大约四分之一的工人年龄在16岁到64岁的黑人,非洲、加勒比海或黑色英国、巴基斯坦或孟加拉和印度民族报道税后工资减少锁定后,在调整了年龄、性别、社会经济类,和最高资格(图8)。另一白人族群是明显更可能报告实得工资下降(39%)比英国白人(29%)和印度(24%)的民族。最新数据对种族薪酬差距是可用的。

图8:其他白人族群有偿工作的更有可能报告减少实得工资比白色的英国和印度的种族

全面调整比例的有偿工作(16至64岁)报道减少实得工资(包括所有就业和自主创业活动)之间的时期,英国,2020年1月和2月和2020年4月

注:

1. 因素控制的完全调整分析年龄、性别、社会经济类(NS-SEC),最高的资格。

2. “其他族群”包括各民族,否则将无法单独上市,除了吉普赛或爱尔兰旅行者集团被排除在外,因为小样本大小。

3. 酒吧用*表示估计基于小样本大小(少于30人),因此应谨慎对待。

4. 因为一些周围的广泛的置信区间估计,民族之间在进行比较时应该小心谨慎。

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虽然休假方案的引入可能会对就业有显著影响的人在英国的大流行,只有1186名受访者报告说,他们已经失业的2020年4月,所以我们一直未能报告这一结果的少数民族,因为小样本大小。

当前的财务状况

2019年(22%)的比例明显高于那些黑人,非洲、加勒比海或黑色英国民族报道他们发现它相当或者非常难于管理财务与其他白人(4%)相比,英国白人(6%)、白色的爱尔兰(6%)、混合或多个(7%)、印度(9%)和巴基斯坦或孟加拉(10%)种族。

其他白人受访者的可能性找到很或非常困难的经济也显著低于那些在巴基斯坦或孟加拉和印度的民族。

在2019年和2020年4月,人们从巴基斯坦或孟加拉民族更有可能报告其财务状况恶化或仍困难比英国白人的种族(分别为26%和18%)(图9)。

图9:那些从巴基斯坦或孟加拉民族更有可能报告其财务状况恶化或比英国白人仍负面个体

年龄调整估计比例的受访者报告说他们的财务状况恶化或仍负面在2019年和2020年4月之间,民族,英国,2019年和2020年4月

笔记

1. “其他族群”包括各民族,否则将无法单独上市,除了吉普赛或爱尔兰旅行者集团被排除在外,因为小样本大小。

2. 酒吧用*表示估计基于小样本大小(少于30人),因此应谨慎对待。

3. 因为一些周围的广泛的置信区间估计,民族之间在进行比较时应该小心谨慎。

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2020年4月,四分之一的人(25%)的黑人,非洲、加勒比海或黑色英国民族报道背后在账单和22%的人表示不太能跟上住房支付比例明显高于报告挣扎在这些方面比其他种族的人。

超过四分之一(27%)从这个小组还发现它非常或相当困难,2020年4月,使它们更有可能报告这比白色的爱尔兰(6%)、其他白人(7%)、印度(8%)和巴基斯坦或孟加拉民族(13%)。

未来的财务状况

冠状病毒(COVID-19)大流行前,从白色的比例明显高于爱尔兰(22%)族群感到他们的财务状况将恶化在未来一年从英国白人比,混合或多个民族,和巴基斯坦或孟加拉民族。

当被问及他们对未来的财务状况,38%的人来自巴基斯坦或孟加拉和44%的中国或亚洲其他民族更悲观的预测比2019年2020年4月,或继续预测,他们会比他们现在在这两个时期。这是明显高于英国白人(28%)族群(图10)。

图10:巴基斯坦或孟加拉和中国或亚洲其他种族的人更有可能拥有或继续他们的未来的财政状况的负面看法

年龄调整估计比例的受访者报告说,对他们的未来财务状况恶化或族群仍负面,英国,2019年和2020年4月

注:

1. “其他族群”包括各民族,否则将无法单独上市,除了吉普赛或爱尔兰旅行者集团被排除在外,因为小样本大小。

2. 因为一些周围的广泛的置信区间估计,民族之间在进行比较时应该小心谨慎。

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补偿损失的收入

使用的策略应对损失收益将取决于家庭的可用资源。在所有民族,最常报道的方法处理造成的收入损失是由于流感大流行是通过减少支出或者使用储蓄。受访者还可以选择其他选项,不过的样本量太小被种族分类,所以没有被包括在内。

对于大多数民族,减少支出比使用储蓄更常见的报道,尽管在多大程度上这些报道不同民族(图11)。英国白人种族的明显不太可能报告有减少支出(27%)比其他白人(38%)民族,尽管这些团体有类似水平的财务弹性(图4)。这些团体之间的差异可以解释为大比例的其他白人族群报告减少税后工资相比与英国白人种族(图8)。

英国白人和黑人,非洲、加勒比或黑色英国种族也明显不太可能用他们的储蓄来支付家庭收入的损失(分别为9%和8%)比巴基斯坦或孟加拉(16%)和印度(17%)种族。这可能反映了不同水平的储蓄用于家庭在这些不同民族在不同水平的财务弹性(图4)。

图11:受访者从黑,非洲、加勒比或黑色英国民族明显不太可能使用自己的储蓄来弥补损失收益比巴基斯坦或孟加拉和印度的种族

年龄调整的比例估计16岁及以上的方法处理家庭收入的损失在2020年1月和2月之间,和2020年4月,英国

注:

1. 受访者被要求选择的选项。样本大小选项除了“储蓄”和“减支出”太小了所以没有种族包括分解。

2. “其他族群”包括各民族,否则将无法单独上市,除了吉普赛或爱尔兰旅行者集团被排除在外,因为小样本大小。

3. 酒吧用*表示估计基于小样本大小(少于30人),因此应谨慎对待。以外的所有团体标有*其他族群,*只与样本大小的“储蓄”。

4. 因为一些周围的广泛的置信区间估计,民族之间在进行比较时应该小心谨慎。

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置信区间

一个置信区间给出了关于样本的不确定性的程度和精度估计。95%的置信区间计算,如果我们重复了多次研究,95%的时间真正的未知值将隔上下置信区间。更广泛的区间估计表明更多的不确定性。

正式的金融资产

正规金融信贷资产包括经常账户、储蓄账户,账户,国民储蓄,英国和海外股票,保险产品,定期债券,员工股票,单位和投资信托、英国和海外债券和国债,和任何其他正式的金融资产。

一般健康问卷(GHQ-12)

一般健康问卷(GHQ-12)是一种自我心理健康评估,并模仿使用理解社会:COVID-19研究,2020。受访者回答的12个问题焦虑和抑郁(包括失眠担心或感觉不幸福)、社会功能障碍(如能够享受和专注于活动,或做出决定和面对问题的能力),和丧失信心和自我价值。每个问题回答在0到3李克特量表,然后对分,2或3的响应作为一个肯定的答案。得到的分数范围从0(最高报道心理健康状态)12(最低报道心理健康状态)。

家庭参考人

家庭参考人(合)是人唯一或联合户主或家庭事务负责。哪里有联合家庭,合是收入最高的人。在这种情况下,收入是相同的一个联合户主,老大人分配合。

封锁

锁定是关闭所有不必要的活动减缓冠状病毒的传播(COVID-19)。在英国,这个看到严格限制强加在日常生活中,包括:

• 人建议只出门必需品,如食品、医药、运动或照顾一个脆弱的人
• 关闭不必要的商店
• 禁止两人以上的集会

2020年3月23日英国封锁应用。这形成了每个国家的全职的基础指导。具体指导呆在家里英格兰,苏格兰,威尔士和北爱尔兰是可用的。期间在本版本中,覆盖整个英国的封锁是一致的。

普通家庭净收入(住房成本之前)

净普通家庭收入(在住房成本)包括的总和(净就业收入(员工和自由职业者))的好处,净私人养老收入,净投资收入,其他任何净固定收入(包括租金收入、维护支付赡养费和分离,定期提供费用冗余,版税和教育拨款),-议会税(家庭支付的金额)。

统计显著性

我们年龄调整或额外的调整执行种族和结果之间的关系,我们使用零假设统计测试来确定是否有显著差异为每个测量结果对民族之间。

的测试的意义产生假定值,提供观察不同的概率至少一样极端的一个估计样本如果真的没有人口的组织之间的区别。我们使用传统的阈值为0.05,表明差异的证据不兼容的机会。

理解社会:COVID-19研究,2020

这个版本主要使用数据从波1(2020年4月)理解社会:COVID-19研究,2020。参与者从英国家庭纵向研究(UKHLS)16岁在被邀请参加,通过网络或电话,在一个新的月度调查测量的改变影响冠状病毒(COVID-19)大流行在英国的福利个人、家庭和更广泛的社区。

本文的统计数据是基于17761年的参与者完成了第一波网络调查。个体层面的反应进行分析对13388名成年人(16岁及以上)排除那些零体重和种族的情况下失踪了。

的第1波COVID-19研究包括基线反应从2020年1月和2月一些主题;这些都是作为一个基线比较pre-COVID-19点水平COVID-19时期(2020年4月)。在这种情况下没有基线期,来自波响应UKHLS 10和11,代表截至2019年12月的一年里,一直在使用。被调查者只包括如果他们出现在2019年和1 COVID-19研究的浪潮。

财富和资产调查

财富和资产的调查(是)在2006年推出,是两年一次的纵向调查由国家统计局(ONS)。这个调查措施的幸福家庭和个人的资产,为退休储蓄和债务和规划。调查还检查态度和属性与这些有关。类别的变量(年龄、性别、就业状况)也收集。

质量和方法的信息优势、局限性、适当的使用,以及如何创建的数据是可用的调查QMI财富和资产。

本文报告财务弹性分析基于18034户家庭在英国的民族回应是2016年4月至2018年3月(包容)。这个分析中使用的数据收集pre-coronavirus (COVID-19),但提供洞察组织更有可能遇到困难的经济环境带来的大流行。估计都包含在本文中提供一个基线的财务弹性不同的民族,为流感大流行期间的变化分析了上下文。

本文的估计是由比较家庭就业收入对家庭的正式金融资产的价值。家庭就业收入包括员工和自由职业者的收入,所有16岁或以上的成人(不含成人16至18岁的全职教育)。

月度就业收入总额减少了20%或100%。家庭被算作有足够的资产来介绍这一损失如果他们正式的金融资产的价值超过三倍的价值减少月度就业收入。家庭的户主是不活跃的,(例如,失业或退休)或总净普通家庭收入(住房成本之前)小于或等于零被排除在这一分析。

测量种族

本文中使用种族崩溃已经选择提供最细粒度的故障,而产生强大的基于样本大小的估计。

中使用的九个民族理解社会:COVID-19研究中,2020年的分析是:

• 英国白人

• 白色的爱尔兰

• 其他白色

• 混合或多个民族

• 印度

• 巴基斯坦或孟加拉

• 中国或其他亚洲

• 黑人,非洲、加勒比和黑英国人

• 其他少数民族

在理解社会:COVID-19研究,2020年,加勒比黑人,非洲黑人和其他黑人民族聚合由于小样本大小。此外,吉普赛或爱尔兰旅行者族群被排除在这一分析,因为一个很小的数量的受访者从这一类样本中被抓获。

调查中使用的九个民族财富和资产(是)分析:

• 英国白人

• 其他白人(包括白色爱尔兰和吉普赛或爱尔兰旅行者)

• 混合或多个民族

• 印度

• 巴基斯坦或孟加拉

• 中国或其他亚洲

• 加勒比黑人

• 非洲黑人或其他黑色

• 其他少数民族

在财富和资产调查(是),白色的爱尔兰和吉普赛民族或爱尔兰旅行者是结合其他白人民族集合,所以它不可能分解这些团体。分配给每个家庭的种族是户主(称为家庭代表的人)。分析不考虑不同种族背景的人谁住在同一个家庭。

不确定性和质量

提供的统计数据估计,与所有的估计,有一个级别的不确定性与他们有关。有鉴于此,纸浆包估计偶尔会显示不同人群之间实际上没有系统的差别。这些发现被称为“假阳性”。如果我们能够反复画不同的人口样本,然后,一个比较,我们希望5%的发现与假定值低于一个阈值0.05是错误的发现。然而,如果进行多重比较,那么至少做一个错误发现的概率大于5%。

置信区间包含与估计的不确定性。置信区间宽,常与小样本大小或大样本方差,表示在更广泛的价值的时候,我们希望真正的价值所在。然而,统计学意义已经正式测试,所以估计,置信区间可能重叠在统计上显著不同。

的优势

在文章中给出的分析的一个重要力量的调整了人口特征,除了种族,可能与种族和结果。调整年龄有很大影响的估计提出了分析,尤其是那些有关健康和生活水平,揭示民族之间观察到的差异的调整之前与不同人群的年龄资料的差异。其他调整对结果有不同的影响;未经调整的,调整后的估计中伴随数据集。

限制

尽管这种分析调整的几个因素,有可能是其他特征与种族和感兴趣的结果中没有可用的数据来源,如有关民族文化差异可能对行为的影响。如果我们能够调整这些额外的因素,这可能改变了模式。

在变量和资源水平的情况不同,所以决定如何处理missingness在个案基础上。missingness率很低,反应与失踪的情况下省略了从分析在建模阶段。失踪的利率为每个模拟变量的变化范围从1.4% GHQ-12孤独分数3.6%变化模型。

这种方法缺点是,信息将会被丢失和偏见可能会引入调整估计如果调查结果不丢失的完全随机的概率(即反应与其他变量)。然而,鉴于missingness的低利率在这些情况下,我们预期大小的任何此类偏差小。在变量missingness率较高的情况下,这些反应结合起来,包括在模型作为一个“失踪/不适用的”类别。未来的工作可能寻求missingness的调查模式,在适当的情况下,评估对缺失数据进行归责的影响在未来分析使用这些数据源。

像所有的调查,英国家庭纵向研究(UKHLS)和财富和资产调查(是)是容易被错误和偏见。变量相关的健康自我而不是临床测量。可能漏报的这些结果可能比其他的一些组织中更普遍,反过来这将偏差调整预期。

解释这个分析的结果时,应该记得调整估计可能暗示(或其他)的统计结果和种族之间的联系,但不意味着两者之间的因果关系。

造型

连续的结果变量,线性回归模型。离散因变量可以描述一个“是”或“不”的结果,二元逻辑回归模型。一些连续变量二分在适当的地方,因为他们不满足线性回归的假设。

有两种类型的模型拟合数据与类似的方法。首先是年龄调整估算。这个的好处占跨种族和年龄结构确保一致性的差异报告,年龄是一个不可修改个人内在特征。另一是为任何可用的控制因素有关种族和兴趣可能调解的结果之间的关系。因变量中使用这一分析的主要结果如表1所示。

对于每个因变量,因果图来识别生产因素,理论上有一个种族和因变量之间的关系。这些通知独立变量被用于最终的模型,除了他们的可用性在数据源(见限制)和统计学意义的存在与因变量的关系。变量是高度共线与种族、宗教等排除在分析之外,因为它是不可能单独估计结果的关联。

当造型财务弹性,地理区域没有控制了,因为一个地区之间的联系和财务弹性可能存在,目前尚不清楚地区决定金融韧性(这里是收入的函数和金融资产)或财务弹性决定了地区。在后者的情况下,控制地区会扭曲模型估计。变量是高度与种族相关的如宗教,从分析中删除他们的包容可能确定的结果。作为讨论的局限性,还有其他因素,可能与种族和感兴趣的结果,我们无法调整他们在数据源不可用。

然后我们估计ethnicity-specific调整意味着(连续因变量)和百分比(二元因变量)健康、就业、财务弹性和生活水平相关关系。

有变化的实例模型推断后调整。例如,有统计上的显著差异在家庭的比例估计有足够的正式金融资产来支付家庭就业收入20%的损失之间的非洲黑人或其他黑人族群和调整前的中国或其他亚洲民族。然而,调整后的比例估计前者更大,群体之间的差异不显著(图12)。

这说明了潜在的混杂因素调整结果的重要性进行比较时民族。模型估计可用在所有级别的调整伴随数据集。

图12:未经调整的,调整比例的家庭有足够的金融储蓄来支付家庭就业收入减少20%,一连三个月,种族

英国,2016年4月到2018年3月

注:

1. 因素控制的完全调整分析年龄、性别、教育水平、社会经济分类(NS-SEC)的家庭,住房任期和家庭组成。

2. “任何其他民族”包含民族,否则不单独列出。

3. 爱尔兰“白色”和“吉普赛或爱尔兰旅行者”种族中捕获的其他“白色”。

4. 因为一些周围的广泛的置信区间估计,民族之间在进行比较时应该小心谨慎。

数据下载

所有的模型估计中使用“调查”包R版本3.6.1和“surveylogistic”在SAS程序,允许适当的抽样权重被整合和复杂的设计占调查。然后我们估计ethnicity-specific调整意味着(连续因变量)和概率(二元因变量)为每个结果使用R版本3.6.1“emmeans”包。SAS的LSMEANS功能被用来产生金融弹性等效输出相关的结果。