1.要点
2022年第三季度(7月至9月)的每小时工作产出比冠状病毒(COVID-19)大流行前的水平高出2.0%，反映了总增加值(GVA)增长0.7%，工作小时数下降1.2%。
与冠状病毒大流行前的水平相比，工人人均产出增长了0.9%，其中GVA增长0.7%，工人数量减少0.2%。
按季度计算，在2022年第2季度(4月至6月)和2022年第3季度之间，每小时工作产出增长了0.3%。
在上一次解除封锁限制后的几个季度，相对于冠状病毒大流行前的水平，行业内生产率效应继续是整体生产率增长的主要驱动力。
2.最新统计数据
劳动生产率快速估计使用最新劳动力市场统计数字和总增加值(GVA)的第一个季度估计提供2022年第三季度(7月至9月)英国生产率的首个数据。我们使用来自劳动力调查(LFS)的数据来估计劳动生产率。
我们报告的主要统计数据将英国的生产率与冠状病毒(COVID-19)大流行前的水平进行了比较，当时生产率增长更为稳定。由于2020年和2021年的数据不稳定，这为冠状病毒大流行如何影响英国生产力提供了一个有用的视角。因此，我们继续建议关注长期趋势。
| 每小时工作产出增长率 | 人均产出增长率 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 期 | 季度对比2019年大流行前水平(%) | Quarter-on-year (%) | 环比(%) | 季度对比2019年大流行前水平(%) | Quarter-on-year (%) | 环比(%) |
| 2020年第一季度 | -0.2 | 0.4 | -0.8 | -2.5 | -2.4 | -2.5 |
| 2020年第二季度 | -3.9 | -3.5 | -3.8 | -22.0 | -21.6 | -19.9 |
| 2020年第三季度 | 3.9 | 3.6 | 8.2 | -8.2 | -8.7 | 17.6 |
| 2020年第四季度 | -0.3 | -0.9 | -4.1 | -6.4 | -6.4 | 2．0 |
| 2021年第一季度 | 0.2 | 0.3 | 0．5 | -7.5 | -5.1 | -1.2 |
| 2021年第二季度 | 1.3 | 5.5 | 1．1 | -1.9 | 25.7 | 6.1 |
| 2021年第三季度 | 0．5 | -3.3 | -0.8 | -1.0 | 7.8 | 0.9 |
| 2021年第四季度 | 2.1 | 2.4 | 1．6 | 0.7 | 7.6 | 1.7 |
| 2022年第一季度 | 1.4 | 1．2 | -0.6 | 1．1 | 9.4 | 0．5 |
| 2022年第二季度 | 1.7 | 0.4 | 0.3 | 0.9 | 2.8 | -0.3 |
| 2022年第三季度 | 2．0 | 1.4 | 0.2 | 0.9 | 1.9 | 0．0 |
下载此表格表1:最新的生产力统计数据
xls . csv3.每小时工作产量
在2022年第二季度(4月至6月)和第三季度(7月至9月)期间，每小时工作产出增长了0.2%，比冠状病毒(COVID-19)大流行前的水平高出2.0%。
按季度计算，每小时产出增长反映了工作时数下降0.4%，而总增加值(GVA)下降0.2%。与一年前相比，2021年第三季度，每小时工作产出增长1.4%，GVA增长2.4%，而工作小时数增长0.9%。
图1:每小时工作产出比冠状病毒(COVID-19)大流行前的水平高出2.0%，比上一季度高出0.3%
每小时工作产出，总增加值(GVA)，工作时间，英国，指数2019 = 100,2008年第1季度(1月至3月)至2022年第3季度(7月至9月
资料来源:国家统计局-英国生产力预估
注:
- 使用2009年第2季度(4月至6月)(2008年经济低迷后的最低点)和2019年第4季度(10月至12月)(冠状病毒大流行前的高点)之间的平均增长作为趋势，因为这段时间足够长，可以建立趋势线。自2008年经济衰退以来，生产率增长一直较慢，因此使用早些年的趋势增长是不合适的。
下载此图表图1:每小时工作产出比冠状病毒(COVID-19)大流行前的水平高出2.0%，比上一季度高出0.3%
图像 . csv xls4.工人人均产量
我们还将每个工人的产出作为生产率的衡量标准。这是总产出相对于工人数量的比率。在2022年第3季度(7月至9月)和第2季度(4月至6月)之间，每个工人的产量保持不变。相对于冠状病毒(COVID-19)大流行前的水平，以人均产出衡量的生产率增长了0.9%。这一增长是由总增加值(GVA)增长0.7%和工人数量减少0.2%所推动的。
图2:每个工人的产量每个季度都没有变化
人均产出，总增加值，就业，英国，2019年指数= 100,2008年第1季度(1月至3月)至2022年第3季度(7月至9月
资料来源:国家统计局-英国生产力预估
注:
使用2009年第2季度(4月至6月)(2008年经济低迷后的最低点)和2019年第4季度(10月至12月)(冠状病毒大流行前的高点)之间的平均增长作为趋势，因为这段时间足够长，可以建立趋势线。自2008年经济衰退以来，生产率增长一直较慢，因此使用早些年的趋势增长是不合适的。
人口总数用于最新的劳动力调查(LFS)估计使用的预测增长率从英国的实时信息数据，欧盟和非欧盟人口基于2021年的模式。因此，LFS所用的总人口不包括自2021年6月以来移民、出生率、死亡率等方面的任何变化。因此，任何水平估计都可能低估或高估真实值，应谨慎使用。然而，对利率的估计将是稳健的。
下载此图表图2:每个工人的产量每个季度都没有变化
图像 . csv xls5.产业内部和产业之间的生产率配置变化
在整个冠状病毒(COVID-19)大流行期间，以每小时工作产出衡量的生产率增长受到行业间配置效应的推动，因为无薪休假计划对生产率较低的行业影响更大。
最近，分配效应对生产率增长的贡献有所下降。这反映了在休假计划结束和取消所有冠状病毒大流行限制后，这些部门的工人重新开始工作。
相对于冠状病毒大流行前的水平，行业内部效应是每小时产出增长的主要驱动力，自2022年第一季度(1月至3月)以来，配置效应对生产率增长的贡献为负。
图3:在取消封锁限制后的几个季度里，行业内生产率效应继续是整体生产率的主要驱动力
每小时工作产出增长，分解为行业间和行业内效应，自2019年以来的累计增长，百分比，2019年第1季度(1月至3月)至2022年第3季度(7月至9月)
资料来源:国家统计局-英国生产力预估
注:
产业间配置效应计算了26个产业板块。根据分析中使用的行业粒度不同，得到的结果可能略有不同。
产业配置效应与产业内部增长之间的相互作用，可能并不等于每小时产出总量。这是因为排除了国民核算平衡值。
下载此图表图3:在取消封锁限制后的几个季度里，行业内生产率效应继续是整体生产率的主要驱动力
图像 . csv xls6.英国生产率闪电估计数据
分段闪光生产率
数据集| 2022年11月15日发布
按部门划分的劳动生产率粗略估计。最新数据来自国内生产总值(GDP)第一季度估计和劳动力市场统计。
我们没有公布行业对劳动生产率的估计，因为我们正在更新我们的系统。作为“Flash部门生产率”的一部分，行业估计将很快发布。它们将与我们的下一期简报一起发表。
7.术语表
劳动生产率
劳动生产率衡量的是每单位劳动投入产出多少单位产出，计算方法是产出除以劳动投入。
劳动力投入
衡量劳动投入的首选指标是工作小时数(“生产力小时数”)，但有时也使用工人或工作岗位(“生产力岗位”)。
输出
产出是用总增加值(GVA)来衡量的，这是一个行业最终使用的商品和服务产量的估计值，以及在调整价格变化后的英国总量。它的计算方法是营业额(销售额)减去购买量(中间消费)。
分配的影响
分配效应代表了具有不同生产力水平的公司或行业之间的经济活动组合的变化。资源从低生产率行业向高生产率行业流动产生正配置效应，而从高生产率行业向低生产率行业流动产生负配置效应。
回到目录8.数据来源和质量
本新闻稿使用了2022年第三季度(7月至9月)产出和劳动力投入的首批可用信息。当我们发布更详细的数据时，这些数据可能会被修改2023年1月的生产力概述．
这个版本使用了来自本地生产总值第一季度估计以确定输出。劳动力市场数据来自英国劳动力市场概述:2022年10月统计公报．之前时间段的生产率时间序列估计值已经过修订，因此可能与数据不一致劳动生产率国家统计局。
第一季度的GVA估计可能会发生变化。这反映了新的数据和方法的使用，但也调和季度和年度GDP数据的挑战．由于生产力是经济的结构性特征，我们继续建议用户关注生产力的长期趋势。
更多关于flash的详细信息由行业方法描述在我们的指导标签伴随数据集．
回到目录10.引用本文
国家统计局(ONS)，发布于2022年11月15日，ONS网站，文章，英国生产率预估:2022年7月至9月