英国地区总增加值(生产方法):1998年至2014年

2014年，所有NUTS1地区的实际总增加值(GVA)都有所增长。年增长率最高的是伦敦，为5.1%，其次是英格兰东部，为4.5%。

2014年，威尔士的实际GVA年增幅在NUTS1地区中最小，为0.4%。

在NUTS2子区域中，苏格兰东北部的实际GVA在2014年有最大的年度增长，为6.9%，其次是柴郡，为5.9%。

NUTS2地区中有3个地区的实际GVA在2014年有所下降，其中高原和岛屿地区下降幅度最大，为1.7%。

这些总增加值(GVA)的估计值是使用生产方法(GVA(P))编制的，其中GVA是在给定的参考期内计算的所有生产的商品和服务的总价值(产出)，减去在生产过程中消耗或转化的商品和服务，如原材料和其他投入(中间消费)。GVA(P)指标的主要目的是通过链式容积指标(CVM)提供GVA增长的“真实”估计，消除通货膨胀的影响。CVM以2013年参照指数为100表示。

编制GVA的生产方法在概念上等同于收入方法，但允许当前价格的通货紧缩来产生恒定的价格指标，因为生产部分涉及可以分解为价格和数量指数的商品和服务。全国工业平减指数与之一致2016年国民经济核算蓝皮书之所以使用，是因为目前没有区域价格指数。更多信息可在本公报的方法论部分和区域账户方法指南．

这个版本目前被归类为实验性的统计出版物。定义了《官方统计工作守则》新的官方统计数据正在评估中。发布它们是为了让用户和利益相关者参与开发，并作为在早期阶段提高质量的一种手段。

这些估计数是根据欧洲地区提出的地区统计单位的命名法(坚果)。不能分配到特定区域的经济活动被分配到区域外。欲知详情，请参阅区域账户方法指南．

本公报中的估计数不具有国家统计地位。我们建议用户在解释和使用这些统计数据时要谨慎。我们还发布年度估计区域GVA采用收入法(GVA(I))，以当前价格计算，这是国家统计数据，并仍然是我们区域GVA的主要来源。GVA(I)的最新估计值于2016年12月15日发布。如果GVA(P)结果与现有的GVA(I)测量有显著差异，则后者应优先考虑。GVA(P)目前的价格估计包括在这个版本中，使用户能够直接比较两个当前的价格措施。

2014年，所有12个NUTS1地区的实际总增加值(GVA)指数均有所增长。伦敦的实际GVA年增幅最大，为5.1%，其次是英格兰东部，为4.5%，西米德兰兹郡为3.8%。在nut1地区中，威尔士的增幅最小，为0.4%。

不能分配给英国某个地区的GVA被包括在一个称为Extra-Regio的特殊类别中，该类别包含在真实GVA评估的完整性中。英国地区外业务包括大陆架上的石油和天然气开采以及英国大使馆和海外部队的活动，仅发生在采矿和采石行业以及公共行政和国防工业。2014年，Extra-Regio实际GVA下降1.0%。

英国在2008年底和2009年经历的经济衰退影响了NUTS1的所有地区。英国以链式体积测量(CVM)表示的GVA数字，即实际GVA，在2007年之前每年都在增长，在2009年降至低点，然后在随后的2014年逐年上升。

2008年NUTS1区域中有9个实际GVA下降;只有苏格兰和东南部出现增长，而伦敦的价值保持不变。2009年，在经济低迷的最低点，所有NUTS1地区的实际GVA都有所下降。图1显示了1998年至2014年NUTS1地区和英国的真实GVA指数值。

单击图表上方的地区名称来切换线条。

表1显示了每个NUTS1地区自2009年至2014年经济低迷以来的实际GVA变化(由CVM指数衡量)，以及英格兰和其他地区。在此期间，NUTS1中的11个地区在2014年达到了最高水平，而北爱尔兰在2009年达到了最高水平。在12个地区中，有11个地区在2009年处于最低水平，北爱尔兰除外，它在2013年处于最低水平。

2014年，在40个NUTS2子区域中，37个区域的实际总增加值有所增长。增幅最大的是:

• 苏格兰东北部，6.9%
• 柴郡,5.9%
• 外伦敦西部和西北，5.8%
• 外伦敦东部和东北部，5.8%

2013 - 2014年实际GVA下降的NUTS2 3个子区域为:

• 高地和岛屿，减少1.7%
• 康沃尔和锡利群岛，下降了1.4%
• 东威尔士，下降0.4%

在1998年至2014年期间，所有40个NUTS2子区域的实际GVA都有所增加，这是GVA(P)估计值可用的年份。增幅最大的是苏格兰东北部和内伦敦东部，实际GVA分别增长了89.2%和87.7%。增幅最小的是肯特郡(17.3%)、东约克郡和北林肯郡(17.6%)。

回顾经济衰退以来的年份，40个次区域中有37个2014年的实际GVA水平高于2009年。增幅最大的是:

• 苏格兰东北部27.9%
• 赫里福德郡，伍斯特郡和沃里克郡，24.0%
• 内伦敦东区，18.8%

2009年至2014年间出现下降的3个子区域分别是:

• 东约克郡和北林肯郡，减少9.7%(包括2009年至2010年显著减少3.7%和2010年至2011年显著减少3.3%)
• 北爱尔兰，下降了1.3%
• 默西塞德郡，下降了1.1%

表2显示了2013年至2014年间实际GVA增长最高的5个NUTS2子区域和增长最低的5个NUTS2子区域2009年至2014年的实际GVA变化(以CVM指数衡量)。

根据2014年实际GVA增长率，苏格兰是唯一一个在前5名和后5名子区域中都有一个NUTS2子区域的NUTS1区域，而伦敦是唯一一个在前5名中有两个NUTS2子区域的NUTS1区域。

虽然表2所示的NUTS2子区域的实际GVA在2014年高于2009年，但经济低迷和复苏对子区域的影响存在差异:

• 康沃尔和锡利群岛在2011年达到了最高值，东威尔士在2012年达到了最高值。

• 外伦敦西部和西北地区在2010年达到最低点，贝德福德郡和赫特福德郡在2012年达到最低点。

• 从2009年到2014年，外伦敦东部、东北部和南约克郡的实际GVA每年都在增长。

在英国，2014年农业行业增长强劲，达到13.9%，其他服务活动增长11.3%，行政和支持服务活动增长9.7%。

在伦敦，2014年整体增长最大的地区，行政和支持服务活动增长最高，达到13.2%，其次是批发和零售贸易，以及汽车维修，增长12.2%。其他服务类活动增长11.2%，位居第三。

尽管威尔士在2014年是所有NUTS1地区中增长最低的，但它在行政和支持服务活动(18.8%)和农业(17.1%)方面增长强劲，反映了英国的模式。

图2比较了2014年增长最大和最小的NUTS1地区伦敦和威尔士的行业表现。

从2013年至2014年的实际总增加值(GVA)增长来看，威尔士在20个行业中有9个行业表现优于伦敦。最大的增长差异是:

• 供水、污水处理和废物管理(6.1%，伦敦下降10.9%)
• 农业(17.1%比8.3%)
• 专业、科学和技术活动(13.1%比6.1%)

然而，2014年，这些产业只占威尔士GVA总额的一小部分，农业占0.8%，专业、科学和技术活动占3.8%。因此，这些行业的强劲增长对威尔士的GVA总额几乎没有影响。

制造业(16.8%)和房地产活动(11.8%)这两个占威尔士GVA总比例最大的行业，2014年威尔士的增长有所下降(分别为1.2%和2.7%)。

伦敦在威尔士2014年下滑的一些行业表现出强劲增长，其中包括:

• 批发及零售贸易;机动车维修(伦敦增长12.2%，威尔士下降5.7%)
• 运输和储存(10.1%，下降4.2%)
• 房地产活动(10.7%，下降2.7%)

2014年，房地产行业是伦敦最大的行业，占伦敦总GVA的15.1%。因此，该行业的强劲增长是伦敦总GVA强劲增长的主要因素。

从2013年到2014年，英国有4个行业的数据出现下降——电力、天然气、蒸汽和空调下降了6.0%，家庭活动下降了5.4%，金融和保险活动下降了1.8%，公共管理和国防下降了1.6%。

图3显示了2014年英国下降行业中NUTS1区域的真实GVA指数值。虽然家庭活动有所下降，但该行业在2014年仅占英国GVA总额的0.4%，因此没有显示在这张图表中。

在NUTS1区域中，有10个地区的电力、天然气、蒸汽和空调使用量下降;其中伦敦是该地区所有行业中降幅最大的(- 19.9%)。

2014年，NUTS1地区中有9个地区的公共行政和国防支出下降;只有伦敦、苏格兰和北爱尔兰出现增长。

在NUTS1的12个地区中，只有6个地区的金融和保险活动有所下降;然而，下降幅度最大的是伦敦(- 5.8%)，这里是金融和保险活动的主要基地。

本节着眼于支撑链式数量度量的当前总附加值价格(生产方法)(GVA(P))估计与2016年12月15日发布的当前总附加值价格(收入方法)(GVA(I))估计之间的一致性。虽然概念相同，但两种测量方法和数据来源的不同不可避免地导致GVA(I)和GVA(P)估计值之间的差异。

我们未来的工作计划之一是利用这两种GVA指标的优势，并利用它们来制定一个新的平衡的区域GVA指标。这将为用户提供一个地区内经济活动的单一衡量标准。在2014年的整个经济层面上，各地区对GVA(I)和GVA(P)的估计大致相似，如图4所示。然而，当观察具体行业时，两种指标之间的差异更为明显。

在过去的一年里，已经开展了工作，目的是提高全球价值链两个指标之间的一致性。农业、烟草业(隶属于CA分项)、焦炭制造业和精炼石油产品工业(隶属于CD分项)得到了具体的改善。

下面的图表比较了一些行业在NUTS1级别上对2014年GVA(I)和GVA(P)的估计，这些测量之间具有不同程度的一致性。

目前GVA(I)和GVA(P)的价格估计之间最大的差异可以在伦敦的金融和保险活动行业中看到。虽然已经开展工作来改善GVA(P)的这些估计，但该行业仍然存在不一致。从图5可以看出，伦敦的GVA(I)当前价格价值远远大于GVA(P)价值，而其他所有地区的GVA(P)价值都要大。这些差异是由两项措施中使用的不同区域指标造成的。

与金融和保险活动行业相比，在大多数行业中，这种差异在地区间的分布更为广泛。在图6中，对比公共行政和国防工业，包括西北和伦敦在内的7个NUTS1地区的GVA(P)较大，而包括东南和西南在内的5个NUTS1地区的GVA(I)较大。由于使用相同的区域数据源，O行业的GVA(I)和GVA(P)的额外区域值相同。

与前两张图表相比，图7显示了NUTS1地区2014年制造业GVA(I)和GVA(P)的当前价格估计值之间的一致性。

历史上，我们用收入方法(如国家统计)和生产方法(如实验统计)来计算区域总增加值。我们计划利用这两种衡量方法的优势，并利用它们来制定一个新的平衡的区域GVA衡量方法。这将为用户提供一个地区内经济活动的单一衡量标准。第一组研究结果将于2017年春夏发布，以供咨询。根据咨询结果，我们希望在2017年12月同时公布所有三项指标，以平衡的数据作为先导系列。

为了产生一个平衡的GVA衡量标准，我们将把2017年12月发布的GVA(P)数字的最新年份提前到t-1(即，该系列将包括1998年至2016年)。这使得GVA(P)测量与GVA(I)发布相一致。

我们公布了2016年英格兰地方政府的GVA(I)和可支配家庭总收入(GDHI)。到2017年3月底，我们计划将GVA(I)数据扩展到整个英国，并在2017年7月底扩展GDHI数据。到2017年9月，我们计划纳入GVA的“真实”指标。2017年和2018年的进一步工作将研究将这些地方当局数据进一步分解为GDHI的产出区域和GVA的工作场所区域的可行性。

我们最近发表了一篇区域家庭最终消费支出可行性研究．在区域层面上编制这一数据，将通过衡量消费品和服务支出来完善整套家庭账户。它还将为提高地区储蓄率铺平道路。2017年将开展工作，进一步研究数据来源和概念，目标是在2018年编制区域HFCE。

在下一个区域GVA(P)发布中，我们计划采用一种改进的方法来分配业主占用的估算租金(OOIR)。在2016年蓝皮书中，业主自住住房的区域分配是使用区域可用的数据源进行分配的，但私人租赁住房继续使用仅在全国可用的数据源。在《2017年蓝皮书》中，国民核算也打算将私人租赁住房的数据转移到基于区域的数据源。我们打算在2017年蓝皮书之后实施这些区域资源。

关于我们发展计划的更多细节可在文章中找到支持权力下放:区域和地方统计的发展．

与英国国民核算承诺保持一致，以满足欧盟委员会的定义国民总收入而新的欧洲会计制度(ESA2010)在美国，英国国民核算总增加值(GVA)的衡量方法发生了变化。这些影响以收入各组成部分的不同国家总额的形式对区域GVA估计数产生影响，即使不需要对区域分配作出明确的改变。对这些，要改变处理方式业主自住估算租金对国家数据造成了最大的影响。目前没有可用的区域数据，使我们能够在我们的区域GVA估算中实施这一变化;然而，我们希望在2017年做出这一改变，使其与英国国民核算方法保持一致。

我们对在区域GVA中测量焦炭和精炼石油工业(SIC分部CD)的方法进行了审查，并进行了一些更改，以提高与行业现实的一致性。GVA(I)与GVA(P)向SIC 2007的转化存在差异，其中GVA(P)的转化更好。GVA(I)系列被重新转换，使两个测量更接近。除此之外，还进行了广泛的行业研究，以影响对GVA(I)和GVA(P)中原始数据的调整，以尽可能准确地反映现实。

在去年发布的数据中，用于计算自住住宅估算租金的地区分配的平均房价发生了变化。新数据使用的是英国国家统计局的中位数房价，而不是平均房价，这降低了最贵房子的影响，并提高了估计的一致性。当时的例外是北爱尔兰:由于没有中位数房价，所以使用了北爱尔兰的平均房价，但我们现在已经能够获得北爱尔兰与英国其他地区和国家一致的中位数房价数据。这对北爱尔兰房地产活动(SIC部分L)的GVA估计产生了影响。

我们已经改变了在GVA(P)中对待公共部门行业的方式。我们对该部门进行了新的全国控制，使用公共部门的平均时间和收入调查(ASHE)指标乘以商业登记和就业调查(BRES)中的公共部门雇员，以区域分布全国总数。

区域GVA(P)质量和方法信息文件包含以下重要资料:

• 数据的优势和局限性
• 输出的质量:包括数据的准确性，如何与相关数据进行比较
• 用途和用户
• 输出是如何创建的

质量

生产方法(GVA(P))用于区域分配总增加值的主要数据来源是国家统计局的年度商业调查(ABS)。ABS的估计大约代表了英国经济的三分之二。我们使用ABS数据计算NUTS1和NUTS2水平上的近似GVA和总购买量(中间消费)，用于推导区域产出(以GVA加中间消费计算)。对于ABS样本未涵盖的行业，我们使用了一些区域数据源，详细信息请参见第3.5节区域账户方法指南．

继2013年12月首次发布实验性GVA(P)估计值后，发现了用于产生恒定价格实际数字(链式量测量或CVM)的通货紧缩方法的问题。最初的方法使用了与英国GDP(O)统计数据一致的产出平减指数，但没有考虑到通过在年度供应和使用表(SUT)中使用基于支出的通缩而引入到年度国家数据(国民账户蓝皮书中公布的数据)的差异。这一差异导致在时间序列数据的跨度内，支出紧缩数字的实际增长更为强劲。

我们发表了文章在2014年1月，描述了围绕这种方法的问题和对用户的影响。主要结论是，对于有兴趣比较各地区或整个英国实际GVA增长的用户，可以通过使用受限于以不变价格计算的全国总额的区域估计来获得更准确的情况。这种方法现在已被采用为区域GVA(P)估计的基础。

在不同的表中仍然有不受限制的估计，因为这些估计更准确地反映了某一区域内不同行业的相对业绩(因为它们不受为平衡全国SUT而对某些行业进行的一致性调整的影响)。然而，用户应该注意到，由于使用了产出平减指数，这些不受约束的估计显示的是产出的实际增长，而不是GVA的实际增长。因此，在不同地区或整个英国比较这些不受约束的估计是不合适的

方法

GVA(P)估算是使用“自上而下”的方法编制的。国民账户供应和使用表(SUT)提供112个行业组成部分的全国总数。区域指标数据集用于计算每个行业的区域比例。然后，在计算每个行业的区域GVA(P)之前，这些比例被用于分配每个行业的英国总产出和英国总中间消费。英国的总数与2016年英国国民账户蓝皮书．这种方法的一个结果是，当前价格的区域GVA(P)将始终与每个行业的最新全国总额相匹配，即使在区域一级的GVA(P)和GVA(I)估计数可能因编制方法的不同而有所不同。

固定价格GVA(P)是通过使用从英国国内生产总值(产出)系统获得的国家行业平减指数，对112个行业中的每个行业的当前价格估计值进行平减而得出的。这些平减指数与2016年国民核算蓝皮书一致，使用它们是因为目前没有区域价格指数。《欧盟统计局区域账户手册》(2012)建议，在没有区域价格的情况下，使用国家平减指数是可以接受的，前提是至少有38个行业发生通货紧缩。更多的工业细节使得通货紧缩可以考虑到工业和产品组成的地区差异。

为了得出恒定价格GVA，理想情况下，产出和中间消费应该分别使用与产出和中间消费相关的价格进行通缩。这个过程被称为双重通缩。然而，目前还没有合适的投入价格指数来抑制中间消费。因此，本统计公报中的恒定价格GVA(P)估计是使用当前价格GVA(P)的单一通缩得出的。该过程为每个行业产生一个特定的固定价格系列。为了能够聚合到更广泛的行业组进行发布，使用当前和恒定的价格系列来产生链式体积测量(CVM)。GVA(P)发布提供了33个行业的估计值，以CVM给出的不变价格计算，剔除了通货膨胀的影响。

同时提供当前价格和恒定价格估计的另一个好处是，我们可以用它们来推导每个地区以及每个地区内每个行业的总水平平减指数。这些“隐含的”平减指数并不是真正的地区价格指数，因为它们是基于国家价格的，但它们确实反映了影响GVA的产品的地区差异。我们在与本公报一起发布的数据集中包含了一个额外的表，展示了这些隐含的平减指数。

区域GVA(P)是基于工作场所的衡量标准。对于NUTS1和NUTS2地理级别，估算值为t-2(其中t为当年)。

欲了解更多信息，请参阅区域账户方法指南可以在我们的网站上找到。

修正

本统计公报中对NUTS1和NUTS2区域GVA(P)估计值的修订涵盖1998年至2014年。

很少有统计修订是由于这个词的普遍意义上的错误造成的。根据定义，所有的估计都有统计误差，但在这里，这个词指的是任何使用抽样、估计或建模的过程或计算中的不确定性。大多数修订反映了采用了新的统计技术或纳入了新的资料，从而减少了以前估计的统计误差。只有很少的错误是可以避免的，比如人为或系统错误，当这些错误被发现和纠正时，它们就会被明确地指出来。

修改的主要原因在“这个版本有什么变化?”部分。

进一步的细节可在我们网站上的修订三角形。可以直接链接到每个数据集:

• SIC07行业实际总增加值约束修正三角指数(生产方法)(链式体积测量)
• 根据当前基本价格对SIC07行业的总增加值(生产方法)进行了修订
• 修正三角形区域总增加值(生产方法)隐含平减指数
• 修正三角形SIC07行业实际总增加值无约束指数(生产方法)(链式体积测量)

总增加值(GVA)的其他计量方法

这些估计是实验性的，没有国家统计局的地位。我们还以当前价格发布区域GVA(I)的年度估计，这是国家统计数据，仍然是我们区域GVA的主要来源。的GVA的最新估计(I)发表于2016年12月15日。

可供选择的区域固定价格出版物

此外，还有由英国权力下放行政部门制作的地区固定价格出版物。这些都是季度估计，因此比年度区域GVA(P)估计更及时。苏格兰和威尔士的固定价格指数被指定为国家统计，因此应该被认为比实验性GVA(P)估计值更可靠。如果当前价格GVA(I)和GVA(P)估计值之间存在差异，我们建议用户优先使用这些季度指数，而不是年度GVA(P)估计值:

苏格兰的国内生产总值-以基本价格计算的GVA链式体积指标由苏格兰政府制定。这个发布使用了与英国GDP基本价格相似的来源和方法，并被指定为国家统计数据。

的北爱尔兰综合经济指数(NICEI)是基于官方统计数据对北爱尔兰经济表现进行的实验性季度衡量。NICEI为北爱尔兰经济提供了一个适当的短期指标，先于更完整的数据，如我们的北爱尔兰年度区域账户信息。

威尔士政府(与国家统计局合作)编制季度报告生产建设指数还有一个季度市场服务指数涵盖威尔士大部分私营部门经济的短期产出指数系列。这些数据显示了1998年以来按实际价值计算的季度产出增长。

地区家庭可支配收入(GDHI)

虽然地区GVA估计值提供了区域内发生的经济活动的指标，但它不是财富的指标。国家统计局还对区域GDHI，这是家庭部门中个人可用于消费或储蓄的金额，因此可以被视为财富的衡量标准。区域GDHI是一项基于居住的衡量指标，这意味着它将资金分配给人们居住的地区。有关区域全球生产总值指数的进一步资料，请参阅区域帐户方法指南。

区域和次区域生产力

人均总增加值(GVA)是比较不同规模地区的有用方法。当人均GVA可以很好地代表生产率等经济绩效指标时，在没有大的净通勤影响的情况下尤其如此。然而，对于那些净进出通勤高的地区来说，这并不是一个很好的代表。这是因为它比较了工作场所的经济产出衡量标准(GVA)，其中包括通勤者的贡献，与基于居住地的分母(人口)。对于这些领域，最好是参考我们的生产力数据来直接衡量经济表现。ONS根据本出版物中的GVA数据对区域和次区域生产率进行了估计，并将在随后的ONS公报中发布。这一公告，将首次结合区域分区域生产率数据和生产率数据，将于2017年1月6日发布。