公共和私营部门收入:2019年

• 2019年公共部门的模型平均收益溢价为7%。

• 模型公共部门平均收入溢价是在控制了工人、工作和企业特征后，公共部门和私营部门雇员的平均收入之差;私营部门的员工比公共部门的员工更多样化。

• 2011年模拟的公共部门收益溢价比2019年高出3个百分点。

• 在更细的层面上，2019年公共部门低技能工人的收入溢价更高。

• 私营部门知识密集型服务业的高技能员工的平均收入高于公共部门的同行。

本文考虑了薪酬变量的四种定义，即薪酬毛额(包括加班工资)、薪酬毛额(包括奖金)、薪酬总额和薪酬总额(包括员工养老金供款)。结果随着所考虑的收益变量的类型而变化。

模拟的公共部门平均收入溢价将公共部门的平均工人与私营部门的平均工人进行了比较，但私营部门的差异比公共部门更大。对公共部门平均收入溢价的估计控制了影响收入的变量，如工作类型、行业和个人特征。估计的平均溢价是收入的变化，它不被控制变量所解释。这些模型平均能解释57%的收入变化。溢价可能是模型中未包括的未观察到的公司和工人特征的结果。这些特征在公共部门和私营部门之间可能有所不同，这是人们无法从平均溢价中观察到的。

分析结果表明，2011年至2019年期间，模型平均公共部门收益溢价呈下降趋势。各年份溢价值均有统计学意义。每年的变化在统计上并不总是显著的。这是因为原始溢价可能掩盖了公共部门和私营部门在决定收入的某些因素方面的差异。

本文根据组织规模和行业分组考虑了公共部门类似技能职业群体的收入溢价变化。根据薪酬总额计算的结果显示，几乎在所有职业类别中，不论公司规模大小，公共部门雇员的平均薪酬都比私营部门雇员高。

我们的分析表明，基于包括加班费和奖金在内的总工资的公共部门模拟平均收入溢价，对于中型企业、大型企业和超大型企业的中上层和高技能群体的私营部门员工来说，高于公共部门员工。我们还发现，模拟的公共部门平均收入溢价主要集中在低技能工人身上，而公共部门的高技能雇员往往比受雇于知识密集型服务和初级部门的私营部门雇员的收入低。此外，公共部门的工人比在私营部门知识密集型较低部门工作的同行有正的收入溢价。

公共和私营部门的收入中位数和平均值的头条数字于年公布英国员工收入:2019年．本文使用相同的数据来源，即工作时间和收入年度调查(ASHE)，但改变了一些变量以适应我们的分析。因此，本文中提供的数字不能与头条数字直接比较。

私营部门和公共部门收入的比较分析是复杂的，因为这两个部门的结构特征不同。在不考虑工作类型、雇员和雇主特征以及工作地点等因素的情况下，对两个行业的收入进行直接比较(例如，使用平均收入或中位数收入)，可以粗略地显示两个行业之间的相似和/或差异。因此，在本分析中，我们使用回归模型来解释一些影响收入的雇员和雇主特征。

这个建模练习的第一步是选择适当的收益因变量。这一点很重要，因为除了私营部门和公共部门的时薪毛额不同之外，构成收入的其他支出在各个部门之间也有所不同。在私营部门，奖金是薪酬方案的很大一部分。养老金是公共部门薪酬方案的重要组成部分，2019年，89%的员工缴纳了养老金，而私营部门的这一比例为75%，尽管2012年引入了自动登记制度。

我们的分析考虑了雇主和雇员的养老金缴款，这使得分析中的一些统计数据与其他统计数据有所不同在主要的ASHE出版物上发表．我们在回归分析中考虑了两个因变量:总薪酬的对数(包括时薪总额、加班费、奖金和雇主养老金供款)和总薪酬包括员工养老金供款的对数(即在薪酬牺牲计划下包括员工养老金供款的总薪酬)。员工养老金可以有不同的形式，包括额外的自愿供款(AVCs)和工作场所计划。ASHE问卷要求AVC的供款不包括在员工供款记录中。

在计算用于分析的总薪酬变量时，我们分别对待薪酬牺牲计划下的员工养老金供款。这有助于我们检查这些贡献是否对分析有重大影响。在牺牲工资的情况下作出的雇员养老金贡献会减少雇员的整体应税收入，从而导致更高的实得工资，视乎个别情况而定。此外，在牺牲工资计划下的雇员养恤金缴款的处理不太明确，可能会出现重复计算的问题。在工人参加工资牺牲计划的情况下，不清楚在工资牺牲计划中由雇主支付给养老金计划的雇员供款是记录为雇员还是雇主供款。例如,人民养老金一家养老金管理机构和提供者组织表示，根据工资牺牲安排支付给他们的任何缴款都将被视为仅供雇主缴费。这将导致收益上升。

对公共和私营部门收入的分析包括对2011年至2019年期间收入的描述性和回归分析。有关回归分析及其局限性的更多信息，请参阅我们的2018年出版物的质量和方法部分．

数据源

我们使用时间和收入年度调查(ASHE)数据进行分析。ASHE数据集不包括所有影响薪酬的员工特征，如教育、经验和员工能力或动机。它只涵盖了英国受薪员工的收入，不包括自雇员工的数据(他们可以在收入范围的高低端找到)。

本节简要总结分析私营和公共部门收入时使用的主要因素。对变量的详细分析载于第六节:影响收益的主要因素的详细分析．

雇主及雇员退休金供款

我们在分析中纳入了雇主养老金缴款，因为养老金在雇员薪酬中占很大比例，尤其是在公共部门。在公共部门的所有雇员中，82%的人在工作固定福利计划，而私营部门只有8%的员工参加了这类计划。在私营部门，雇员主要参加固定缴款计划(21%)、集体个人养老金计划(21%)或国家就业储蓄信托(15%)。在那些没有雇主养老金的人中，11%在公共部门，26%在私营部门。

员工可以通过牺牲工资安排来贡献养老金。在这些计划下，雇员放弃他们工资总额的一部分，以换取额外的养老金福利;如第三节所述，根据个人情况，这可能会导致更高的实得工资。私营部门的员工(30%)比公共部门的员工(9%)更有可能有工资牺牲安排。

年龄

年龄是收入的一个重要决定因素，而收入被用作经验的代表。年轻工人的工资往往比年长工人低。例如，2019年21至24岁工人的最低工资为7.70英镑，而25岁及以上工人的最低工资为8.21英镑。

随着时间的推移，年龄也与经验和人力资本的积累高度相关。2019年，私营部门员工的平均年龄为40岁，而公共部门员工的平均年龄为44岁。年龄分布显示，私营部门的雇员工作倾向于年轻群体，而公共部门的雇员工作倾向于年龄较大的群体(见第6节中的图6)。年轻群体的平均小时收入急剧增加，然后在40至44岁的年龄范围内，公共和私营部门的平均小时收入达到峰值。

性

性别是收入的一个重要决定因素。女性平均每小时的收入低于男性英国国家统计局的性别收入差距文章．我们的研究结果显示，2019年，在公共和私营部门，男性的时薪中位数都高于女性。在公共部门，男性的收入比女性高22%，而在私营部门，男性的收入比女性高34%。在公共部门工作的女性平均收入(17英镑)高于在私营部门工作的女性(11英镑)。

技能(职业类别)

时间和收入年度调查(ASHE)记录了雇员的职业2010标准职业分类该课程分为四个大的技能等级。这些小组考虑资格水平、培训、技能和所承担任务的类型。2019年的数据显示，公共部门雇佣的高技能员工比例(47%)高于私营部门(25%)。这些职业包括科学家、IT工程师、卫生、教育专业人士和律师。

2019年，私营部门的高技能职业平均收入高于公共部门的类似职业。低技能职业的员工(销售;平均而言，公共部门的加工、工厂和机器以及基础职业)的平均时薪(13.62英镑)高于私营部门的同行(11.24英镑)。

组织规模和工作模式

与不同收入水平相关的另一个与工作相关的特征是组织规模、位置和行业类型。组织的规模之所以重要，原因有很多，比如规模经济、融资渠道以及影响收益的生产率。

由于人力资本积累的不同和雇主的固定劳动力成本等原因，全职或兼职的工作状态也会影响员工的收入。2019年的ASHE数据显示，在私营部门，74%的员工全职工作，26%的员工兼职工作。在公共部门，68%的雇员为全职，32%为兼职。《劳动力调查》显示，在截至2020年6月的三个月里，全职工作的男性(1510万)比女性(940万)多，而兼职工作的女性(630万)比男性(220万)多。

其他因素

还有其他几个因素影响收益的决定。当地劳动力市场状况和生活成本可能是影响收入的地理因素之一。工作年限通常被用作代表特定组织经验的指标，也是影响收入的一个重要因素。具有较高的特定组织工作经验的人往往比这些经验较少的人获得更多的报酬。长期员工的工资往往比临时员工高，全职员工的工资往往比兼职员工高。公司还向工人支付实物福利。例如，当员工同意放弃一部分工资以换取公司汽车或公司支付的医疗保险等福利时，实物福利可能会影响收入水平。¹

影响收益的因素:描述性分析的总结

1. 工会成员身份也会影响收入，工会成员的收入高于非工会成员。然而，我们在分析中不考虑工会成员资格，因为ASHE没有工会化变量。

私营部门和公共部门收入关系的计量经济学模型涉及用传统解释变量(例如年龄、受教育年限、经验和其他人口和特定工作变量)估计收入方程，其中包括确定私营部门和公共部门就业的变量。有关该方法的详细讨论，请参阅讨论的应用论文明塞尔式收益函数(PDF, 691 kb)。

对收入方程的估计使得在计算公共部门收入溢价(当公共部门平均工人的收入高于私营部门平均工人时)或罚款(当公共部门平均工人的收入低于私营部门平均工人时)之前，有可能解释和控制人们在就业方面的一些差异。我们也可以把溢价或罚金(即公共部门和私营部门的收益之差)称为收益差。

估计模型

我们使用以下自变量对模型进行估计:年龄、年龄平方、性别、工作模式(全职或兼职)、任期、职业分类、组织规模、实物福利、雇佣是永久还是临时、地区和一些变量的各种交互项，以捕获一些变量对收入的联合影响。工作时间和收入年度调查(ASHE)数据不包含个人特征变量，这些变量与收入有关，如经验、资格或婚姻状况。我们用年龄来代替经验，用职业来代替资格。

方法和变量的完整描述在我们的2018年出版物的质量和方法部分．该模型中还包括一个重要变量，即表明个人在公共部门(而不是私营部门)工作的虚拟变量。这个变量的系数表示在公共部门工作的平均收入差异。

结果解释

在我们的模型中，兴趣变量是捕捉收益差异的变量。代表收入差异的系数是代表公共部门平均工人与私营部门平均工人的平均数字。与公共部门的普通员工相比，私营部门的普通员工在不同行业之间的差异更大。

我们以薪酬牺牲计划下的总薪酬和包括员工养老金缴款在内的总薪酬为因变量进行分析，表明两个模型的保费没有显著差异。因此，由于第2节中强调的薪酬牺牲变量的局限性，我们的分析基于总薪酬，而不是包括员工养老金缴款在内的总薪酬。

在图1中，我们展示了2011年至2019年期间两个计量经济学建模的平均公共部门收益溢价和三个原始公共部门收益溢价。模拟保费是根据薪酬总额和薪酬总额(包括雇员养恤金供款)计算。原始溢价是基于未模拟的私人和公共部门收益。它们基于三个收益变量，即:

• 工资总额，包括加班工资
• 工资总额包括加班费和奖金
• 薪酬总额(包括薪酬毛额、加班费及奖金及雇主退休金供款)

所有变量都是按小时计算的。

原始溢价显示的是平均收益，在回归模型中不受因变量影响的控制。因此，他们忽略了由于职业和组织规模等变量而导致的溢价可能存在的异质性。正值代表公共部门的收益溢价，负值代表私营部门的收益溢价。

图1显示，模拟的公共部门平均收入溢价低于原始溢价。例如，总薪酬原始溢价高于总薪酬模型溢价。原始和模型平均溢价之间的差异是由不同行业的个人工作和企业之间的差异来解释的。

基于总薪酬的模拟公共部门平均收入从2011年的10%下降到2019年的7%，而基于包括员工养老金缴款在内的总薪酬的模拟平均溢价同期从10%下降到6%。基于雇员养老金缴款的总收入的溢价低于基于总薪酬的溢价(2015年起)，因为私营部门(30%)比公共部门(9%)有更多的工资牺牲安排。基于总薪酬的模型平均保费与包括雇员养恤金缴款的总薪酬之间的差异非常小。从现在开始，我们将基于总薪酬收益变量进行分析。

图1显示原始保费也有类似的趋势。它们在2015年达到顶峰，在2015年至2018年期间下降，并在2019年有所上升，尽管2019年的数据仍是临时的。基于包括加班费在内的总工资的原始溢价从2011年的13%降至2019年的9%。根据包括加班费和奖金在内的总工资，这一比例从2011年的5%降至2019年的2%。比较两种原始溢价可以看出，奖金是私营部门收入的一个重要来源，它们缩小了私营部门和公共部门普通工人之间的收入差距。奖金支付降低了公共部门的收入溢价。

基于总薪酬的原始溢价从2011年的13%降至2019年的12%。将基于薪酬的原始保费总额与基于包括加班费和奖金在内的毛收入的原始保费进行比较，可以看出雇主养恤金缴款是公共部门薪酬方案的重要组成部分。2019年，考虑到雇主养老金缴款，公共部门的原始收入溢价增加了10个百分点。

在此期间，公共部门的普通工人的收入继续高于私营部门的普通工人，即使在控制了个人和工作特征之后也是如此。然而，模型平均溢价在2011年至2019年期间有所下降。

为什么模拟的公共部门平均收益溢价可能低于原始溢价?

模型的平均溢价低于原始溢价，因为公共部门和私营部门收入之间的一些差异分散在模型中的不同控制变量和相互作用效应上。模型的平均溢价低于原始溢价，因为公共部门和私营部门收入之间的一些差异取决于模型中不同的控制变量和相互作用。

自动登记条例在2012年10月至2019年4月期间逐步实施，在此期间，私营部门的养老金计划成员迅速增加。因此，随着越来越多的私营部门雇主缴纳养老金，养老金缴款的影响随着时间的推移而下降。2019年英国国家统计局发布了关于英国员工工作场所养老金的报告ASHE的养老金缴款率与自动登记最低缴款的法律定义不同，因此它们不能直接比较。ASHE比率是养老金缴款占应计养老金收入的百分比，而不是合格收入的百分比。

在图2中，我们展示了奖金支付对建模的公共部门平均收入溢价的影响。我们估计了四个解释变量相同但因变量不同的方程。这四个因变量分别是包括加班工资在内的总工资、包括加班和奖金的总工资、总薪酬以及包括员工养老金供款在内的总薪酬。2011年至2019年期间，保费预估呈下降趋势。除了2013年包括加班费和奖金在内的总工资外，从统计上来看，他们都接近于零。

以总工资、加班费和奖金支付为因变量的模型表明，考虑奖金支付会导致建模的公共部门平均收入溢价下降。在分析中纳入奖金薪酬显著降低了模拟的平均收益溢价。2011年，将奖金纳入因变量使模型平均收益溢价降低了7个百分点，2019年降低了6个百分点。

除2013年外，基于包括加班费和奖金在内的总薪酬的模型平均溢价在分析期间具有统计学意义。在2011年、2012年和2013年，公共部门模拟的平均收益溢价为正。从2014年开始，它是负的。在2017年至2019年期间，它变得不那么负了。

基于总薪酬的模拟平均收益溢价从2011年的9%降至2019年的7%。在分析中包括雇主养老金缴款增加了模型的平均保险费。例如，2019年，基于总薪酬的模型平均溢价比基于包括加班费和奖金在内的总薪酬的模型平均溢价高出10个百分点。这意味着在控制了雇主养老金缴款和模型中的其他变量后，保费会增加。要解释包括加班费及奖金在内的总薪酬与总薪酬之间差距的变化，请参阅我们在工作时数及收入年度调查-退休金结果摘要为2019。

在控制了回归模型中包含的变量后，建模的公共部门平均收益溢价的值也可以称为收益的未解释成分。¹该模型包括ASHE中观测到的特征。²然而，还有其他一些人、工作或行业特征会影响收入，这些特征要么在回归分析中使用的调查数据中没有，要么不容易观察到。

例如，工人固有的无法用方程中的变量衡量的技能，以及工人质量上未被观察到的差异，构成了工资溢价的一部分。影响收入的其他未被注意到的员工素质还有生产能力、沟通技巧和职业抱负。在建模过程中，这些特征是被忽略的变量，它们可能会决定溢价的大小。此外，选择在私营部门或公共部门工作可能不是随机的，这可能解释了溢价的存在。无论最终的公共部门平均收益溢价是多少，都取决于所选择的因变量和所使用的模型的规格。

由于私营部门和公共部门之间的差异，必须谨慎解释模拟的公共部门平均收入溢价。溢价的价值是平均个人的平均值，而平均员工可能因职业、公司和行业而异。

其他基于回归的结果

我们已经强调了个位数公共部门保费的一些局限性。为了利用2019年的数据更好地捕捉异质性对公共部门收入溢价的影响，我们在模型中相互作用了一些自变量。

我们的模型控制了许多个人、职业和工作特征，包括交互项。^3.由于我们采用了2017年公私部门收入研究中使用的建模方法，更多详细信息可参阅2017年英国公共和私营部门收入的附录．

我们现在使用2019年的数据来捕捉异质性对公共部门收入溢价的影响。我们通过将模型中的一些自变量与公共部门就业假人相互作用来做到这一点。我们继续表明，包括或不包括雇主养老金缴款对公私部门收入差异的影响。我们已经证明，当包括工资牺牲时，包括或不包括员工养老金缴费不会对结果造成重大变化。因此，我们在下面的分析中使用不包括员工养老金缴款的总薪酬。

公共部门的薪酬溢价因职业类别和机构规模而异

根据内部劳动力市场理论，组织规模对不同职业类别的影响可能有所不同，较大的企业为工人提供更多的机会和合适的职业匹配。

因此，平均而言，大公司的工人被雇用在更好的匹配，赚更高的工资。以工资为条件，他们不太可能离开公司，但更有可能在公司内部转换职业，而任期越长的员工工资溢价越高。有明确的证据表明，从事类似工作的大型组织的员工平均收入高于小型组织的员工(见第6节的表7)。

然而，有一点需要注意。在本分析中使用的同一职业组内的观察结果可能具有不同的教育资格、技能或责任水平，并且可能在公共部门和私营部门之间分布不均匀。例如，在我们2018年的出版物中，我们解释说，在“教学和教育专业人员”这个狭义的职业类别中，工作包括所有的教学专业人员，如大学讲师、中等教育教学专业人员或幼儿园教师，这些工作在公共和私营部门之间的分布并不是完全平衡的。即使在一个定义更狭窄的职业中，工人也可能有一系列不同类型的技能、专业和生产力水平。

我们使用与以前相同的线性模型来获得感兴趣的变量的元数据。私营部门的公司根据雇员数量被分为六类，而公共部门则被视为一个整体。(图3(a)和3(b))。图3(a)以包括加班费和奖金在内的总薪酬为因变量，图3(b)以总薪酬为因变量。这两个数字都使用了来自职业群体的个体效应、企业规模以及职业群体与企业规模之间的交互效应的估计系数。我们报告结果统计上显著．两个数字之间的差异是由于雇主养恤金缴款(以薪酬总额计算)。

由于组织规模的影响可能因职业群体而有所不同(如交互术语“职业群体乘以组织规模”所模拟的那样)，我们对四类职业进行了比较。图3(a)显示四个职业组别中，在公营机构工作的工人与在不同规模的私营机构工作的工人的平均时薪的百分比差异。正值代表公共部门的收益溢价，负值代表私营部门的收益溢价。

图3(a)的结果表明，当包括加班费和奖金在内的总工资被建模时，在公共部门工作的低技能和中低技能的员工平均收入高于小企业(即员工人数为50人或更少的公司)私营部门的同样技能的员工。在所有员工平均超过50人的公司中，中上层和高技能群体的员工在私营部门的收入往往高于公共部门。例如，在拥有超过500名员工的公司中，中高技能员工的平均收入比公共部门同行高出8%，而高技能员工的平均收入高出12%。

平均而言，无论企业规模大小，公共部门在低技能职业类别中获得的薪酬更高。然而，在私营部门的中型公司(即雇用51至250名员工的公司)、大公司(即雇用251至500名员工的公司)和非常大的公司(即雇用超过500名员工的公司)中，中上层和上层职业群体的收入高于公共部门的同行。

公共部门和私营部门之间最大的收入差异存在于非常小的公司(雇用10名或更少的工人)的高技能职位，在雇员少于11名的公司中，公共部门雇员的平均收入比私营部门雇员高24%。

图3(b)显示，在分析中包括雇主养老金缴款会增加建模的公共部门收益溢价。它表明，当对总薪酬进行建模时，无论组织规模大小，在公共部门工作的员工平均收入高于在私营部门工作的类似技能员工，除了非常大的公司中的中高技能和高技能员工。例如，在非常大的公司中，中高技能员工的平均收入比公共部门的同行高出0.6%，而高技能员工的平均收入则高出0.2%。

公共部门和私营部门总薪酬的最大差异出现在规模较小的公司的高技能职位上，在少于11名员工的公司中，公共部门员工的平均薪酬比私营部门员工的平均薪酬高出32%。

不同行业集团的收益溢价

几项研究表明，在许多国家，看似相似的工人和不同行业的工作之间存在着巨大而持久的收入差距。对这种现象的一些解释包括:

• 补偿某些行业中工作条件中一些未测量的不良方面的差异，例如采矿等某些行业中令人不快和不安全的工作条件

• 未观察到的工人素质(当未观察到的劳动力素质不是随机分布在各个行业时)

• 在职培训或行业经验可能不会随机分布在各个行业

• 劳动力市场不完善，如企业的市场力量、歧视、租金共享、非营利性最大化企业和劳动力供给弹性

我们对私营部门行业进行分类(基于标准工业分类:SIC 2007)分为五组，即制造业、建造业、第一产业、知识密集服务及较少知识密集服务。公共部门被视为一个单一的单位。

知识密集型服务包括私营部门信息和通信;还有金融、保险和房地产活动。知识密集程度较低的服务包括私营部门批发和零售贸易以及汽车维修;运输和储存;住宿和餐饮服务;行政服务;教育;人类健康和社会工作活动;以及“其他服务”活动。在这个分析中，我们没有控制组织规模，以使模型规范更简单，并避免大组织高度集中在公共部门所引起的问题。

我们估计了四种职业群体在不同行业群体中建模的公共部门收入溢价。图4(a)以包括加班费和奖金在内的总工资为因变量;图4(b)以总薪酬为因变量。与以前一样，我们使用一个线性模型，将职业群体与不同行业群体相互作用，并报告具有统计意义的结果。这两个数字的回归是根据职业群体、行业群体的个人影响以及两个群体之间的相互作用的估计系数得出的。

图4(a)显示，知识密集服务业所有职业组别的私营机构雇员的平均收入均高于公营机构雇员。在所有职业类别中，公共部门雇员的平均收入都高于知识密集度较低的服务行业中的私营部门雇员。当雇主的养恤金缴款包括在薪酬总额内时，情况就大不相同了。

图4(b)显示，当我们考虑雇主的养老金缴款时，公共部门的平均工人比制造业、建筑业和私营部门知识密集型较低行业的同等技能的平均工人平均收入更高。

图4(b)显示，知识密集型行业的高技能私营部门员工的收入高于公共部门员工，高技能职业的平均收入高出17%。结果表明，与私营部门的工人相比，接受雇主的养老金缴款可以显著提高公共部门工人的收入。

注释:私营和公共部门收益分析的计量经济学模型

1. 值得注意的是，溢价并不是收益的变化不能用回归来解释。但是，这可能会受到模型中省略因素的影响。

2. 平均而言，建模变量解释了57%的收入变化。

3. 我们也意识到，在选择加入私营或公共部门的背后有复杂的决定，这需要估计一个选择方程。我们不这样做是因为在ASHE中没有关于工人如何选择工作部门的信息。

本节介绍了计量经济学模型中包括的一些主要变量的描述性统计数据，以初步了解私营部门和公共部门之间的收入差异。这些因素包括年龄、性别、私营部门的行业群体、职业群体、地区、工作年限、工作地位和雇主规模。这项横断面分析基于2019年时间和收入年度调查(ASHE)数据。

在本节的分析中，我们考虑两个收入变量:总工资(包括加班费和奖金)和总薪酬(包括总工资和雇主养老金)。在某些情况下，我们将两者进行比较，以显示雇主养老金缴款对利益变量的影响。

养老金

养老金缴款在雇员薪酬中占很大比例，尽管养老金权利的构成因部门而异。表1显示，82%的公共部门雇员参加了固定福利计划，而只有8%的私营部门雇员参加了这种计划。在私营部门，42%的工人平均分配在固定缴款计划和团体养老金计划之间。

尽管在2012年引入了自动登记制度，但私营部门的非雇主养老金计划成员(25%)比公共部门的(11%)要多。

图5显示自2012年引入自动登记制度以来，不同类型退休金计划的长期趋势。参加职业养恤金计划的雇员人数有所增加。职业固定收益计划根据最终或职业平均工资和服务年数支付养老金。自1997年以来，固定收益计划一直在减少特别是在私营部门，由于成本增加和预期寿命延长，企业关闭了最终薪资计划。

工作场所养老金参与的增加主要是职业固定缴款、团体个人和团体利益相关者会员计划。自2001年起，职业界定供款计划、团体个人及团体持份人退休金计划的登记人数大致相同。

就业和养老金部2019年评估报告自2012年开始自动登记以来，已有1020多万工人被雇主自动登记，而截至2019年底，已有70.9万工人被雇主自动重新登记。截至2019年3月底，全国就业储蓄信托基金(NEST)的会员人数为790万，雇主超过72万。

薪水牺牲

表2显示了采用薪酬牺牲方案的员工比例。这些计划允许雇员同意用部分工资换取雇主的额外福利。提供的福利包括儿童托儿券、公司汽车和额外的养老金缴款。调查结果显示，私营机构雇员(30%)比公营机构雇员(9%)更愿意与雇主订立牺牲薪酬的安排。

个人特征

私营和公营部门工人的年龄分布

年龄是决定收入的一个重要因素。在我们的分析中，我们用年龄来代表经验和人力资本随时间的积累。图6显示了按年龄组划分的员工分布。报告显示，私营部门的年轻员工(16岁至34岁)多于公共部门;此外，在公共部门工作的年龄较大的工人(35岁至64岁)多于私营部门。

考虑到年龄和经验之间的相关性，公共部门的工作人员可能有更多的经验。经验越多，收入越高，养老金和福利也越多。这可能会导致公共部门的总收入高于私营部门。

图7显示公营及私营机构不同年龄组别的平均时薪。在所有年龄组中，公共部门的平均时薪都高于私营部门的平均时薪。在这两个行业中，16至19岁和40至44岁年龄组的平均时薪(不包括雇主养老金缴款)大幅增加。这是经验回报高的标志。

在40岁到60岁之间，公共和私营部门的平均时薪增长都在放缓，私营部门的下降幅度更大。在这两个行业，45岁及以上劳动者的平均收入增长开始下降。

按性别分配工人

表3显示了男女在私营部门和公共部门就业的比例。报告显示，在公共部门就业的女性比在私营部门就业的女性多;在私营部门就业的男性多于公共部门。

在英国经济中，就业的男性比女性多。然而，2020年5月至7月的劳动力调查数据显示，男性(1410万)和女性(1390万)就业人数几乎相等。然而，全职工作的男性(1510万)比女性(960万)多，而兼职工作中女性(620万)仍然占主导地位，而男性(220万)。

性别是收入的一个重要决定因素。例如，女性比男性更有可能为了抚养孩子和照顾家庭而暂停工作。女性在高收入职位上的比例也不高;他们也更多地从事兼职和低收入工作。这些因素对女性的终身职业收入有负面影响。该分析显示，2019年，男性在私营(34%)和公共(22%)部门的收入都高于女性。在私营部门工作的女性收入比在公共部门工作的女性低53%，在私营部门工作的男性收入比在公共部门工作的男性低39%。表4显示了私营和公共部门男女的平均时薪。

技能(或职业)群体的差异

收入往往随着员工技能水平的不同而不同。例如，工程师(高技能工人)的工资高于店员(低技能工人)。由于不同行业的技能分布不同，不同行业和技能水平的平均收入也不同。

ASHE记录雇员的职业标准职业分类:SOC 2010，以考虑所承担的资历及工作类别。这使得SOC职业成为技能水平的一个很好的代表，因为调查确实捕捉了个体工人的教育水平。

在此分析中，我们将技能水平定义为由基于SOC 2010的职业组组成。

专业或高技能群体的工作包括科学家、IT工程师、健康、教育专业人士和律师。这些职业都有很大的进入壁垒，因为其中许多职位需要研究生和研究生学历，然后是多年的在职培训。低技能群体的工作包括基本职业，如农场工人、窗户清洁工和服务员。中低技能群体的工作包括秘书、护工、理发师、收银员、机器操作员、运输司机;中高技能群体的工作包括教师、医生、科学家、工程师、经理和董事等专业人士。

表5显示了2019年私营和公共部门的技能群体分布情况。报告显示，英国经济、中下层和中上层技能群体主导着英国劳动力市场。

表5显示，公共部门的工人主要从事高技能工作，而私营部门的工人主要从事低技能工作。这可能是因为公共部门的大量职业教师、医生和护士现在至少需要一个学位。

与公共部门员工(35%)相比，更多私营部门员工从事低技能和中低技能工作(49%)。在公共部门，65%的工人从事中上层和高技能工作，而私营部门的这一比例为51%。技能集中度的差异导致了不同的平均收入。

有很多公共部门有300种不同的职业．这些职位包括经济学家、会计师、人力资源和办公室经理，以及教师、护士和社会工作者等不同的商业和管理职位。然而，尽管公共部门的职业范围很大，但大多数工人都集中在相对较少的几个领域。近一半人从事与卫生、教育、社会工作、政府、警察和家政服务相关的特定职业。例如，在所有公共部门工作人员中，十分之一是学校教师，四分之一在卫生和社会保健部门工作。

表6列出私营及公营部门分类职业时薪的平均值、中位数及标准差。研究表明，在两个行业中，高技能职业的平均时薪相对相似;公共部门低技能职业的平均薪酬高于私营部门。

注:

1. 2019年的数据是临时的
2. 标准偏差是一种统计数据，表明一组的值是如何从平均值展开的。低标准差意味着大多数值非常接近平均值。较高的标准偏差意味着这些值是分散的。
3. 标准偏差是按行业划分的每种职业

当中位数低于平均值时，分布向左倾斜，尾部向右延伸(高值)，因此长尾的低值(在左侧)拉低平均值。标准偏差是一种统计数据，表明一组的值是如何从平均值展开的。低标准差意味着大多数值非常接近平均值。较高的标准偏差意味着这些值是分散的。

与公共部门相比，私营部门的平均收入差异更大，特别是在高技能职业中。在这两个行业中，平均收入差异最大的是经理、董事和高级官员。同一职业的工作在教育资格、技能和职责方面可能有所不同，并且可能在两个部门之间分布不均匀。

与工作相关的特征

在私营和公共部门，就业水平、技能要求和生产率因行业而异。此外，行业构成、地点和组织规模等因素也是影响盈利的重要因素。

行业和企业规模

公共部门包括地方和中央政府的商业活动。2019年初，微型和小型企业(雇用0至49人)占所有员工的1.1%中型企业(50 - 249人)和大型企业(250人以上)分别占全部员工的6.2%和92.8% (XLS, 2.39MB)．

私营部门包括公司、独资企业和合伙企业。这些是由利润动机驱动的实体，在不同的行业中运作，例如，银行和金融，信息技术，制造业和制药生产。2019年初，私营部门微型和小型企业占职工总数的37.9%，中型和大型企业分别占职工总数的15%和47.1%。

公共部门由大型企业主导，而私营部门由中小型企业主导。公司规模是收益的一个重要决定因素。大量的实证研究表明，雇主规模和收入之间存在很强的正相关关系。例如,Berlingieri, Calligaris和Criscuolo (2018)(PDF, 584 kb),拉勒曼德，普拉斯曼和瑞克斯(2005),巴斯、戴维斯和弗里曼(2016)(PDF, 286KB)研究了公司规模和收入之间的关系，他们的结果表明，在控制了许多个人特征和工作条件后，收入和公司规模之间存在显著的正相关关系。企业规模工资溢价的很大一部分来自于大企业较高的生产率和劳动力的稳定性。此外,效率工资模型也提供一个补充解释的企业规模工资溢价。

位置

地理位置是影响收入的另一个重要因素。当地劳动力市场状况，例如，一个地区的失业率水平和生活成本都是影响收入的地理因素。公共和私营部门的就业都分布在全国各地。私营部门的一些行业(例如，银行和金融)高度集中在伦敦。

经济活动和生产集中在伦敦，生活成本较高，导致在伦敦工作的专业人士的收入明显高于该国一些地区。伦敦的时薪更高有几个原因。它受益于集聚的显著经济效应，在集聚效应中，许多组织都位于彼此附近。许多国际公司的总部都设在伦敦，这吸引了来自世界各地的人。然而，这确实会对生活成本产生连锁反应。

北爱尔兰的专业人士时薪最低。在2019年,北爱尔兰的公共部门就业比例最高(25%)(PDF, 632KB)其次是苏格兰(21%)和威尔士(20%)。伦敦的公共部门就业比例最低(14%)。

公营及私营机构的机构规模

2019年，58%的员工岗位在雇员人数超过500人的组织中，私营部门和公共部门之间存在显著差异。在公共部门，89%的员工工作在员工超过500人的组织中，47%在私营部门。在私营部门，近一半的员工岗位在员工人数少于250人的组织中，而在公共部门，约8%的员工岗位在员工人数少于250人的组织中。

表7显示了组织规模对收益的影响。它表明，平均而言，大组织的员工往往比小组织的平均员工获得更高的时薪。组织的规模取决于工人的数量。

小型和中型公共部门组织非常少。因此，我们在表8中将公共部门视为一个实体。

收益分配

图9显示，除收入最高的10%的私营部门雇员薪酬较高外，在各个收入分配中，公共部门雇员的平均时薪普遍较高。在收入分配的第89百分位之前，公共部门的平均时薪超过私营部门的每小时0.00英镑至5英镑。

在这一点上，公共和私营部门的平均时薪都在每小时32英镑左右。2019年4月，处于第99百分位的私营部门雇员的时薪比处于同一百分位的公共部门雇员每小时高出约18英镑。

平均周薪

平均周薪衡量的是在英国，雇主支付给雇员的未扣除税款和其他工资的金额。这些估计值不仅仅是对工资增长的衡量，它们还反映了劳动力整体结构的变化。经济中更多的高薪工作将对收入增长率产生向上的影响。

收益

衡量人们完成工作后获得的报酬，即税收总额。它包括工资和奖金(除非另有说明)，但不包括不劳而获的收入、实物福利或拖欠工资。

私营部门

除了在中央政府、地方政府和公共企业工作的人以外，所有的就业人员都属于私营部门。

公共部门

公共部门包括中央政府、地方政府和英国国民核算中定义的公共公司。国民经济核算是根据国际可比的会计框架编制的，描述了国民经济活动。

工时及收入年度调查(ASHE)的优点及局限性可参阅质量和方法信息(QMI)报告和收益和收入数据来源指南．

模拟公共部门平均收益溢价的价值可能受到影响收益的不可观测变量的影响。这些都是影响收益的变量，在回归分析中使用的调查数据中没有这些变量，或者不容易观察到。无论最终的公共部门平均收益溢价是多少，都取决于所选择的因变量和所使用的模型的规格。最后，必须谨慎解释公共部门的平均收入溢价模型，因为它是平均个人的平均值，并且可能因职业、公司和行业而异。