收入和就业来自《随赚随付实时信息》，英国:2022年11月

• 对2022年10月的初步估计表明，与2021年10月相比，有薪雇员人数增加了2.7%，增加了77.2万人;自2020年2月以来，有薪雇员人数增加了2.9%，增加了83.4万人。

• 与2022年9月相比，2022年10月的有薪就业人数增加了7.4万名(0.2%)，但这应该被视为一个临时估计，在下个月收到更多数据时可能会进行修订。

• 与2022年8月相比，英国2022年9月的有薪雇员增长已从上次公告中报告的增长6.9万修订为增长9.4万，这是因为统计数据中包含了额外的实时信息(RTI)提交，每次发布都要提交，减少了归因的需要。

• 对2022年10月的初步估计表明，月工资中位数比2021年10月增长了6.0%，比2020年2月增长了14.6%。

• 在2021年10月至2022年10月期间，所有年龄组的有薪雇员都有所增加;25岁以下就业人数增加15.3万人。

• 对于3个地区的统计单位命名(NUTS)， 2022年10月，陶尔哈姆莱茨地区的有薪雇员年增长率最高，增长了7.5%，东邓巴顿郡、西邓巴顿郡、海伦斯堡和洛蒙德最低，增长了0.7%。

• 2021年10月至2022年10月期间，专业、科学和技术部门的有薪雇员增加最多(增加了11.7万人)，批发和零售部门的增加最少(增加了0人)。

• 本月，NUTS1区域进一步按本公报支持数据集中的部门进行细分;有些部门的增长率与区域一级相近，而其他部门，如住宿和食品服务活动以及运输和储存，则显示出适度的区域差异。

• 2022年10月，金融和保险行业的雇员工资中值年增长率最高(增长10.0%)，住宿和餐饮服务活动行业的雇员工资中值年增长率最低(增长0.6%)。

关于本次发布的数据

提供了2022年10月的早期估计，以表明最近一段时期的可能雇员水平以及工资中位数。这些早期的估计，平均来说，是基于大约85%的可用信息。这些数据的质量较低，将在下个月发布的版本中进行修订，届时将有98%到99%的数据可用。这项工作于2020年4月开始，以应对冠状病毒(COVID-19)大流行，并将继续开发方法。一个修正三角形和英国水平的中位数工资。

该发布的统计数据是基于至少有一份工作是通过PAYE支付的人，每月的估计反映了这些人在每个日历月的每一天的平均值。这是在介绍了一个每月收入和就业估计的新方法，旨在更好地与国际劳动力市场统计准则保持一致。这与2019年12月之前使用的方法不同，后者根据特定时间段内支付的总人数进行统计。

对2022年10月的初步估计显示，有薪雇员有2980万人(图1)，与上年同期相比增长2.7%。这意味着在过去12个月里增加了772,000人。与上月相比，2022年10月的有薪雇员人数增加了0.2%，相当于7.4万人。对2022年10月的初步估计显示，经过一段时间的下降后，上个月几乎没有变化，略有增加，以保持相对于历史增长率的高增长率。

注意，这个月74000的增长应该被视为临时的，因为它是基于2022年10月的早期估计。关于修订的更多信息可以在第11节:优势和限制中找到。

将2022年9月的就业人数与前一个月相比，增加了0.3%。这一数字高于我们在上一份公报中报告的0.2%的早期估计，收入和就业来自《随赚随付实时信息》，英国:2022年10月．

从2016年年中到2019年，员工人数的年增长率大致保持在1.0%至1.5%的范围内。2016年年中之前的增长率高于1.5%(图2)。

从2019年初开始，员工增长开始小幅下降。然而，在2020年3月之后，随着冠状病毒(COVID-19)大流行，员工增长大幅放缓，在2020年4月变为负值。

2021年初，随着劳动力市场继续从冠状病毒大流行的影响中复苏，增长率开始回升，并保持在高位。自2022年4月以来，年增长率一直在下降，但这次增长率下降的部分原因是与2021年3月以来的雇员人数增长相比，这是自2020年1月以来的首次大幅增长。近几个月来，这一下降趋势趋于平稳，最近一个月略有上升。

对2022年10月的初步估计表明，月收入中位数为2131英镑，与去年同期相比增长了6.0%。

在2015年年中至2018年年中薪酬增长的总体趋势下，薪酬增长倾向于在3.6%左右波动，直到2020年才变为负值。这与冠状病毒(COVID-19)大流行以及相关的经济和政策应对措施相吻合。自2020年6月以来，薪酬中值增长一直为正，目前高于冠状病毒大流行前(2020年2月)的水平。

2020年6月至12月期间工资水平相对较高的部分原因是，在此期间进入劳动力市场的人数低于往常。这在我们的2020年8月收入和就业公告而且2020年9月收入和就业公告．

虽然薪酬增长的总体趋势是由那些持续就业的人主导的，但进入劳动力市场的人(称为流入者)的平均薪酬往往比持续就业的人的平均薪酬低40%左右。这意味着流入有薪就业岗位的资金往往会拉低平均工资和平均工资增长。由于2020年6月至12月期间资金流入相对较低，这降低了薪酬增长的下行压力，进而提高了薪酬中值增长。

2021年4月工资水平的高增长是由于2021年4月工资中值相对较高，加上2020年4月冠状病毒大流行开始时工资中值水平受到抑制。

在截至2022年9月的三个月里，月薪分布的第10百分位为697英镑，第90百分位为5063英镑，第99百分位为14384英镑(图5)。这意味着:

• 10%的有薪员工每月收入等于或低于697英镑

• 90%的受薪员工每月收入等于或低于5063英镑

• 99%的受薪员工每月收入等于或低于14384英镑

本公告中的地区数据是基于雇员的居住地，而不是他们的工作地点。其中包括2022年10月的数据和封面地区统计单位(NUTS)的命名:NUTS1、NUTS2和NUTS3地区．

尽管自2017年1月以来，英国作为一个整体经历了适度的、甚至是下降的有薪员工增长，但区域内的增长并不均衡(图6)。

图6所示地区的英国有薪雇员人数在2022年10月从北爱尔兰的78.1万人到伦敦的426.6万人不等。

所有地区目前都高于冠状病毒前(2019冠状病毒病)(2020年2月)水平。

图6:2020年和2021年，英国各地的地区雇员增长有所下降，但最近有所上升

2017年1月至2022年10月，英国，经季节调整，前一年同月的百分比变化

注:

1. 最新的数据是基于早期数据的，因此更有可能受到稍大的修正。

下载数据

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2017年1月至2020年初，伦敦和北爱尔兰的增长高于英国平均水平，而东北部和苏格兰的增长低于英国整体水平。NUTS1、NUTS2和NUTS3区域内的员工编号可在伴随数据集．

在冠状病毒大流行期间，所有地区的增长率都遵循了类似的模式。增长迅速下降，并在2020年4月变为负值，但从2021年年中开始复苏。随着各地区赶上冠状病毒大流行前的水平，这些高增长率已开始回落到冠状病毒大流行前的历史水平。

与NUTS1地区2022年10月与前一年同期相比，受薪雇员的变化范围从伦敦的4.3%增加到西北部的2.0%。

本月，NUTS1区域进一步按本公报的支持数据集中的部门细分。请注意，在5月份的出版物中，历史时间序列的修订出现了一个错误，导致按部门细分的NUTS1中的数据未能更新。虽然对历史数据的修改通常很小，但这导致一些标准行业分类代码发生更改的雇主的数据中断。这意味着他们的部门是根据2021年4月之前的SIC代码确定的，并在此之后根据新的SIC代码确定。这使得这些故障的时间序列发生了突然的变化。由于我们每年只刷新一次完整的历史时间序列，所以这个错误在8月份的出版物中也被延续了下来。此错误通过扇区细分与NUTS1隔离，并不影响扇区细分。

本月的发布纠正了这个错误，并仅根据最新的SIC代码确定了每个雇主所在的部门。因此，在截至2021年4月的几个月里，按部门细分的NUTS1进行了修订。差异最大的是东北部的公共行政部门，以及西北部和北爱尔兰的采矿和采石部门，这些部门与校正值的百分比差异都超过20%。在区域-部门组合中，95%的比例差异小于3%。

在最新的数字中，一些部门的增长率与区域一级相近，而其他部门，如住宿和食品服务活动以及运输和储存，则显示出适度的区域差异(图7)。

在住宿和餐饮服务活动方面，在冠状病毒大流行开始前后，所有地区的增长都出现了下降，其中伦敦的降幅最大。自那时以来，所有区域的增长率都已恢复。在一些地区，如北部和中部地区，经济增长率现在似乎趋于稳定，而在其他地区，如威尔士、苏格兰和北爱尔兰，经济增长仍在继续。2022年10月与去年同期相比，住宿和餐饮服务活动的带薪雇员的变化范围从东北部的1.0%到伦敦的12.8%。

在运输和仓储领域，不同地区的员工增长有所不同。伦敦、东南部、西南部、西北部和苏格兰在2020年4月后经历了负增长，但在2021年下半年基本恢复了正增长。

图7:住宿和餐饮服务活动、运输和仓储等部门的员工增长因地区而异

2017年1月至2022年10月，英国，经季节调整，前一年同月的百分比变化

注:

1. 最新的数据是基于早期数据的，因此更有可能受到稍大的修正。

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在NUTS3地区，东邓巴顿郡、西邓巴顿郡、海伦斯堡和罗蒙德的有薪雇员比2021年10月增加了0.7%，陶尔哈姆莱茨增加了7.5%(图8)。

图8:英国各地有薪员工的增长情况各不相同

前一年同月的百分比变化，经季节调整，英国，NUTS3水平，2022年10月

注:

1. 最新的数据是基于早期数据的，因此更有可能受到稍大的修正。

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2022年10月，英国nut3地区的平均工资从莱斯特的1789英镑到旺兹沃斯的3356英镑不等(图9)。

内伦敦通常与外伦敦不同，薪酬中值从恩菲尔德的2109英镑到旺兹沃斯的3356英镑不等。2022年10月，伦敦整体薪酬中位数为2564英镑。

图9:英国各地工资中值不同

薪酬中位数，经季节调整，英国，NUTS3水平，2022年10月

注:

1. 最新的数据是基于早期数据的，因此更有可能受到稍大的修正。

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本公报中的工业部门是基于英国标准工业分类(SIC)代码根据英国国家统计局(ONS)的定义。这些编码是从最新的跨部门商业登记册(IDBR)以及来自公司之家的每一家现收现付(PAYE)企业的数据。介绍了来自14个最大部门的调查结果。为了说明起见，七个较小的部门已从公报中删除，但它们的估计数载于伴随数据集．

三个最大的行业——批发和零售、卫生和社会工作以及教育——约占英国雇员总数的40%。这三个行业加上行政和支持服务、制造业、专业、科学和技术、住宿和餐饮服务活动，占英国雇员总数的70%以上。

自2017年1月以来，员工增长甚至没有跨部门(图10)。2017年1月至2020年初，建筑、运输和存储、信息和通信等行业的增长高于英国的平均水平。制造业、批发和零售等行业的增长低于英国整体水平。

在2020年4月前后，所有重点部门的员工增长都出现了下降，其中降幅最小的是卫生和社会工作。

从2021年初开始，公共行政和国防、卫生和社会工作以及行政和支助服务和教育的增长率都出现了早期复苏。

当将2022年10月的早期估计与上年同期进行比较时，有薪雇员的百分比变化范围从批发和零售业的0.0%到艺术、娱乐和娱乐行业的正8.8%。

图10:不同部门的员工增长非常不同

2017年1月至2022年10月，英国，经季节调整，前一年同月的百分比变化

注:

1. 最新的数据是基于早期数据的，因此更有可能受到稍大的修正。

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2021年10月至2022年10月期间，专业、科学和技术部门的有薪雇员增加最多(增加11.7万名雇员)，批发和零售部门的有薪雇员增加最少(增加0名雇员)。

重点行业2022年10月的薪酬中位数从住宿和餐饮服务活动行业的1092英镑到金融和保险行业的3589英镑不等(图12)。

与去年同月相比，金融和保险行业薪酬中值增长最快(10.0%，图13)，住宿和餐饮服务活动行业增长最慢(0.6%)。

各部门的平均薪酬估计数载于伴随数据集．

本公告中的年龄数字是根据个人领取工资时的年龄计算的。

2022年10月，在英国2980万名有薪雇员中，94.6%的人年龄在18岁至64岁之间。

2021年10月至2022年10月期间，25岁以下的有薪雇员增加了15.3万人。同期，35 ~ 49岁的就业者增加了20.3万人。

自2019年以来，65岁及以上的有薪员工数量的增长速度超过了英国整体的增速，在2020年1月达到10.7%的峰值(图15)。这种较高的增长与逐步提高国家退休年龄在2019年3月至2020年9月期间，面向65岁至66岁的男性和女性。尽管在2020年冠状病毒(COVID-19)大流行期间，这一年龄组的增长率有所下降，但现在已恢复到高于英国平均水平的水平。

相反，自2017年以来，25岁以下的有薪雇员的增长经历了长期下降。这些年龄段的人口增长率在2020年大幅下降，比整个英国的增长率降幅要大得多。自那以后，这两个群体都出现了正增长，18岁以下员工的增长在2022年3月达到了76.3%的峰值。然而，这一增长在最近几个月有所下降。

图15:较年轻年龄段的员工增长率下降得更厉害，但最近有所上升

2017年1月至2022年10月，英国，经季节调整，前一年同月的百分比变化

注:

1. 最新的数据是基于早期数据的，因此更有可能受到稍大的修正。

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2022年10月，18岁以下人群的工资中位数为405英镑，35至49岁人群的工资中位数为2514英镑(图16)。总体而言，在被研究对象中，中等年龄层的薪酬中值更高。

月薪中位数

月薪中位数显示的是所有员工中处于中间位置的人每月的收入。工资中位数通常被认为是“平均工资”的更准确反映，因为它忽略了天平两端的极端值。

国家最低工资和国家生活工资

国家最低工资(NMW)是英国大多数工人有权获得的最低时薪。根据工人的年龄和是否是学徒，有不同的最低工资标准。NMW适用于16至24岁的员工。政府的国家生活工资(NLW)于2016年4月1日推出，适用于25岁及以上的员工。看到目前和以前的无mw和无mw的比率在政府网站上。

量入为出

即赚即付(PAYE)是雇主和养老金提供者在向雇员和养老金领取者支付工资或养老金之前，用于收取所得税和国民保险缴款的系统。它于1944年引入，现在是英国大多数雇员缴纳所得税的方式。本刊物只涉及雇员，不涉及领取退休金者。

数据来源和收集

此次发布的数据来自英国税务和海关总署(HMRC)的“现收现付”(PAYE)实时信息(RTI)系统。它们覆盖了整个人口，而不是个人或公司的样本，它们将允许对人口进行更详细的估计。该版本被归类为实验数据由于用于产生统计数据的方法仍处于发展阶段。因此，该系列可能会进行修订。

报道

本刊物只涵盖由雇主付薪的雇员。它不包括自营收入或其他来源的收入，如养老金、物业租金和投资。如果个人有多种收入来源，则只包括来自雇主的收入。

本发布的数据是2014年7月至2022年10月期间的数据，并经过季节性调整。

即将到来的变化

我们报告称，在2022年10月发布的版本中，我们将对出版物中使用的季节调整模型和支持数据集进行更新。在更新模型时，我们发现在某些系列中存在一些问题，阻碍了季节调整模型的应用。为了确保整个发布的一致性，我们推迟了所有系列的更新，直到这个问题得到解决。我们希望在未来的出版物中全面实现更新后的模型。

如果您想对未来足球世界杯赛程2022赛程表的内容如何改进提供反馈，请通过电子邮件与我们联系。

方法

附带的文章包含更多关于日历法和归责法在本公报中使用，并与其他收入和就业统计数据进行比较，以及未来可能的质量改进。

预发布数据

英国税务和海关总署(HMRC)批准预先放行访问官方统计数据出版物。由于这是一次联合发布，并且根据HMRC的政策，在发布前已经允许一些人进入，以便准备统计出版物和部长级简报。进一步的细节，包括被英国税务海关总署授权查看官方统计数据的人员名单，可以在他们的网站上找到。

统计状态

这是HMRC和国家统计局(ONS)联合发布的实验版本。国家统计局现有的月刊仍然是主要的国家统计局对于劳动力市场。其目的是，这些新的统计数字也将每月更新。

该版本被归类为实验统计，因为用于产生统计的方法仍处于开发阶段。这并不意味着统计数据质量低，但它确实表明统计数据是新的，仍在发展中。随着方法的改进，这些统计数据可能会有所修改。

与其等到开发工作完成，不如现在就公布统计数据，以便让潜在用户参与开发统计数据。我们希望这能鼓励用户向我们提供他们的想法和建议，告诉我们这些统计数据有多有用，以及我们如何改进这些统计数据。您可以通过电子邮件将您的意见发送给我们。

更多关于实验数据，包括它们应该在什么时候使用，以及它们之间的区别国家统计局，可用。

数据的优势

由于“随赚随付”(PAYE)实时信息(RTI)数据覆盖了整个人口，而不是个人或公司的样本，我们能够使用这些数据对地理区域和其他更详细的人口细分进行估计。产生这种分类的方法正在开发中，我们希望在未来的发布中包括进一步的统计数据。这些统计数据有助于为全国各地的决策提供信息。它们也有可能提供比现有措施更及时的估计。

这些统计数据还有可能取代一些基于调查的统计数据，从而减轻企业填写统计调查的负担。

归责与修正

本版本中使用的RTI数据是在最近一个参考月结束后的几周内提取的。对于一些个人来说，这意味着在最近的参考月份所做的工作的报酬还没有收到。我们不是等到所有的付款申报表都已收到，而是通过计算遗漏的申报表的值来产生更及时的度量。

对于最近的参考月份，大约15%的数据是估算出来的。我们在公告中称之为“预估”或“预估”，因为这个数字在收到付款申报表和用实际数据取代估算付款后最容易修改。

从我们2022年7月的出版物开始，对归责模型进行了两个更改。将季节因素纳入纳入归责模型。该模型还对劳动力市场最近的变化作出了更大的反应，这些变化将影响现有薪酬的可能性。特别是后一项更改应减少对“初步”估计数的订正规模，但不能完全取消订正。

前几个月也包含一些推算数据。某些付款频率意味着我们在参考期限后一个月以上还没有收到相关的付款数据。此外，在某些情况下，申报表可能会延迟提交。因此，前几个月也要进行修订，但这些修订可能要小得多，因为归因水平较低。在数据提取前两个月的参考月的估算数据占数据的比例约为1% - 2%。

在大多数月份里，随着收到更多的提交，每个月都会逐步进行少量的闪后修订。然而，所有提交的RTI必须在税务年度结束前收到。因此，在接近税务年度结束的几个月里，这些提交的文件和相关的小的修订需要在该税务年度的最终提交文件中一次性全部收到。1月和2月将受此影响最大，如果在税年结束时未收到估算的提交，将在税年结束时看到更尖锐的非闪修。从2022年7月开始，将变化纳入纳入归算模型，试图控制这些季节性差异，以及其他可能影响是否通过一年中的不同时间点收到提交的季节性因素。

季节性调整模型也将每月更新，因为该模型是根据现有的最新数据改进的。这些调整将作为修正出现在经季节调整的数据中，并在辅助的经季节调整的修正三角中。

从2020年12月的出版物开始，我们引入了新的修订政策。对于每个出版物，我们只包含当前纳税年度和前一个纳税年度的新输入数据。由于数据可以持续收到，因此可能会对最近两年的估计进行修订，但对最近纳税年度以外的数据的更新很少。随着季节调整模型的细化，季节性调整数据的变化也发生在这一限制之前。每年5月，整个数据时间序列将纳入新的输入数据。引入这个修订策略的好处是，我们可以使用节省的处理时间来生成和发布更详细的分解。

季节性调整

本公告采用的季节调整遵循既定的最佳做法。这种方法假设任何季节性模式随时间大致保持一致。如果强度的季节性模式发生变化，则在经季节调整的数字中将表现为更大的波动。季节性和非季节性调整数据集与本公报同时发布。

与劳动力调查和平均每周收入统计数字的差异

关于所用方法的进一步信息，以及与英国国家统计局的比较劳动力统计调查而且平均每周收入可以在我们的根据“随赚随付”实时信息(PAYE RTI)的数据方法，每月收入和就业估计．

这些数据来源和其他劳动力市场数据来源的长处和弱点见我们的劳动力市场数据来源比较方法，包括新的管理数据来源的优势和我们发表的一些数字的局限性。