工作时间及收入年度调查、低薪及工作时间及收入退休金年度调查结果QMI

本质量和方法报告包含关于数据质量特征的信息(包括欧洲统计系统的五个质量维度)以及用于创建数据的方法。

本报告中的信息将帮助您:

• 了解数据的优势和局限性

• 了解数据的现有用途和用户

• 降低误用数据的风险

• 帮助您决定数据的合适用途

• 理解用于创建数据的方法

• 工作时间和收入年度调查(ASHE)提供了关于按性别、全职和兼职工作划分的员工收入和工作时间的水平、分布和构成的信息。

• 估计可用于英国的各种细分，包括行业、职业、地理位置和年龄组。

• ASHE用于生成每周、年度和小时的工作时间和收入统计数据。

• ASHE是薪酬低于国家最低工资的工作数量估计的官方来源，也用于产生工作场所养老金类别内工作比例的估计。

这份质量和方法信息报告涉及到由国家统计局(ONS)进行的时间和收入年度调查(ASHE)。ASHE是英国最全面的收益信息来源。

2004年，ASHE取代了新收入调查(NES)，成为英国国家统计局关于收入的主要信息来源，并改进了雇员的覆盖范围、项目不响应的归因和收入估计的权重。

ASHE基于英国税务海关总署(HMRC)即挣即付(PAYE)记录中1%的员工工作样本。有关收入和工作时间的信息从雇主处获得，并予以保密。ASHE不包括自雇人士，也不包括在参考期内未获支付的雇员。调查结果每年在国家统计局网站上公布。

有关ASHE输出、方法和使用的信息可以在指南和方法页面．

近年来，ASHE考试方法发生了一些变化，导致2004年、2006年和2011年的系列考试中断。的第5节描述了这些更改ASHE和AWE比较文章．

该报告提供了一系列描述输出质量的信息，并详细说明了使用输出时应注意的任何要点。

我们已经开发了衡量统计质量指南；这些是基于欧洲统计系统(ESS)的五个质量维度。本报告涉及这些质量维度和其他重要质量特征，包括:

• 相关性
• 及时和守时
• 一致性和可比性
• 精度
• 输出质量的权衡
• 评估用户需求和感知
• 可访问性和清晰度

下面几节将提供有关这些质量维度的更多信息。

相关性

(统计输出满足用户需求的程度。)

通过与时间和收入年度调查(ASHE)用户群的磋商，我们已经确定ASHE数据可以满足政府、专业机构和广大公众广泛而多样化的用户需求。

本署已证实ASHE数据适合政府用途的例子如下:

• 国家统计局(ONS)劳动力市场司-用于劳动力市场状况的各种分析的统计数据，提供给出版物

• 英国税务海关总署(HMRC) -各种日常用途，包括调查税率的变化

• 工作和养老金部(DWP) -分析养老金计划成员，贡献和政策发展储蓄的持久性，监测和评估

• 商业、能源和工业战略部(BEIS)和低薪委员会(LPC) -用于审查机构的数据，以分析薪酬可比性;用于低收入和国家最低工资(NMW)和国家最低生活工资(NLW)简报、政策分析和年假分析、机构员工和一般薪酬的数据;用于分析收益结构，监测NMW和NLW的影响，并推荐未来利率的数据

• 人力经济办公室(OME) -用于向公共部门薪酬审查机构和警察谈判委员会提供服务的数据，这些机构就公共部门员工的薪酬向政府提出建议，估计薪酬账单超过1000亿英镑(2018年的数字正确)

• 卫生部-用于估计初级保健信托水平的工资差异并纳入国民保健制度资金的数据;在向地方卫生当局分配1150亿英镑的过程中使用了ASHE数据(2018年数据正确)

非政府机构使用ASHE数据的例子包括:

• 工会——用于支持薪资谈判的统计数据
• 媒体-在电视、电台、报纸及网上各媒体广泛报导的统计数字
• 法律上的——用于判决收入损失或需要家庭照顾的数额
• 学术-用于一系列经济和劳动力市场研究的数据

用户表示，ASHE数据集和相关输出套件的主要优势是:

• 规模和覆盖范围- ASHE数据集包含所有行业、职业和地区的大约18万个工作岗位的信息，使其成为英国最全面的收入信息来源，并能够进行广泛的分析
• 质量-其他收入信息来源，如劳动力调查(LFS)，依赖于自我报告或代理数据，众所周知，这些数据不如雇主行政系统的信息可靠
• 唯一性——对于许多用途，ASHE是主要数据源，对于某些用途，它是唯一的数据源

用户说ASHE数据集和相关输出套件的主要弱点是:

• 缺乏个人人口统计信息，如种族、宗教、教育、残疾和怀孕
• 定时和周期性——对于一些用户来说，更定期和及时的结果将是有益的
• ASHE不包括个体经营者
• 在较低的分解水平下，估计的质量可能较差

关于ASHE数据和产出相关世界杯预选赛欧洲区转播性的协商摘要载于其他资料部分。

及时和守时

(及时性是指数据发布与数据所涉及的时期之间的时间间隔。准时是指计划出版日期与实际出版日期之间的差距。)

ASHE的调查参考日期为每年4月。ASHE和低工资的临时结果，包括对低于国家最低工资的工作数量的估计，于同年11月公布，修订结果于次年11月公布。(ASHE工作场所养老金统计数据于次年2月公布。ASHE发布通常满足目标发布截止日期，尽管也有一些例外，为了让ONS承担额外的质量保证，有必要将发布推迟几周。)

有关相关版本的详细信息，请参阅英国政府发布日历提供12个月前的发布日期通知。如预先公布的发行时间表有任何更改，有关更改将会引起公众注意，而有关更改的原因亦会同时详尽说明，详情载于统计工作守则．

采样和数据收集

该调查从英国税务和海关总署(HMRC)的即挣即付(PAYE)系统中随机抽取了1%的工作岗位作为样本，该系统于参考年度的1月份进行。样本的抽取方式是每年都包含许多相同的个体，从而允许对数据进行纵向分析。

该样本与英国国家统计局(ONS)的数据相匹配。部门间业务登记册(IDBR)以便为雇主获取详细的联系方式和地址。有关雇员的工作时间和收入的信息是由雇主提供的，并予以保密。

该调查的参考日期是4月份，并询问当时的员工。每年复活节的参考日期都不同。第二次提取是在4月份从PAYE系统中提取的，以确定自1月份取样以来加入劳动力市场或换工作的人。

国家统计局与一些非常大的雇主有一项特殊安排，要求他们在4月份提供从员工记录中提取的电子申报表。这些员工的选择与定期的年度工作时间和收入调查(ASHE)样本相同。

由于ASHE是对雇员工作的调查，它不包括自雇人士或军队中的任何工作。鉴于调查参考日期为4月，调查并没有完全涵盖某些类型的季节性工作，例如只从事夏季或冬季工作的雇员。

对返回的被认为是不完整或可能不准确的数据进行验证，其依据是自动与类似工作的数据或与前几年相同工作的数据进行比较。在这种情况下，国家统计局可能会再次联系受访者，以核实所提供的信息。

权重

返回的数据是根据劳动力调查(LFS)中根据职业、地区、年龄和性别定义的阶层加权的英国人口总数。ASHE反应的加权涉及两个过程。

第一种方法为个别情况分配设计权重，以调整无响应情况。为此，回复被视为四个层次之一，取决于它们是原始问卷的一部分，后来的补充调查之一，还是与国家统计局有特殊安排，以电子方式返回数据。

对于加权的第二部分，最终的响应文件是根据108个后期分层的LFS的人口估计进行后分层的。这些后地层被定义为以下交叉分类:

• 职业(九组)——主要来自于2010年标准职业分类
• 年龄组别(三组):16至21岁、22至49岁和50岁及以上
• 性别(两组)——男性和女性
• 地区(两组)——伦敦和东南部，以及英国其他地区

为了对低于国家最低工资的工作数量进行估计，数据集被重新加权，以排除在参考工资期间因缺勤而影响收入的员工。

归责

自从对ASHE数据引入加权后，项目不响应的问题(即问卷由受访者返回，但形式不完整)已成为处理ASHE数据时的一个重要问题。采用了一种“供体归责法”。在这个过程中，寻找具有相似特征的记录作为缺失变量的“捐赠者”。

有关ASHE方法的进一步信息可在年度工时及收入调查方法及指引页．

结果

ASHE对周薪和时薪的分析涉及成年员工，他们在调查期间的收入不受缺勤的影响。他们不包括那些没有工作一周的人的收入，以及那些因为疾病等原因收入减少的人。ASHE对年收入的分析涉及在同一份工作中工作了一年以上的员工的成人工资水平。

调查得出了收入结构和分布的估计，包括性别、职业、行业、年龄和地域等一系列不同的细分。ASHE的数据还用于估算低于国家最低工资的工作数量，以及有关工作场所养老金计划成员的一系列统计数据。

统计资料披露管制

统计信息披露控制方法适用于ASHE的所有输出。这确保了可归因于个人或个人组织的信息不会在任何公布的产出中被识别。的统计工作守则具体来说，关于可信度的支柱规定了我们如何保护数据不被披露的原则。支柱包括原则T6.4的一部分:“机构在编制统计数字和数据时，应对用于保护个人资料的程序保持透明和问责……在公布统计数字和数据之前，应采用适当的披露控制方法……”

首先，为了保护个人收入数据，会进行频率计数，所有基于少于三个人的计数的单元格都会被抑制。其次，为了保护雇主的薪酬信息，在每个单元格内应用支配规则，该规则使用最大雇主的贡献和估计的总体标准误差来推断关于雇主的信息是否可以得到任何准确性。

鉴于ASHE输出的性质和复杂性，不可能使用实用的方法来检查二次抑制的问题。相反，ASHE应用了一种不发布样本计数的策略，只有加权样本计数四舍五入到最接近1000。这为用户提供了关于一个单元的样本大小的足够信息，以便他们做出质量推断，而没有提供足够的信息来通过任何确定性程度的差异推导数据。虽然在某些情况下可以根据差异得出一个数字，但不可能说出有多少人对这个数字作出了贡献。

精度

(估计值与真实值之间的接近程度。)

这项调查的估计受到各种误差来源的影响。总误差由抽样误差和非抽样误差两部分组成。

抽样误差

这是因为估计是基于样本而不是人口普查。ASHE通过与所有ASHE输出一起发布的变异系数(cv)来估计这一误差。cv是估计的标准误差(se)与估计本身的比率，以百分比表示。一般来说，如果所有其他因素不变，cv越小，估计的质量越高。

在公布的表格中，工时和收入年度调查(ASHE)使用彩色编码作为估算简历的快速参考指南;CVS小于或等于5%的估计值没有彩色填充;CVS在5%到10%之间的估价值以浅绿色背景发布;CVS在10%到20%之间的估算值以墨绿色背景发布;由于质量或披露原因而被抑制估计的单元格也用深绿色填充。

表1显示了2017年ASHE估价值的高水平变异系数。

应当指出，在低水平的分解下，高变异系数意味着低质量的估计。例如，如果简历占10%，简历的估价为400英镑，那么实际价值可能在321.60英镑至478.40英镑之间。这个范围是由估计值±1.96乘以se得到的。当这些不同估计的范围重叠时，解释相关领域之间的差异变得更加困难。

Non-sampling错误

ASHE统计也受非抽样误差的影响。例如，ASHE样本的覆盖范围和目标人群(即所有员工工作)之间存在已知的差异。未加入即赚即付(PAYE)计划的工作不在调查范围内。众所周知，这些工作与PAYE人群不同，因为他们通常工资水平较低。

因此，ASHE对平均工资的估计可能会高于员工的实际平均工资。非反应偏差也可能影响ASHE估计。如果被调查者没有提供信息的工作与被调查者提供信息的工作不同，就可能发生这种情况。对于ASHE来说，这可能是对收入估计的向下偏差，因为众所周知，不回应对高薪职业的影响大于低收入职业。

最后，ASHE结果表不考虑不同“切片”员工劳动力组成的差异。例如，公共部门和私营部门的数字包括这些部门的所有工作，并没有调整以考虑员工的年龄、资格或资历或工作性质的差异，所有这些因素都可能影响员工的收入。

采用各种程序以尽量减少返回数据中的错误。退货要经过一系列检查，包括对照以前的退货和预期值进行验证，选择性编辑(一种根据可疑值对已公布结果的影响对其进行优先处理的技术)，以及重新联系企业进行核实。在主要结果的汇总级别上也进行了类似的检查。

修正

临时结果将于调查点算日后的10月公布。修订后的结果在一年后与下一年的临时结果一起公布。修订后的结果考虑了最近的调查结果和由于确认当年调查结果而对数据进行的修订。

修正量通常很小，英国的修正量通常在0.1%左右。然而，对样本量较小的领域的估计容易受到较大修正的影响。

一致性和可比性

(一致性是指来自不同来源或方法，但涉及同一主题的数据相似的程度。可比性是指数据在不同时间和领域(例如地理层面)之间的比较程度。

AWE的统计数据基于对约9000名雇主的月度工资和薪金调查(MWSS)，是衡量英国平均收入短期变化的主要指标。有工业分类、公共部门和私营部门的划分数据。没有关于职业、工作时间和劳动力的其他特征的信息。

AWE和ASHE并非在所有的收益指标上都具有直接可比性。在这些调查中可以得出和比较的最接近的衡量标准是英国的平均周薪总额。在截至2017年4月的一年中，ASHE估计所有员工(无论他们是全职还是兼职)的平均周薪毛额为539英镑，比前一年增长2.6%。AWE的相应估计为503英镑，比2016年4月增长1.3%。

劳动力调查(LFS)每季度收集约1.5万名16岁及以上人群的收入、正常和实际工作时间等信息。此外，它还收集了广泛的个人特征数据，包括教育水平和种族出身。

这些信息是通过家庭调查的方式从员工那里收集的。因此，LFS和ASHE之间有许多重要的区别，因为ASHE数据通常直接来自公司记录。这意味着ASHE收集实际支付的金额和员工已支付的小时数。它从业务的角度对员工所在的行业进行了分类，在ASHE的情况下，这是企业的主要业务。此外，企业还提供个人职业的描述。

相比之下，LFS数据是从员工或员工的家庭成员收集的。这可能会导致代理和预估回复，例如，如果有人代表当时不在的合作伙伴回复。这使得产生的关于收入水平和分配的统计数据与ASHE的统计数据类似，但精度较低，因为样本量小得多，数据收集方法也不可靠(因为自我报告和代理数据不如来自雇主行政系统的数据可靠)。

(概念和定义描述了管理输出的法规以及输出中使用的分类的描述。)

根据法例，受访者须根据《工作时间及收入周年统计调查》提供资料1947年贸易法统计．

除了在一系列关于收入、低工资和工作场所养老金的国家统计数据中使用外，这些数据也是英国调查结果的主要来源欧洲劳动力成本调查(LCS)和欧洲收入结构调查(SES)这是欧盟统计局(Eurostat)根据规定规定的要求。

ASHE使用主要的英国编码方案来分类职业和行业。类对职业进行编码标准职业分类:SOC 2010工业使用标准工业分类2007:SIC 2007．

评估用户需求和感知

(了解用途和用户的过程，以及他们对统计产品的看法。)

政府用户

英国国家统计局(ONS)成立了一个调查用户小组，每年召开一次会议，成员包括来自17个政府部门的23个小组的代表。本小组讨论问卷、方法和调查结果的变化。国家统计局还在必要时与这些用户中的一些人会面。

2011年，我们对时间和收入年度调查(ASHE)进行了三年一次的回顾，其中包括一份用户问卷。除少数例外情况外，用户认为ASHE数据和产出在准确性、相关性、及时性、一致性、可比性和可获取性方面“良好”或更好。

非政府用户

我们对2012年至2013年间非政府用户使用ASHE的情况进行了四方面的研究。在一篇文章中讨论了这项工作的结果，非政府使用ASHE，这本书于2013年3月出版。这些用户的反馈表明，大多数人对ASHE产出满足其需求的程度感到满意或非常满意。

可访问性和清晰度

(可访问性是指用户访问数据的容易程度，也反映了数据可用的格式和支持信息的可用性。清晰度指的是发布细节、插图和附带建议的质量和充分性。)

我们推荐的可访问内容的格式是叙述、图表和图形的HTML网页的组合，数据以可用的格式提供，如CSV和Excel。我们的网站还为用户提供PDF格式的叙述下载选项。在某些情况下，可以使用其他软件，或可根据要求提供。在我们网站上发布但不是由我们制作的内容，或在我们网站上引用但存储在其他地方的内容的可用格式可能会有所不同。如需进一步信息，请参阅本报告开头的联系方式。

有关查阅资料条件的资料，请参阅以下连结:

• 世界杯预选赛2022直播条款及细则(适用于网站上的资料)
• 已发布数据的版权和重用
• 可访问性

除了质量和方法信息，与每个版本相关的基本质量信息可在质量和方法部分ASHE统计公报和ASHE养老金统计公报．

有用的链接

ASHE指导和方法

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