解释工时和收入年度调查(ASHE)估计的指南

年度工时和收入调查(ASHE)信息涉及税前总工资，国民保险或其他扣除，不包括实物支付。除年度收入外，调查结果仅限于与调查薪酬期间有关的收入，因此不包括调查期间另一期间的欠款;任何因薪酬和解而应支付但在调查时尚未支付的款项也将被排除在外。

对于特定的雇员群体，连续几次调查之间收入中值的变化可能受到薪酬和解时间的变化的影响，在某些情况下反映了不止一次的和解，而在另一些情况下则完全没有和解。

大多数已公布的ASHE分析(也就是说，不包括年收入)都与调查薪酬期间的收入不受缺勤影响的成年雇员有关。他们不包括那些没有工作一周的人，以及那些因疾病等其他原因而收入减少的人的收入。此外，它们不包括不按成人工资标准计算的雇员的收入，这些雇员大多数是年轻人。

年度工时和收入调查(ASHE)是基于从英国税务和海关按薪制(PAYE)记录中抽取的1%员工工作样本。因此，从事多种工作的人可能会在样本中出现不止一次。关于收入和有薪工作时间的信息从雇主处获得，并保密处理。ASHE不包括在参考期内未获发工资的自雇人士或雇员。

工作时间及收入年度调查(ASHE)取代新收入调查(NES)，成为我们2004年收入分配的主要资料来源。有关ASHE方法及其引入对1997年至2003年数据影响的文章可以在英国国家统计局网站上找到．ASHE和NES的主要区别是:

• ASHE的结果与劳动力调查(LFS)给出的工作数量有关。
• ASHE对项目无响应进行归责
• ASHE的员工覆盖率高于NES;对于ASHE，中位数取代平均值作为主要统计数据

虽然2004年首次运行了ASHE，但使用了NES数据编制了1997年至2003年的估计数，与ASHE的估计数相当。因此，ASHE的估计可从1997年开始(年度收益除外，仅可追溯到1999年)。

计算平均数有几种方法;大多数年度工时和收入调查(ASHE)分析关注的是中位数，即50%的数据值高于该值，50%的数据值低于该值的数据值。

我们使用中位数是因为收入分布是倾斜的，收入较低的人比收入较高的人多。当使用平均值来计算一个倾斜分布的平均值时，它受到分布上端值的高度影响，因此可能不能真正代表一个典型的人的平均收入。通过取升序排序后数据的中间值，中位数避免了这个问题，因此被认为是“典型”平均收入的更好指标。

在工作时间和收入年度调查(ASHE)公报中，我们使用中位数增长(即中位数同比增长多少)，而不是中位数增长(即每个人的收入在几年之间增长的中位数)。这是因为抽样的可变性和每年调查答复的变化。

表1所示的五个员工工作的理论示例说明了这两种度量方法之间的差异。

收入中值的增长将是2016年和2017年的中值之间的百分比变化，等于5.6%，而收入中值的增长将是1.1%。在ASHE公报中使用的是前者。

一篇题为了解连续雇员的平均收入，于2016年在我们的网站上发布，就如何解释这些统计数据提供了进一步的指导。

公共部门和私营部门的劳动力构成截然不同，私营部门的收入通常比公共部门的收入更具变数。这在图1中可以看到，公共部门的收入在收入分配的某一点附近更加集中(一个更高的密度峰值)，而私营部门包含更多非常低和非常高的员工。因此，平均周薪的差异并不能说明同等工作的工资水平的差异。

图1:2017年4月英国公共和私营部门收入的说明性分布

资料来源:英国国家统计局工时和收入年度调查(ASHE

注:

1. 高斯曲线仅用于指示目的，拟合了2017年公共和私营部门的数据。
2. 2017年的数据是临时的。

下载此图像图1:2017年4月英国公共和私营部门收入的说明性分布

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虽然没有一个单一的衡量标准能完全处理男女薪酬差异这一复杂问题，但在工作时间和收入年度调查(ASHE)公报中，我们使用的是时薪中位数(不包括加班)。把加班计算在内可能会使结果产生偏差，因为男性加班的时间相对比女性多，而用小时收入来计算则能更好地解释男性每周平均工作时间比女性多这一事实。与平均值相比，中位数受相对较少的高收入者的影响较小，因此能更好地反映典型工资。还有一篇论文说明我们在这个问题上的立场是可用的。

应当指出的是，ASHE的性别薪酬差距数字并没有显示出类似工作的薪酬比率的差异，因为它们受到不同职业中男女比例等因素的影响。例如，较高比例的妇女从事行政和护理等职业，而这些职业的工资往往较低。

性别薪酬差距是指男女平均时薪(不包括加班)与男性平均时薪(不包括加班)的差额占男性平均时薪(不包括加班)的比例。例如，4%的性别收入差距意味着女性的平均收入比男性低4%。相反，负4%的性别收入差距意味着女性平均比男性多挣4%。

性别薪酬差距估计数是根据两个中位数估计数(即数据的中点)的差异比例计算的，其中一个为女性，另一个为男性。男性和女性员工劳动力的构成有很大的不同，兼职工作的女性比男性多(分别为42%和12% -来源:劳动力调查，2017年第二季度(4月至6月)，表EMP04)。因为兼职员工的平均时薪往往低于全职员工，这意味着女性更有可能获得较低的时薪。这一事实有助于解释为什么所有全职和兼职员工的性别薪酬差距大于仅全职员工的性别薪酬差距。

考虑下面的虚构示例(如表2所示)，它表示从工作时间和收入年度调查(ASHE)中收集的男性和女性样本。

男性样本包含更多全职员工，而女性样本包含更多兼职员工。当只考虑全职员工时，大部分男性样本被使用，而通常只考虑女性样本中收入较高的人。正因为如此，当取中位数，即所选样本的中点时，性别薪酬差距相对较小。

当考虑到所有员工时，通常工资较低的兼职工人也包括在内，其中工资较低的女性工人多于男性工人。结果，这导致差距扩大(通常是女性中位数减少的结果)。

工作时间和收入年度调查(ASHE)收集有关雇员工作收入的详细资料;这包括雇员税前收入和国民保险扣除的各种组成部分。这些组件的定义如下:

• 基本工资是支付给员工的数额，在任何额外的增加或取消之前，如由于工资牺牲计划而减少的数额，或由于加班或奖金而增加的数额
• 加班费是指因加班而支付给员工的工资
• 激励性薪酬是指因员工达到绩效或生产力目标而支付给员工的金额，包括利润分成、奖金、计件工资和佣金
• 轮班额外工资是指员工在非定期轮班(如周末或夜班)工作时支付给他们的额外工资
• 其他工资是指员工所从事工作所获得的不包括在任何其他部分的工资，如汽车补贴或随叫随到津贴

每周平均收入(AWE)统计数据是基于对约9000名雇主的月度工资和薪金调查得出的，是衡量英国平均收入短期变化的主要指标。有工业分类和公私部门分拆的数据。没有关于职业、工作时间和劳动力的其他特征的信息。一篇比较AWE与工时及收入年度调查(ASHE)的文章于2017年9月发布在国家统计局网站上。

劳动力调查(LFS)每季度收集约15,000名16岁及以上人士的收入、正常及实际工作时数资料。此外，它还收集有关广泛的个人特征的数据，包括教育水平和种族出身。这样就可以编制类似于ashhe的收入水平和分配统计数据，但由于样本量小得多，精确度较低。LFS根据受访者对薪酬数额的记忆，从员工那里收集信息。这与ASHE和AWE从公司收集薪酬信息不同。