自冠状病毒大流行开始以来，50岁以上人群的失业情况

• 自大流行开始以来，50岁及以上人群在所有年龄组中不活动的人数增加最多，继1971年开始记录以来的历史下降趋势之后。

• 在2021年第二季度(4月至6月)和第三季度(7月至9月)期间，50至70岁的人从经济活动转向不活动的人数比2019年同期增加了8.7万人;这种增加的流动是由全职工作者推动的。

• 虽然许多人口群体的不爱运动现象有所增加，但在2021年第二季度至第三季度期间，年龄在50至70岁、拥有学位或同等学历的男性不爱运动的人数增加了4.2万人。

• 在50岁至70岁的人群中，专业职业的变化最大，与2019年相比，2021年第二季度至第三季度期间，有3万人进入了无经济活动状态;然而，护理、休闲和其他服务性职业的比例差异最大(2.9个百分点至6.0%)。

• 与2019年相比，2020年第二季度至第三季度期间，50至70岁的个体经营者进入经济无活动状态的人数增加了3.3万人;然而，在2021年第二季度至第三季度期间，经济停滞的趋势仍高于冠状病毒感染前的水平。

劳动力市场受到冠状病毒(COVID-19)大流行的影响，改变了一些人的工作方式。本文是根据英国劳动力市场的变化趋势和最近的短缺该研究发现，与2019年相比，大流行期间老年人的经济活动减少了。

本文将研究大流行期间50至70岁人群离开劳动力市场的流动情况，以及不同部门和人口群体的这种情况如何变化国家统计局劳动力调查(LFS)．然而，本节将首先使用横断面来涵盖经济不活跃的更广泛趋势LFS数据，更广泛地了解所有50岁及以上的人。

与大流行前(2019年10月至12月)相比，2021年10月至12月经济活动总体增加了52.2万人。增加的大部分是50岁及以上的人，占整体变化的94.4%(49.3万)(图1)。

然而，这一趋势在整个时期并不一致。2019年10月至12月和2021年1月至3月期间，16岁至24岁的人不活动的人数最初有所增加。这一群体的无经济活动人数增加了22.9万人。同期，50岁以上无经济活动的就业者增加了33万3000人。此后，16岁至24岁人群的经济不活跃程度已回落至冠状病毒感染前的水平，然而，从2021年1月至3月到2021年10月至12月，50岁及以上人群的经济不活跃程度又增加了16万。

图1:在大流行期间，50岁以上人群的不经济活动呈上升趋势，这是唯一一个不经济活动的年龄组

2019年10月至12月以来非经济活动人口的数量变化，按年龄组别，英国，2019年10月至12月至2021年10月至12月，经季节性调整

注:

1. 2019年10月至12月被用作比较经济不活跃程度变化的基准期

2. 50岁以上人群包括50 - 64岁和65岁及以上。这个数字是用公布的劳动力市场数据．

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大流行期间，无经济活动的老年工人人数增加，与过去10年50岁及以上无经济活动人口比例下降的历史趋势相反(图2)。这遵循了自1971年开始记录以来的历史下降趋势。

图2:自大流行开始以来，50岁及以上不从事经济活动的人口比例有所增加，与历史趋势相反

英国50岁以上人口的经济不活跃率，2012年1月至3月至2021年10月至12月，经季节性调整

注:

1. 50岁以上人群包括50 - 64岁和65岁及以上。这个数字是用公布的劳动力市场数据．

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自大流行开始以来，50岁及以上人群的经济不活跃率开始上升，从2020年第一季度(1月至3月)的55.8%上升到2020年第二季度(4月至6月)的56.7%，上升了0.9个百分点。在2020年第2季度至2021年第4季度(10月至12月)期间，50岁及以上人群的经济不活跃率继续上升至57.1%。

第3节和第4节使用纵向数据集，重点关注50至70岁工人进入无经济活动状态的情况。为了避免季节性影响，我们只关注每年的同一时期，而不是涵盖所有连续的季度。我们比较了2019年至2021年期间每年第二季度(4月至6月)和第三季度(7月至9月)之间的变动，以了解这些年来劳动力市场状况之间的流动是如何变化的。

净流量和经济不活跃的原因

从就业到无经济活动的人数增加，以及从无经济活动到就业的人数减少，导致2019年至2021年第二季度至第三季度期间50至70岁无经济活动人口的净流量增加(图3)。

图3:自2018年以来，50至70岁的就业人员转向无经济活动的净流量逐年增加

英国2016年至2021年4月至6月和7月至9月期间50至70岁人群就业和经济不活跃之间的净流动

注:

1. 从就业到无经济活动的流动是通过将4月至6月的雇员、自雇者、无薪家庭工人或政府就业和培训方案的人员结合起来计算的;但他们在7月至9月期间没有从事经济活动。

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2021年第二季度至第三季度期间，50至70岁人口的净流动量比去年同期增加了15.4%。与2019年同期相比增长32.6%，正差9.8万户。

图4显示了50至70岁人群转向无经济活动的主要原因。从2019年第2季度至第3季度，到2021年第2季度至第3季度，经济不活跃的所有四个主要原因都有所增加。最常见的原因是退休，人数增幅最大，从18.1万人增加到22.1万人。

图4:退休是50至70岁人群不再从事经济活动的一个原因，自大流行开始以来增长幅度最大

英国2016年至2021年4月至6月和7月至9月期间，年龄在50至70岁之间，陈述各种经济不活动原因的人数，分组

注:

1. 为了说明目的，我们将转入经济不活跃状态的原因进行了分组。

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的50岁以上生活方式研究(OLS)证实，退休是冠状病毒(COVID-19)大流行期间离职最常见的原因，47%的受访者称退休是离职原因。60岁及以上的人(56%)比50多岁的人(28%)更有可能报告这一点，尽管退休是两个年龄组中引用最多的原因。

苏丹生命线行动还发现，在大流行期间失业或离职的人中，82%的人没有重返工作岗位，只有18%的人重返工作岗位。

职业及行业

在2021年第二季度就业的所有50至70岁的人群中，86.0%的人在2021年第三季度仍处于相同的高水平职业，9.4%的人跳槽，3.9%的人从有工作转为无经济活动。同期只有0.6%的人转为失业(图5)。

图5:在2021年第二季度至第三季度期间，50至70岁的人群中，86.0%的人继续从事同一职业，9.4%的人改变了职业，而3.9%的人不再从事经济活动

英国2021年4月至6月和7月至9月之间，年龄在50至70岁之间的人，从就业到失业:仍然在同一职业中工作，改变职业，不从事经济活动，或失业

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我们现在只关注从经济活动到不活动的变化，而以前我们关注的是更广泛的净流动图景，包括失业的流动。

将2021年第二季度至第三季度与2019年同期进行比较时，50至70岁人口最多的专业职业向无经济活动的转变量最大，增加了约3万人(图6)。

将2021年第二季度至第三季度与2019年同期相比，50至70岁劳动者的第二大职业——相关专业职业的无经济活动人数增加了约2.2万人。转向经济不活跃的比例从3.2%上升到4.5%。

护理、休闲和其他服务性职业的退休人数增加最多。非从事经济活动的比例从3.0%上升到6.0%，增加了2.9个百分点，即在数量上约2.1万人。

图6:与冠状病毒感染前相比，2021年，50至70岁工人流向无经济活动的专业职业数量增幅最大

与2019年相比，英国2021年4月至6月和7月至9月之间50至70岁的工人按职业流入无经济活动的总变化

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研究结果OLS建议离开专业职业的人与其他职业相比，大流行以来储蓄增加，更有可能负担得起退休生活。

在离开专业职业的人中，22%的人报告说，自大流行开始以来，他们的储蓄增加了，这在所有职业群体中是最高的。相比之下，20%离开护理行业的人表示他们没有积蓄。

从统计数据来看，接受OLS调查的成年人如果离开专业职业(58%)，就更有可能从带薪工作中退休，而不是离开护理、休闲和其他服务(38%)、销售和客户服务(31%)或基础职业(33%)。

从行业来看，与2019年第二季度至第三季度相比，在15个行业中，有9个行业的50至70岁工人人数在2021年第二季度至第三季度期间进入了无经济活动状态(图7)。

与专业职业的变化一致，在所有行业中，专业、科学和技术活动行业中，50至70岁的工人转变为无经济活动的人数变化最大，为3.5万人。这一行业的比重也比同期增加了4.2个百分点，达到5.7%，增幅最大。

图7:与冠状病毒感染前相比，2021年，大多数行业中50至70岁的工人从就业转向无经济活动的人数有所增加

从2019年4月到6月到7月到9月，英国50至70岁人群进入经济不活跃状态的行业总变化

注:

1. 由于样本量的原因，一些行业被省略了，为了可视化起见，行业名称也被缩短了。

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进入无经济活动岗位的人数降幅最大的是住宿和食品服务行业，与2019年同期相比，2021年第二季度至第三季度进入无经济活动岗位的人数减少了约1.6万人。这一变化很大程度上是因为2019年进入经济不活跃状态的人数高于往常，在第二季度至第三季度期间，28,000名老年工人进入了经济不活跃状态。然而，该行业的经济活动不活跃数字有所波动，2021年第2季度至第3季度的经济活动下降至接近正常历史水平。

全职及兼职工作者

在2021年第二季度(4月至6月)和第三季度(7月至9月)期间，50至70岁的非经济活动工人人数比两年前同期增加了8.7万人。注意，这里的“工人”指的是所有经济活动的个体，包括雇员、个体经营者和失业者。

这种无经济活动的增加几乎全部来自全职工人(图8)。与2019年相比，2021年50至70岁的全职工人无经济活动的人数增加了10.5万人，高于所有工人的总体变化。非从事经济活动的兼职工人人数大致保持稳定。这不包括没有报告全职或兼职身份的受访者，因此全职和兼职员工之间的差异加起来不会达到所有50至70岁员工之间87,000人的总差异。

与2019年相比，2021年第二季度至第三季度期间进入无经济活动状态的50至70岁全职工人的比例增加了1.4个百分点，至3.1%，而兼职工人的变化不大。

的OLS提供有关重返工作岗位的动机的信息。

图8:全职员工是50至70岁人群流向无经济活动人群的最大推动力

2019年至2021年，英国4月至6月和7月至9月期间，50至70岁的全职和兼职工人进入非经济活动的数量

注:

1. 这一数字不包括未报告全职或兼职身份的受访者。因此，这一数字的综合变化将无法达到50至70岁劳动者的总变化。

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与2019年同期相比，2021年第二季度至第三季度，拥有学位或同等学历的全职工人变得不从事经济活动的人数增加了4.4万人，约为50至70岁所有工人总体增幅的一半(图9)。

在所有受教育程度的全职工人中，流向无经济活动的资金都有所增加。相比之下，资历较低或没有资格的兼职工人同期流入经济活动的人数减少了1.3万人。

图9:50至70岁、拥有学位或同等学历的全职工人转向无经济活动的人数增幅最大

2019年至2021年英国4月至6月和7月至9月期间，50至70岁的全职、兼职和最高资格的劳动力流入经济活动的数量

注:

1. 这一数字不包括没有报告全职或兼职身份或最高资格的受访者。

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男女职工

随着全职工作者(尤其是那些拥有学位或同等学历的人)流向无经济活动的人数大幅增加，我们还看到了男性和女性之间的差异。

2021年第二季度至第三季度与2019年同期相比，50至70岁的男性转向不运动的数量比女性增加得更多。进入无经济活动状态的男性增加了6.7万人，而女性只增加了2万人。

50至70岁男性转向无经济活动的比例从2019年的3.1%增加到2021年的4.4%，增加了1.3个百分点，而女性仅增加了0.5个百分点，至2021年的4.9%(图10)。研究结果OLS研究发现，男性(51%)比女性(33%)更有可能利用储蓄和投资来为退休或工作之余提供资金，女性(26%)比男性(10%)更有可能从伴侣或家庭获得经济支持。

图10:在50岁至70岁的工人中，男性进入无经济活动状态的人数比女性增加得更多

英国2019年至2021年4月至6月和7月至9月之间，按性别划分的50至70岁工人流入无经济活动的比例

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OLS更深入地探讨了男性和女性表现出的不同趋势，发现男性更有可能表示他们不再需要工作挣来的钱(男性为7%，女性为3%)。另一方面，与男性(3%)相比，女性更有可能离开工作去照顾家庭或照顾他人(8%)。

我们发现，在50岁至70岁的工人中，拥有学位或同等学历的人流向不活跃的人数比资历较低的人增加得更多，男性与女性的情况也是如此。图11将这些见解汇总在一起，显示具有学位或同等学历的男性流入经济不活跃的人数增幅最大。

与2019年同期相比，2021年第二季度至第三季度，拥有学位或同等学历的50至70岁男性不再从事经济活动的人数增加了4.2万人。尽管在这段时间内，拥有学位或同等学历的男性在50岁至70岁的劳动者中所占比例不到五分之一，但这一比例几乎占了总差异(8.7万)的一半。

拥有学位或同等学历的女性没有出现类似的增长:与2021年相比，2019年相同的两个季度，拥有学位或同等学历的男性不再从事经济活动的比例增加了2.2个百分点，而拥有学位或同等学历的女性只增加了0.5个百分点。

2019年，拥有学位或同等学历的50至70岁女性不从事经济活动的可能性远远高于同龄男性(5.3%比2.7%)。到2021年，差距大幅缩小(5.7%对4.8%)。

图11:在50至70岁拥有同等学历的男性中，流入无经济活动的资金几乎翻了一番，而在同等学历的女性中，流入无经济活动的资金只增加了不到十分之一

2019年至2021年英国4月至6月和7月至9月期间，按最高资格和性别划分的50至70岁工人流入无经济活动的比例

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男性人数增幅较大的主要是60至70岁的男性(图12)。

2021年第二季度至第三季度与2019年同期相比，60至70岁男性不再从事经济活动的比例增加了2.7个百分点。对于50至59岁的男性，增幅较低，为0.7个百分点，而对于60至70岁的女性，增幅较小，为0.1个百分点。

图12:60至70岁男性的无经济活动资金流增加了2.7个百分点，但同龄女性的资金流保持稳定

2019年至2021年英国4月至6月和7月至9月期间，按性别和年龄组别划分的50至70岁工人流入无经济活动的比例

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雇员及自雇人士

在50岁至70岁的工人中，与个体经营者相比，雇员对经济不活跃流动的增加贡献更大(图13)。在2021年第二季度至第三季度期间，不再从事经济活动的员工数量比两年前同期增加了6.5万人，而个体经营者为1.5万人。

与2019年同期相比，2020年第二季度至第三季度之间变得不活跃的个体经营者数量增加了3.3万人。然而，在2021年第二季度至第三季度期间，流向经济不活跃的个体经营者的人数比2020年同期减少了1.8万人。

图13:总体而言，员工流向经济不活跃的人数增加更多，但个体经营者的比例增长更大

2019年至2021年英国4月至6月和7月至9月，按就业状况划分的50至70岁劳动力流入无经济活动的数量

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从事经济活动

16岁及以上在职或待业人士。劳动力是指所有从事经济活动的个人。

经济不活跃

不在劳动力市场的人(也被称为非经济活动)没有工作，但不符合国际劳工组织(国际劳工组织)对失业的定义，因为他们在过去四周内没有找工作和/或他们无法在未来两周内开始工作。

全职及兼职

在劳动人口统计调查中，受访者被要求自行将主要工作分类为全职或兼职。

数据源

本版本使用了通过国家统计局(ONS)收集的数据。劳动力统计调查(LFS)，并使用两个季度的纵向数据集。

LFS是一项针对英国家庭的大型代表性调查。纵向数据集将同一个人在连续两波中的反应联系起来，从而能够分析两个季度中群体的行为。

本文中提出的分析主要集中在纵向数据集的第二阶段中年龄在50岁及以上的受访者。由于数据的局限性，纵向数据集第一期中70岁及以上的个体被排除在外。在这个版本中，“50至70岁的工人”指的是这个群体。

走向经济停滞

“向经济不活跃的流动”或“向经济不活跃的流动”是指在纵向LFS的第一个时期报告经济活跃，而在第二个时期经济不活跃的个人。

该版本使用每年的4月至6月(第2季度)到7月至9月(第3季度)作为第一和第二阶段。因此，所讨论的向经济不活跃的运动是由这些时期之间从经济活动转向经济不活跃的个人组成的。

质量

本分析中使用的LFS纵向权重旨在补偿无响应偏差。然而，初步调查表明，响应误差可能会影响纵向数据集，可能是在不同广泛经济类别之间的总流量估计中存在向上偏差的方向。因此，这些估计应该谨慎对待。

由于50至70岁的无经济活动人口在劳动力中所占比例相当小，因此本分析涉及的样本量相对较小，导致抽样变异性增加。

使用劳动力调查(LFS)对职业的估计是基于标准职业分类(SOC) 2010．SOC 2020于2021年1月推出，因此截至2020年12月的数据将以SOC 2010为基础收集，而2021年1月的数据将以SOC 2020为基础收集并映射到SOC 2010。这可能导致与以前的估计有一些不一致。