英国就业:2022年11月

• 劳动力市场概况

• 英国的平均周薪

• 英国的职位空缺

• 英国地区的劳动力市场

• 公共部门就业，英国

• 收入和就业从Pay As You Earn实时信息，英国

• 据估计，2022年7月至9月的失业率与前三个月(2022年4月至6月)相比有所下降，就业率基本保持不变，而经济不活跃率上升。

• 与前三个月相比，总工作小时数有所下降，仍低于冠状病毒(COVID-19)大流行前的水平。

• 英国的就业率估计为75.5%，与前三个月基本持平，比疫情前(2019年12月至2020年2月)低1.1个百分点。

• 英国失业率估计为3.6%，比前三个月低0.2个百分点，比疫情前的水平低0.4个百分点。

• 英国经济不活跃率估计为21.6%，比前三个月高0.2个百分点，比大流行前高1.4个百分点。

最新的劳动力调查(LFS)估计是基于2022年7月至9月进行的访谈。在此之前，政府的许多封锁限制已经放松。

由于冠状病毒(COVID-19)和面对面面试的暂停，我们不得不对LFS进行操作更改，改为电话方式。这增加了对调查的非响应偏差，这在2020年10月调查中引入基于住房租期的权重后得到了部分缓解，详见我们的冠状病毒及其对劳动力调查文章的影响．

然而，人们承认，需要进一步改进工作来处理非英国出生国或国籍的人不回应的增加。结果，一个新的加权方法于2021年7月推出。欲知详情，请参阅我们的调整权重对劳动力调查关键指标的影响，英国:2022年文章．

用于最新LFS估计的人口总数使用了基于2021年模式的英国、欧盟和非欧盟人口的实时信息(RTI)数据的预计增长率。因此，用于LFS的总人口没有考虑到自2021年6月以来移民、出生率、死亡率等方面的任何变化，因此，水平估计值可能低估或高估了真实值，应谨慎使用。然而，对利率的估计将是稳健的。

图1:20 22年7月至9月的估计数据显示，失业率下降，就业率基本保持不变，而经济不活跃率上升

英国2007年7月至9月和2022年7月至9月之间的就业率、失业率和经济不活跃率，经季节性调整

下载数据

.xlsx

流动估计显示，自2022年4月至6月，从经济不活跃到失业，再从失业到就业的人员净流动(图2)。此外，工作到工作的流动仍然很高，并继续由辞职而不是解雇驱动。

图2:在2022年4月至6月和2022年7月至9月之间，从经济不活跃流向失业，从失业流向就业

英国在就业、失业和经济不活跃之间流动，年龄在16岁至64岁之间的人，季节性调整后，在2022年4月至6月和2022年7月至9月之间

下载数据

.xlsx

在冠状病毒(COVID-19)大流行的第一年，男性和女性的就业率下降，经济不活跃和失业率上升。然而，男性和女性的失业率现已恢复到与冠状病毒大流行之前相似的水平(图3)。

最近三个月(2022年7月至9月)失业率的下降主要是由男性推动的。经济不活跃率的上升在很大程度上也是由男性推动的，男性的经济不活跃率也达到了历史新高。就业率基本没有变化。

的增加之后就业自2012年初以来，这一比率从冠状病毒(COVID-19)大流行开始下降。自2020年底以来，这一数字有所增加;然而，最近三个月的就业率基本没有变化。

在最近三个月期间，全职雇员人数有所减少，但仍高于大流行前的水平。自2021年初以来，兼职雇员人数普遍在增加，显示出从大流行早期的大幅下降中复苏;但是，最近三个月期间有下降。自雇劳动者的数量在冠状病毒大流行的第一年有所下降，并一直保持在较低水平，尽管在最近三个月期间，全职和兼职自雇劳动者的数量都有所增加(图4)。

与此同时，在最近三个月里，拥有第二份工作的人数略有增加，增加了2.9万人，达到125.2万人。

工作时间

每周实际工作总小时数自放松冠状病毒封锁措施以来，英国的感染人数普遍上升。然而，与前三个月相比，2022年7月至9月，每周实际工作总小时数减少了420万小时，至10.4亿小时(图5)，仍比冠状病毒大流行前的水平(2019年12月至2020年2月)低1330万小时。最近三个月的减少主要是由妇女造成的，尽管妇女人数仍高于大流行前的水平。与此同时，男性每周实际工作总小时数也减少了，仍低于大流行前的水平。

在大流行初期大幅下降后，目前平均每周实际工作小时数已恢复到与冠状病毒大流行之前相似的水平。因此，每周实际工作时间总数的不足在很大程度上是就业人数减少的结果。

的失业自2013年底以来，这一比例一直在下降，直到冠状病毒(COVID-19)大流行开始。到2020年底，这一数字一直在增加，但现在已恢复到冠状病毒大流行前的水平。最近三个月，失业率有所下降。然而，单月失业率估计，可在数据集X01，显示2022年9月失业率将上升。

在最近三个月期间，所有持续时间类别的失业人数都有所下降(图6)。

自1971年开始有可比记录以来经济不活跃利率总体上一直在下降;然而，在冠状病毒(COVID-19)大流行期间，这一数字有所增加。与前三个月相比，2022年7月至9月的数据有所增加。

在冠状病毒大流行的第一年，经济活动不活跃的增加主要由16至24岁的人推动。这一群体自2021年初以来总体呈下降趋势，但在最近一段时间有所增加(图7)。最近经济活动不活跃的增加也由50岁至64岁的人群推动，大流行期间(2019年12月至2020年2月)经济活动不活跃的增加中有55%以上是由这一年龄组推动的。关于这一趋势的更多细节可在我们的自冠状病毒大流行开始以来，50岁以上人群的失业情况文章发表于2022年3月14日。

尽管在最近三个月(2022年7月至9月)，所有年龄组的经济活动不活跃程度都有所增加，但16岁至24岁和35岁至49岁年龄组的经济活动不活跃程度增加最多，而50岁至64岁年龄组的经济活动不活跃程度增幅为2020年7月至9月以来最小。

自冠状病毒大流行开始以来，经济活动不活跃的增加主要是由学生和长期患病的人推动的(图8)。在最近三个月期间，因长期患病而经济活动不活跃的人增加到创纪录的高点，并推动了2022年7月至9月经济活动不活跃的增加。

由于是学生而不活跃的人数也推动了最近三个月经济不活跃人数的增加。虽然自2021年年中以来，由于是学生而不活动的人数一直在减少，但最近一段时间却有所增加。在最近的一段时间里，在季节调整之前测量的不参与经济活动的学生数量显示出下降，但这比每年这个时候通常看到的下降要小得多。因此，经季节性调整的非经济活动学生人数有所增加。

2022年7月至9月，与前三个月相比，面试前三个月的裁员报告每千名员工增加0.7人，达到2.7人(图9)。

我们现在还公布了一份表，列出了潜在的裁员，包括雇主通过“HR1上形式，按地区和行业划分。

实际和通常工作时间

统计数据正常工作时间衡量人们通常每周工作多少小时。相比之下,实际工作时间在美国，它们不受缺勤的影响，因此可以更好地衡量正常的工作模式。例如，一个人通常每周工作37个小时，但有一周在度假，这一周的实际工作时间将被记录为零，而正常工作时间将被记录为37个小时。

由于冠状病毒(COVID-19)大流行而暂时缺勤的工人仍将被归类为在职;然而，他们将被雇佣，没有工作时间。这直接影响了对冠状病毒大流行期间实际工作总小时数的估计。由于平均每周实际工作时间是所有在职人员的平均值，那些暂时不在工作岗位的人也会影响这些估计。

申请失业救济人数的

索赔人计数是一个实验数据这衡量的是主要因为失业而领取救济金的人数。目前的申领人包括领取求职津贴和通用信贷的“寻找工作”有条件组别的申领人。

经济不活跃

不在劳动力市场的人(也被称为非经济活动)未就业但不符合国际公认的失业定义，因为他们在过去四周内没有找工作及/或未能在未来两周内开始工作。经济不活跃率是指年龄在16岁至64岁之间没有工作的人的比例。

就业

就业衡量从事有偿工作或暂时离开工作的人数(例如，因为他们在度假或请病假)。这与工作的数量不同，因为有些人有不止一份工作。就业率是指年龄在16岁至64岁之间的人有工作的比例。

根据冠状病毒工作保留计划(CJRS)休假的工人，或那些暂时没有工作的个体经营者，在暂时离开一段时间后，有理由期望重返工作岗位。因此，根据国际劳工组织(劳工组织)的定义，他们被列为受雇者。

更详细的解释见我们的劳动力市场统计指南．

冗余

裁员估计数衡量的是在劳动力调查面谈前三个月内被裁员或自愿裁员的人数;它没有考虑到计划中的裁员。

失业

失业衡量的是在过去四周内一直在积极寻找工作，并能在未来两周内开始工作的失业人员。失业率并不是失业人口占总人口的比例。失业人口是经济活动人口(即有工作的人加上正在寻找工作和能够工作的人)的比例。

一个更详细的术语表是可用的。

本简报基于英国最大的家庭调查——劳动力调查(LFS)收集的数据。

更多的质量和方法信息，关于优势，限制，适当的使用，以及数据是如何创建的我们的LFS质量和方法信息(QMI)报告．

的LFS性能和质量监控报告为LFS提供回应率和其他与质量有关的问题的数据。

冠状病毒(COVID-19)

视图更多关于劳动力市场数据源如何受冠状病毒大流行影响的信息．

查看比较我们的劳动力市场数据来源和主要差异．

使我们发布的电子表格易于访问

遵循政府统计服务(GSS)指南在电子表格中发布统计数据，我们将在未来几个月修订已公布的表格，以提高已公布统计数据的可用性、可访问性和机器可读性。为了帮助用户转换到新格式，我们将发布一些表的示例版本，并且在可行的情况下，最初以新格式和当前格式发布表。如果您有任何问题或意见，请发送电子邮件labour.market@ons.gov.uk．

国家统计局调查中的职业数据

英国国家统计局(ONS)发现，在我们的一些调查中，一些职业数据的收集存在问题，包括用于劳动力市场出版物生产的LFS和年度人口调查(APS)。虽然我们估计任何影响总体上都很小，但这将影响一些详细(四位数标准职业分类(SOC))职业细分的准确性，以及从中得出的数据。

2022年9月26日，英国国家统计局发表了一篇文章基于对不同四位数SOC代码的潜在影响的初步分析。英国国家统计局建议，在问题得到纠正之前，在使用详细的SOC细分时继续保持谨慎。

这些数据的不确定性

本简报所载估计数包括不确定性．

本简报中的数字来自劳动力调查(LFS)，该调查收集的信息来自英国样本全英国的家庭，而不是全部人口。考虑到实际的限制，样本的设计是尽可能准确的。抽样调查的结果总是估计值，而不是精确的数字。这可能会对如何解释估计数的变化产生影响，特别是对短期比较而言。

样本越小，估计的可变性就越大。基于LFS样本的小子集的小群体的估计较不可靠，而且往往比较大的聚集群体更不稳定。

一般而言，本公报中报告的数字(特别是比率)在三个月之间的变化很小，通常不会超过可以用抽样变异性解释的水平。应将所报告汇率的短期变动与该系列的长期格局以及其他来源的相应变动一并考虑，以提供更全面的情况。

有关估算质量的信息可在我们的劳动力调查抽样可变性数据集。

可比性

本公告中的数据遵循国际公认的定义国际劳工组织(劳工组织)组织(ILO)．这确保了英国的估计数与其他国家的估计数具有可比性。

我们的年度工作估计的对账文章将最新的劳动力就业系列估计与LFS的等效估计进行了比较。它通常在每年3月发布，之后是Workforce Jobs的基准测试。2022年的条款被推迟到10月，以调整数据的权重。

详情见劳动力市场统计数据指南．