英国就业:2022年9月

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• 劳动力市场概况

• 英国的平均周薪

• 英国的职位空缺

• 英国地区的劳动力市场

• 公共部门就业，英国

• 收入和就业从Pay As You Earn实时信息，英国

• 据估计，2022年5月至7月的失业率与前三个月(2022年2月至4月)相比有所下降，就业率下降，而经济不活跃率上升。

• 与前三个月相比，总工作小时数有所下降，仍略低于新冠肺炎大流行前的水平。

• 英国的就业率估计为75.4%，比前三个月低0.2个百分点，比冠状病毒大流行前(2019年12月至2020年2月)低1.1个百分点。

• 英国失业率估计为3.6%，比前三个月低0.2个百分点，比冠状病毒大流行前的水平低0.4个百分点。

• 英国经济不活跃率估计为21.7%，比前三个月高出0.4个百分点，比冠状病毒大流行前高出1.5个百分点。

最新的劳动力调查(LFS)估计是基于2022年5月至7月进行的访谈。在此之前，政府的许多封锁限制已经放松。

由于冠状病毒(COVID-19)和面对面面试的暂停，我们不得不对LFS进行操作更改，改为电话方式。这增加了对调查的非响应偏差，如2020年10月在调查中引入基于住房租赁权的权重，部分缓解了这一偏差冠状病毒及其对劳动力调查的影响．

然而，人们承认，需要进一步改进工作来处理非英国出生国或国籍的人不回应的增加。结果，一个新的加权方法于2021年7月推出。详情见调整权重对劳动力调查关键指标的影响，英国:2020年．

从2022年6月14日起发布的劳动力调查估计数已使用更新后的数据对2020年1月至3月期间进行了重新加权PAYE (Pay As You Earn)实时信息(RTI)数据．这使用与在PAYE RTI数据中应用增长率相同的方法2021年7月．以前对英格兰、威尔士和苏格兰数据实施的非响应偏差调整，现在也应用于北爱尔兰数据。我们的权重调整对劳动力调查关键指标的影响:2022年文章解释影响并给出更详细的调整权重时间表。本版本中的所有估计都是基于新的方法。

图1:2022年5月至7月的估计数据显示，就业率和失业率都有所下降，而经济不活跃率却有所上升

英国2007年5月至7月和2022年5月至7月之间的就业率、失业率和经济不活跃率，经季节性调整

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在冠状病毒(COVID-19)大流行的第一年，男性和女性的就业率下降，经济不活跃和失业率上升。然而，男性和女性的失业率现已恢复到与冠状病毒大流行之前相似的水平(图2)。

最近三个月(2022年5月至7月)经济不活跃率的上升以及就业和失业率的下降是由男性和女性共同推动的。

的增加之后就业自2012年初以来，这一比率从冠状病毒(COVID-19)大流行开始下降。自2020年底以来，就业率一直在上升，但最近三个月的就业率有所下降。虽然2022年5月至7月就业率下降，但就业水平上升。这是65岁及以上就业人口数量增加的结果，他们被包括在头条就业水平(所有16岁及以上的人)中，但不包括在头条就业率(16岁至64岁的人)中。有关截至2022年4月至6月65岁及以上人群就业情况的更多信息，请参阅我们的文章65岁及以上就业者2022年9月12日发布。

在最近的三个月里，全职员工的数量有所增加，而这一增长主要是由男性推动的。自2021年初以来，兼职员工人数普遍在增加，显示出从冠状病毒大流行早期阶段的大幅下降中复苏。然而，在最近三个月期间，兼职雇员人数有所减少。自雇劳动者的数量在冠状病毒大流行的第一年有所下降，并一直保持在较低水平。然而，在最近三个月里，全职和兼职个体经营者的数量都有所增加(图3)。这一增长是由女性推动的。

工作时间

每周实际工作总小时数自放松冠状病毒封锁措施以来，英国的感染人数普遍上升。与前三个月相比，2022年5月至7月，每周实际工作总小时数减少350万小时至10.4亿小时(图4)。这仍比冠状病毒大流行前的水平(2019年12月至2020年2月)低1110万小时。然而，妇女每周实际工作总小时数超过了大流行病前的水平。

在冠状病毒大流行的早期阶段大幅下降后，目前平均每周实际工作小时数已恢复到与冠状病毒大流行之前相似的水平，兼职工人的平均工作小时数比冠状病毒大流行前的水平高出0.1小时。因此，与冠状病毒大流行前相比，总工作时间的减少与就业人数的减少有关。

的失业自2013年底以来，这一比例一直在下降，直到冠状病毒(COVID-19)大流行开始。它一直增加到2020年底，但现在已恢复到冠状病毒大流行前的水平。最近三个月，失业率降至1974年5月至7月以来的最低水平。

最近三个月，6个月以下失业人数降至历史新低，6个月至12个月失业人数增加(图5)。与此同时，12个月以上失业人数继续减少。

自1971年开始有可比记录以来经济不活跃利率总体上一直在下降;然而，在冠状病毒(COVID-19)大流行期间，这一数字有所增加。

在冠状病毒大流行的第一年，经济活动不活跃的增加主要是由16岁至24岁的人群推动的，但自2021年初以来，这一群体普遍在下降(图6)。最近的增长是由50岁至64岁的人群推动的，在冠状病毒大流行期间(2019年12月至2020年2月)，超过60%的经济活动不活跃的增加是由这一年龄组推动的。有关这一趋势的更多细节，请参阅自冠状病毒大流行开始以来，50岁以上人群的失业情况，发表于2022年3月14日。

最近三个月的这一增长主要是由16至24岁的人群推动的，这一人群的增幅为2020年7月至9月以来最大，而50至64岁的人群的增幅为2020年3月至5月以来最大。

自冠状病毒大流行开始以来，经济活动不活跃的增加主要是由学生和长期患者推动的(图7)。

因为是学生而没有经济活动的人数自2021年年中以来一直在减少，但最近一段时间有所增加。在最近的一段时间里，在季节调整之前测量的不参与经济活动的学生数量显示出下降，但这比每年这个时候通常看到的下降要小得多。因此，经季节性调整后的非经济活动学生人数有所增加。与前三个月相比，经济不活跃程度的增加也受到长期患病人数增加至创纪录高位的推动。

在2022年5月至7月，与前三个月相比，面试前三个月的裁员报告每千名员工增加了0.3人，达到2.3人(图8)。

我们现在还公布了一份表，列出了潜在的裁员，包括雇主通过“HR1上形式，按地区和行业划分。

实际和通常工作时间

统计数据正常工作时间衡量人们通常每周工作多少小时。与实际工作时间相比，它们不受缺勤的影响，因此可以更好地衡量正常的工作模式。例如，一个人通常每周工作37个小时，但有一周在度假，这一周的实际工作时间将被记录为零，而正常工作时间将被记录为37个小时。

由于冠状病毒(COVID-19)大流行而暂时缺勤的工人仍将被归类为在职;然而，他们将被雇佣，没有工作时间。这直接影响了对冠状病毒大流行期间实际工作总小时数的估计。由于平均每周实际工作时间是所有在职人员的平均值，那些暂时不在工作岗位的人也会影响这些估计。

经济不活跃

不在劳动力市场的人(也被称为非经济活动)尚未就业，但因在过去四周内没有找工作，及/或未能在未来两周内开始工作，而不符合国际公认的失业定义。经济不活跃率是指年龄在16岁至64岁之间没有工作的人的比例。

就业

就业衡量从事有偿工作或暂时离开工作的人数(例如，因为他们在度假或请病假)。这与工作的数量不同，因为有些人有不止一份工作。就业率是指年龄在16岁至64岁之间的人有工作的比例。

根据冠状病毒工作保留计划(CJRS)休假的工人，或那些暂时没有工作的个体经营者，在暂时离开一段时间后，有理由期望重返工作岗位。因此，根据国际劳工组织(劳工组织)的定义，他们被列为受雇者。

更详细的解释见我们的劳动力市场统计指南．

冗余

裁员估计衡量的是在劳动力调查访谈前三个月内被裁员或自愿裁员的人数。它没有考虑到计划中的裁员。

失业

失业衡量的是在过去四周内一直在积极寻找工作，并能在未来两周内开始工作的失业人员。失业率并不是失业人口占总人口的比例。失业的是经济活动人口(即那些正在工作的人以及那些正在寻找和能够工作的人)的比例。

一个更详细的术语表是可用的。

本简报基于英国最大的家庭调查——劳动力调查(LFS)收集的数据。

更多的质量和方法信息，关于优势，限制，适当的使用，以及数据是如何创建的我们的LFS质量和方法信息(QMI)报告．

的LFS性能和质量监控报告为LFS提供回应率和其他与质量有关的问题的数据。

重新调整

从2022年6月14日起发布的LFS估计数已使用更新后的数据对2020年1月至3月期间进行了重新加权PAYE (Pay As You Earn)实时信息(RTI)数据．这使用与在PAYE RTI数据中应用增长率相同的方法2021年7月．以前对英格兰、威尔士和苏格兰数据实施的非响应偏差调整，现在也应用于北爱尔兰数据。我们的权重调整对劳动力调查关键指标的影响:2022年文章解释影响并给出更详细的调整权重时间表。我们的数据集X08: LFS调整权重对主要劳动力调查指标的影响包括使用新旧总体权重的重要LFS指标的估计，以及两个系列之间的修订。

冠状病毒(COVID-19)

视图更多关于劳动力市场数据源如何受冠状病毒大流行影响的信息．

查看比较我们的劳动力市场数据来源和主要差异．

使我们发布的电子表格易于访问

遵循政府统计服务(GSS)指南在电子表格中发布统计数据，我们将在未来几个月修订已公布的表格，以提高已公布统计数据的可用性、可访问性和机器可读性。为了帮助用户转换到新格式，我们将发布一些表的示例版本，并且在可行的情况下，最初以新格式和当前格式发布表。如果您有任何问题或意见，请发送电子邮件labour.market@ons.gov.uk．

国家统计局调查中的职业数据

国家统计局(ONS)在我们的一些调查中发现了一些职业数据的收集，包括劳动力调查(LFS)和年度人口调查(APS)，这些调查用于劳动力市场出版物的制作。虽然我们估计任何影响总体上都很小，但这将影响一些详细(四位数标准职业分类(SOC))职业细分的准确性，以及从中得出的数据。虽然大多数人没有受到影响，但在我们解决问题时，我们敦促在解释这些详细数据时保持谨慎。

除了直接来自职业数据的统计数据外，我们的主要统计数据都不会受到影响，因此您可以继续依赖它们的准确性。该问题不会以任何方式影响2021年人口普查或冠状病毒(COVID-19)感染调查。有关更多信息，请参阅我们的国家统计局社会调查中职业数据的声明．

这些数据的不确定性

本简报所载估计数包括不确定性．

本简报中的数字来自劳动力调查(LFS)，该调查收集的信息来自英国样本全英国的家庭，而不是全部人口。考虑到实际的限制，样本的设计是尽可能准确的。抽样调查的结果总是估计值，而不是精确的数字。这可能会对如何解释估计数的变化产生影响，特别是对短期比较而言。

样本越小，估计的可变性就越大。基于LFS样本的小子集的小群体的估计较不可靠，而且往往比较大的聚集群体更不稳定。

一般而言，本公报中报告的数字(特别是比率)在三个月之间的变化很小，通常不会超过可以用抽样变异性解释的水平。应将所报告汇率的短期变动与该系列的长期格局以及其他来源的相应变动一并考虑，以提供更全面的情况。

有关估算质量的信息见我们的劳动力调查抽样变化表．

可比性

本公告中的数据遵循国际公认的定义国际劳工组织(ILO)．这确保了英国的估计数与其他国家的估计数具有可比性。

一年一度的工作估计的核对报告本文比较了最新的劳动力岗位系列估计与LFS的等效工作估计。它通常在每年3月发布，但已经推迟到劳动力岗位系列重新加权之后。

详情见劳动力市场统计数据指南．