英国各地区劳动力市场:2022年11月

地区、地方当局和议会选区的英国就业、失业、经济停滞和其他相关统计数据的变化。

这是最新版本。查看以前的版本

这是一个公认的国家统计数据。单击可查看有关官方统计类型的信息。

联系人:
电子邮件鲍勃·沃森

上映日期(待定):
2022年11月15日

下一个版本:
2022年12月13日

1.本版本的其他页面

其他有关最新劳动力市场数据的评论可参阅以下网页:

回到目录

2.要点

  • 截至2022年9月的三个月里,英国就业率最高的估计是英格兰东部(79.1%),最低的估计是北爱尔兰(70.1%)。

  • 与去年同期相比,就业率增长最多的是约克郡和亨伯地区,上升了2.2个百分点,威尔士下降最多,下降了1.4个百分点。

  • 在截至2022年9月的三个月里,英国失业率估计最高的是西米德兰兹郡(4.7%),最低的是西南部(2.5%);东北地区(4.2%)创下历史新低。

  • 与去年同期相比,英国所有地区的失业率都有所下降,其中伦敦下降最多,为1.4个百分点,西米德兰兹郡和威尔士下降最少,为0.1个百分点。

  • 截至2022年9月的三个月里,英国经济不活跃率估计最高的是北爱尔兰(27.7%),最低的是英格兰东部(18.6%)。

  • 与去年同期相比,威尔士的不活动率上升了1.6个百分点,增幅最大。约克郡和亨伯郡的不活动率下降了2.1个百分点。

  • 所有区域的有薪雇员人数继续增加;与2022年10月与上年同期相比,有薪雇员的变化范围从伦敦的4.3%到西北地区的2.0%。

回到目录

3.最新总体估计

更多关于经济、商业和就业的内容

回到目录

4.区域劳动力市场数据

所有地区的总体劳动力调查指标
数据集HI00 |发布于2022年11月15日
英国所有地区的劳动力调查(LFS)的总体劳动力市场指标。这些指标包括经济活动、就业、失业和经济停滞。数据集HI01至HI12提供了英国每个地区的所有区域级别指标。

按单一和地方当局划分的索赔人数(试验性)
数据集CC01 |发布于2022年11月15日
申请人数居住在英国的地方和单一当局,郡和地区的人。

区域劳动力市场摘要
数据集S01 |发布于2022年11月15日
英国国家和地区的劳动力市场指标,包括就业、失业、索赔人计数和劳动力工作。

县、地方和地方当局的地方指标
数据集LI01 |发布于2022年10月11日
英国地方和地方当局、郡和地区12个月的劳动力市场指标。

收入和就业从“随赚随付”实时信息,季节性调整
数据集|发布于2022年11月15日
收入和就业统计数据来自随赚随付(PAYE)实时信息(RTI)(实验统计数据),经季节调整。

本公报使用的所有区域劳动力市场数据集均可在相关数据页面

回到目录

5.术语表

实际和通常工作时间

统计数据正如我们的《劳动力市场统计指南》所解释的那样,通常的工作时间,测量人们每周通常工作多少小时。相比之下,实际工作时数,它们不受缺勤的影响,因此可以更好地衡量正常的工作模式。例如,一个人通常每周工作37个小时,但他有一周休假,将被记录为该周实际工作时间为零,而正常工作时间将被记录为37个小时。

经济不活跃

不属于劳动大军的人(也称为非经济活动)没有工作,但不符合国际公认的失业定义,因为他们在过去四周内没有找工作,或在未来两周内无法开始工作。经济不活跃率是指年龄在16岁至64岁之间不属于劳动力的人所占的比例。

就业

就业衡量的是从事有偿工作或暂时离开工作(例如,因为休假或请病假)的人数。这与工作数量不同,因为有些人有不止一份工作。就业率是指16岁至64岁之间的就业人口所占的比例。一个更有关就业的详细解释载于我们的《劳动力市场统计指南》。

本地劳动力市场指标

当地劳动力市场指标涵盖了每年人口调查(APS)提供的最近12个月期间的分区域地理区域的就业、失业、经济停滞和就业密度,如英国的地方和地方当局、郡和地区。一个地区的就业密度是指16岁至64岁的常住人口的人均就业数量。

即赚即付(PAYE)实时信息(RTI)

这些数据来自英国税务和海关总署(HMRC)的现收现付(PAYE)实时信息(RTI)系统。它们覆盖了整个人口,而不是个人或公司的样本,它们将允许对人口进行更详细的估计。该版本被归类为实验数据因为用于产生统计数据的方法仍处于发展阶段。因此,该系列可能会进行修订。

PAYE是雇主和养老金提供者在向雇员和养老金领取者支付工资或养老金之前,用于收取所得税和国民保险缴款的系统。本刊物只涉及雇员,不涉及领取退休金者。

失业

失业衡量的是在过去四周内积极寻找工作并在未来两周内可以开始工作的失业者。失业率不是指失业人口占总人口的比例。它是指处于经济活动状态的人口(有工作的人口加上正在寻找工作和能够工作的人口)中失业的比例。

一个更详细的术语表是可用的。

回到目录

6.测量数据

本公报的数据来自劳动力调查(LFS)和由此衍生的年度人口调查(APS),这是英国最大的家庭调查。

质量和方法信息的优势,限制和适当的使用,可在我们的劳动力调查(LFS)质量及方法资料(QMI).的LFS性能和质量监控报告提供有关回复率和质量相关问题的数据。

北爱尔兰的数据可以在北爱尔兰劳动力市场报告刊登在北爱尔兰统计和研究局(NISRA)网站上.你可以在Nomis网站上查看本地统计信息

冠状病毒(COVID-19)

有关劳动力市场数据源如何受冠状病毒(COVID-19)大流行影响的信息,请参阅我们的冠状病毒和对英国劳动力市场的影响统计文章,于2020年5月6日发布。本文详细介绍了我们在进行评估时所面临的一些挑战。

我们的劳动力市场数据来源比较文章最新修订于2022年4月27日,比较了我们的劳动力市场数据来源,并讨论了一些主要差异。

LFS最新估算所用的人口总数使用了实时信息(RTI)数据中基于2021年模式的英国、欧盟和非欧盟人口的预计增长率。因此,LFS所用的总人口没有考虑到2021年6月以来移徙、出生率、死亡率等方面的任何变化,因此水平估计可能低估或高估了真实值,应谨慎使用。然而,对利率的估计将是稳健的。

使我们发布的电子表格可访问

后,政府统计处(政府统计处)关于以电子表格发布统计数字的指引,我们将在未来几个月修改我们公布的表格,以提高我们公布的统计数据的可用性、可访问性和机器可读性。为了帮助用户更改到新格式,我们将发布一些精选表的示例版本,在实际情况下,我们最初将同时发布新格式和当前格式的表。如果您有任何问题或意见,请发电子邮件labour.market@ons.gov.uk

国家统计局调查中的职业数据

国家统计局(ONS)在我们的一些调查中发现了一些职业数据收集的问题,包括劳动力调查(LFS)和年度人口调查(APS),这些数据被用于劳动力市场出版物的制作。虽然我们估计总体上任何影响都是很小的,但这将影响一些详细的(四位数的标准职业分类(SOC))职业分类的准确性,以及从这些职业分类中衍生出的数据。

9月26日,英国国家统计局发表了一篇文章,基于对不同四位数SOC代码的潜在影响的初步分析.我们建议在使用详细的SOC故障时继续保持谨慎,直到问题得到纠正。

回到目录

7.优势与局限

本公报中提出的估计数包含不确定性,详见我们的文章,不确定性和我们如何测量我们的调查.劳动力调查(LFS)收集的信息来自住户样本整个英国。考虑到实际的限制,该样本被设计得尽可能准确。这可能会对如何解释估计的变化产生影响,特别是对于短期比较。

随着样本中的人数越来越少,我们从样本中得出的估计的可变性就越来越大。基于样本小子集的小群体的估计较不可靠,而且往往比较大的聚集群体更不稳定。

一般来说,三个月间报告的数字(特别是比率)的变化很小,通常不会超过抽样变异性所解释的水平。为了更全面地了解情况,应将所报告汇率的短期变动与该系列的长期模式以及其他来源的相应变动一并考虑。

关于估计质量的信息可在我们的LFS抽样变异性数据集中获得。

本公报中的数据遵循国际劳工组织(劳工组织)规定的国际公认定义。这确保了对英国的估计与其他国家的相当。如需更多信息,关于工作、就业和劳动力利用不足统计的决议出版物可从劳工组织网站下载

我们的年度对工作估计的协调文章将最新的劳动力就业系列估计值与LFS的相应估计值进行了比较。它通常在每年3月发布后的基准工作岗位。2022年的文章被推迟到10月,以便重新调整数据的权重。

本公告中主要指标的可靠性可通过监测修订的大小来获得。这些措施在我们的区域抽样变异性和修正总结数据集

回到目录

9.引用这个统计公报

国家统计局(ONS), 2022年11月15日发布,国家统计局网站统计公报,英国各地区劳动力市场:2022年11月

回到目录

联系方式统计公报

鲍勃·沃森
labour.supply@ons.gov.uk
电话:+44 1633 455070