劳动力市场数据来源比较

该页被设计成一个工作参考文档。当我们对我们的来源和它们之间的差异有了更好的理解后，我们打算更新本页。

2022年4月27日发布的更新包括:

• 添加劳动力市场来源的确认和质量保证(11节)

• 添加附件8:验证和质量保证文件(20节)

• 更新其他附件(第13至19条)

2022年2月23日发布的更新包括:

• 衡量劳动力市场的挑战

• 工作

• 收益

• 职位空缺

• 冗余

就业、失业、公共部门就业和冠状病毒就业保留计划章节将在2022年6月劳动力调查权重调整后更新。上一次更新是在2020年12月11日。

完整的劳动力市场数据列表见劳动力市场数据指南．

劳动力市场统计数据衡量工作和工作的许多不同方面，并提供对经济的洞察。

劳动力市场统计框架用于描述劳动力市场内存在的主要概念及其彼此之间的关系。该框架的基础是劳动力供应和需求的概念，这两个概念一起从家庭和企业的角度提供了全面的情况。这一办法由来已久，得到国际上的广泛接受，包括国际劳工组织(劳工组织)。

劳动力供应包括有工作的人，以及被定义为失业或不从事经济活动的人。它是通过对家庭的调查来衡量的。劳动力需求是指雇主有工作需要，并向工作的雇员提供报酬(收入)。劳动力需求主要通过对企业的调查来衡量。还有一些行政数据被用作劳动力市场统计的一部分，关于收入的资料是从家庭和企业收集的。

作为更广泛的转型计划的一部分，我们一直在寻求识别和引入新的数据来源，例如来自政府部门和私营部门的数据。这是为了更快和/或更全面地了解我们的经济。

冠状病毒(COVID-19)大流行和政府应对措施对英国劳动力市场产生了重大影响。许多由于冠状病毒大流行，企业停止运营或不得不改变工作方式而政府的干预则允许工人在休假时领取工资。社交距离的引入还改变了个人的工作方式，以及他们寻找和找到工作的能力。

这些影响的综合效应不仅改变了英国的劳动力市场，也改变了我们衡量劳动力市场的能力。有关更多信息，请参见我们的冠状病毒和对英国劳动力市场统计数据的影响篇文章。我们的大部分信息依赖于从家庭和企业调查中收集的数据。企业的临时关闭、远程工作的增加和社会距离的引入继续对收集这些调查数据产生影响。

通过多个数据来源提供必要的信息，改变我们的调查操作方式，以及审查方法，这些都可能给全面了解劳动力市场带来挑战。

本页比较了用于产生劳动力市场数据的主要数据来源的优缺点。这包括新的管理数据源的优势和我们发布的一些数据的局限性。随着我们对这些新来源有了更好的了解，我们打算更新这个页面。

就业的概念是关于人以及他们是否有工作，它不同于工作的概念，因为一个人可以有不止一份工作，而且一些工作可能由不止一个人共享。

劳动力调查就业与HMRC的工资实时信息

关于就业的信息主要有两个来源:

• 劳动力调查(LFS)就业

• 来自实时信息(RTI)受薪雇员的实验统计(实验数据）

LFS和HM Revenue and Customs (HMRC)的Pay As You Earn (PAYE) RTI衡量的是不同的东西。LFS遵循国际劳工组织(ILO)对就业的定义，该定义包括16岁及以上的人，他们在前一周做了1小时或1小时以上的有偿工作，以及那些暂时离开工作的人(例如，因为他们在度假、生病或现在在休假)。

RTI衡量的是通过PAYE系统通过公司工资单获得报酬的人数。如果一个人同时拥有一份雇员工作和一个自雇者(不管他们的主要工作是什么)，它可以包括自雇者，而不包括那些工作不属于公司工资的一部分或那些公司不通过PAYE计划支付他们的人。

用于发表的RTI数据来自于统计中处理过的数据集，而不是原始的操作数据单独的文章详细介绍所使用的方法。

主要区别

这些来源之间有许多差异，关于这些差异的更多细节可以在附件1．

覆盖范围不同，因为RTI只包括通过公司工资单支付系统支付的个人，而LFS就业则包括所有形式的就业。LFS就业是由英国居住地址的样本估计的，其中不包括居住在一些社区机构的人(包括国民保健服务机构的住宿，而不包括养老院、监狱和国防机构)。就业援助计划的对象包括收入低于较低收入限额的人、自雇人士、参加政府培训计划的人(其中一些将列入定期培训计划)、无薪家庭工人，以及在特定参考期间受雇但未获报酬的人。

LFS是通过一名面试官收集的，提供了澄清答案的机会，并将受访者分组到国际劳工组织的就业定义中。因此，受访者的回答是主观的，取决于他们是否对劳动力市场有依恋感。例如，一些暂时离开工作岗位的人会认为自己有工作，而另一些人可能没有。此外，受访者自我定义了自己的就业状况，介于雇员和自雇者之间;自主创业的定义是那些在其主要职业中为自己工作的人，无论他们是否有雇员。有些人实际上是通过工资单获得工资的，他们可能把自己归为自雇者，因为他们拥有自己的企业。RTI数据是通过雇主向HMRC提供PAYE信息的法律义务收集的;它们是根据通过工资单领取工资的个人计算的，并不完全符合国际就业的定义。RTI将任何从事雇员工作的人归类为受雇者，而LFS仅将主要工作为雇员工作的人归类为雇员。

参考期间有所不同:RTI是每月每一天估计有薪就业雇员人数的平均数，而LFS系列则是根据对被调查者在一个参考星期内的劳动力市场情况的采访所得。然后，根据三个月期间参考周的采访，计算出LFS的估值。

由于LFS是一项调查，尽管国家统计局(ONS)投入了大量的努力和资源来获得高回复率，但无响应的偏差和抽样的可变性是一些差异的另一种解释。LFS是对已经公布的人口预测的一个版本进行加权，而不是用来确定人口规模。因此，它只能分配给现有的人口预测，而估计的总和总是返回到原来的人口总数。LFS的设计目的不是衡量人口的短期变化。2020年10月，LFS是再加权以考虑冠状病毒(COVID-19)大流行对调查采访方法的影响。该方法可能还会有进一步的改进，这将导致未来进一步的改进和修订。我们将继续研究这些备选方案，如果它们有足够显著的效益，我们将予以实施。

RTI的支付被用于预测每次就业预计(但尚未收到)的纳税申报。然后使用计算出的总收入因素对这些数额进行调整，以反映估计付款最终将收到的预期概率。然而，这一过程主要影响较近的历史，因此，对最近时期的影响要比早期月份大得多。

最新数据比较

这两个源是相关的，通常具有类似的属性，并以类似的方式移动。然而，因为它们衡量的是不同的东西，所以有时你不会期望它们遵循相似的路径。在这里，我们看看LFS的就业和员工与RTI的有薪员工之间的差异。

图1显示了标题RTI雇员系列和标题LFS雇用和雇员系列的三个月移动平均值的比较。如图所示，LFS就业系列始终较高，因为这包括自雇者、无薪家庭工人和参加政府培训计划的人。从2014年到2019年，这三部剧都遵循了类似的趋势。自2020年3月以来，尽管RTI出现了更大幅度的下降，但LFS的就业人数也出现了下降。然而，我们没有看到LFS雇员人数出现同样的下降。

图2显示了与前一年同期相比，LFS和RTI有薪雇员的就业和雇员增长率。在过去的五年里，这两个系列显示了大致相似的就业增长率。然而，自2020年4月以来，差异更大。

自雇群体在一定程度上解释了LFS就业和LFS雇员之间的差异。自2020年4月至6月，我们看到自主创业人数出现创纪录的下降，与此同时，有大量的人从自主创业转为员工(如图3所示)，尽管换工作的人数没有比正常水平增加。

因此，自雇人数下降的部分原因是，越来越多的人把自己归类为雇员，即使他们没有换工作。如前所述，这一分类在LFS中是自我定义的，有可能是最近的冠状病毒(COVID-19)政府支持计划，如冠状病毒工作保留计划(CJRS)，影响了受访者对他们实际上是自雇者还是雇员的看法。需要做更多的工作来了解个体经营者群体，以及那些将自己重新归类为雇员的群体。

政府立法无薪工作也将于2020年4月发生变化，使不同就业状态之间更加一致。虽然这项立法的实施被推迟到2021年，但有可能一些公司已经做好准备，准备在2020年4月之前合规，这也可能对员工数量产生影响。

自2020年2月以来，RTI工薪雇员人数减少了约76.7万人;更大的下降出现在冠状病毒大流行开始时。相比之下，根据LFS的数据，在2020年12月至2月和2020年7月至9月期间，就业人数下降了约56.6万人(同期LFS员工减少了9000人)。2020年9月，约有21万人因疫情而失去工作，没有工资。

没有透过薪俸表领取薪酬的人不应包括在本地贸易数字内;RTI的定义规定，一个人必须没有超过一个期间的工资(即，按周支付工资的人，没有超过一个星期的工资，按月支付工资的人，没有超过一个月的工资)，才能被列入有薪雇员的计数。然而，这一群体在报告有工作的同时仍将留在LFS中，这在一定程度上解释了RTI数据的更大下降。

图4显示了自2020年2月以来LFS雇员人数与每周LFS数据显示的失业和无薪雇员人数的差异，以及RTI有薪雇员人数的下降。与RTI有薪雇员的下降相比，LFS雇员的下降相对较小，即使加上没有工作和没有工资的人数，这种来源之间的差异仍然存在。

类似地，图5显示了LFS就业人数的下降，以及每周LFS数据中失业且未获得工资的人数的下降，以及RTI工资雇员的下降。尽管每周LFS就业数据波动较大，但它们显示出自2020年2月以来的情况与RTI类似。

总结

我们在本文中解释了LFS和RTI之间的一些差异，但还有更多的工作要做。虽然不可能进行全面的核对，但国家统计局将与英国税务海关总署密切合作，进一步了解差异，并在可能的情况下进行量化。

LFS和RTI都对正在工作的人提供了一种衡量标准，它们都有各自的用途。RTI提供了更及时的英国和地区工资员工的估计，但只包括那些通过工资支付的人。此外，它没有LFS中提供的详细信息;然而，HMRC正在继续发展他们的产出，未来可能会包括更多的分解。

LFS就业包括雇员和自雇者、参加政府培训计划的人以及为家族企业无报酬工作的人;因此，它提供了一个更全面的劳动力市场的图景。LFS的就业数据有许多不同的分类，包括性别、年龄、残疾、种族、职业和行业。

基于lfs的就业水平和比率也可以追溯到1971年，可以在考虑较长时间内的变化时使用。

通常有两种方法用来理解闲置劳动力的供应。失业率，根据来自福利系统的行政数据，通过劳动力调查(LFS)和申领人数来衡量。这两个衡量英国经济中闲置劳动力能力的重要指标，但它们各自记录了劳动力未利用的不同方面。

LFS失业率与申领人数的对比

英国的官方失业估计数字由国家统计局(ONS)提供。这些数据是根据国际劳工组织(劳工组织)对失业的定义编制的。这表示一个人是失业的，如果他们是:

• 没有工作，想要工作，在过去四周积极寻找工作，并能够在未来两周内开始工作

• 没有工作，已经找到工作，正等待在未来两周内开始工作

受访者的地位取决于他们对有关其劳动力市场活动的一些问题的回答。只有那些回答表明自己符合这些条件的人，才被纳入英国的失业估计劳动力市场概览统计公报．由于LFS是一项调查，来自无响应和抽样可变性的偏差是观察到的一些差异的另一种解释。

申领人数力图衡量主要因失业而申领救济金的人数。

索赔人计数通常是英国现行福利制度中最符合该标准的适当福利的计数，因此对福利制度的任何变化都很敏感。目前，这是求职者津贴(JSA)和通用信贷(UC)的申请人的组合，他们属于UC的“寻找工作”条件。

那些申请与失业有关的福利的人(无论是JSA或在UC寻找工作条件组)可以:

• 完全失业，正在找工作
• 有工作但收入和/或工作时间较低的人，因此有资格获得与失业有关的福利支持
• 在某些情况下，不需要找工作，因此没有经济活动

UC的推出是为了取代JSA之前基于收入的部分，以及一系列其他基于收入的福利，旨在提供更广泛的福利，覆盖更多具有潜在资格的人，而不是那些领取JSA的人。作为一项家庭福利，要考虑到家庭所有成员的整体状况，并考虑到他们寻找工作的义务。因此，推广工作本身已使索赔人人数发生了显著变化，大大缩小了以前在人数和失业人数之间存在的差距。因此，该措施目前是一个实验数据，因为变动并不完全是由劳动力市场的变化引起的。

劳动和养老金部(DWP)也出版了一份替代申索人数；这份官方统计力图建立一个数据时间序列模型，显示如果UC在2013年全面推行，将会申请失业相关福利的人数。因此，该系列应该通过消除推出的影响，更好地反映劳动力市场的变化。

与失业情况一样，随着UC的推出，索赔人计数和替代索赔人计数之间的差距已经缩小。理论上，当向UC的推出和迁移已经完成时，索赔人计数和替代索赔人计数应该合并到相同的统计。但是，目前有一些定义上的差异妨碍了这一点，因为获得资料的时间晚于编制索赔人统计的时间表所允许的时间。因此，替代索赔人数又多了一个月

主要区别

这两个定义的主要区别可以总结为:

• 失业的人不一定有资格领取失业救济金，或者即使他们有资格领取也可以选择不领取;详情请参阅附件2

• 合资格领取与失业有关的福利的人可能不符合失业的定义(例如，在申领申领人数所列的福利时，有可能在职或不从事活动)。

• 申领人数统计数据是基于每月第二个星期四的特定“计数日”，而LFS失业数据是基于整个三个月期间的面试

• 标题索赔人统计数字不包括16至17岁的人，因为涉及的福利覆盖的历史变化;此外，超过国家养老金年龄的人不太可能属于这部分福利制度

• LFS的失业统计数据基于所有符合失业定义的16岁及以上的人(在某些情况下，16至17岁的人可能属于申领人数，并被包括在一些分类中，但不包括在标题申领人数中)

最新数据比较

作为月度统计的一部分，英国国家统计局定期发布LFS失业率与申领人数之间的差异比较劳动力市场概览统计公报(见表X05)．这种比较考虑到两个系列在年龄和时间覆盖方面的差异，考虑到全日制学生不符合资格，但仍然反映出其他定义上的差异。

图6显示，随着时间的推移，这两个度量既收敛又发散。值得注意的是，在2009年和2010年，尽管这两个指标都有所增加，但差距并没有缩小。从1997年初到2019年年中，LFS失业水平一直高于申领人数，尽管在UC推出过程中，两者的差距越来越大。在冠状病毒(COVID-19)大流行期间，索赔人数出现了创纪录的增长，而LFS失业水平的增长较少，而且要缓慢得多。

申领人数统计数字是申领与失业有关福利的人数的准确数字(在2019冠状病毒病疫情期间仍然如此)。

对通用信用做了一些增强和调整，这影响了统计数据:

• 暂停申请人的承诺和工作搜寻要求
• 放宽自雇人士的最低入息下限规定
• 发行新冠肺炎隔离纸币，以取代健康纸币

此外，申领人将领取失业金作为政府支持一揽子计划(如冠状病毒留任计划和自营职业收入支持计划)的“补充”，以便在“休假”期间合法申领失业救济金。一部分失业的索赔人将被“雇佣”——休假，或收入或带薪工作时间较低。

在大流行期间，我们看到，自称暂时离开他们希望重返的有偿工作的人显著增加。也有一些人表示，他们因为新冠肺炎相关的原因暂时不上班，没有任何工资。考虑到这些人没有得到工资，他们很可能有资格获得福利，但他们一直处于LFS对就业的定义之内。在4月至6月期间，这些人中有超过47万人仍在LFS定义的就业范围内，其中许多人已经开始领取福利。从7月到9月，估计仍有21.5万人。

在大流行的最初几个月里，出现了前所未有的转变，从贫困地区的失业转变为经济停滞。其中许多人在之后的几个月里开始重新失业，因为他们不符合国际劳工组织关于在全国封锁期间寻找和能够找到工作的定义。虽然这种进入经济停滞状态的做法会在这段时间内抑制失业人数的增加，但他们很可能会继续申领福利，并保持在申领人数之内。

我们还对2020年7月至9月处于失业边缘的人进行了更详细的研究，这些人根据国际劳工组织的定义不是LFS失业，但可能被包括在申领人数中。这包括可能开始找工作的不活跃群体，以及因冠状病毒相关原因暂时不工作、没有收入的人。在2020年4月至6月和2020年7月至9月期间，这一群体从218万下降到172万(见图7)。

2020年7月至9月，估计有162万人失业，比上年增加了31.8万人。失业人数每年增加的主要原因是6个月以上的失业者，比去年增加了22.4万人，达到104万人。但是，12个月以上的失业者也比去年增加了3万人。为了估计失业持续时间，LFS调查对象被问及他们找工作的时间。受访者不太可能忽略他们没有从这个角度看问题的短期。因此，那些在大流行早期阶段短暂停止寻找工作，因此被归类为不从事经济活动的人，很可能回到较长期类别的失业持续时间估计中。不太可能有一段时间没有活动的人会从申领人数中流出。

总结

LFS失业、替代申领人数和申领人数衡量的是不同的东西。但是，在类似的劳动力市场条件下，失业和索赔人数的措施通常表现相似。这意味着，虽然不能衡量失业人数，但申领人数统计方法可以作为衡量失业人数随时间变化或不同地理区域之间比较的有用指标。

以lfs为基础的总体失业估计最好用于描述国家和区域在任何一个时间点的失业率水平和比率，并在考虑较长时期的变化时使用。

由于不受抽样变化的影响，替代索赔人计数数据通常最好用于更好地了解劳动力市场的短期变化，但不像索赔人计数那样频繁或及时发布。申领人数也不受抽样变化的影响，但可用于帮助了解当地地区内部和之间的相对失业状况。然而，在大流行开始时看到的索赔人统计措施的变化并没有完全反映失业的变化，因为一些求助于福利制度作为支持的人在当时不一定会失去工作。

如前所述，有工作的人数不等于工作的数量。

这是因为一个人可以有不止一份工作。

有关工作的估计可由若干资料来源编制，包括短期就业调查、公营部门就业季度调查、商业登记册及就业调查和劳动力调查。

STES是一个调查小组，从私营部门企业收集就业信息，用于编制劳动力岗位(WFJ)。每年12月，WFJ将私营部门雇员组成部分与BRES私营部门雇员估计数进行基准比较。WFJ的私营部门雇员部分不公开，因此不可能将公布的WFJ和BRES总数进行调和。WFJ是对英国就业情况的季度指标，是各行业短期就业变化的首选指标。产生了各种各样的产出，包括行业和工作场所的地区。

BRES是一项年度调查，是根据详细的地理和行业对雇员和就业估计的官方来源。

WFJ与HMRC PAYE RTI比较

主要区别

类似于LFS和实时信息(RTI)之间的差异，数据集之间的大多数差异可以归因于覆盖率和内容。

WFJ可以分为雇员工作和自雇工作;后者来自LFS。

WFJ雇员是指一个组织直接从其工资单中支付的16岁及以上的雇员人数;通过有特定计数日期的调查收集。RTI统计了在参考期内从事有薪雇员工作的任何人;它是每天统计的有薪雇员人数的月平均值，而不是工作岗位的数量。

一些差异的部分原因是对WFJ员工采用的imputation和加权，以及从调查中收集的抽样变异性。RTI的支付被用于预测每次就业预计(但尚未收到)的纳税申报。然后使用计算出的收益因子进行调整。然而，这一过程主要影响较近的历史，因此，对最近时期的影响要比早期月份大得多。

最新数据比较

图8显示，该系列通常遵循类似的趋势，RTI在系列开始时显示出较强的增长，然后趋于平稳，与WFJ增长更加一致。在整个冠状病毒(COVID-19)大流行期间，WFJ的员工工作(EJ)部分与RTI保持了良好的跟踪;从2020年6月到最近的2021年9月。

WFJ与LFS比较

就业的概念(用就业人口指数衡量在职人数)不同于工作的概念，因为一个人可以有多个工作，而一些工作可能由多个人分担。WFJ和LFS系列每年进行一次协调。LFS主要从私人住户中收集信息，是就业统计的首选来源。

LFS还可以通过将总体就业数据(相当于主要就业岗位)和拥有第二份工作的工人的就业数据相加，来估计英国的就业总数。然而，LFS只收集主要工作和第二工作，将排除那些有两份以上工作的人。主要根据企业调查编制的WFJ系列是各行业就业统计数据的首选来源，因为它提供了比LFS更可靠的行业分类。

主要区别

二零零六年全国就业及就业统计质素检讨(PDF, 4.35MB)确定了为什么LFS和WFJ对工作的估计会彼此不同的一些原因。一个原因是LFS不包括那些住在公共场所的人，而WFJ不包括。另一个原因是，LFS收集主要和第二职业的信息，但不收集有三份或三份以上工作的人的信息，但这将在WFJ内计算。

其中一些因素可以使用来自LFS和其他来源的信息进行大致量化，而其他因素则比较难以衡量。造成LFS工作和WFJ估计之间差异的可测量因素载于数据集X03．

最新数据比较

图9显示了总体WFJ数据、LFS就业数据(主要就业加上第二就业)和另外两个经过调整的系列，以考虑导致LFS就业和WFJ之间差异的可测量因素(2021年11月发布)。在最近的可比三个月期间，公布的LFS系列显示每季度增加了20.5万个就业岗位(0.6%)，公布的WFJ系列显示增加了29.3万个就业岗位(0.9%)。一旦考虑到可测量的因素，调整后的英国就业总量的LFS估计比调整后的WFJ估计低62.1万(LFS总数的1.8%)。

想

BRES是对约85,000家企业的年度调查。它提供了详细的地理和工业层面的雇员和就业估计。BRES是详细的工作场所、区域和行业层面的员工估计的主要来源。在WFJ中可以找到更及时、更不详细的就业估计。

总结

RTI数据作为月度劳动力市场报告的一部分发布，统计的是工资单上的雇员人数，而不是衡量就业的指标。

在及时考虑所有工作时，WFJ是按工作场所区域和行业分类的首选工作来源。如果需要对工作场所和/或行业的区域进行更详细的分析，或者不需要及时提供给雇员的数据，则应使用bre。

WFJ和BRES的行业数据优于来自住户调查的行业数据，如年度人口调查(APS)和LFS，在这些情况下，行业信息将从调查应答者而不是企业获得。然而，LFS和APS在查看WFJ和BRES业务调查中无法提供的更详细的细分时是有用的，如按职业分析。

公共部门的就业有四个衡量标准:

• 公营部门就业数据，主要收集自公营部门就业季度统计调查
• 公营部门雇员职位估计(取自商业登记册及就业统计调查)
• 以住宅为本的公营部门就业估计数字(根据人口年度统计调查)
• 以住宅为本的公营部门就业估计数字，取自劳工调查(LFS)

国家统计局(ONS)PSE统计公报提供了英国官方对公共部门就业情况的总体估计。除了公布公营机构总就业人数的估计数字外，还会按政府部门、一般行业和工作地点地区公布分项数字，以及按政府部门列出的公务员就业人数。

PSE的估计是基于对地方政府和公务员的全面普查，涵盖了所有雇员超过20人的公共机构。主要来源是qses。PSE的估计包括每一个在公共部门领取工资的有劳动合同的人，包括那些在公共部门工作是第二份工作的人。

BRES提供以工作场所为基础的公共部门雇员工作估计，直至地方当局级别。BRES从代表大多数经济的企业收集综合信息。BRES估算的是雇员人数，而不是劳动力岗位。因此，个体户工作、HM部队和政府支持的学员被排除在外。个人根据其所在组织的法律地位被划分为公共部门，根据部门间商业登记册(IDBR)的分类，并遵循英国国民核算的概念和定义。由于BRES是一项商业调查，所以工作是根据工作场所分类的(也就是说，公共部门的工作是在组织所在的地方当局内计算的)。

APS和LFS提供基于居民的PSE。APS使PSE估算能够分解为当地地区和居住区域。接受APS和LFS调查的个人将自己归类为在公共部门或私营部门工作的人。APS和LFS对在公共部门工作的人数的估计通常远高于英国国家统计局对PSE的官方季度估计。部分原因是，许多在公共部门工作的人，在受雇于私营机构的同时，会把自己归类为在公共部门工作的人，例如，受雇于承包商在公共部门工作的清洁工或保安。

从表1的数字可以看出，公共部门就业和基本就业指标的估计具有相当的可比性，而公共部门就业和基本就业指标的估计则显示在公共部门就业的人数比例要高得多;这主要是因为APS和LFS对扇区进行了自分类。

总结

PSE主要从qses中收集，是公共部门就业的官方来源，也是用于总体估计和长期比较的最佳来源。由于PSE在区域级以下是不可用的，工作场所的局部区域区域可以由brres推导出来。

APS和LFS通常高估了在公共部门就业的人数，但当需要按个人特征和居住地区进行分类时，可以使用它。

关于收入和收入有几种数据来源。每一种都有它的用途、优点和局限性。国家统计局(ONS)的大部分资料都在关于收入和收入数据来源的指南．我们的目的是在本文中总结这些分析。

平均周薪(AWE)是英国国家统计局衡量短期收入变化的领先指标。它的设计目的是捕捉英国员工每月敬畏度的变化。AWE是基于月度工资和工资调查(MWSS)，该调查涵盖了在英国所有工业部门雇员人数在20人以上的企业工作的员工(对较小的企业进行了调整，使用了来自工时和收入年度调查(ASHE)的因素)。从企业收集的关于支付总额和支付人数的汇总数据。这提供了关于短期收益趋势的及时信息，但缺乏ASHE提供的详细信息。

除了AWE, ASHE是国家统计局另一个重要的收入统计来源。ASHE是我们在结构统计方面衡量收益的主要指标;它提供了有关英国大部分行业和职业的员工收入水平、分布和构成的信息。它也是性别收入差距和工资低于国家最低工资或国家生活工资的工作数量的主要估计来源。可获得的详细程度(如全职与兼职、周薪、小时薪、年薪、按职业、行业、低级别地理位置、性别和年龄分列)反映了大样本量和资源密集型数据收集，这意味着它只在年度基础上发表。ASHE使用4月的参考日期，并在同年秋季出版。

英国税务和海关总署(HMRC)的数据包括通过现收现付(PAYE)实时信息(RTI)系统支付的人的信息。统计数据是基于至少有一份工作的人，每月的总工资估计数反映了这些人在日历月的每一天的平均工资。和ASHE的情况一样，公布的数据集中在月收入中位数;然而，平均工资也可以得到，还有按行业、年龄组、不同地区和工资分布的细分。

劳动力调查(LFS)也收集有关雇员收入的资料。尽管众所周知，收入数据在LFS中被低估了，但它们是一个有用的细分来源，在种族和教育等其他来源中是无法获得的。LFS收集的个人收入数据的质量被认为低于ASHE或AWE，因为LFS的信息是由员工自己报告的。此外，当一个人无法接受面试时，LFS可以通过代理(由同一家庭中的其他个人)进行回答。这进一步增加了被调查者回忆错误的范围。

AWE与HMRC PAYE RTI相比

主要区别

由于AWE和RTI的方法不同，平均薪酬水平的总体统计数据无法直接比较。在像收入这样的分布中，由于高收入者的比例很小，所以较高端的分布是倾斜的，平均值(AWE估计的重点)将高于中位数(RTI估计的重点)。RTI和敬畏将包括那些添加了仅仅一个月的工资,例如,奖金或类似;但是，这两个源之间的处理是不同的。如果人们在半月加入，RTIcalendarises他们(他们被算作雇员的一部分)，而AWE将他们算作整个雇员(这导致了较低的平均工资)。

RTI和AWE的估算都包括了那些因任何原因而收入减少的雇员的收入，例如那些在冠状病毒就业保留计划(《)。此外，RTI统计包括北爱尔兰、英国武装部队和政府支持的通过PAYE支付的学员、带薪遣散费和签约费，所有这些都不包括在AWE中。

另一个重要的区别是，RTI估算是按人计算的，而AWE估算是按工作计算的。由于每个人可以从事多于一份工作，他们从多份工作中所得的工资将以每日收入计算;这种差异也会导致RTI估计值高于AWE估计值。

与LFS一样，AWE将受制于抽样的可变性，这也会导致RTI和AWE的估算在短期内存在差异。

最新数据比较

图10显示，基于平均收益，两种来源随时间的变化趋势相似。RTI系列始终高于AWE，前面描述的因素促成了这种模式。在截至2021年12月的几个月里，RTI的增长强于AWE。这在一定程度上反映了2019年RTI增速下降。此外，如果被解雇的人得到大量的报酬，RTI估计可能会增加。

所有工作的构成影响工资的增长。AWE发现，单个行业内就业比例的变化对薪酬增长的影响很小，而RTI发现，工作流入数量的下降对薪酬增长有显著的上升影响。这两个来源都无法估计行业内按职业更换工作的影响，参考LFS的估计可以在这方面提供见解。

RTI中位数在这里是一个较不具有可比性的度量，因为AWE数据包括奖金支付，通常会产生数据极值，而这并没有反映在中位数作为平均值的估计量中。

解读冠状病毒(COVID-19)大流行期间的平均盈利数据非常困难，特别是在衡量同比增长时。2021年7月，我们发表了一份博客这就解释了为AWE解释这些数据的复杂性。RTI收益方面的复杂性也很明显。

有一些临时性的因素，我们称之为基础效应和构成效应，它们使总体收益增长率高于潜在增长率。基数效应指的是将最近的数据与12个月前的低基数期进行比较，例如在冠状病毒大流行的高峰期。构成效应指的是员工工作构成的变化。这些临时因素在2021年10月至12月的最新增长率中已基本消失，但某些行业可能仍存在少量基数效应。

图11显示这两个来源随时间的变化趋势相似，在分析增长率时，这两个来源都受到基数和组成效应的影响。AWE系列在2020年夏季的下降速度比RTI更快，并且在12个月后的2021年夏季，两者的增长率都大幅上升。

ASHE与HMRC PAYE RTI进行比较

主要区别

ASHE基于1%的雇员样本，样本来自英国税务海关总署(HMRC)同年1月的PAYE数据。1月份的样本更新了英国税务海关总署4月份提供给英国国家统计局的数据，以考虑到劳动力市场的新进入者和自1月份以来更换工作的人。虽然样本是雇员，但ASHE是由雇主就所选雇员完成的。RTI包括任何在参考期间有有偿雇员工作的人(也就是说，它不是基于样本)。

由于ASHE使用每年4月的参考期间，而RTI是每日估计的每月平均值，因此，最具可比性的公布数字是ASHE所有雇员工作的周薪毛额中位数(适用于参考期间内不受缺勤影响的成人工资标准雇员)和RTI每年4月的非季节性调整周薪中位数。请注意，ASHE定义仅为2020年和2021年进行了修订，以包括任何因缺勤而影响工资的休假员工，这反映了不寻常的劳动力市场形势和冠状病毒就业保留计划(CJRS)的存在。

最新数据比较

图12显示了ASHE和RTI的周薪分布，包括中位数(第50百分位)。随着时间的推移，这一序列的趋势很好，但对于中位数和75百分位以上的人群，ASHE始终高于RTI，而对于收入最高的10%、5%和1%的人群，RTI始终高于ASHE。造成这种情况的部分原因是，在公布的ASHE估计中，不包括缺勤工人和不按成人工资率计算的工人;对包括这些雇员职位在内的ASHE的分析使2020年的ASHE中位数增加了近20英镑(RTI中位数和ASHE中位数之间的观察差异约为65英镑)。另一个重要的差异驱动因素——尚未量化——是RTI的数据衡量的是人均工资，而ASHE的数据衡量的是每份工作的工资。由于一个人可以有好几份工作，所以每一份工作的工资是在RTI数据中为一个人加起来的，人均工资将高于每项工作的工资。另一个因素，尤其是对高收入者的差异，是ASHE只代表人口的1%的样本，而RTI是对那些通过“随赚随付”(Pay as You Earn)获得收入的人的普查，因此将捕捉到英国收入最高的员工。

阿什比敬畏

人们对ASHE和AWE数据的普遍误解是，它们是衡量工资增长的指标。然而，它们的设计都是为了估计经济中所有雇员在某个时间点的收入，因此衡量的是平均工资的变化，而不是工资变化的平均值。这就是为什么平均工资可以在没有人加薪的情况下增长。

主要区别

尽管ASHE和AWE衡量的是劳动力市场的相似方面，但它们是衡量雇员收入的两种不同的标准，相互比较时会显示出明显的差异。ASHE受益于大样本量，再加上收集的一系列个人和地理特征以及纵向方面，可以比其他收入数据来源进行更详细的分析。然而，由于这是一项年度调查，它不像其他衡量收入的方法那样及时，而且在参考期间存在奖金和激励支付的已知覆盖问题(最高奖金在3月发放，而不是4月)。

AWE不包括雇员少于20人的企业信息或ASHE包含的详细特征，这(尽管通过包含使用从ASHE提取的因子计算出的估计来补偿)意味着由构成效应造成的一些收益变化可能会被遗漏。不过，它对奖金和激励性支付的覆盖面更好，对收入趋势的估计也更及时。

对这些来源及其优缺点的详细比较发表在ASHE与AWE: 2017的综述与比较．

最新数据比较

图13显示，在2010年之前，这两个系列密切相关，但在回归总体稳定并从2016年开始缩小之前的几年里，这两个系列之间有明显的差异。两个系列出现分歧的一些潜在原因是职业和行业分类之间的变化，AWE的方法发生变化，从2010年的平均收益指数(AEI)转移到AWE，以及公共和私营部门之间对银行、继续教育和大公司的重新分类。

劳动力统计调查

关于LFS的收入问题只在第1次和第5次面试中被问及。因此，从LFS估计的周总收入和小时收入受到高抽样变异性的影响。

LFS收集的个人收入数据的质量被认为低于ASHE或AWE，因为LFS的信息是由员工自己报告的。ASHE和AWE从雇主那里收集信息，因为雇主可以查阅工资记录，所以这些信息被认为更准确。个人可能没有这样的记录，因此他们的反应可能受到更高水平的回忆错误的影响。此外，当一个人无法接受面试时，LFS可以通过代理(由同一家庭中的其他个人)进行回答。这进一步增加了被调查者回忆错误的范围。由于这一回忆错误，英国国家统计局发布的基于LFS的收入估算通常将每小时收入超过100英镑(作为一种质量保证措施)的人排除在外。这些因素加在一起意味着在LFS中周薪和时薪总额被低估了。

LFS收益估算的主要优势在于其细分，因为它们可以根据调查中收集的大量人口统计数据进行估算。

总结

需要做更多的工作来调整来源，以便更好地理解差异，并在可能的地方进行量化。

ASHE是衡量薪酬水平和详细细分的首选系列，因为它的粒度较细，而AWE更适合衡量变动率和奖金支付的影响，因为它是一个更频繁的系列。AWE的频率还允许与通货膨胀指标进行比较，以计算实际收入的变化。

RTI是按地域细分、行业、年龄区间和分布及时获取收益数据的最佳来源。

我们建议LFS收益估算仅用于其他来源无法提供的人口统计数据。

国家统计局(ONS)的空缺调查与Adzuna的比较

职位空缺被定义为雇主积极从其业务或组织以外招聘的职位。长期空缺是劳动力需求的指标。你可以了解更多关于我们职位空缺调查的信息在我们的劳动力市场统计指南中。

官方空缺估计是基于国家统计局(ONS)的空缺调查;这是一项对企业的调查，旨在对整个经济领域的职位空缺存量提供估计，但不包括农业、林业和渔业(这是一个不实际的小部门)和私人家庭。整体职位空缺估计每三个月出版一期，每月职位空缺估计是否也可用，但应谨慎解释，因为它们是实验性的和非季节性调整

为了应对冠状病毒(COVID-19)大流行以及随之而来的对更及时数据的需求，英国国家统计局已开始发布数据实验提供的招聘广告的数字Adzuna是一个在线求职搜索引擎，它整理了来自英国数千个不同来源的信息。这些网站从直接的雇主网站到招聘软件提供商，再到传统的招聘公告板，从而提供了当前在线招聘广告的全面视图。更多有关方法是可用的。

主要区别

空缺调查只涵盖了英国的企业，尽管英国的估计是通过汇总英国的数据以及北爱尔兰企业的就业信息得出的。北爱尔兰的企业没有接受调查，因为有可能与北爱尔兰各部门进行的其他调查的答复重叠。

Adzuna的数据覆盖了通过其平台在英国发布的所有招聘广告。由于这一来源仅限于在线空缺，因此会有一些空缺被遗漏，如通过口头宣传的临时工作，或本地小企业商人寻求临时助理或提供学徒，这些空缺都是通过其他猎头方法填补的。虽然我们无法估计在线招聘广告中遗漏了多少广告，但分析表明，较大的企业在这两个来源之间更一致。还有一种可能是，冠状病毒大流行的情况导致了企业招聘行为的转变，在网上发布广告的职位比例比在其他情况下更高。

职位空缺情况调查是一项抽样调查，其目的是根据行业和企业规模(不论这些职位空缺是否在网上或以其他方式刊登广告)，估计能代表整个商业人口的职位空缺。然而，与任何抽样调查一样，它也受到抽样误差和非抽样误差的影响。

这两个来源之间的另一个区别是，公司发布的单个在线广告覆盖了多个空缺职位。在Adzuna上，这只算一个广告，而空缺调查则是捕捉空缺的数量。

空缺职位调查的估计数是根据2007年标准行业分类(SIC 2007)得出的，Adzuna估计数是根据Adzuna分类得出的，两者没有直接可比性。职位空缺调查在某一特定时间从雇主处收集职位空缺，不论职位是什么，然后将这些空缺分配到雇主决定从事的任何行业。例如，一家大型零售商可能会招聘卡车司机、清洁工和零售助理，这些都属于零售行业，尽管它们是不同的职业。这与Adzuna不同，Adzuna的职位类别是由职位描述或职位名称决定的，所以职位空缺可能涉及多个行业。

空缺情况调查以参考日期为基准，即每月的第一个星期五，除非是每月的第一天，否则是该月的第二个星期五，并在参考日期后六个星期内公布。行业和组织规模的细分可在英国水平;然而，没有地理数据可用。

Adzuna每周的在线招聘广告发布空缺的时间滞后6天。任何没有在网上发布的职位空缺都不包括在网上招聘广告中。数据按Adzuna类别和英国国家和国际领土级别(ITL)区域提供。

最新数据比较

的Adzuna在线招聘广告估算在2020年圣诞节后的四周内，总空置率下降，之后进入快速增长期。这种增长一直持续到2021年6月初，随后开始放缓。值得注意的是，从2020年11月到2021年2月，空缺调查保持相当平稳，随后开始遵循在线统计数据中的增长趋势。

2021年7月至8月，空缺调查的增长超过了Adzuna;虽然后者变得更加稳定，但空缺人数继续以更快的速度上升，直到2021年10月。

尽管这两个序列都高于大流行前的水平，但2021年8月至10月这两个序列之间的差距与2020年同期相似，尽管这两个序列的空缺数量都有所增加。造成这种情况的一个可能的原因是，正如上文所述，大公司发布的单一在线广告覆盖了多个空缺职位。此外，某些类型的招聘活动(例如毕业生招聘)可能存在季节性模式，较大的企业可能发布更多的多岗位招聘广告，这可以解释过去两年这一时期出现的差异。

对2021年12月和2022年1月的估计显示，这两个系列再次汇合。

总结

英国国家统计局(ONS)的职位空缺调查是长期使用的最佳来源，也是按行业和企业规模进行总体估计的最佳来源。然而，Adzuna有额外的分解，如区域数据。目前正在考虑为今后的发展综合使用这些来源，利用Adzuna区域资料对空缺调查数据的更详细细目作出估计。

劳动力调查(LFS)的冗余情况与破产服务HR1的数据比较

关于冗余的数量有两个潜在的来源。一个是劳动力调查(LFS)，另一个是行政数据源，即雇主在打算集体裁员时提交给破产服务机构(is)的HR1表格。

IS定期发布管理信息裁员的提前通知．自2022年1月以来，国家统计局(ONS)根据IS数据发布了对潜在冗余的估计。

主要区别

LFS询问人们在面试前的三个月内是否离职，如果是，原因是什么。本次调查的答案类别包括“被裁员”和“自愿裁员”。LFS的估计是基于为期3个月的采访，每次都询问前3个月的情况(因此，LFS记录的裁员可能发生在3到5个月前的某个地方)。因此，在出现冗余和在调查估计中反映冗余之间存在延迟。这些数据涵盖了英国。

的裁员提前通知表格，或称为HR1表格，是通过破产服务机构整理的。hr1是企业在90天内解雇20名或20名以上员工时必须填写的表格。当拟解雇20名或20名以上雇员时，每个机构都需要单独填写一份表格。因此，数据反映了可能不会导致实际冗余的建议冗余。当公司变更员工的条款和条件、养老金或工作地点时，也需要提交HR1表格。世界杯预选赛2022直播破产服务局公布的HR1数据但英国国家统计局在公布数据前将这些案例从数据中清除，以便使估算值在定义上与LFS具有可比性。这些数据只覆盖了大不列颠(GB)。对北爱尔兰的估计可从北爱尔兰统计和研究局(NISRA)获得。

最新数据比较

当LFS询问受访者他们是否在过去三个月内被裁时，我们每周的HR1数据为便于比较，已汇总为三个月的周期，如图15所示。随着时间的推移，两个来源遵循了类似的趋势，LFS系列略有落后，在2021年12月都显示出创纪录的低冗余。

总结

LFS冗余数据目前每月发布一次，是查看实际冗余的最合适的来源。数据按年龄、性别、居住地区和行业分类。

HR1数据现在将在我们的gb级别每周发布英国的经济活动和社会变化:实时指标公报每月按地区和行业水平分列HR1潜在冗余．英国国家统计局的HR1数据将比LFS的数据早一个月，尽管它只涵盖了潜在的解雇，但将是LFS官方估计趋势的一个良好指标。

有许多可用的来源可以估计休假工作的数量。

英国税务和海关总署(HMRC)公布了他们的休假工作的数量冠状病毒就业保留计划(CJRS)统计公报．这些信息来自管理数据，并在可能的情况下链接到其他来源，以提供更详细的信息。

劳动力调查(LFS)收集了那些暂时离开他们希望重返工作岗位的人的信息。这将包括年假、产假或陪产工资以及最近休假的人。为了应对冠状病毒(COVID-19)大流行，LFS增加了一些问题，以更好地了解COVID-19的影响。对因新冠肺炎疫情而暂时不工作或工作时间减少的人提出了一个关于他们的工资数额的后续问题。

为应对冠状病毒大流行，2020年4月启动了冠状病毒(COVID-19)商业影响调查(BICS)。其中包括一个问题，要求企业估计休假工作的比例。这些比例可以应用于现有的就业数据，以估计休假工作的数量。这些估计每两周发表一次BICS结果．

图16显示了收集休假信息的来源的比较。

这些来源的水平差异很大，但都显示出相同的趋势，包括到2020年9月的下降趋势。

总结

英国税务海关总署公布的行政数据是休假数据的最佳来源，可按地区、部门、年龄、性别和雇主规模分类。其他来源可以提供有用的见解，但应该谨慎使用。

精度

(估计值与真实值之间的接近程度)。

测量精度的一个方面是可靠性，它可以使用来自修订分析的证据来测量，以评估早期估计与随后估计值的接近性。载有这些分析背后数据的修订电子表格连同统计公报一起提供。每个来源的修订分析的链接可以在附件8中找到。

另一种表明数据准确性的方法是测量抽样的可变性。统计公报中公布的大多数劳动力市场估计数是根据统计样本计算的，因此受到抽样变化的影响。每个来源的抽样变异性分析的链接可以在附件8中找到。

劳动力市场统计数字的主要组成部分——“劳动力统计调查”的抽样人数及回应率的详情，载于定期的工作表现及质素监察报告；这些报告还包括在冠状病毒(COVID-19)大流行期间为提高伦敦金融服务中心的响应率而采取的措施。与许多社会调查一样，LFS的回复率在过去十年中一直在下降，在大流行期间大幅下降。

其他形式的非抽样误差难以测量。这包括调查的覆盖率、处理和测量误差和不响应。

一致性

(来自不同来源或方法，但涉及相同现象的数据的相似程度。)

对有薪雇员、就业和工作的估计可以预期会以类似的方式表现。同样，可以预期，失业人数和申请失业救济人数的变动将彼此一致。然而，至少在短期内，这些系列中的许多可能会朝着相反的方向发展，特别是在经济不确定的时期。虽然每一种测量的现象相似，但每一种都来自不同的来源，并有一些基本的差异。这个页面有助于解释这些差异，我们打算在更好地理解这些来源的同时进行更新。

每月进行分析以检查已发表资料来源的一致性，包括在生产小组和经济分析师之间讨论的好奇心会议上进行分析。这些活动作为二级质量保证过程，并帮助分析人员更好地理解来源之间的差异，以便向利益相关者和数据用户解释。

每个月失业人数和申领人数之间的比较数据集与每月发布的版本一起发布。2022年3月，我们的收入和收入统计数据提供了指导出版是为了更好地理解收入和收入统计数字的定义和来源的差异。本文补充得比较详细工时及收入按年统计调查与平均每周收入的概览及比较．每年我们的文章是关于就业和工作估计的调和出版。

可比性

(数据可以随时间和领域进行比较的程度。)

劳动力市场的估计来自各种各样的来源。这些不同的系列在不同的时间推出，因此有不同的开始日期。然而，当对最新数据进行方法更改或其他影响(如基准测试)时，将尽一切努力确保所有以前的数据都经过修改，使其具有直接可比性。此外，可以使用多个来源对数据进行建模，以创建一个更长的可比数据时间序列，例如，对1971年以来的就业和失业的估计。

尽管许多国家采用国际劳工组织(劳工组织)的指导方针执行劳工标准，但并非所有国家都以完全相同的方式解释或适用这些指导方针。例如，一个常见的术语是“工作年龄”。各国有不同的法定毕业年龄和退休年龄。直到2010年8月，英国使用的“工作年龄”定义是基于男性16岁至64岁，女性16岁至59岁。2010年8月，英国放弃了“工作年龄”的定义，并引入了基于16至64岁的男性和女性的新系列。的经济合作与发展组织(经合组织)收集来自不同国家的数据，并在可能的情况下进行调整，以发布可比估计。

关于每个来源的质量和方法的广泛信息，以及定义，可以在相关的方法文档中找到。这些在附件8中有链接。

及时性

(描述从发表日期到数据所指的日期之间的时间。)

每种劳动力市场统计数据的来源都有不同程度的及时性。数据引用日期和发布日期之间的时间差取决于许多因素，包括:数据来源(调查或行政来源)、数据所有者(国家统计局(ONS)或外部供应商)、数据收集模式(例如纸质问卷、采访者、在线问卷)、发放的样本数量和处理方法。

对劳动力市场数据的使用者来说，评估的及时性一直很重要，特别是在冠状病毒大流行期间，及时的数据对于向决策者和公众通报劳动力市场趋势非常重要。我们每月的整体劳动力供应及收入估计以三个月滚动的方式公布，延迟两个月;职位空缺估计以暂定的方式公布，延迟一个月;而我们每年的商业登记册及就业统计调查、工时及收入统计调查的估计则分别延迟12个月及6个月。为了补充这些数据，并发布更及时的估计，英国国家统计局和英国税务和海关总署于2020年4月推出了滞后一个月的实时信息快速估计，英国国家统计局还发布了潜在裁员的行政来源和滞后不到一个月的在线招聘广告。

这一页总结了到目前为止在理解如何使用不同的数据源来帮助理解劳动力市场方面所做的工作。我们将继续与数据提供者和利益攸关方合作，以更好地理解数据来源，并在可能的情况下，努力量化差异。当我们对数据来源有了更深入的了解，并且在我们的劳动力市场报告中引入了新的数据来源时，我们将更新本页。

最近，在《实时信息公报》中列入了工资单雇员及其收入的地区细表。从2020年12月起，RTI公报还将包括工资制雇员及其收入的行业细分。下一步将进一步探讨RTI与现有数据源之间的区域和行业差异，并提供本页的更新。

劳动力统计调查

公布的数据

• 每月公布劳工统计调查就业数据的三个月滚动平均估计。

• 可按就业类型(雇员、自雇、全职和兼职)、年龄、性别、种族、残疾、职业、行业、社会经济分类、出生国家和国籍分列。

• LFS的大部分数据可以追溯到1992年;总体估计可以追溯到1971年。

主要区别

• 定义-任何16岁及以上从事有偿工作的人，以及在参考周期间暂时离开工作的人。

• 参考期-一个星期。

夹杂物

• 英国常住人口(非外籍居民)

• 有工作但没有报酬的家庭工人(未申报经济)，

• 那些收入低于现收现付(PAYE)门槛的人，

• 自由职业者,

• 一些公共机构(私人家庭，NHS住宿)和

• 在学期期间住在远离父母家的学生宿舍或类似机构的学生。

除外责任

• 年龄在16岁以下的人(虽然包括在调查中，他们被排除在就业估计之外)，

• 公共设施(不包括先前列出的设施)

• 临时外籍工人，和

• 在参考期内未获报酬的雇员(例如，某些季节性工作)。

何时使用

• 使用RTI上没有提供的细分数据对劳动力市场进行详细分析。

• 对于长期时间序列或历史估计。

实时信息(RTI)

公布的数据

• 英国及其地区的月度工资雇员，公布的数据包括最近一个月的初步估计。

• 可按NUTS1、NUTS2、NUTS3、地方当局、年龄和行业分列。

主要区别

• 定义-任何在参考期内从事有薪雇员工作的人。

• 参考期间-每月平均每日估计。

夹杂物

• 所有透过现收现付计划领取薪酬的人士，

• 参加培训计划的员工如果通过PAYE计划支付工资，

• 16岁以下的人住在公共场所的人

• 一些外国居民，

• 那些暂时缺席但仍有工资的(例如产假)，以及

• 主要工作是自雇，但第二份工作是作为雇员并通过PAYE支付的人。

除外责任

• 未申报经济的就业个人，其收入未通过PAYE向英国税务和海关报告，

• 自主创业,

• 无雇员收入超过国民保险最低收入限额或有其他工作的现付现付计划成员。

何时使用

• 为了及时估计工资单雇员(英国和地区细分可用)，缺乏详细信息和LFS可用的寿命。

LFS失业

公布的数据

• 每月公布劳工统计调查失业数据的三个月滚动平均估计。

• 可按年龄、性别、种族、残疾、出生国、国籍、以前的工业部门和失业时间分列。

主要区别

• 定义-任何没有工作的人，在过去四周积极寻找工作，并在未来两周内可以开始工作，或任何失业的人，已经找到工作，并等待在未来两周内开始工作。

• 参考期-一个星期。

夹杂物

• 年龄均在16岁及以上。

• 所有符合国际劳工组织失业定义的人，无论他们是否领取与失业有关的福利。

除外责任

• 受雇或不从事经济活动但仍有资格申领失业救济金的人士。

• 也有可能一个人全职工作，骗取求职者津贴。

何时使用

• 描述任何一个时间点的失业水平和失业率，以及随着时间的变化。

• 对于长期时间序列或历史估计。

申请失业救济人数的

公布的数据

• 每月公布主要因失业而申领救济金的人数。

• 数据按年龄、性别、地区、地方和单一当局以及议会选区分列。

主要区别

• 定义-衡量主要因失业而领取救济的人。

• 参考周期-计算日期，每月第二个星期四。

夹杂物

• 18岁至领取国家养老金年龄的，

• 受雇或不从事经济活动但仍有资格领取失业救济金的人士

• 骗取与失业有关的津贴。

除外责任

• 失业，但由于各种原因没有资格索赔。例子包括:

• 在过去两年没有缴纳最低国民保险缴费，

• 收入超过某一特定水平，

• 配偶的收入剥夺了他们的资格，

• 他们每周工作超过24小时，

• 在全日制教育中，和

• 他们自愿离职。

• 任何符合条件但选择不领取失业救济金的人。

何时使用

• 了解劳动力市场的短期变化，并描述小地区之间的相对失业状况。

劳动力岗位(WFJ)

公布的数据

• 对英国工作岗位数量的季度估计。

• 根据行业和地区的情况，可以获得按雇员工作和自雇工作分类的数据。

主要区别

• 机构直接从工资单中支付的16岁及以上雇员人数。

• 世界经济调查所包括的不同调查的参考期各不相同。这包括:

• 短期就业调查——计算日期，季度月第二个星期四之后的第一个星期五。

• 劳动力调查-一周。

夹杂物

• 所有工人的工资直接来自企业的工资单，

• 参加培训计划的员工，如果是通过工资发放机构而不是按现收现付(PAYE)发放工资，

• 那些暂时缺席但仍有工资的(例如产假)，以及

• 收入低于PAYE阈值的员工。

除外责任

• 16岁以下人士，

• 自雇机构工作者直接从机构工资中获得报酬，

• 志愿工作者,

• 没有报酬的家庭工人

• 没有通过PAYE支付工资的工作业主。

何时使用

• 在及时考虑所有工作时，WFJ是按工作场所区域和行业分类的首选工作来源。

实时信息(RTI)

公布的数据

• 英国及其地区的月度工资雇员，公布的数据包括最近一个月的初步估计。

• 可按NUTS1、NUTS2、NUTS3、地方当局、年龄和行业分列。

主要区别

• 定义-任何在参考期内从事有薪雇员工作的人。这不是对工作岗位数量的统计。

• 参考期间-每月平均每日估计。

夹杂物

• 所有透过现收现付计划领取薪酬的人士，

• 参加培训计划的员工如果通过PAYE计划支付工资，

• 16岁以下人士，

• 住在公共场所的人们，

• 一些外国居民，

• 那些暂时缺席但仍有工资的(例如，产假)，以及

• 主要工作是自雇，但第二份工作是作为雇员并通过PAYE支付的人。

除外责任

• 自由职业者,

• 未申报经济的就业个人，其收入未通过PAYE向英国税务和海关报告

• 无雇员收入超过国民保险最低收入限额或有其他工作的现付现付计划成员。

何时使用

• 为了及时估计工资员工(英国和地区的细分)，缺乏LFS或WFJ上的细节和寿命。

劳动力统计调查

公布的数据

• 每月公布劳工统计调查就业数据的三个月滚动平均估计。

• 可按就业类型(雇员、自雇、全职和兼职)、年龄、性别、种族、残疾、职业、行业、社会经济分类、出生国家和国籍分列。

• LFS的大部分数据可以追溯到1992年;总体估计可以追溯到1971年。

主要区别

• 任何16岁及以上从事有偿工作的人，以及在参考周期间暂时离开工作的人。

• 参考期限为一周。

夹杂物

• 员工主要工作，

• 自营主业，

• 政府支持的学员,

• 没有报酬的家庭工人，

• 有第二份工作的人，

• 没有通过PAYE支付的，

• 那些暂时缺席但仍有工资的(例如产假)，以及

• 收入低于PAYE阈值的员工。

除外责任

• 16岁以下人士，

• 临时外籍劳工，

• 不住在私人住所的武装人员，

• 居住在公共场所的工人

• 第三和后续的雇员工作。

何时使用

• 在查看WFJ或BRES无法提供的更详细的分解时使用。

商业登记册及就业统计调查

公布的数据

• 每年公布的英国雇员人数。

• 包括全职和兼职、部门、行业、国家和英语地区的细分。

主要区别

• 雇员的定义是任何年龄在16岁或以上的人，直接从工资单中获得报酬，作为从事全职或兼职工作或参加培训计划的回报。

• 参考日期为九月第二个星期四后的第一个星期五。

夹杂物

• 所有工人的工资直接来自企业的工资单，

• 参加培训计划的员工如果通过工资发放，

• 非自费机构，

• 那些暂时缺席但仍有工资的(例如产假)，以及

• 收入低于PAYE阈值的员工。

除外责任

• 16岁以下人士，

• 自雇人士(如已指明)

• 任何直接从机构工资中获得报酬的机构员工，

• 自愿者和无薪家庭工人，还有

• 没有通过PAYE支付工资的工作业主。

何时使用

• 如果需要对区域和/或行业进行更详细的分析，或者需要对雇员的数据不太及时，则应使用bre。

公营部门就业(PSE)

公布的数据

• 公共部门就业公报每季度出版一次。

• 按政府部门、广义行业和工作地点划分，以及按政府部门划分的公务员就业情况。

主要区别

• 对地方政府和公务员的全面普查，包括所有雇员超过20人的公共机构。

• 统计每一个在公共部门领取工资的有劳动合同的人，包括那些在公共部门工作是第二份工作的人。

• 根据组织的法律地位，属于公营机构。

• 根据工作场所的区域估算。

何时使用

• 英国官方对公共部门就业的总体估计。

• 用于按政府部门、广义行业和工作场所区域划分的总人数和细分。

• 可以追溯到1999年，所以最好的资源用于比较时间。

商业登记册及就业统计调查

公布的数据

• 每年发布的《公共部门就业评估报告》按行业和全职或兼职情况提供了以工作场所为基础的公共部门雇员职位估计数，直至地方当局级别。

主要区别

• 企业提供的信息样本。

• BRES估算的是雇员人数，而不是劳动力岗位。

• 个体户工作、人力资源和政府支持的学员不包括在内。

• 个人根据其所在组织的法律地位被划分为公共部门。

• 根据工作场所的区域估算。

何时使用

• 使用时，公共部门的就业估计需要当地地区的工作场所。

劳动力统计调查及人口按年统计调查

公布的数据

• 伦敦金融研究中心每季度发布的公共和私营部门就业估计。

• APS对公共和私营部门就业的估计，在NOMIS上按性别分列。

主要区别

• 家庭样本。

• 接受APS和LFS调查的个人将自己归类为在公共部门或私营部门工作的人。

• 根据居住地区估算。

何时使用

• 众所周知，LFS和APS高估了公共部门的就业。

• 当根据居住地区或PSE无法提供的其他特征而需要的公营部门就业估计数字时使用。

平均周薪(AWE)

公布的数据

• 每月公布三个月滚动平均周薪估计数。

• 可以对总工资、奖金、正常工资和实际工资(使用通货膨胀估计)进行估计，并按部门和行业进行细分。

主要区别

• 参考期内参加现收现付计划的在职雇员的平均周收入。

• 参考期是指每月最后一周的工资期;根据支付频率收集信息。

夹杂物

• 定期支付,

• 加班工资,

• 奖金

• 转移保费支付，

• 津贴支付,

• 按培训生或初级工资标准的员工，

• 因缺勤而影响收入的员工

• 在国外工作的员工，如果他们的工资来自英国。

除外责任

• 雇主国民保险缴款，

• 雇主对退休金计划的供款，

• 实物利益，

• 费用,

• 冗余支付,

• 随之而来的费用,

• 没有通过工资支付的股票期权，

• 董事费,

• 欠款(虽然欠款是单独收集和报告的)，

• 应计假期工资

• 自由职业者,

• 北爱尔兰,

• 英国武装部队，以及

• 政府支持的学员。

• 奖金报告:在每年的每个月，分别确定为正常工资。

• 统计调整:使用ASHE来估计员工在20人以下的企业的薪酬。

何时使用

• 用来衡量变动率和奖金支付的影响。

工时及收入按年统计调查(ASHE)

公布的数据

• 每年公布的雇员收入。

• 根据性别、职业、行业、年龄和地理等不同分类对收入的结构和分布进行估计。

主要区别

• 根据英国税务和海关总署(HM Revenue and Customs)自当年1月(4月补充)起的按薪工资登记(Pay As You Earn register)中1%的工作样本，得出4月参照日就业人员的收入中值。

• 参考期间是指涵盖每年四月某一指定日期的支付期间。

夹杂物

• 定期支付,

• 加班工资,

• 奖金支付,

• 转移保费支付，

• 津贴薪酬及

• 北爱尔兰

除外责任

• 遣散费和开支，

• 国民保险缴款，

• 雇主的退休金缴款，

• 实物利益，

• 没有通过工资支付的股票期权，

• 欠款,

• 自由职业者,

• 英国陆军，

• 通过PAYE支付的政府资助学员，

• 在海上工作的员工(例如，石油钻井工人)，

• 按培训生或初级薪级计算的雇员(不按成人薪级计算的雇员)

• 因缺勤(例如生病)而影响工资期内收入的员工

• 没有雇员收入超过国民保险最低收入限额或有其他工作的计划成员的收入。

• 奖金报告:有些人担心将其纳入其中，因为受访者在提交信息时可能无法获得这些信息。

何时使用

• 用于按雇员和雇主的薪酬类型和形式(小时、周、年)衡量薪酬水平和详细分项。

劳动力统计调查

公布的数据

• 每季度公布日历季度平均薪酬和中位数估计数。

• 按地区、职业和行业分列的周薪毛额估计数，以及小时薪毛额的分配情况。

主要区别

• 16岁及以上人群的平均收入和中位数，他们在参考周将自己归类为雇员。

• 参考期限为一周。

夹杂物

• 定期支付,

• 加班工资,

• 奖金支付,

• 转移保费支付，

• 津贴薪酬及

• 北爱尔兰。

除外责任

• 费用,

• 国民保险缴款，

• 雇主的退休金缴款，

• 实物利益，

• 没有通过工资支付的股票期权，

• 欠款,

• 自由职业者。

何时使用

• 用于衡量薪酬水平和详细的细分，根据其他来源无法获得的人口统计数据。

实时信息(RTI)

公布的数据

• 英国及其地区的月平均工资和中值工资;公布的数据包括对最近一个月工资中位数的初步估计，并显示了工资的分布情况。

主要区别

• 在参考期内从事有薪雇员工作的人的月平均收入。

• 参考期是每日估计的月平均值。

夹杂物

• 定期支付,

• 加班工资,

• 奖金支付,

• 转移保费支付，

• 津贴支付,

• 北爱尔兰,

• 欠款,

• 培训生和初级员工的工资标准，

• 那些因缺勤而影响收入的员工，

• 有薪遣散费，

• 有偿签约费，

• Payrolled费用,

• 政府资助的培训生通过PAYE支付

• 英国武装部队。

除外责任

• 没有通过工资支付的股票期权，

• 雇主国民保险缴款，

• 雇主对退休金计划的供款，

• 实物福利(带薪实物福利除外);

• 没有雇员收入超过国民保险收入下限或有其他工作的计划成员的收入，以及

• 自由职业者。

• 奖金报告——捕获所有通过PAYE支付的奖金，但它们很难在数据中与正常支付区分开来。

• 统计上的调整:将那些在当月加入工资单的人的日历化。

何时使用

• 按地区、分布及时提供盈利数据。

国家统计局职位空缺调查(VACS)

公布的数据

• 每月公布三个月的职位空缺滚动平均数，以及实验性的每月数据时间序列。

• 按企业规模和行业提供的数据(标准行业分类(SIC) 2007)。

主要区别

• 衡量从组织外部积极招聘的职位空缺数量。

• 发布一个招聘多个职位的广告，就会有多个职位空缺。

• 参考时段为每月的第一个星期五，除非是该月的第一天。在本例中，参考日期移动到本月的第二个星期五。

除外责任

• 不包括职业介绍所、私人家庭和农业、林业和渔业。

• 不能被进一步的人口统计数据分解。

何时使用

• 分析职位空缺的时间和细分行业和业务规模。

• 职位空缺总数的分析。

Adzuna

公布的数据

• 在线招聘广告的每周指数。

• 按地区和Adzuna类别提供的数据(不是SIC代码)。

主要区别

• 所有在线招聘广告的时间点估计。

• 一个针对多个职位发布的广告将被视为一个广告。

• 参考周期为每周一次，日期在数据集上注明。

除外责任

• 不包括没有张贴在网上的广告(口头或布告栏)。

• 不能被进一步的人口统计数据分解。

何时使用

• 区域空缺情况分析。

• 分析短期，每周的走势。

LFS冗余

公布的数据

• 每月公布“劳动力统计调查”的三个月裁员人数和裁员率的滚动平均数。

• 数据可按年龄、性别、行业和地区分类。

主要区别

• 被裁人员包括未在职和在当月或过去两个月内被裁的受访者。

• 他们还包括最近重新就业但在当月或过去两个月内被裁员的受访者。

夹杂物

• 在过去三个月内离职的在职人员、国际劳工组织失业人员或非经济活动人员

• 被裁员或自愿裁员的人。

何时使用

• 按年龄、性别、居住地区和行业来观察长期的裁员情况。

HR1可能的裁员(由破产服务局公布)

公布的数据

• 目前每月可通过有关“裁员计划提前通知”的管理资料．

主要区别

• 如果雇主认为某一机构可能裁员20名或20名以上(其中一名员工被分配工作)，应在90天或更短的期限内通知破产服务处裁员补偿金处。

• 该通知需要在第一次解雇后30天内(最多99名员工)或45天内(100名或以上员工)发出。

夹杂物

• 根据法律，每个公司都有法定义务填写HR1表格，该表格记录了公司裁员20名或20名以上的意向。

• HR1表格还用于登记员工条款和条件的更改。世界杯预选赛2022直播

• 不包括打算裁员少于20人或北爱尔兰的企业。

何时使用

• 了解可能的裁员计划。

HR1潜在冗余(由英国国家统计局发布)

公布的数据

• 目前每周可通过英国的经济活动和社会变化，实时指标公告。

• 也可按月提供，按地区和行业水平分列，在我们的HR1潜在冗余数据集。

主要区别

• 如果雇主认为某一机构可能裁员20名或20名以上(其中一名员工被分配工作)，应在90天或更短的期限内通知破产服务处裁员补偿金处。

• 该通知需要在第一次解雇后30天内(最多99名员工)或45天内(100名或以上员工)发出。

夹杂物

• 根据法律，每个公司都有法定义务填写一份HR1表格，登记有意裁减20名或更多员工。

• 在发布之前，国家统计局删除了所有涉及以下内容的案例:

• 养老金,

• 合同,

• 世界杯预选赛2022直播条款和条件:

• 转移或搬家，以及

• 转让经营(保护就业)。

• HR1表格还用于登记员工条款和条件的更改。世界杯预选赛2022直播

何时使用

• 了解可能的裁员计划。

劳动力统计调查及每年的人口统计调查

质量和方法信息(QMI)

• 劳动力调查质量管理报告

• 劳动力调查——用户指南

• 性能和质量监视报告

修正

• EMP05:就业率修正三角形

• UNEM04:失业率订正三角形

• 区域劳动力市场:抽样变化和修正总结

抽样的可变性

• 答11:劳动力调查抽样变异性

• 区域劳动力市场:抽样变化和修正总结

实时信息(RTI)

质量和方法信息(QMI)

• 根据实时薪酬信息(PAYE RTI)数据进行月收入和就业估计的新方法

修正

• 收入和就业来自即时支付信息，修订三角

申请失业救济人数的

质量和方法信息(QMI)

• 申索人数

修正

• CLA03:索赔人数修订三角

• 对索赔人计数的通用信贷部分的修订

劳动力岗位(WFJ)

质量和方法信息(QMI)

• 工作岗位QMI

修正

• 劳动力岗位的修订

• JOBS06:劳动力岗位修订三角

抽样的可变性

• JOBS07:劳动力岗位抽样可变性

商业登记册及就业统计调查

质量和方法信息(QMI)

• 商业登记册及就业调查(BRES)质量管理指标

修正

• 最近一段时间发布的BRES结果是临时的，在接下来的发布中修订为最终结果。

抽样的可变性

• 变异系数表(cv)与六个主要的bre出版物表一起出版。

公营部门就业(PSE)

质量和方法信息(QMI)

• 公共部门就业质量管理指标

• 表13公共部门就业数据表包括回复率。

平均周薪(AWE)

质量和方法信息(QMI)

• 平均周收益QMI

抽样的可变性

• 标题估计的抽样变异性表可在EARN01:平均每周收入．

工时及收入按年统计调查(ASHE)

质量和方法信息(QMI)

• 工作时间和收入年度调查(ASHE)方法和指南

• 解释工时和收入年度调查(ASHE)估计的指南

• 年度工时和收入调查，低工资和ASHE养老金结果QMI

修正

• 最近一段时间发布的ASHE结果是临时的，在接下来的发布中修改为最终结果。

抽样的可变性

• 变异系数(cv)表与ASHE的每个主要出版表一起出版。

国家统计局职位空缺调查(VACS)

质量和方法信息(QMI)

• 职位空缺调查QMI

修正

• 英国国家统计局发布的最近一段时间的空缺调查结果是临时的，在接下来的发布中修订为最终结果。

Adzuna

质量和方法信息(QMI)

• 利用Adzuna的数据得出每周空缺的指标

HR1潜在冗余(由英国国家统计局发布)

质量和方法信息(QMI)

• 利用破产服务数据制定潜在冗余指标