1.方法论背景
国家统计数据 | ![]() |
调查的名字 | 人口统计调查(APS) |
频率 | 年度 |
如何编译 | 抽样调查 |
地理覆盖范围 | 英国 |
样本大小 | 320000年 |
最后一次修改 | 9月14日 |
2.概述
- 样本量约为32万名受访者
- 是所有家庭调查中覆盖范围最大的,并允许生成小地理区域的统计数据
- 数据来自劳动力调查(LFS)
- 数据集包括12个月的调查数据,并按季度细分
- 第一组APS数据于2004年1月至12月公布
的人口统计调查(APS)是一项覆盖英国的连续家庭调查。涉及的主题包括就业和失业,以及住房、族裔、宗教、卫生和教育。
APS的目的是提供关于地方一级重要的社会和社会经济变量的资料。已公布的统计数字能够为一系列政策目的监测两次人口普查之间的估计,并为劳动力市场估计提供当地资料。
LFS(和APS)是与就业相关的统计数据的建议来源,例如对就业或失业人数的估计。它们也是关于经济不活跃的全面、连贯信息的独特来源,因为它将想要工作的人和不想要工作的人的信息分开。
APS并不是一个独立的调查;它使用主波的2波数据组合劳动力统计调查(LFS),通过本地样品增强器收集。这些促销活动由退休金事务部(DWP),商业、创新和技能部(BIS),威尔士政府和苏格兰政府.还有许多中央和地方政府使用APS数据。
回到目录3.执行概要
年度人口调查(APS)是一项覆盖英国的连续家庭调查,目的是在人口普查之间对当地一级的主要社会和劳动力市场变量进行估计。APS并不是一个独立的调查,而是使用了两波主要数据的组合劳动力统计调查(LFS)用本地样本采集的数据。除就业和失业外,调查涵盖的主题还包括住房、种族、宗教、健康和教育。
数据集包括12个月的调查数据,每季度发布一次。获得的样本量约为32万名受访者。
本报告包括以下各节:
- 输出质量
- 关于输出
- 输出是如何创建的
- 验证和质量保证
- 概念和定义
- 其他有关质量权衡和用户需求的信息
- 进一步信息或建议的来源
4.输出质量
该报告提供了一系列描述输出质量的信息,并详细说明了使用输出时应注意的任何要点。
我们已经开发了衡量统计质量指南;这些是基于欧洲统计系统(ESS)的五个质量维度。本报告涉及这些质量维度和其他重要质量特征,包括:
- 相关性
- 及时和守时
- 一致性和可比性
- 精度
- 输出质量的权衡
- 评估用户需求和感知
- 可访问性和清晰度
下面几节将提供有关这些质量维度的更多信息。
回到目录5.关于输出
相关性
(统计输出满足用户需求的程度。)
年度人口调查的目的是在地方一级提供有关重要社会和社会经济变数的资料。这些数据能够为一系列政策目的监测两次人口普查之间的主要估计,并为劳动力市场估计提供当地信息。
英格兰,威尔士和苏格兰地区的年度样本提升由劳动和养老金部(DWP),商业、能源和工业战略部(BEIS),威尔士政府(WG)而且苏格兰政府.还有许多中央和地方政府使用APS数据。
数据存放在英国数据档案供学术机构和公众人士查阅。表格在无关®.它使用APS来估计就业,失业和不活跃率,直到县议会和单一当局或议会选区的水平。在NOMIS®上也可以使用APS数据对教育程度进行估计。
APS是所有住户调查中覆盖范围最大的,能够生成小地理区域的统计数据。与其他社会调查设计相比,抽样误差较小,因为APS对地址进行了单阶段抽样。
样本设计不能保证充分覆盖任何行业,因为调查没有按行业分层,16岁以下的工人没有被覆盖。除国民保健制度住房和学生宿舍外,保险范围还忽略了公共设施。只有住在私人住所的武装部队成员才包括在内。
及时和守时
(及时性是指数据发布与数据所涉及的时期之间的时间间隔。准时是指计划出版日期与实际出版日期之间的差距。)
APS数据每季度发布一次,每个数据集涵盖12个月的数据。最终数据在有关调查期结束后3个月公布。
有关相关版本的详细信息,请参阅英国政府发布日历提供12个月前的发布日期通知。如预先公布的发行时间表有任何更改,有关更改将会引起公众注意,而有关更改的原因亦会同时详尽说明,详情载于《官方统计工作守则》.
回到目录6.输出是如何创建的
英国调查的样本框架是皇家邮政邮政编码地址文件(PAF)和国民保健服务(NHS)公共住房清单。由于苏格兰北部(喀里多尼亚运河以北)的人口密度很低,电话簿被用作抽样框架。每个季度从这三个抽样基地抽取系统样本,由于PAF是按地理位置划分的,系统抽样确保样本在区域一级具有代表性。在北爱尔兰差饷及估价一览表(用于土地税收管理)被使用。
常住人口包括以样本地址为主要地址的人士,以及在该居所连续居住超过6个月的人士,即使他们并不把该居所视为主要居所。离境超过6个月的人不被视为常住人口。私人家庭由一个或多个主要居住在同一住宅和/或每天至少共用一顿饭的人组成。住在宿舍的学生通过他们父母的私人家庭进行抽样。
APS调查年度分为13周的季度。从2006年1月起,统计分析以日历季度为基础进行:1月至3月(第一季)、4月至6月(第二季)、7月至9月(第三季)及10月至12月(第四季)。统计分析的设计并无分层。
APS将连续4个季度的劳动力调查(LFS)数据与来自英格兰、威尔士和苏格兰地方劳动力调查(LLFS)的滚动年度数据结合起来。每个季度的私人家庭LFS样本由5个波组成,每个波大约12000个家庭。每个队列在连续5个季度接受面试,因此在任何一个季度,一个队列将接受他们的第一次面试(这是第一波),另一个队列将接受他们的第二次面试(这是第二波),以此类推。
APS数据集是通过连续4个季度的第1波和第5波来创建的,以获得每年约80,000个家庭的代表性样本。在这4个季度期间,波1和波5将永远不会包含相同的家庭,以避免在数据集中包含来自任何家庭的回复超过一次。
APS样品增加了3个年度提升样品。每年对年度提升的受访者进行四次访谈,每年大约有四分之一的样本被替换。第一个样本增加开始于英国(调查年结束于2001年)。它与英国受访者的LFS数据相结合,形成英国本地LFS。第二次样本增加始于2002年底的威尔士调查年。它与威尔士受访者的LFS数据相结合,形成威尔士当地LFS。第三次增加样本始于2004年调查年度的苏格兰。它与苏格兰受访者的LFS数据相结合,形成苏格兰当地的LFS。在每个年度APS数据集上实现的样本量约为122,000个家庭(或32万名受访者)。
时间 | 2009年第二季度 | 2009年第三季度 | 2009年第四季度 | 2010年一季度 | |
LFS情况下 | cohort1 | 波5 | |||
cohort2 | 波4 | 波5 | |||
cohort3 | 波3 | 波4 | 波5 | ||
cohort4 | 波2 | 波3 | 波4 | 波5 | |
cohort5 | 波1 | 波2 | 波3 | 波4 | |
cohort6 | 波1 | 波2 | 波3 | ||
cohort7 | 波1 | 波2 | |||
cohort8 | 波1 | ||||
cohort9 | |||||
cohort10 | |||||
cohort11 | |||||
cohort12 | |||||
APS (boost)案例 | 队列a1 | 波4 | |||
队列a2 | 波3 | ||||
队列a3 | 波2 | ||||
队列a4 | 波1 | ||||
队列a5 | |||||
队列a6 |
所有面试都是在笔记本电脑的帮助下进行面对面的面试,即计算机辅助个人面试(CAPI),或通过电话进行面试,即计算机辅助电话面试(CATI)。信息是通过一个叫做Blaise的软件包收集的。被称为SPSS的统计软件被用来分析数据集。有关LFS和APS所使用的方法的进一步细节,请参阅劳动力调查用户指南第1卷:LFS背景和方法第1卷:LFS背景和方法。
APS数据集采用最新的官方人口数据进行加权,以反映一般人口的规模和组成。加权因素考虑了调查的设计(不包括公共场所)以及按年龄和性别划分的当地人口组成。然后调整其他样本成员的权重以补偿这一点。
样本流失是用于开始调查但随后退出的受访者的术语。一段时间以来,人们已经知道,这些受访者往往与那些留在所有调查浪潮中的人具有不同的特征,因此,可能会导致样本损耗偏差。数据集的大样本量有助于最小化样本损耗偏差。
APS数据集使用年中人口估计数重新加权2年,并使用最新人口普查估计数重新加权10年。
进行Imputation是为了尽量减少估计中的非响应偏差,同时增加样本量。对于人员数据集,使用前滚方法来估算缺失数据。对于许多变量,响应只在波5前滚。这意味着,如果在第五波中无法联系到应答者,则应答者在上一次面谈中提供的信息将被用于为当前面谈提供答复。这可能会导致错误,例如,个人可能已经换了工作。
为了尽量减少非回答偏差,如果家庭中有其他人可以代表缺席的被调查者回答,也会收集代理回答。由于响应时间已过,来自年度提升的响应不会前滚。对于家庭数据集,采用“最近邻”方法来估算缺失数据。
统计资料披露管制在数据集发布之前也应用了方法论。这确保了可归因于个人的信息不被披露。《官方统计工作守则》,特别是原则5:保密订明我们如何保护个人或机构的资料不被披露的实务。该原则包括向调查对象保证“确保官方统计数据不揭示个人或组织的身份,或与他们有关的任何私人信息”。
在每个季度APS数据集上,将变量频率与前一时期进行比较。这可以在早期阶段识别任何显著的不连续性。所有被判定为显著的不连续性都要进行调查,以确定不连续性的原因。它是问卷修订或处理错误的产物,衍生变量修订或错误或现实世界的变化?这个过程还确保与每个变量相关联的元数据是正确的。
通过提取基础变量并在另一个应用程序中重新计算,然后将结果与数据集中的值进行比较,详细检查特定的主要派生变量。这确保了用于计算派生变量的程序正常工作。对收集的年度数据集进行结构完整性检查,以确保数据包括相关时期、结果和样本。同时,对主要变量进行时间序列检查。执行地理一致性检查,并为所有缺少地理数据的情况分配缺少值。进行加权后检查,将APS总数与源种群总数进行比较,并对异常进行调查和纠正。
回到目录7.验证和质量保证
精度
(估计值与真实值之间的接近程度。)
由于人口统计调查是抽样调查,它提供的是对人口特征的估计,而非确切的统计数字。原则上,可以抽取许多随机样本,每个样本都会给出不同的结果,因为每个样本都是由不同的人组成的,他们对所问的问题会给出不同的答案。这些结果的分布就是抽样可变性。置信区间用于表示抽样变异性。例如,在95%置信区间中,预期在95%的调查样本中,所得到的置信区间将包含通过调查整个人口获得的真实值。用于计算劳动力统计调查抽样可变性的统计方法已于质量和方法信息报告.
回复率表示在第一波调查中有多少人接受了采访。所使用的公式如下:
RR = (FR + PR) / (FR + PR + OR + CR + RHQ + NC + RRI)
其中RR是响应率,FR是完全响应,PR是部分响应,OR是完全拒绝,CR是间接拒绝,RHQ是拒绝HQ, NC是非接触,RRI是拒绝再次采访(仅适用于第2至5波)。
完整回答是指每个家庭成员都回答了所有适用的问题。
部分回答指的是一个家庭,因为有人拒绝接受采访,拒绝问卷的一部分,或拒绝让其他人代表他或她回答问题而没有完成。但是,必须至少完成一个问题块。
直接拒绝是指一个家庭拒绝回应调查,并且采访者认为在当前或未来任何一波都没有采访的机会。
间接拒绝指的是被调查者因为临时情况(例如,去度假,在实地考察期间太忙)而拒绝回复的家庭。间接拒绝可以让面试官在下一波面试时再打回去。
拒绝总部是指家庭联系总部拒绝参与调查,以回应预告信。
非联系表示该地址已被占用,但在现场期间无法联系到该家庭的任何成员。
拒绝再次访问是指一个家庭参加了调查(第1至第4波中的一个或多个),但在被要求参加下一波(第2至第5波)时拒绝。
本中心必须在有限的时间内完成实地调查,并尽可能多地访问抽样家庭,因此回收的时间有限。LFS的采访者试图采访每个抽样家庭中的每一个成年人(16岁及以上)。然而,当家庭成员无法接受采访时,采访者会代理家庭中另一个负责任的成年人接受信息。代理应答者通常是指与代表他们的伴侣生活在一起的人,或者是代表他们成年子女的父母。
可比性和连贯性
(可比性是指数据可以在不同时间和领域(例如地理级别)进行比较的程度。一致性是指来自不同来源或方法,但涉及同一主题的数据相似的程度。)
第一个APS数据集于2004年1月至12月期间出版。它结合了季度LFS第一波和第五波的数据,以及英格兰、威尔士和苏格兰的LLFS增强数据。从2006年6月起,APS只包括LLFS病例和LFS1(第1波和第5波)。
主要的LFS每月产生滚动的季度产出,但其主要产出是在每个日历季度末产生的(1月至3月,4月至6月,7月至9月,10月至12月)。值得注意的是,在2006年之前,主要的LFS和LLFS产量是在每个季节季末(12月至2月、3月至5月、6月至8月、9月至11月)生产的。
APS是有关劳动力市场的众多数据来源之一。一些来源提供的数据与APS关于就业、失业和收入的数据重叠。我们已经发布了关于每个来源在这些主题方面的优势和局限性的指南,并指出了哪个来源最适合于不同的目的。
LFS(和APS)是我们推荐的就业相关统计数据的来源,例如对就业或失业人数的估计。LFS(和APS)也是关于经济不活跃的全面、连贯信息的独特来源,它分别提供了想要工作的人和不想要工作的人的信息。
对于收入变化的估计(例如,经济中的工资增长),可以使用平均周薪(AWE)是最合适的来源。它提供行业和整体经济信息,但不包括小雇主、个体经营者和政府资助的培训生。包括工资、佣金、奖金、加班和拖欠的薪酬,但遣散费和实物福利不包括在内。
的工作时间及收入按年统计调查包括关于不同职业、行业、年龄和地区的员工的收入水平、分布和构成以及工作时间的信息。当所需的信息不能从平均收入指数(AEI)中获得时(例如对于职业群体或区域分析),应该使用它,它是全职员工收入和所有员工平均小时收入的首选来源。当不能从AEI或ASHE获得信息时,应使用LFS(和APS),它是关于兼职和低薪员工收入的首选数据来源。
回到目录8.概念和定义
(概念和定义描述了管理输出的法规,以及输出中使用的分类的描述。)
经济活动
经济活跃人口是指年龄在16岁以上、在职或在国际劳工组织(ILO)失业的人。这群人就是那些活跃在劳动大军中的人。
经济活动率
经济活动率是指从事经济活动的人数占总人口的百分比。
非经济活动
既没有工作也没有失业的人(根据国际劳工组织的衡量标准)。这一群体包括照顾家人或退休的人(以及16岁以下的人)。
就业
在参考周内从事有薪工作的16岁或以上人士(不论是雇员或自雇人士);那些暂时离开工作(比如度假)的人;参加政府支持的培训和就业计划的人,以及从事无薪家庭工作(即在家族企业工作)的人。
就业率
就业人数占该年龄组人口的百分比。
国际劳工组织失业
国际劳工组织对失业的衡量标准是指在年度人口调查(APS)面试后两周内能够开始工作的无业人员,他们要么在面试前4周内正在找工作,要么正在等待开始他们已经获得的工作。这一措施不同于失业救济人数的措施,仅根据领取福利的资格(即求职者津贴)。劳工组织的措施一般被认为是一项更全面的措施,在任何特定时期通常都高于索赔人的人数,特别是对妇女而言。
国际劳工组织失业率
根据国际劳工组织的测量,从事经济活动的人失业的百分比。这是指16岁及以上的人或处于工作年龄的人。
有关使用的国际分类范围,请参阅劳动力调查(LFS)用户指南卷5。
回到目录9.其他信息
输出质量的权衡
(权衡是指质量的不同维度之间相互平衡的程度。)
请参阅验证和质量保证部分。
评估用户需求和感知
(了解用户和使用情况的过程,以及他们对统计产品的看法。)
我们利用一些群体与劳动力市场数据的用户进行接触:
- 中央政府用户的劳动力市场专题组
- 的中央和地方政府信息伙伴关系(CLIP),与当地政府部门进行沟通
- 劳动力统计调查督导小组,成员包括政府用户及英格兰银行,与中央政府的LFS使用者接触
- LFS用户组,包括来自当地政府部门的用户
- 学术界与传媒
- 年度人口调查作为正式项目进行管理,由内部和外部数据使用者定期出席会议
我们就影响用户的重大决策进行世界杯预选赛欧洲区转播公众咨询。对于我们认为不需要进行全面公开咨询的问题,我们会征询劳工市场专题小组和劳工稳定政策指导小组的意见。我们执行三年回顾用于市场统计的调查,并咨询用户作为这些审查的一部分。
我们的劳动力市场统计人员会记录用户的参与度,并对此进行监控,以确保他们满足了用户的需求。
回到目录10.进一步信息或建议的来源
可访问性和清晰性(可访问性是用户访问数据的容易程度,也反映了数据可用的格式和支持信息的可用性。清晰度指的是发布细节、插图和附带建议的质量和充分性。)
的英国数据档案在埃塞克斯大学提供免费访问各种劳动力调查(LFS)和年度人口调查(APS)数据集,可以通过英国数据档案3网站联系。
表格在无关®,该机构使用APS来估计就业、失业和不活跃率,直至单一权力机构和议会选区。教育资格评估也可在NOMIS®上获得。
国家统计局(ONS)社会调查数据访问和响应小组提供APS数据,并可通过电话联系:+44(0)1633 455678。使用APS数据的表格也可通过电子邮件向国家统计局数据服务(socialsurveys@ons.gov.uk).
劳动力市场数据,包括来自LFS的数据,每月发布,包括文本、表格和图表。这些数据通过各种媒体广泛提供,通常是免费的。劳动力市场统计公报而且时间序列数据包含在发行版中的内容是可用的。劳工市场热线可通过电子邮件联系:labour.market@ons.gov.uk.
我们推荐的可访问内容的格式是叙述、图表和图形的HTML网页的组合,数据以可用的格式提供,如CSV和Excel。英国国家统计局网站还为用户提供了下载PDF格式叙述的选项。在某些情况下,可以使用其他软件,或可根据要求提供。在ONS网站上发布但不是由ONS制作的内容,或在ONS网站上引用但存储在其他地方的内容的可用格式可能会有所不同。如需进一步信息,请参阅本报告开头的联系方式。
- 有关查阅资料条件的资料,请参阅以下连结:
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