英国分区域生产力:2022年7月

• 2020年，以每小时工作增加值衡量的劳动生产率在41个国际领土级(ITL) 2区域中有四分之三以上有所提高，在168个国际领土级(ITL3)区域中有三分之二有所提高。

• 从2010年到2020年，内伦敦西部ITL2次区域对英国生产率增长的贡献最大，其次是伯克希尔、白金汉郡和牛津郡，以及大曼彻斯特。

• 2020年，伦敦陶尔哈姆莱茨的生产率最高，其劳动生产率几乎是生产率最低的威尔士波伊斯农村地区的三倍。

每小时工作总增加值(GVA)是衡量劳动生产率的首选指标。2020年，为了应对冠状病毒(COVID-19)大流行，英国连锁体积测量(CVM) GVA和工作小时数都大幅下降(分别下降了10%和11%)。在国际领土级(ITL) 2分区域，全球增加值下降幅度在- 13%至- 7%之间。工作时间减少了16%到6%。

在大多数地区，工作时间的下降大于GVA的下降。结果，41个ITL2区域中超过四分之三的CVM每小时GVA增加，168个ITL3区域中有三分之二的CVM每小时GVA增加。生产率正增长主要是因为经济活动在行业之间的分布。这是因为为控制COVID-19传播而采取的限制措施对生产率相对较低的行业(如住宿和食品服务以及零售)的影响最大。

附带的数据集提供了每个工作的GVA数据，这是劳动生产率的另一种衡量标准。然而，对于2020年，每个就业数据的GVA需要谨慎对待。由于冠状病毒工作保留计划(CJRS)保护了工作状态，英国的生产力工作指标在2020年仅下降了约1%。因此，每项工作的平均工作时数将大大低于正常水平。就生产率而言，这意味着2020年每个工作岗位的产出水平将同比大幅下降。因此，2020年每个工作岗位的GVA数据并不能很好地代表长期趋势，我们建议在任何基于2020年数据的长期比较中使用每小时工作GVA。本文的其余部分只关注每小时工作数据的GVA。

图1显示了2004年至2020年期间选定的国际领土级别(ITL) 2区域的生产率增长，基于每小时工作的链量测量(CVM)总增加值(GVA)，并以2004年为索引。它还显示了相应的国家数据时间序列。

CVM消除了通货膨胀的影响。这对于评估时间序列趋势很有用，因为它可以让我们了解在去除价格变化的影响后，每单位劳动投入的商品和服务数量是否有所增加。

在2004年至2020年期间，ITL2分区域中约三分之一(41个分区域中有12个)的生产率增长高于英国。如图1所示，它们包括伯克郡、白金汉郡和牛津郡的ITL2地区以及苏格兰东北部。这些次区域的增长速度最快，自2004年以来，劳动生产率提高了20%以上。多塞特、萨默塞特和北约克郡的生产率水平低于英国平均水平，在同一时期保持相对不变。

图2显示了2010年至2020年ITL2所有子区域对英国劳动生产率增长总量的贡献。内伦敦西部、伯克郡、白金汉郡和牛津郡以及大曼彻斯特ITL2次区域对英国每小时GVA增长的贡献最大(分别为0.9、0.5和0.4个百分点)。这些地区典型地结合了庞大的经济规模和强劲的生产力增长。

康沃尔和锡利群岛，赫里福德郡，伍斯特郡和沃里克郡，诺森伯兰郡和泰恩和威尔郡在此期间也有强劲的生产力增长。然而，由于它们是较小的经济区域，它们对英国生产率增长的总体共同贡献较低。

图2中的正分配效应表明，平均而言，在2010年至2020年期间，投入和产出从生产率较低的领域转移到生产率较高的领域。

图2:内伦敦西部、伯克郡、白金汉郡、牛津郡和大曼彻斯特在2010年至2020年期间对英国生产率增长的贡献最大

对英国CVM每小时GVA增长的贡献，ITL2分区域按ITL1区域和国家分组，2010年至2020年

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图3显示了2004 - 2020年不同地理水平CVM每小时工作GVA的变异系数(CV)。它是一种常用的衡量分布离散度的标准化指标(以百分比表示)，显示各地区的平均劳动生产率是否变得越来越相似。这是一种评估生产率差异是在增加还是在减少的方法。CV显示，在2007年金融危机之前，平均生产率差异的差距曾略有扩大，之后再次缩小。这表明，2004年存在的地区之间的生产率差异在这一时期一直存在。请注意，较小地理区域之间的生产率差异高于较大地理区域之间的生产率差异。

从2004年到2020年，ITL2分区域的平均生产率水平相对排名变化很小。这是由高值的秩系数(看到术语表)，尤其是在2007年金融危机复苏之后。2004 - 2010年等级相关系数为0.87,2010 - 2020年等级相关系数为0.93。

国际领土级别(ITL) 2个区域

2020年，内伦敦西区继续拥有最高的劳动生产率，以每小时工作的实际经济产出(总增加值(GVA))衡量(以当前价格衡量)。这比英国平均水平高出53%，比ITL2地区的中位数高出70%。总的来说，41个ITL2地区中有10个劳动生产率高于英国平均水平。其中8个地区位于大东南部。其他是东苏格兰和柴郡ITL2地区。

在另一端，大约一半(41个中有19个)的ITL次区域的劳动生产率比英国平均水平低10%或更多。生产率最低的地区通常是农村或沿海地区。例如，康沃尔和锡利群岛ITL2地区的生产力水平比英国平均水平低23%左右。图4显示了ITL2地区劳动生产率水平的分布，以及地方当局地区相对于英国平均水平的分布。这表明，大多数地区的生产力水平低于英国平均水平，而且，正如预期的那样，在较小的地理区域，如地方当局，存在更大的差异。

ITL3地区

图5显示了2020年英国ITL3所有次区域的劳动生产率，按ITL1国家和地区分组。

ITL3各区域的生产率水平差异相对较大。2020年，伦敦陶尔哈姆莱茨的生产率最高，几乎是威尔士波伊斯农村地区的三倍，后者是ITL3次区域生产率最低的地区。

图5:大多数生产率高于英国平均水平的ITL3子区域要么位于伦敦，要么位于英格兰东南部地区

按ITL1区域和国家分组的英国所有ITL3子区域的当前每小时工作GVA价格，平滑，2020年，英国=100

注:

1. 平滑数据使用长达五年的加权移动平均值。这包括所涉及的年份，以及之前的两年和之后的两年，如果可能的话。这减少了来自小样本调查的数据的波动性。

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当地政府

地方当局的生产力数据是本文所公布数据的最低级别地理。

图6显示了2020年英国所有地方当局地区的劳动生产率水平，相对于英国平均水平。报告显示，生产率最高的地区通常位于英格兰的大东南部，拉什穆尔、伦敦市和埃尔姆布里奇的劳动生产率最高。

图6:许多生产力水平高的地方当局都位于伦敦西部的东南地区

当前每小时工作的GVA价格，地方当局地区，英国，平滑，2020年，英国=100

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对较小地理区域的劳动生产率数据感兴趣的用户请注意，截至2019年的城镇和工作区域旅行(TTWAs)的实验数据可在我们的城镇生产率和前往工作区域的旅行，英国:2019年文章．

总增值(GVA)

减去生产过程中使用的中间产品和服务(中间消费)后的商品和服务生产量的估计值。

每小时工作GVA

衡量生产力的指标:GVA除以创造它的工作时间。

每项工作的GVA

衡量生产率的一种方法:GVA除以用于创造它的已填补工作的数量。

国际领土级别(ITL)

国际领土级别(ITL)是英国新的地理分类系统。这已经取代了“领土统计单位命名法”(NUTS)分类系统。

劳动生产率

单位劳动投入所生产的商品和服务的数量。它被广泛用于衡量一个国家或地区的经济表现。

等级相关系数

斯皮尔曼秩相关系数是一种可以用来总结两个变量之间关系的强度和方向(负或正)的技术。斯皮尔曼相关系数衡量了两个排名变量之间的关联强度和方向。

本版本中的数据被归类为实验统计。

该版本包括涵盖国际地区级别(ITL) 1、ITL2和ITL3地理位置、企业区域和城市区域的生产力数据集。

它们包括当前价格劳动生产率(用于地区之间的年度比较)和恒定价格劳动生产率(用于评估时间序列趋势)。劳动生产率由每小时的总增加值(GVA)和每个工作的GVA来衡量。名义数据包括平滑和非平滑估计。

发布的数据还包括地方当局地区的生产率数据。由于数据的波动性，本地权威数据集只包括平滑的名义数据。

请注意，对于北爱尔兰，数据仅适用于每个已填写工作指标的GVA。

生产力数据的组成部分

本文中提出的生产率估计使用GVA、生产率工作和生产率小时数据。该方法确保分区域的全球增加值、工作和工时指标与区域总数一致。因此，方法涉及如何最好地将区域总数分摊到分区域地区，详情见本节。

总增加值

本文中包括的生产率数据直接使用蓝皮书2021年一致的GVA数据，为我们的一系列地理区域提供按国内生产总值划分的区域经济活动，英国:1998年至2020年公报．

工作

在ITL1区域一级，数据以国家“生产力工作”系列为基准，该系列由四个组成部分编制:

• 员工的工作

• 自雇工作

• 政府资助学员(商品及服务税)

• 女王陛下的军队成员

就分区域地理而言，“总就业”数据系列是一种基于工作场所的就业衡量方法，用于将区域生产力就业分配给地方当局区域地理一级。然后，这些地方当局的数据被汇总到ITL2和ITL3分区域、企业和城市区域，构成国家以下各级的完整“生产力工作”数据系列。

“总就业”数据系列包括雇员(来自商业登记和就业调查(BRES))，自营职业(来自年度人口调查(APS))，政府资助的培训生(来自教育部和工作和养老金部)和HM部队(来自国防部)。

小时

“生产力小时数”是指雇员小时数、自主创业小时数、政府培训计划工作小时数和人力资源部门工作小时数的总和。

年度人口调查(APS)用于估计ITL3分区域按行业划分的每个员工工作的平均工作时间。BRES(2009年以来)和年度商业调查(2009年之前)被用来计算每个地方当局按行业划分的雇员就业人数。要计算每个地方当局内的员工工作时间，将地方当局雇员工作数乘以每个行业ITL3的平均工作时间。

APS也被用来估计每个自雇工作的平均工作时间。然而，由于样本量大，自雇工作在ITL3分区域按性别和兼职分类分组，而不是按行业分组。为了计算每个地方当局的自雇工作时间，地方当局的自雇工作数量(也基于APS)乘以它所属的ITL3中每个性别和兼职分类分组的平均小时数。

就政府培训计划和人力资源部队而言，区域总数是根据各分区域在区域雇员中所占的份额加上上一阶段计算的自雇时数分配给分区域的。

一旦计算出来，这些地方当局的数据就会在区域范围内被限制为ITL1的生产力小时数数据，以确保与区域生产力数据的一致性。然后，受区域约束的地方当局数据被聚合到ITL2和ITL3子区域、企业和城市区域。

请注意，对于北爱尔兰，ITL3或地方当局分区域的工作时间数据不可用。

修正

与去年公布的数据相比，生产率数据的差异可能来自GVA或劳动力市场数据的修订。2019年劳动力市场数据的变化仅与商业登记册和就业调查的修订相一致。然而，历年都对GVA进行了更广泛的修订。

地区GVA数据每年进行修订，以反映英国国民核算蓝皮书中每年公布的国家GVA估计值的变化。采用的区域分解方法有时也会发生变化，这可能导致最终数据的修订。

《蓝皮书2021》引入了新的GVA估算框架，包括实施双重通货紧缩。双重通缩将不同的价格指数(平减指数)分别应用于总产出和中间消费。关于该方法的更多信息可在我们的利用实验性的双重通货紧缩估计，提出了计算GDP的另一种方法．这种方法被认为是国际最佳实践，用于估计在2008年国民经济核算体系(PDF, 9MB)．

这导致某些行业的GVA在我们覆盖的整个年份里被上调或下调，而全国数据的这种变化会渗透到所有较低水平的地理区域。蓝皮书2021年的变化对英国国内生产总值各行业的影响可以找到在这里．

对于2020年的数据，政府推出了9项新的补贴，以在冠状病毒(COVID-19)大流行期间帮助企业和消费者。这些新补贴中有八项被归类为生产补贴(交易代码D.39)，并直接用GVA的收入法衡量(间接用生产法衡量)。这些措施包括冠状病毒工作保留计划和自雇收入支持计划，通常被称为休假计划。这些补贴还包括直接用于支持处境特别困难的小企业和工业的各种资金。另一项新的补贴是“外出就餐以帮助外出”计划，该计划被归类为产品补贴(交易代码D.31)。这种类型的补贴不作为GVA的一部分来衡量，但在GDP的衡量中确实有特色。

请注意，所有修订都完全适用于后面的序列，以便整个时间序列是一致的，确保不同年份之间的连续性。

还请注意，最近一年的数据在区域GVA表中被标记为临时数据，随着国家统计局收到进一步的输入数据，预计将在下一年进行修订。换句话说，该产出中的2020年数据使用的是临时GVA数据，预计明年将进行修订。作为GVA数据发布的一部分，修订三角形可用来突出所作修订的大小现行基本价格和链式体积测量．