什么是质量?
统计产品的质量可以定义为该产品的“适用性”。更具体地说，它是关于目的的适合性欧洲统计系统质量维度:
- 相关性-是统计产品在内容和覆盖方面满足用户需求的程度
- 准确性和可靠性-是输出中的估计值与真实结果的接近程度
- 及时性和准时性——描述数据发布日期和数据引用日期之间的时间，以及统计数据实际发布和计划发布之间的时间
- 可访问性和清晰度-是用户访问数据的便利性，以及元数据、插图和附带建议的质量和充分性
- 一致性和可比性-是指来自不同来源或方法的数据，但涉及同一主题的数据相似的程度，以及数据可以在时间和领域(例如地理级别)进行比较的程度
在考虑质量时，还应该考虑其他特征。这些因素包括输出质量的权衡、用户需求和看法、性能成本和应答者负担，以及保密性、透明度和安全性。关于使用这些维度来衡量统计产出质量的更多信息，可以在“政府质量统计”指南中找到。流程的质量可以通过效率、有效性、稳健性、灵活性、透明度和集成来衡量。
ONS和质量
我们的统计数字一般被客户认为是符合目的的。的统计工作守则要求我们通过确保客户理解我们统计数据的质量，并确定质量在多大程度上满足他们的需求，不断提高与客户在统计质量方面的接触。的国家统计局(ONS)统计质量改进战略列出我们可以采取的行动，以提高统计数据的质量。额外的政府安全要求和对数据保障的持续关注，要求我们确保我们的保密承诺得到履行，并保持统计数据的安全性。建立持续改进质量的氛围也会降低成本和提高价值。
我们所有的统计数字都是官方统计数字，但符合官方统计业务守则的统计数字被称为“国家统计数字”。有关这方面的更多信息可以在英国统计局的“官方统计类型”页面上找到。