1.要点
我们通过比较12月至3月的冬季月份与前后四个月期间的平均值来估计冬季的超额死亡率;在2019年至2020年冬季,我们从报告的主要数字中排除了死亡证明上提到冠状病毒(COVID-19)的死亡——这是一种新疾病——,提高了今年冬季测量与前几年的可比性。
2019年冬季至2020年期间,英格兰和威尔士估计有2.83万人在冬季死亡,比2018年至2019年冬季高出19.6%。
英格兰冬季超额死亡率指数(用于性别、年龄组和地理区域之间的比较)在统计上显著高于2018 - 2019年冬季,但在统计上显著低于2016 - 2017年和2017 - 2018年冬季。
威尔士冬季超死亡率指数在统计上也显著高于2018年至2019年冬季,但在统计上显著低于2017年至2018年冬季。
总体而言,2019年至2020年男性冬季超额死亡率指数高于女性,这是自1994年至1995年英格兰和2015年至2016年威尔士以来的首次;英格兰90岁及以上人群的指数最高,威尔士80 - 84岁男性和75 - 79岁女性的指数最高。
呼吸系统疾病仍然是2019年至2020年冬季死亡人数过多的主要原因。
2.英格兰和威尔士冬季死亡率过高概述
本简讯中的死亡率数据是根据死亡发生(死亡发生的日期),而不是根据死亡登记(死亡登记的日期)。临时冬季超额死亡(EWD)数据是为最近的冬季使用而产生的特殊估算方法调整晚注册。
的目的冬季死亡率(EWM)测量方法是将发生在冬季和非冬季的死亡人数进行比较。这使我们能够量化疾病(如流感和肺炎)和天气模式在冬季可能产生的影响。
2020年,冠状病毒(COVID-19)大流行导致死亡人数大幅增加,主要是在非冬季的4月至7月。这影响了我们对edm的衡量,因为我们依赖于使用冬季死亡人数与非冬季月平均死亡人数之间的差异;具体而言,非冬季月份的COVID-19死亡人数规模从根本上扰乱了数据时间序列。
为了考虑到这一点并提供影响的比较衡量标准,我们在本部分分别使用包括和不包括COVID-19的死亡计算了EWD和EWM指数;然后,报告中的其余分析基于不包括COVID-19的死亡人数,使我们能够将2020年的额外死亡人数与不存在COVID-19的前几年进行比较。
在本公报中,我们使用了“包括COVID-19”一词,指的是所有原因死亡,包括死亡证明上任何地方提到的COVID-19死亡,无论是否作为基本死亡原因。我们使用“不包括COVID-19”一词来指死亡证明上没有提到COVID-19的所有原因死亡。
在使用不包括COVID-19的死亡数据时,在2019年至2020年冬季期间(2019年12月至2020年3月),英格兰和威尔士估计有28,300例死亡(图1)。这比2018年至2019年冬季观察到的23,670例高19.6%,但低于2016年至2017年和2017年至2018年冬季。
相比之下,在使用包括COVID-19在内的死亡数据时,2019年至2020年冬季期间估计有8700人死亡。这是自1950年至1951年开始进行数据时间序列以来的最低水平。然而,较低的估计是由于主要发生在非冬季的4月至7月的大量COVID-19死亡人数,而不是冬季死亡人数异常低。
图1:冬季死亡人数的五年平均数自2013年至2014年以来首次下降
1950年至1951年和2019年至2020年期间,英格兰和威尔士冬季死亡人数和五年中央移动平均线增加
资料来源:英国国家统计局-冬季死亡率过高
注:
- 这些数字是根据每个时期(8月至次年7月)的死亡人数计算的。2020年1月至7月的死亡数字是临时的,并已进行了调整,以考虑到迟登记的情况。
- 超额冬季死亡(EWD)计算为冬季死亡减去非冬季平均死亡。
- 最近一个冬天的临时数据四舍五入到最接近的100,所有其他冬天的数据都是最终数据,四舍五入到最接近的10。
- 中心移动平均线的计算使用了冬季兴趣期,以及前后两个冬季兴趣期。
- 英格兰和威尔士的数字加起来包括了非居民的死亡人数。
- 冬季超额死亡(不包括COVID-19)和五年移动平均数(不包括COVID-19)的数字是使用死亡证明上没有提到COVID-19的所有原因死亡计算的。另外,冬季过度死亡(包括COVID-19)和五年移动平均数(包括COVID-19)的数字是使用包括死亡证明上提到的COVID-19在内的所有原因造成的死亡计算的。
- 《国际疾病分类》第十版(ICD-10)定义如下:冠状病毒(COVID-19) (U07.1和U07.2)。
下载此图表图1:冬季死亡人数的五年平均数自2013年至2014年以来首次下降
图像 . csv xls年与年之间的EWD大幅波动是常见的,因此在图1中包含了一个五年的移动平均线,以平滑短期波动,并使随着时间的变化的趋势更清晰。总体而言,英格兰和威尔士的历史趋势表明,自1950年至1951年冬季以来持续下降的生态需水量已经趋于平稳,最近的下降是自2013年至2014年冬季以来的首次下降。
EWM指数在2019年至2020年死亡人数不包括COVID-19显示,超过16.8%的死亡发生在冬季在英格兰与non-winter月相比,19.2%的死亡发生在冬季在威尔士与non-winter相比(图2)。最近几个月英格兰和威尔士EWM指标在统计学上显著高于冬季2018到2019,但统计上显著低于2016年至2017年和2017年到2018年为英格兰的冬天,统计上也明显低于威尔士2017年至2018年冬季的气温。
相比之下,2019年至2020年包括COVID-19在内的死亡病例的EWM指数显示,英格兰和威尔士冬季月份的死亡病例分别比非冬季月份多4.3%和8.1%。就英格兰而言,这一指数在统计上明显低于1991年至1992年开始数据时间序列以来的所有年份,而就威尔士而言,这一指数在统计上明显低于除1993年至1994年以外的所有冬季。
图2:2019 - 2020年除COVID-19外的冬季超额死亡率指数在统计上显著高于2018 - 2019年
按国家、英格兰和威尔士分列的冬季超额死亡率指数,发生在1991 - 1992年和2019 - 2020年之间
资料来源:英国国家统计局-冬季死亡率过高
注:
- 这些数字是根据每个时期(8月至次年7月)的死亡人数计算的。2020年1月至7月的死亡数字是临时的,并已进行了调整,以考虑到迟登记的情况。
- 冬季超额死亡率(EWM)指数的计算方法是:冬季超额死亡率(EWD)除以非冬季平均死亡率(以百分比表示)。
- 英格兰和威尔士的数据不包括非居民死亡人数。
- EWM指数(不包括COVID-19)的数字是使用死亡证明上没有提到COVID-19的所有原因死亡计算的。此外,EWM指数(包括COVID-19)的数字是使用包括死亡证明上提到的COVID-19在内的所有原因的死亡计算的。
- 《国际疾病分类》第十版(ICD-10)定义如下:冠状病毒(COVID-19) (U07.1和U07.2)。
下载此图表图2:2019 - 2020年除COVID-19外的冬季超额死亡率指数在统计上显著高于2018 - 2019年
图像 . csv xls包括COVID-19在内的死亡导致较低的EWD和EWM指数,因为这些死亡大多数发生在非冬季月份。然而,这并不能准确说明冬季对死亡人数的影响。因此,其余的分析将关注不包括COVID-19的死亡病例。
回到目录3.每日死亡
英格兰
在2019年至2020年冬季期间,英格兰每日死亡人数的高峰出现在2019年12月19日(图3a)。这一高峰略早于往年冬季,根据五年平均观察,往年冬季死亡人数通常在1月初增加。
2019年至2020年冬季期间的每日死亡人数在大部分时间(122天中有78人)低于五年平均水平。这是受1月和2月的影响,其中60天有57天低于平均水平。8月至11月非冬季月份的死亡人数在大部分时间里高于五年平均人数(122天中的86人),而4月至7月非冬季月份的死亡人数在大部分时间里低于五年平均人数(122天中的83人)。从3月中旬到4月底,超过五年平均水平的死亡人数出现了一个明显的高峰。需要注意的是,这些数字不包括冠状病毒(COVID-19)死亡人数。这一观察到的增长是由于在大流行的第一波期间发生了“非covid -19死亡人数过多”,本文已对这一问题进行了探讨英格兰和威尔士不涉及冠状病毒(COVID-19)的死亡登记分析。
图3a:英格兰冬季每日死亡人数在大多数时候低于五年平均水平
2019年8月至2020年7月期间发生的英格兰每日死亡人数和5年平均每日死亡人数
资料来源:英国国家统计局-冬季死亡率过高
注:
- 这些数字是根据每天发生的死亡人数计算的。2020年1月至7月的死亡数字是临时的,并已进行了调整,以考虑到迟登记的情况。
- 每一天的五年平均值是用过去五年的数据计算出来的,不包括今年。
- 英格兰的数据不包括非居民的死亡。
- 这些数字是基于所有原因的死亡,不包括死亡证明上提到的感染COVID-19的人。
下载此图表图3a:英格兰冬季每日死亡人数在大多数时候低于五年平均水平
图像 . csv xls威尔士
在威尔士,2019年至2020年冬季期间的每日死亡高峰是2020年1月7日(图3b)。2019年至2020年冬季期间的大部分时间里,每日死亡人数低于五年平均水平(每122天死亡75人)。
与英格兰一样,威尔士8月至11月非冬季月份的死亡人数在大部分时间里高于五年平均水平(122天中的65天),而4月至7月非冬季月份的死亡人数在大多数时间里低于五年平均水平(122天中的80天)。
图3b:威尔士冬季每日死亡人数在大多数时候低于五年平均水平
2019年8月至2020年7月期间发生的威尔士每日死亡人数和5年平均每日死亡人数
资料来源:英国国家统计局-冬季死亡率过高
注:
- 这些数字是根据每天发生的死亡人数计算的。2020年1月至7月的死亡数字是临时的,并已进行了调整,以考虑到迟登记的情况。
- 每一天的五年平均值是用过去五年的数据计算出来的,不包括今年。
- 威尔士的数字不包括非居民死亡人数。
- 这些数字是基于所有原因的死亡,不包括死亡证明上提到的感染COVID-19的人。
下载此图表图3b:威尔士冬季每日死亡人数在大多数时候低于五年平均水平
图像 . csv xls2019年至2020年冬季,英格兰和威尔士的每日死亡人数下降,与高于平均水平的冬季气温和气温一致英格兰和威尔士低至中等水平的流感活动(PDF, 2.22MB)。
回到目录4.按性别和年龄分列的冬季死亡率过高
如第2节所述,本节的数据不包括死亡证明上提到冠状病毒(COVID-19)的死亡。
英格兰
在英格兰,2019年至2020年估计有2.65万人冬季死亡,其中50.2%为男性(1.33万人),49.4%为女性(1.31万人)。
与前一个冬季相比,英格兰所有年龄组的男性冬季超额死亡率(EWM)指数都有所上升,除了80至84岁的人以外,所有年龄组的死亡率都有统计学上的显著上升。对于女性来说,EWM指数在大多数年龄组中都有所增加,但仅在0到74岁的人群中有统计学上的显著性。相比之下,90岁及以上女性的该指数在统计上有显著下降,从2018 - 2019年的20.9%下降到2019 - 2020年的18.8%。
2019 - 2020年最高的EWM指数为90岁及以上男性和女性(分别为23.0%和18.8%),在统计学上显著高于除85 - 89岁男性外的其他所有年龄层。
图4a: 2019年至2020年期间,英格兰90岁及以上老年人冬季死亡指数最高
2018年至2019年和2019年至2020年期间,英格兰按年龄组和性别分列的冬季死亡指数过高
资料来源:英国国家统计局-冬季死亡率过高
注:
- 这些数字是根据每个时期(8月至次年7月)的死亡人数计算的。2020年1月至7月的死亡数字是临时的,并已进行了调整,以考虑到迟登记的情况。
- 冬季超额死亡率(EWM)指数的计算方法是:冬季超额死亡率(EWD)除以非冬季平均死亡率(以百分比表示)。
- 英格兰的数据不包括非居民的死亡。
- 这些数字是基于所有原因的死亡,不包括死亡证明上提到的感染COVID-19的人。
下载此图表图4a: 2019年至2020年期间,英格兰90岁及以上老年人冬季死亡指数最高
图像 . csv xls威尔士
在威尔士,2019年至2020年期间估计有2000例女性怀孕,男性和女性平均分配(每人1000例)。
与之前的冬季相比,威尔士的EWM指数在所有年龄组的男性中都有所上升,然而,这只在80 - 84岁和85 - 89岁的人群中具有统计学意义。男性80 ~ 84岁的EWM指数最高(29.7%),显著高于0 ~ 74岁和90岁及以上年龄组。
女性0 ~ 74岁、75 ~ 79岁和80 ~ 84岁的EWM指数增加;然而,这只在0 - 74岁和75 - 79岁的人群中具有统计学意义。75 ~ 79岁人群的EWM指数最高(24.7%),显著高于0 ~ 74岁和85 ~ 89岁人群。
值得注意的是,威尔士的死亡人数比英格兰少得多,因此EWM指数往往在威尔士的冬季之间显示出更多的波动。
图4b:与去年冬季相比,2019年至2020年威尔士所有年龄组男性的冬季超额死亡率指数都有所上升
2018年至2019年和2019年至2020年期间,威尔士按年龄组和性别分列的冬季死亡率指数过高
资料来源:英国国家统计局-冬季死亡率过高
注:
- 这些数字是根据每个时期(8月至次年7月)的死亡人数计算的。2020年1月至7月的死亡数字是临时的,并已进行了调整,以考虑到迟登记的情况。
- 冬季超额死亡率(EWM)指数的计算方法是:冬季超额死亡率(EWD)除以非冬季平均死亡率(以百分比表示)。
- 威尔士的数字不包括非居民死亡人数。
- 这些数字是基于所有原因的死亡,不包括死亡证明上提到的感染COVID-19的人。
下载此图表图4b:与去年冬季相比,2019年至2020年威尔士所有年龄组男性的冬季超额死亡率指数都有所上升
图像 . csv xls5.按死因分列的冬季死亡率过高
如第2节所述,本节的数据不包括死亡证明上提到冠状病毒(COVID-19)的死亡。
图5给出了冬季超额死亡率(EWM)指数三大死因:循环系统疾病(定义为《国际疾病分类》第10版(ICD-10)编码I00至I99)、呼吸系统疾病(定义为ICD-10编码J00至J99)以及痴呆和阿尔茨海默病(定义为ICD-10编码F01、F03和G30)。
呼吸道疾病(呼吸系统疾病)
2019年至2020年期间,呼吸系统疾病仍然是冬季过度死亡的主要原因,占所有冬季过度死亡(EWD)的39.6%(英格兰)和40.0%(威尔士),在英格兰和威尔士,冬季死亡人数分别比非冬季死亡人数多59.1%(1.05万人)和60.2%(800人)。两国呼吸道疾病的EWM指数在统计上均显著高于2018 - 2019年,但在统计上均显著低于2017 - 2018年。
在这些呼吸道死亡病例中,慢性下呼吸道疾病(定义为ICD-10代码J40至J47)和肺炎(定义为ICD-10代码J12至J18)占最大比例。2019年至2020年期间,在英格兰和威尔士,冬季期间因慢性下呼吸道疾病死亡的人数分别比非冬季期间多53.5%(4300人)和56.9%(300人)。在英格兰和威尔士,冬季肺炎死亡人数分别比非冬季死亡人数多67.3%(3900人)和69.1%(300人)。
图5:自去年冬天以来,英格兰和威尔士的呼吸系统疾病冬季死亡指数在统计上显著增加
按2018年至2019年和2019年至2020年期间基本死亡原因和国家、英格兰和威尔士分列的冬季超额死亡率指数
资料来源:英国国家统计局-冬季死亡率过高
注:
- 《国际疾病分类》第十版(ICD-10)定义如下:循环系统疾病(I00至I99)、呼吸系统疾病(J00至J99)以及痴呆和阿尔茨海默病(F01、F03和G30)。
- 这些数字是根据每个时期(8月至次年7月)的死亡人数计算的。2020年1月至7月的死亡数字是临时的,并已进行了调整,以考虑到迟登记的情况。
- 冬季超额死亡率(EWM)指数的计算方法是:冬季超额死亡率(EWD)除以非冬季平均死亡率(以百分比表示)。
- 英格兰和威尔士的数据不包括非居民死亡人数。
- 这些数字是根据死亡人数计算的,不包括死亡证明上提到的感染新冠病毒的人。
下载此图表图5:自去年冬天以来,英格兰和威尔士的呼吸系统疾病冬季死亡指数在统计上显著增加
图像 . csv xls痴呆和阿尔茨海默病
2019年至2020年冬季,痴呆症和阿尔茨海默病占所有新增死亡病例的14.7%和15.0%,在英格兰和威尔士,冬季死亡病例分别比非冬季死亡病例多18.1%(3900例)和22.4%(300例)。英格兰的EWM指数在统计上显著低于1998 - 1999年以来的所有时期,而威尔士的EWM指数在统计上显著低于前三个时期。
循环系统疾病
在英格兰和威尔士,循环系统疾病分别占所有自然死亡病例的21.1%和20.0%,冬季死亡病例比非冬季死亡病例多14.4%(5600例)和16.1%(400例)。两国的EWM指数在统计上均显著高于2018 - 2019年冬季,但在统计上均显著低于2017 - 2018年冬季。
回到目录6.每周死亡人数和流感活动
流感是一种由影响肺部和呼吸道的病毒感染引起的呼吸道疾病(世界卫生组织,2008年)。当细菌性肺炎等并发症发生时,流感感染可能危及生命。发生并发症的风险最大的是有其他潜在健康问题的人和老年人而且这些并发症可能导致住院或死亡.
本节数据不包括死亡证明上提到冠状病毒(COVID-19)的死亡;然而,我们已经发表了分析比较因COVID-19而死亡,同时因流感和肺炎而死亡.
英格兰
图6a绘制了从2004年第31周到2020年第30周(第1周是该年的第一周)英格兰初级保健每周死亡人数和每周流感样疾病(ILI)就诊率。
2019年至2020年冬季期间,国际疾病联盟会诊率在2019年第51周(截至12月22日的一周)达到峰值,每10万人会诊24.4次,早于2018年至2019年冬季期间,在2019年第6周(截至2月10日的一周)达到峰值,略高,每10万人会诊25.世界杯预选赛欧洲区转播4次。2019年至2020年冬季期间的死亡人数高峰发生在2020年第1周(截至1月5日的一周),死亡人数为11502人。这早于2018年至2019年冬季期间,在2019年的第6周出现高峰,死亡人数为11066人。
图6a:英国冬季每周死亡人数最高的是在2020年的第1周
2004年第31周至2020年第30周期间,英格兰每10万人的周死亡和流感样疾病(ILI)就诊率
嵌入代码
注:
这些数字是根据每周发生的死亡人数计算的。2020年1月至7月的死亡数字是临时的,并已进行了调整,以考虑到迟登记的情况。
英格兰的流感样疾病(ILI)诊断率从2004年起公布,因为初级保健编码的变化增加了一致性,因此该时间点的数据被认为是最可靠的。
英格兰的数据不包括非居民的死亡。
从星期一持续到星期天;这和使用的周不同英格兰和威尔士每周登记死亡人数从星期六到星期五。
这些数字是基于所有原因的死亡,不包括死亡证明上提到的感染COVID-19的人。
威尔士
图6b绘制了1999年第31周至2020年第30周期间威尔士初级保健部门每周死亡人数和每周流感样疾病(ILI)诊断率。
2019年至2020年冬季期间,国际疾病联盟会诊率在2019年第52周(截至12月29日的一周)达到峰值,每10万人会诊37.1次,早于2018年至2019年冬季期间的峰值,在2019年第3周(截至1月20日的一周)达到峰值,每10万人会诊25.世界杯预选赛欧洲区转播1次。2019年至2020年冬季期间每周死亡人数最多的是在2020年第1周(截至1月5日的一周),死亡人数为810人,比2018年至2019年冬季期间的周死亡高峰(2018年第51周(截至12月23日的一周)晚两周,死亡人数为732人。
图6b:威尔士冬季每周死亡人数最高发生在2020年第1周
1999年第31周至2020年第30周期间发生的威尔士每10万人的每周死亡和流感样疾病(ILI)就诊率
嵌入代码
注:
这些数字是根据每周发生的死亡人数计算的。2020年1月至7月的死亡数字是临时的,并已进行了调整,以考虑到迟登记的情况。
威尔士用于计算流感样疾病(ILI)诊断率的监测系统在2009年至2010年和2010年至2011年之间发生了变化,因此在比较这些时期前后的诊断率时应谨慎。
威尔士的数字不包括非居民死亡人数。
从星期一持续到星期天;这和使用的周不同英格兰和威尔士每周登记死亡人数从星期六到星期五。
这些数字是基于所有原因的死亡,不包括死亡证明上提到的感染COVID-19的人。
流感的影响
根据英国公共卫生署英国监测报告(PDF, 2.22MB)在2019年至2020年冬季,社区流感活动水平较低,甲型流感(H3N2)的传播主导了该季节;而在一般情况下,英格兰的流感活动水平较低,威尔士的流感活动水平中等。这与去年冬季(2018年至2019年)相似,当时观察到中至低水平的流感。
2019年至2020年冬季,英格兰和威尔士65岁及以上人群(分别为72.4%和69.4%)以及一线医护人员(分别为74.3%和58.7%)的流感疫苗接种率略高于2018年至2019年。就英国的疫苗有效性而言,18至64岁的人接种疫苗最有效,有效率为48.6%,2至17岁的人接种疫苗有效率为45.4%。相比之下,65岁及以上人群的疫苗有效性从2018年至2019年的49.9%下降到2019年至2020年的22.7%。老年人的有效性下降可能是冬季死亡人数增加的原因之一。
回到目录7.死亡率和温度
研究表明,温度越低死亡率越高,但是温度只能解释过度冬季死亡率(EWM)的部分差异(PDF, 293KB).
如第2节所述,本节的数据不包括死亡证明上提到冠状病毒(COVID-19)的死亡。
在英格兰的冬季期间(12月至3月),1月和2月的平均每日死亡人数低于5年平均值,而12月和3月的平均每日死亡人数高于平均值(图7a)。威尔士也出现了类似的情况,1月和2月的日平均死亡人数较低,但12月的日平均死亡人数略高(新增3例死亡),而3月与平均值持平(图7b)。
英格兰冬季平均每日死亡人数最高(1 561人死亡)是在12月,威尔士冬季平均每日死亡人数最高(106人死亡)是在1月。在英格兰,大多数非冬季月份的日均死亡人数高于五年平均人数,特别是在4月份,而在威尔士,八个非冬季月份中有四个月的日均死亡人数略高于五年平均人数。
高于平均温度在英格兰和威尔士,12个月中有7个月出现了这种现象,特别是在冬季,1月和2月高于英格兰的5年平均水平,1月至3月高于威尔士的平均水平。最新的EWM数据表明,EWM增加并不总是伴随着更冷的冬季温度,相反,em减少的冬季并不总是伴随着更温和的冬季,这表明除了温度以外的因素,如流感,也与解释EWM的趋势有关。
图7a:在冬季,12月是英格兰平均每日死亡人数最高的月份
2019年8月至2020年7月期间发生的英格兰每月平均日死亡人数和月平均气温
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注:
平均每日死亡数据是基于每个月发生的死亡。2020年1月至7月的死亡数字是临时的,并已进行了调整,以考虑到迟登记的情况。
每个月的五年平均数据是根据不包括今年的前五年的数据计算出来的。
英格兰的数据不包括非居民的死亡。
这些数字是基于所有原因的死亡,不包括死亡证明上提到的感染COVID-19的人。
图7b:在冬季的几个月里,一月是威尔士平均每日死亡人数最高的月份
2019年8月至2020年7月期间发生的威尔士每月平均日死亡人数和月平均气温
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注:
平均每日死亡数据是基于每个月发生的死亡。2020年1月至7月的死亡数字是临时的,并已进行了调整,以考虑到迟登记的情况。
每个月的五年平均数据是根据不包括今年的前五年的数据计算出来的。
威尔士的数字不包括非居民死亡人数。
这些数字是基于所有原因的死亡,不包括死亡证明上提到的感染COVID-19的人。
8.英格兰和威尔士地区冬季死亡率过高
如第2节所述,本节的数据不包括死亡证明上提到冠状病毒(COVID-19)的死亡。
2019年至2020年,威尔士的冬季过度死亡率(EWM)指数最高,为19.2%,其次是西北部的19.0%和伦敦的18.6%。这些地区的EWM指数在统计上显著高于英格兰平均水平(16.8%)。相比之下,约克郡和亨伯郡(15.7%)、英格兰东部(15.6%)、西南部(15.2%)和东北部(13.8%)在统计上明显较低。
总体而言,区域EWM指数同比波动,随着时间的推移没有一致的模式。例如,威尔士在2019年至2020年的EWM指数最高,但在2018年至2019年的EWM指数第二低。2019 - 2020年,四个英格兰地区和威尔士的EWM指数在统计上显著高于2018 - 2019年冬季期间,而东北部、约克郡和亨伯地区的EWM指数在统计上显著低于2018 - 2019年冬季期间。
图8:2019年至2020年,威尔士冬季超额死亡率指数最高
2019年至2020年期间,英格兰和威尔士地区冬季死亡率指数过高
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注:
这些数字是根据每个时期(8月至次年7月)的死亡人数计算的。2020年1月至7月的死亡数字是临时的,并已进行了调整,以考虑到迟登记的情况。
冬季超额死亡率(EWM)指数的计算方法是:冬季超额死亡率(EWD)除以非冬季平均死亡率(以百分比表示)。
英格兰、英格兰地区和威尔士的数据不包括非居民死亡人数。
数据是基于截至2020年8月的边界。
这些数字是基于所有原因的死亡,不包括死亡证明上提到的感染COVID-19的人。
9.过量的冬季死亡率数据
英格兰和威尔士冬季死亡率过高:2019年至2020年(暂定)和2018年至2019年(最终)
数据集|发布2020年11月27日
英格兰和威尔士按性别、年龄组、原因、地区和较低地理区域划分的冬季死亡率的年度数字。
10.术语表
冬季死亡人数(EWD)
死亡死亡人数是衡量冬季月份(12月至3月)与非冬季月份(8月至11月之前和4月至7月之后)死亡率增加的一项统计指标。
冬季超额死亡率(EWM)指数
计算EWM指数是为了在性别、年龄组和地理区域之间进行比较,计算方法为冬季死亡人数除以非冬季平均死亡人数(以百分比表示)。
新冠肺炎死亡病例
冠状病毒(COVID-19)死亡是指在死亡证明上提到COVID-19的英格兰和威尔士登记的死亡。医生可以根据症状和临床结果证明是否感染了COVID-19,不需要检测结果为阳性。
统计显著性
“显著”一词指的是统计上显著的变化或差异。显著性是使用95%置信区间确定的,其中数字之间的置信区间不重叠的实例表明差异不太可能是由随机波动引起的。
回到目录11.测量数据
和其他国家一样,在英格兰和威尔士,冬天死亡的人比夏天多。本统计公报提供了2019年至2020年冬季期间英格兰和威尔士冬季超额死亡(EWD)和冬季超额死亡(EWM)指数的暂定数字以及2018年至2019年冬季期间的最终数字。还提供了1950年冬季至1951年以后的历史趋势以供比较。数字按性别、年龄、死亡原因和地区列出。还提供了关于温度和流感发病率的信息,以补充死亡率数字的背景。
英格兰和威尔士的数据是根据英国国家统计局(ONS)的死亡发生率数据计算的。死亡率统计数字是根据死亡证明和作为民事登记的一部分进行登记时提供的信息编制的。
更多关于优势、限制、适当使用以及数据如何创建的质量和方法信息可在冬季超额死亡率质量和方法信息(QMI)报告.的死亡率统计用户指南提供有关基本死亡率数据的收集、产生和质量的进一步信息。
冬季超额死亡(EWD)计算方法
Johnson和Griffiths(2003)调查了季节性死亡率,并报告说,从历史上看,在英格兰和威尔士,通常在12月至3月之间出现高于平均死亡率的情况(PDF, 98KB).因此,我们的标准方法将冬季时期定义为12月至3月,并将这个冬季期间发生的死亡人数与前8月至11月和后4月至7月发生的平均死亡人数进行比较。使用的计算方法是:
这就产生了EWD的数量。临时的自然需水量数据是使用特殊的估算方法得出的质量和方法信息报告),因此四舍五入到最接近的100例死亡。上个冬天的最终自然死亡人数四舍五入到最接近的10人。
冬季超额死亡率(EWM)指数的计算方法
计算EWM指数是为了在性别、年龄组和区域之间进行比较,并计算为EWD数除以非冬季平均死亡人数:
EWM指数以95%置信区间表示,其计算公式为:
EWM指数显示了发生在冬季的额外死亡的百分比,报告的数字是小数点后一位。
由于冠状病毒(COVID-19)大流行,在一些情况下,我们计算了包括和不包括COVID-19的EWD和EWM指数。我们将审查明年公报(2020年至2021年(暂定)和2019年至2020年(最终))的EWM计算方法。
为了保证质量,提前访问
我们为英格兰公共卫生部(PHE)、威尔士公共卫生部(PHW)和威尔士政府的少数分析师提供早期服务,以保证质量。这些分析师不被允许在他们所在的机构中更广泛地分享研究结果或报告。提供该报告是为了让分析人员就我们关于流感和天气的调查结果提供技术流行病学评论。然而,英国国家统计局自己独立生成这些统计数据,包括确定公告中这些措施的重点、内容、评论、说明和解释。
回到目录12.优势与局限
冬季超额死亡率简报的优点包括:
临时数据用于及时完成分析,以监测冬季死亡率趋势
死亡率数据提供了完全的人口覆盖,并确保估计数具有较高的精确度,并能代表潜在的危险人口
超冬季死亡率公报的局限性包括以下几点:
临时死亡事件数据用于生成数据,这意味着由于登记延迟,数据总是有些不完整
由于冬季死亡人数的四舍五入,总数和细分之间可能存在差异