1.主要发现
电话操作的英格兰和威尔士犯罪调查(TCSEW)于2020年5月20日开始运作;它取代了英格兰和威尔士面对面犯罪调查(CSEW),该调查于2020年3月17日因冠状病毒(COVID-19)大流行而暂停。
2021年7月发布的初步报告得出结论,在进行某些调整后,主要的犯罪指标(过去12个月的事件数量和患病率)大致具有可比性。
CSEW于2021年10月重新启动,并于2022年3月关闭,提供了两个调查的六个月可比数据进行可比性分析。
分析表明,对大多数主要犯罪类型的估计在统计上没有显著差异,进一步证明调查估计具有广泛的可比性。
与统计调查相比,统计调查可能低估了与车辆有关的盗窃罪行的水平,而高估了滥用电脑罪行的水平;这些差异可能是调查波之间受访者的磨擦和两个样本之间特征差异的结果。
TCSEW中计算机滥用犯罪数量的增加也可能是由于对这一主题有特定影响的额外调查偏见的结果,例如回忆偏见和小组条件反射,这是由于三个月的报告期较短以及在多波调查中被问到的问题。
2.研究设计概述和可比性
在我们的电话操作的英格兰和威尔士犯罪调查与面对面的英格兰和威尔士犯罪调查方法之间的可比性,我们能够探索一系列因素,这些因素可能对电话操作的英格兰和威尔士犯罪调查(TCSEW)和英格兰和威尔士犯罪调查(CSEW)之间估计的可比性有影响。这包括调查和样本设计的差异,以及模式和问卷的变化。报告发现,在作出某些调整后,罪案的主要量度(过去12个月的罪案事件数目)大致上具有可比性。
在2021年10月CSEW重新启动后,TCSEW于2022年3月关闭,提供了两个调查的六个月数据,可用于可比性分析。这使我们能够调查在同一时间段内从两个调查收集的数据中得出的估计是否具有可比性,或者调查之间的差异是否有任何不可预见的影响。
回到目录3.比较CSEW和TCSEW
分析表明,对于大多数主要犯罪类型,英格兰和威尔士犯罪调查(CSEW)和电话操作的英格兰和威尔士犯罪调查(TCSEW)之间的估计没有显著差异。这表明,总的来说,关于犯罪的主要衡量标准(过去12个月的事件数量和流行率)大致具有可比性的初步结论是正确的(表1)。
犯罪集团 | CSEW数量 的事件 (000) (95% CI) |
TCSEW数量 的事件 (000) (95% CI) |
意义 (95%置信区间) [注4] |
---|---|---|---|
暴力 | 839 (520 ~ 1157) | 548(317至779) | |
抢劫 | 109(16至202) | 36(0至72) | |
盗窃犯罪 | |||
从人那里偷东西 | 313(148至478) | 217 (94 ~ 339) | |
其他盗窃个人财产的行为 | 461 (207 ~ 715) | 347 (194 ~ 500) | |
未加权基数-成人访谈数 | 6178年 | 14531年 | |
国内入室盗窃 | 357(257至457) | 333(240至427) | |
其他家庭盗窃 | 591(449至732) | 620(483至757) | |
Vehicle-related盗窃 | 758(604至912) | 530(412至648) | [s] |
自行车盗窃 | 250 (148 - 351) | 143(80至206) | |
刑事损害 | 976(718至1235) | 838(609至1067) | |
未加权基数-住户访谈数 | 6120年 | 14447年 | |
欺诈 | 3,887(3,934至5,059) | 3,932(3,371至4,493) | |
滥用电脑 | 609(379至839) | 1431 (1126 ~ 1737) | [s] |
未加权基数-成人访谈数 | 6178年 | 14531年 |
下载此表表1:大多数主要犯罪类型的估计在CSEW和TCSEW之间大致相当
xls . csv然而,在与车辆有关的盗窃和电脑滥用的估计上,有统计学上的显著差异。TCSEW可能低估了车辆盗窃犯罪的水平,而高估了滥用电脑犯罪的水平。由于调查设计的不同,可能有多种原因导致这些差异。这些偏差包括损耗偏差、回忆偏差、面板条件反射和模式效应。
磨损的偏见
流失偏见,即某些受访者更有可能退出研究,与那些留在研究中的人相比,在特征上存在差异,可能是一个重要因素。TCSEW只是作为一个短期的解决方案,可能有两到三波的数据收集,但这被扩展到七波,因为面对面的采访是不可能的。这意味着当收集到更多的数据波时,两个样本之间的特征差异会进一步分化。虽然计算调查权重是为了说明这些差异,但可能不是所有的差异都被捕获和说明。
回忆偏差与小组条件反射
在TCSEW中,计算机滥用犯罪的数量增加也可能是由于回忆偏差和小组条件反射的结果,这是由于较短的三个月报告期和在多波调查中被问到的问题。
由于这两项调查都询问过去的事件,它们都受到回忆偏差的影响,因为它们依赖于受访者准确地记住和回忆过去的暴露和结果。回忆偏倚与许多因素有关,包括回忆期的长度、调查结果的特征和研究设计(例如,横断面或纵向)。
例如,受访者更有可能准确地回忆起发生在最近三个月而不是一年前的事件。这种类型的偏见可能对不太严重的罪行更为重要,例如滥用电脑,与暴力或家庭入室盗窃等更严重的罪行相比,这些罪行可能更容易在较长时间内被遗忘。
此外,如果定期问同样的问题,就像在TCSEW中一样,这可能会刺激受访者记住他们本来不会记住的不太严重的罪行,使他们更有可能在随后的调查中被召回。
与此同时,有可能是小组调节,即受访者可以记住在以前的采访中发生的事情,可能导致一些受访者给出不同的答案,以更快地完成采访。这也许可以解释为什么在TCSEW中与CSEW相比,与车辆有关的盗窃犯罪较低,尽管其他犯罪类型之间的差异并不显著,但为什么其他犯罪类型之间的估计普遍较低。
CSEW也有可能存在更强的“伸缩”效应(一种回忆偏差),即参考期之外的事件被放置在参考期内,因为它对被调查者来说是一个突出的经历。这可能更有可能影响CSEW,受访者只有一次机会来描述他们的犯罪经历,因为它的横断面设计。
模式的影响
虽然最初的报告探讨了模态变化对估计的可比性的影响,但这些发现表明,需要进一步的研究。虽然损耗偏差、回忆偏差和面板条件反射可能会影响估计,但模式的变化也可能产生不可预见的影响。这可能包括访谈者和被调查者之间互动的变化,被调查者的环境和社会可取性偏见。
总的来说,应该谨慎地解释这项分析的结果。分析仅基于在可比时间段内收集的六个月的数据。除了TCSEW可能引入的偏差之外,重要的是要注意,重新引入的CSEW估计并未被归类为国家统计数据。这是因为响应率较低,这影响了估计的质量。在2022年3月底,我们的中期回应率为39%。众所周知,这比CSEW的历史反应率低得多。
回到目录4.未来的发展
我们打算把罪案调查转移到多模态面板设计方法使调查数据收集对不可预见的未来事件更具弹性。这将包括与受访者进行面对面访谈,并在12个月后进行电话访谈。虽然面板设计可能会引入一些调节和偏差,但与三个月的时间段相比,12个月的时间段应该不那么明显。根据这一分析,需要进一步的研究来确保我们最大限度地减少流失偏见,并试图了解我们的调查设计的变化是否会因为重复访谈和模式效应而引入额外的偏见,特别是对于计算机滥用犯罪。
回到目录6.引用本文
英国国家统计局(ONS),发布于2022年10月27日,ONS网站,文章,更新了电话操作的英格兰和威尔士犯罪调查与面对面的英格兰和威尔士犯罪调查之间的可比性