冠状病毒(COVID-19)感染调查，COVID-19检测呈阳性的人的特征，英国:2022年9月21日

• 截至2022年9月3日，最新的冠状病毒(COVID-19)再感染率估计为每10万参与者风险日44.4例(95%置信区间:43.4至45.3)。

• 在所有已确定的再感染中，91.6%发生在Omicron变体占主导地位的时期。

• 在Omicron变体占主导地位的时期(2021年12月20日至2022年9月3日)，再感染的风险比Delta变体占主导地位的时期(2021年5月17日至12月19日)高出约5倍。

• 未接种疫苗的人通常比接种疫苗的人更有可能再次感染。

• 在第一次感染时报告有症状的人再次感染的风险低于没有报告症状的人。

关于本公告

在本简报中，我们介绍了与冠状病毒(COVID-19)再感染相关的再次感染和风险因素的最新分析。这是我们系列的一部分COVID-19阳性人群特征分析．

在本简报中，我们指的是居住在私人住宅家庭的人口中的COVID-19感染人数。我们不包括医院、护理院和/或其他公共机构的人员。我们将COVID-19感染包括在内，我们将其定义为从鼻子和喉咙中提取的棉签检测出SARS-CoV-2阳性，无论有无症状。

有关我们对英格兰、威尔士、北爱尔兰和苏格兰阳性病例总数的总体估计的更多信息，请参阅我们的最新周报．我们的方法论的文章提供关于用于模型的方法的更多信息。

截至2022年7月的调查数据是通过研究工作者家访收集的。2022年7月，我们从研究工作者家访和远程收集数据，自2022年8月1日起，数据完全远程收集。我们正在继续调查数据收集方法的变化对这些估计的影响。此外，我们也在调查实验室检测的一些变化。

本节估计了2021年3月22日至2022年9月3日英国冠状病毒(COVID-19)再感染率。表格1a伴随数据集因为这个公告包含了这些再感染率。该分析包括在调查中至少有一次拭子检测阳性且符合我们再感染“风险”标准的个人。如果一个人的检测结果呈阳性，有可能被认为是再感染，那么他就被归类为“有风险”。“危险期”指的是我们本可以根据初始和后续阳性检测之间的天数以及紧接着之前的阴性检测的天数，以及初始和后续阳性检测的病毒载量和变异类型，第一次定义再感染之后的时期。因此，只有当“有风险”的个体检测呈阳性时，才能确定再次感染。

的关于再感染的技术文章提供了使用的方法的更详细的解释，但是在这篇技术文章中使用的再感染的定义已经更新。在此分析中用于识别再感染的最新定义的全部细节可在第7节:测量数据．

图1显示了2021年3月22日至2022年9月3日期间每10万参与者风险日的再感染率。

自从Omicron变体成为主流后，估计的再感染率急剧上升。

自Omicron变体占主导地位以来，所有首次再感染率大幅增加，从2021年12月20日的每10万参与者日12.7例(95%置信区间:11.8至13.7)增加到2022年4月25日的每10万参与者日50.2例(95%置信区间:48.8至51.5)。此后，该比率略有下降，可能是由于过去的感染(包括Omicron BA.1)提供了不同程度的保护，以及人群中背景感染水平的变化。

图1:自从Omicron变体占主导地位以来，再感染率大幅上升

2021年3月22日至2022年9月3日，英国每10万个有风险参与者日的估计再感染率

注:

1. 这些估计值仅包括第一次再感染(即第二次感染)。

下载数据

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图2显示了第一次和第二次感染之间的关系，在调查中有两次感染的参与者中，不同的变体占主导地位。

在所有已确定的再感染中，大多数都发生在Omicron变体占主导地位的时期。

在所有已确定的再感染中，大多数发生在Omicron变体占主导地位的时期(91.6%)。这些再感染中很大一部分是在Alpha(35.0%)和Delta(35.6%)变异占主导地位的时期首次感染的。在同一变异占主导地位的时期，有一小部分人发生过第一次和第二次感染，但在Omicron变异占主导地位的时期，感染率最高(21.0%)，因为这一时期包括BA.1、BA.2、BA.4和BA.5。

图2:在所有已确定的再感染中，大多数发生在Omicron变体占主导地位的时期

英国2020年7月2日至2022年9月3日首次和第二次感染的百分比，按不同变体占主导地位的时期分列

注:

1. 这些估计值仅包括第一次再感染(即第二次感染)。

2. 我们将Alpha期定义为2021年5月17日之前，Delta期定义为2021年5月17日至12月19日，欧米克龙期定义为2021年12月20日以后。在这些时期，这些不同的变体最为常见。当时还有其他变体在流通。

下载数据

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本节分析了之前在调查中检测呈阳性的英国参与者中发现的与冠状病毒(COVID-19)再感染相关的风险因素。该分析包括2020年7月2日至2022年9月3日期间发现的再感染。

我们的再感染技术文章概述了用于调查再感染率随时间和个体之间如何变化的模型。该模型探索了多个因素，包括:

• 年龄

• 性

• 种族

• 报告的症状和循环阈值(Ct)值在初次感染时观察到

• 剥夺

• 家庭规模

• 在面向病人的医疗机构工作

• 长期健康状况

• 免疫状态

• 一个人有再次感染风险的时期

我们将Alpha变种期定义为2021年5月17日之前，Delta变种期定义为2021年5月17日至12月19日，欧米克隆变种期定义为2021年12月20日以后。

现在，在Omicron变体占主导地位的时期，人们再次感染的可能性是Delta变体占主导地位的时期的五倍左右。

自欧米克隆项目早期以来，再次感染的风险已经下降，在2022年3月，人们再次感染的可能性增加了10倍左右。这可能是由于过去的感染(包括Omicron BA.1)提供了不同程度的保护，以及人群中背景感染水平的变化。

特征再感染的风险以风险比来衡量，见我们的表2a伴随数据集．

数据显示:

• 在首次感染后35天内报告出现症状的人再次感染的可能性较小。

• 那些第一次感染时病毒载量较低的人更有可能再次感染。

• 在Omicron变体占主导地位的时期(本分析中定义为2021年12月20日)，再感染的风险比Delta变体占主导地位的时期(本分析中定义为2021年5月17日至12月19日)高出约5倍。

• 未接种疫苗的人通常比接种疫苗的人更有可能再次感染。

我们正在通过疫苗接种来回顾我们的分类。

除了这些数据，我们还研究了Ct值第一次感染时的症状以及在不同变异占主导地位期间的再感染率。这些数据可以在我们的表2b和表2c中找到伴随数据集．

冠状病毒(COVID-19)感染调查分析由国家统计局(ONS)与牛津大学、曼彻斯特大学、英国卫生安全局(UK HSA)和威康信托基金会的研究伙伴合作完成。特别值得注意的是:

• Sarah Walker -牛津大学纳菲尔德医学系:医学统计和流行病学教授，研究首席研究员
• Koen Pouwels -牛津大学卫生经济学研究中心，纳菲尔德人口健康系:生物统计学和卫生经济学高级研究员
• 托马斯豪斯-曼彻斯特大学数学系:数学统计读者
• Anna Seale -华威大学华威医学院:公共卫生教授;英国卫生安全局，数据，分析和监测:科学顾问

置信区间

置信区间表明了估计的不确定程度，显示了样本估计的精度。95%置信区间的计算是这样的，如果我们重复研究多次，95%的时间真正的未知值将位于置信下限和置信上限之间。区间越宽，估计的不确定性越大。重叠置信区间表明两个估计值之间可能没有真正的差异。

循环阈值(Ct)

冠状病毒(COVID-19)检测阳性的强度由检测到病毒的速度决定，用周期阈值(Ct)值来衡量。Ct值越低，病毒载量越高，阳性检测越强。在病毒水平上升的感染早期或传播风险较低的感染晚期，可以看到Ct值较高的阳性结果。

剥夺

剥夺是基于一种多重剥夺指数(PDF, 2.18MB)下放政府的评分或等效评分方法，从1(代表最贫困)到100(代表最贫困)。风险或优势比显示剥夺分数增加10个单位(相当于10个百分位或1个十分位数)如何影响COVID-19检测呈阳性的可能性。

优势比

优势比表示在给定特定特征或变量的情况下，个人COVID-19检测呈阳性的可能性。当一个特征或变量的比值比为1时，这意味着与参考类别相比，COVID-19检测呈阳性的可能性既没有增加也没有减少。优势比大于1表明与参考类别相比，COVID-19检测呈阳性的可能性增加。优势比小于1表明与参考类别相比，COVID-19检测呈阳性的可能性降低。

风险比

一种衡量某一特定事件在一组中发生的频率与另一组中发生频率的方法。当一个特征(例如，男性)的风险比为1时，这意味着与参考类别(例如，女性)相比，再感染的风险既没有增加也没有减少。

参与者有风险的天数

再感染的风险因人而异，取决于他们第一次感染的时间。与最近第一次感染的人相比，在调查早期首次感染的人有更多的机会再次感染。因此，本分析使用“参与者风险天数”来确定再感染的数量。

有关更多信息，请参阅我们的统计不确定度方法学页面．

有关测量数据的更多信息，请参阅冠状病毒(COVID-19)感染调查统计公报．

我们的方法论的文章提供有关调查设计、我们如何处理数据以及如何分析数据的进一步信息。

COVID-19再感染分析

第2节和第3节中对COVID-19再感染的所有估计都是未加权的。本分析的样本仅包括那些在拭子检测中检测出COVID-19阳性的人，因此不存在加权估计值具有代表性的已知人群。

自2022年3月30日发布公告以来，我们更新了再感染的定义，以反映与早期变体相比，在大多数Omicron变体感染期间发生的再感染间隔时间较短。在此分析中，如果满足以下三个条件中的任何一个，则确定为再感染。

自上次感染以来的时间和阴性检测次数，如果有任何一项:

• 在最初的第一次阳性检测后120天或更长时间，并在一次或多次阴性检测后进行阳性检测
• 在首次阳性检测90天或更长时间后进行两次或两次以上阴性检测，或在2021年12月20日(当时欧米克隆成为主要变体)或之后进行一次或多次阴性检测后进行阳性检测
• 在首次阳性检测60天或以上后，在三次或三次以上阴性检测后进行的阳性检测
• 第一次阳性检测和四次或四次以上阴性检测后的阳性检测

对于高病毒载量:

第一次阳性检测和随后的阳性检测都有较高的病毒载量，或者在第一次阳性检测和随后的阳性检测之间病毒载量有所增加。

为了证明不同的变异类型:

如果基于基因测序数据或来自聚合酶链反应(PCR)拭子试验的基因阳性，有证据表明阳性试验之间的变体不同。

关于优势和限制的更多信息可在冠状病毒(COVID-19)感染调查统计公报．