英国:2022年3月2日冠状病毒(COVID-19)感染调查及COVID-19检测阳性人群特征

• 大多数报告接种疫苗的人与报告在截至2022年2月12日的两周内未接种疫苗的人相比，冠状病毒(COVID-19)检测呈阳性的可能性仍然较低。

• 在截至2022年2月12日的两周内，以前感染过COVID-19的人检测呈阳性的可能性仍然低于之前没有感染过的人。

• 报告在过去28天内出国旅行的人比在截至2022年2月12日的两周内没有出国旅行的人更有可能检测出COVID-19阳性。

• 在截至2022年2月12日的两周内，与其他在职成年人相比，报告在教育部门工作的人继续更有可能检测出阳性;这可能是因为最近学龄儿童的感染率很高。

• 在2021年12月至2022年1月期间，报告味觉或嗅觉丧失的检测呈阳性的人的比例继续下降。

• 在截至2022年2月12日的两周内，人们与他人的身体和社交距离接触的数量已恢复到圣诞节前的水平。

关于本公告

在本公报中，我们介绍了与SARS-CoV-2检测阳性相关的特征的最新分析，SARS-CoV-2是引起英国COVID-19疾病的冠状病毒。我们还分析了强阳性病例的症状概况，以及与他人保持社交距离和身体接触的情况。这是我们系列的一部分新冠肺炎检测阳性人群特征分析。

在本公报中，我们指的是居住在私人住宅家庭的人口中目前感染COVID-19的人数。我们排除了医院、护理院和/或其他公共机构的患者。在公共场所，COVID-19感染率可能有所不同。

我们包括当前的COVID-19感染，我们将其定义为从鼻子和喉咙提取的拭子检测出SARS-CoV-2阳性，无论是否有症状。

有关英格兰，威尔士，北爱尔兰和苏格兰阳性病例总数的头条估计的更多信息，请参见我们的最新周报。我们的方法论的文章提供关于我们的模型所使用的方法的更多信息。

这一分析首次在我们的对英国冠状病毒(COVID-19)检测呈阳性风险的人群分析2021年9月出版，其中对所使用的方法提供了更详细的解释。我们在本节中提供了最近两周的调查结果，但从2021年8月29日到2022年2月12日的更长的数据时间序列可在冠状病毒(COVID-19)感染调查，COVID-19检测阳性人群的特征，英国数据集。

对影响检测呈阳性的个体的某些特定特征的可能性的估计可能在两周之间波动，这意味着在一个时期重要的发现在另一个时期不一定重要。这可能是因为某种特征的影响确实在发生变化，或者是因为在特定的两周内，我们没有足够的具有这种特征的个体来排除任何我们发现的偶然差异。

我们截至2022年2月12日的两周的最新数据显示了与上次出版物相似的结论，即:

• 报告在15天或更长时间前接种了第三种COVID-19疫苗、在180天以上前接种了第二种阿斯利康疫苗、在15至90天前或超过180天前接种了第二种辉瑞疫苗的人，检测结果呈阳性的可能性低于报告未接种疫苗的人;没有统计证据表明，15天或更长时间前接种一种疫苗，91天至180天前接种第二种Moderna、阿斯利康或辉瑞疫苗会影响一个人检测呈阳性的可能性

• 以前感染过COVID-19的人仍然比以前没有感染过的人更不可能检测出阳性

• 与那些生活在没有人与医院有过接触的家庭中的人相比，报告与医院有过接触的人检测呈阳性的可能性仍然较小

• 与其他在职成年人相比，在教育部门工作的人继续更有可能检测出阳性;这可能是因为最近学龄儿童的感染率很高

• 报告称在过去28天内出过国的人比没有出过国的人更有可能检测出阳性

• 据报道，与独居的人相比，住在多户人家的人更有可能检测出阳性

• 70岁以下的人与70岁或70岁以上的人住在一起，与没有与这个年龄段的人住在一起的人相比，检测出阳性的可能性仍然更低

• 生活在农村的人仍然比生活在主要城市地区的人更不可能检测出阳性

• 大多数生活在较贫困地区的人比生活在较贫困地区的人更有可能检测出阳性

• 与不定期进行侧流测试的人相比，报告经常进行侧流测试的人继续更有可能检测出阳性;这可能与鼓励那些感染风险较高的人定期进行侧流检查有关

在同样的两个星期里:

• 与没有接触过养老院的人相比，报告接触过养老院的人检测呈阳性的可能性较小

• 生活在农村城镇的人比生活在主要城市地区的人更不可能检测出阳性

图1:在截至2022年2月12日的两周内，先前感染COVID-19的人和报告接受第三次疫苗接种的人检测呈阳性的可能性仍然较小

2022年1月30日至2月12日，英国按疫苗接种状况和既往感染估计的鼻咽拭子冠状病毒检测呈阳性的可能性

注:

1. 核心人口变量包括性别、种族、年龄、地理区域、城市或农村地址分类、剥夺百分位数、家庭规模以及家庭是否为多代人，以便在比较特征时对这些因素进行调整。当我们只报告这些核心人口变量的影响时，它们来自一个单独的模型，只包括这些核心人口变量。

2. 比值比表明，鉴于特定特征或变量，个体COVID-19检测呈阳性的可能性。看到术语表完整的定义。

3. 图1和图2给出了同一模型的结果。为了使图表更容易理解，我们分别给出了结果。

4. “前Alpha变更期”定义为2020年11月16日之前，“Alpha变更期”定义为2020年11月16日至2021年5月16日，“Delta变更期”定义为2021年5月17日至12月19日，“Omicron变更期”定义为2021年12月20日起。

5. 在确定既往感染时，我们使用来自COVID-19感染调查或英格兰测试和追踪数据的所有既往阳性COVID-19拭子测试，或自我报告的阳性拭子测试，如果感染发生在120天或更长时间之前，先前的调查测试为阴性，或连续四次调查测试结果为阴性，则将感染分类为既往感染。因此，以前的感染数据目前不包括染色体变异期。

6. "在最后一次接种疫苗前21天或更短时间内接种任何数量的疫苗"的影响不包括在这一数字内，但载于冠状病毒(COVID-19)感染调查，COVID-19检测阳性人群的特征，英国数据集。这是因为在计划接种疫苗之前检测呈阳性的人被建议推迟接种疫苗。

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图2:在截至2022年2月12日的两周内，报告在过去28天内出国旅行的人比没有出国旅行的人更有可能检测出COVID-19阳性

2022年1月30日至2月12日，英国根据工作和生活安排对鼻咽拭子冠状病毒检测呈阳性的估计可能性

注:

1. 核心人口变量包括性别、种族、年龄、地理区域、城市或农村地址分类、剥夺百分位数、家庭规模以及家庭是否为多代人，以便在比较特征时对这些因素进行调整。当我们只报告这些核心人口变量的影响时，它们来自一个单独的模型，只包括这些核心人口变量。

2. 比值比表明，鉴于特定特征或变量，个体COVID-19检测呈阳性的可能性。看到术语表完整的定义。

3. 图1和图2给出了同一模型的结果。为了使图表更容易理解，我们分别给出了结果。

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报告称与18岁以下人群有过1至10次身体接触的人比没有与该年龄段人群有过身体接触的人更有可能检测出COVID-19阳性

另一个模型检验了行为特征对检测呈阳性可能性的影响，同时控制了本节前面所示的核心人口统计学变量和重要的其他特征。这意味着我们可以确定哪些行为特征与检测呈阳性有关，同时考虑到报告不同行为的人之间的其他差异。

我们的研究结果表明，在截至2022年2月12日的两周内:

• 报告称与18岁以下青少年有1至10次身体接触的人比没有与18岁以下青少年身体接触的人更有可能检测出阳性

• 在工作中很难保持社交距离的成年人比在家工作的人更有可能检测出阳性

• 报告说他们花更多时间在家外社交的人，以及报告说花更多时间与拜访过他们家的人在一起的人，更有可能检测出阳性

• 报告在封闭空间中从不戴面罩的成年人比报告总是戴面罩的成年人更有可能检测出阳性

图3:在截至2022年2月12日的两周内，报告在封闭空间中从不戴口罩的成年人比在封闭空间中始终戴口罩的人更有可能检测出COVID-19阳性

2022年1月30日至2月12日，英国按行为特征估计的鼻咽拭子冠状病毒检测呈阳性的可能性

注:

1. 为了对这些因素进行调整，包括了图1和图2中所示的核心人口统计变量和其他特征变量。关于核心人口学变量和筛选特征变量的结论来自不同的独立模型。

2. 比值比表明，鉴于特定特征或变量，个体COVID-19检测呈阳性的可能性。看到术语表完整的定义。

3. 对于“家庭以外的社交时间”，比值比是在过去七天内与参与者家庭以外的人进行社交的每增加一次。对于“与他人一起在家中度过的时间”，比值比是在过去七天内与他人一起拜访他们家的次数。

4. “学龄”是指2岁到11年级的学生，“成人”是指12年级及以上的学生。

5. 工作中社交距离能力的结果是从行为模型中提取出来的，因为图1和图2所示的主要模型中存在反向因果关系的证据，即人们报告在家工作是因为他们的测试呈阳性。

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注:与检测阳性相关的特征，英国

1. “前Alpha变更期”定义为2020年11月16日之前，“Alpha变更期”定义为2020年11月16日至2021年5月16日，“Delta变更期”定义为2021年5月17日至12月19日，而欧米克隆变更期定义为2021年12月20日起。

2. 我们使用来自COVID-19感染调查或来自Test and Trace数据的所有既往阳性COVID-19拭子测试，或自我报告的阳性拭子测试，如果感染发生在120天或更长时间之前，先前的调查测试为阴性，或连续四次调查测试结果为阴性，则将其归类为既往感染。因此，以前的感染数据目前不包括欧米克隆优势期。

本节介绍基于所有冠状病毒(COVID-19)检测呈阳性的个体的分析(周期阈值(Ct)在2020年12月1日至2022年1月31日期间，价值低于30英镑。该分析考虑了这些人在第一次阳性检测后35天内报告症状的百分比。我们按月对整个英国进行了分组和个人症状分析，并按英国国家对整个时间段进行了分组和个人症状分析，所有这些都可以在《全球健康报告》的表6a至6f中找到冠状病毒(COVID-19)感染调查，COVID-19检测阳性人群的特征，英国数据集。

COVID-19检测呈阳性的人的平均病毒载量也会影响他们是否可能报告症状。我们已经看到，在2022年1月期间，强阳性结果的病毒载量增加了，这是通过平均Ct值的下降来衡量的(见术语表，以获取有关Ct值的更多信息)。这也将影响这些强阳性病例中症状的流行程度。

在2021年12月至2022年1月期间，报告味觉或嗅觉丧失的检测呈阳性的人继续减少

2022年1月，在英国，61%(95%置信区间:60%至61%)的COVID-19检测呈阳性，检测结果呈强烈阳性的人报告了任何特定症状¹。这与2021年12月类似，当时60%(95%置信区间:59%至61%)检测呈阳性的人报告了症状。

在2021年12月至2022年1月期间，报告“味觉或嗅觉丧失”的检测呈阳性的人的比例继续下降。这些变化似乎是由COVID-19的欧米克隆变体驱动的。在2021年12月至2022年1月期间，报告“任何”、“典型”或“胃肠道”症状的检测呈阳性的人的比例相似。

报告每组症状的检测呈阳性的人的百分比在每个国家都是相似的，尽管北爱尔兰略低。我们对北爱尔兰的抽样方法与其他国家不同，只邀请以前参加过北爱尔兰统计和研究机构(NISRA)调查的人，这可能会影响到这一点。

图4:在2021年12月至2022年1月期间，报告味觉或嗅觉丧失的COVID-19检测呈阳性的人的百分比继续下降

2020年12月1日至2022年1月31日，英国按月按冠状病毒检测呈阳性症状的未加权百分比，仅包括检测结果强烈阳性(Ct小于30)的人

注:

1. 所有结果都是临时的，可能会被修改。

2. 这些统计数字是指在私人家庭中报告的感染情况。

3. 症状是自我报告的，未经专业诊断。

4. 所提供的数据是Ct值小于30的任何阳性测试结果的未加权百分比。

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在英国，最常见的症状一直是咳嗽、疲劳和头痛。最不常见的报告症状一直是腹痛、腹泻、恶心或呕吐。然而，与2021年12月相比，2022年1月报告味觉或嗅觉丧失的COVID-19检测呈阳性的人的百分比有所下降。从2021年12月到2022年1月，报告喉咙痛的人的比例有所增加。然而,在此期间，报告喉咙痛但COVID-19检测呈阴性的人的比例也有所增加。这意味着报告喉咙痛的比例较高的人可能是由于冬季常见的其他感染，如普通感冒或流感。

注:英国强阳性病例的症状概况

1. 要求答复者报告的症状有:发烧、肌肉疼痛(肌痛)、疲劳(无力或疲倦)、喉咙痛、咳嗽、呼吸短促、头痛、恶心或呕吐、腹痛、腹泻、味觉丧失或嗅觉丧失。症状是自我报告的，未经专业诊断。

我们在本节中报告了最近的趋势，但本分析的完整数据时间序列(涵盖2020年7月18日至2022年2月12日期间的英格兰，以及2020年9月27日至2022年2月12日期间的威尔士，北爱尔兰和苏格兰)可在冠状病毒(COVID-19)感染调查，COVID-19检测阳性人群的特征，英国数据集。对威尔士、北爱尔兰和苏格兰的分析开始得较晚，因为这些国家的数据收集开始得较晚。我们的估计经过加权，以代表英国四个国家的总人口。

身体和社交距离的接触人数已恢复到截至2022年2月12日的圣诞节前水平

据报道，在截至2022年2月12日的六周内，英国所有国家的儿童与18岁以下的人进行了更多的身体接触和社交距离接触，这可能是因为学校在圣诞节假期后重新开学。2022年1月，英国所有国家的成年人报告说，他们与所有年龄段的人的身体接触都减少了，这可能是因为圣诞节后混合减少了。

从2022年1月中旬到2022年2月12日，威尔士、北爱尔兰和苏格兰的成年人报告与所有年龄组的社交距离接触增加。在同一时期，英国成年人与其他成年人的社交距离增加了。

学校开学日期和与冠状病毒(COVID-19)相关的学校政策因国家而异，这反映在数据中。有关学校复课时间表的资料，可浏览英格兰，威尔士，北爱尔兰和苏格兰。有关放松封锁的信息，请查看英格兰，威尔士，北爱尔兰和苏格兰。

我们的研究结果与《社会距离和身体接触》报告的研究结果大致相似意见及生活方式调查(OPN)该报告研究了冠状病毒大流行对英国人、家庭和社区的影响。

冠状病毒(COVID-19)感染调查分析由国家统计局(ONS)与牛津大学、曼彻斯特大学、英国卫生安全局和威康信托基金会合作完成。特别值得注意的是:

Sarah Walker -牛津大学纳菲尔德医学系:医学统计和流行病学教授和研究首席研究员

Koen Pouwels -牛津大学纳菲尔德人口健康系卫生经济学研究中心:生物统计学和卫生经济学高级研究员

托马斯·豪斯-曼彻斯特大学数学系:数理统计读本

安娜·希尔-华威大学华威医学院:公共卫生教授;英国卫生安全局，数据，分析和监测:科学顾问

置信区间

置信区间表示估计的不确定程度，显示样本估计的精度。95%置信区间的计算是这样的，如果我们多次重复研究，95%的情况下，真正的未知值将位于下限和上限之间。区间越宽，表示估计的不确定性越大。重叠的置信区间表明两个估计之间可能没有真正的差异。

周期阈值(Ct)值

冠状病毒(COVID-19)检测呈阳性的强度取决于检测到病毒的速度，通过周期阈值(Ct)值测量。Ct值越低，病毒载量越高，阳性检测越强。在病毒水平上升的感染早期或传播风险较低的感染晚期，可看到Ct值较高的阳性结果。

剥夺

剥夺是基于一个指数多重剥夺(IMD) (PDF, 2.18MB)分权政府的得分或同等评分方法，从代表最贫困的1到代表最贫困的100。比值比显示了剥夺分数每增加10个单位(相当于10个百分位数或1个十分位数)如何影响新冠病毒检测呈阳性的可能性。

代家庭

如果一个家庭包括11年级或以下的个人、12年级到49岁的个人和50岁及以上的个人，那么这个家庭就被归类为多代人。

优势比

比值比表明，鉴于特定特征或变量，个体COVID-19检测呈阳性的可能性。当一个特征或变量的比值比为1时，这意味着与参考类别相比，COVID-19检测呈阳性的可能性既没有增加也没有减少。比值比大于1表明与参考类别相比，COVID-19检测呈阳性的可能性增加。比值比小于1表明与参考类别相比，COVID-19检测呈阳性的可能性降低。

教育部门

工作部门是自我报告的，涵盖了各种各样的职业;例如，在教育部门工作的人可能是小学的老师，也可能是大学的厨师。

欲了解更多信息，请参阅我们的关于统计不确定性的方法论页面。

有关测量数据的更多信息见冠状病毒(COVID-19)感染调查统计公报。

我们的方法论的文章提供有关调查设计、我们如何处理数据以及如何分析数据的进一步信息。

与检测阳性分析相关的特征

第2节中按特征对COVID-19检测呈阳性可能性的所有估计均未加权。该分析的样本仅包括那些在拭子测试中检测出COVID-19阳性的人，因此没有已知的加权估计可以代表的人群。

该分析基于英国层面的统计模型，包括所有两岁及以上的参与者。所有模型中包含的人口统计变量包括年龄、地区、性别、种族、贫困、家庭规模、多代家庭以及城市或农村分类。只有在公报中显示的两周内发现有重要意义的其他变量才会被包括在内。关于此分析中使用的方法的更多信息可以在我们的冠状病毒(COVID-19)感染调查技术文章:根据2021年9月COVID-19检测阳性风险对英国人群进行分析。

症状分析

文章的分析第三节看看每个COVID-19检测呈阳性并在英国检测呈阳性的人。测试的强度取决于检测病毒的速度，通过周期阈值(Ct)值测量。Ct值越低，病毒载量越高，阳性检测越强。

只有高Ct值的阳性测试的参与者(见术语表)在阳性发作期间被排除在本分析之外，以排除由于我们在感染的早期或后期发现个体而未识别症状的可能性。

该分析考虑了在该发作中首次阳性检测后35天内在调查访问中报告的所有症状。在每次调查访问中，都会询问个人是否经历过一系列可能的症状¹以及他们在过去7天内是否觉得自己有与COVID-19感染相符的症状。这包括即使在此时间范围内检测结果为阴性或检测结果为阳性且Ct值较高时也报告的症状。阳性发作的定义是“在首次阳性检测后120天或更长时间内出现新的阳性检测，并且在之前的阴性检测之后，或者在120天内，在连续四次阴性检测之后出现后续阳性检测”。我们现在用120天作为分界点，而最初我们用90天。

注:测量数据

1. 要求答复者报告的症状有:发烧、肌肉疼痛(肌痛)、疲劳(无力或疲倦)、喉咙痛、咳嗽、呼吸短促、头痛、恶心或呕吐、腹痛、腹泻、味觉丧失或嗅觉丧失。

关于优势和局限性的更多信息可在冠状病毒(COVID-19)感染调查统计公报。