自我报告的感染后长COVIDο变体在英国:2022年7月18日

• triple-vaccinated成年人的调查,有4.5%、4.2%和5.0%自述长期COVID 12至16周后第一个实验室确认的冠状病毒感染(COVID-19)兼容οBA.1,οBA.2或δ变种,分别使用数据2022年5月27日。

• 没有统计证据之间的差异报告长COVID的几率感染兼容οBA.1,οBA.2成年人和δ变种人三重感染时接种疫苗;这是统计调整后为socio-demographic特征比较,和时间自去年疫苗剂量相比οBA.1 BA.2。

• double-vaccinated成年人的调查,有4.0%自述长COVID 12至16周后第一次感染兼容οBA.1变体,相比之下,9.2%的兼容三角洲变体。

• 报告长COVID的几率下降了48.2%第一COVID-19感染兼容οBA.1变异比成年人之间的兼容三角洲变体时双接种感染;这是统计调整后socio-demographic特征。

如果你担心新的或持续的症状四个或更多周COVID-19之后,有资源可以帮助。看到长期影响的冠状病毒(NHS)和COVID恢复(NHS),它可以帮助你理解发生了什么,你可能会认为你复苏的一部分。所花费的时间从COVID-19恢复对每个人来说都是不同的,和你的恢复的长度不一定是你最初的疾病的严重程度相关,还是你在医院。

统计学家的评论

“今天的调查结果显示,大约有4%的成年人三重接种COVID-19将报告经历长COVID首次感染后12周与οBA.1或BA.2变体。这代表了一个类似的风险δ变体。然而,这些发现可能不适用于人此前COVID-19已经感染了ο变体,我们不能说任何未来的影响是变异的长COVID风险。”

丹尼尔•Ayoubkhani健康分析和生活事件,国家统计局

在成人研究参与者三重首次冠状病毒感染时接种疫苗(COVID-19),未经调整的自述长COVID患病率的严重性12至16周后第一个实验室确认COVID-19感染兼容οBA.1,οBA.2或δ变异为4.5%,4.2%和5.0%,分别为(图1)。double-vaccinated成年人,未经调整的患病率为4.0%,感染兼容οBA.1变体,相比之下,9.2%的兼容三角洲变体。这些结果是基于数据以2022年5月27日。

关注自我报告时,观察类似情况长COVID有限的日常活动,但在低水平的患病率(图1),triple-vaccinated成年人activity-limiting未经调整的患病率,自述长COVID 12至16周后第一个实验室确认COVID-19感染为3.2%,3.5%和4.1%的感染兼容οBA.1,οBA.2或δ变种,分别。double-vaccinated成年人,患病率为2.7%和5.5%感染兼容οBA.1或δ变种,分别。

图1:大约有4%的成年triple-vaccinated报道经历了长时间的COVID 12周后感染了οBA.1或BA.2变体

比例的研究参与者与自我报告的18岁及以上长COVID 12至16周后第一次冠状病毒(COVID-19)感染,分层的兼容COVID-19变异和免疫状态感染时,英国,17 2021年5月至2022年5月27日

注:

1. COVID-19接种地位是剂量收到前两周感染的数量。
2. 样本大小不足以产生估计double-vaccinated研究参与者首先感染οBA.2变体。
3. 估计不调整了混杂因素。
4. 置信区间(黑条)在95%的水平。

下载数据

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这些估计与周期12至16周后第一次COVID-19感染和扩展那些早些时候发表在我们的自我报告的感染后长COVIDο变体在英国公告相关,这期四到八周后感染。经历了长时间的COVID症状的人在感染后12周可能满足临床病例的定义post - COVID - 19综合症或帖子COVID-19条件。更新估计四到八周感染后可以在我们找到伴随数据集。

成年人中有三重首次冠状病毒感染时接种疫苗(COVID-19),没有统计证据之间的差异在自我报告的可能性长COVID感染兼容οBA.1,οBA.2或δ变异统计调整后(图2),这是为socio-demographic特征比较,和时间自去年COVID-19疫苗剂量相比οBA.1 BA.2,使用逻辑回归模型。

成年人双接种疫苗的人当第一次感染COVID-19,报告长COVID任何严重的几率下降了48.2%的感染兼容οBA.1变异比兼容三角洲变体(图2)。这是统计调整后socio-demographic特征。相应的差异activity-limiting的几率,自述长COVID是41.3%。

我们没有调整时间从去年COVID-19接种第一次感染时比较οBA.1和δ,和οBA.2和δ,由于缺乏分布重叠的时间自去年剂量之间的变异。然而,我们发现类似的结果在敏感性分析,调整时间从去年剂量(基于全部样本,作为分层后90天或者更少,或超过90天,从去年接种首先感染)。敏感性分析的结果可以发现的伴随数据集。

图2:没有证据表明自我报告的可能性之间长COVID不同οBA.1,οBA.2和δ变异triple-vaccinated成年人,在调整了socio-demographic特征

调整后的优势比自述久COVID 12至16周后第一次冠状病毒感染(COVID-19) 18岁的研究对象中,分层时感染免疫接种状况,英国,17 2021年5月至2022年5月27日

注:

1. COVID-19接种地位是剂量收到前两周感染的数量。
2. 样本大小不足以产生比较涉及double-vaccinated研究参与者首先感染οBA.2变体。
3. 估计都是调整的年龄(限制立方样条)、性别、民族(白色或有色人种),面积不足五组和预先存在的健康或残疾状况。感染的比较兼容三角洲或οBA.1也调整COVID-19 (double-vaccinated或triple-vaccinated)免疫接种状况及其与变异的交互。感染的比较兼容οBA.1或者BA.2也是调整时间从去年COVID-19疫苗剂量首先感染。
4. 置信区间在95%的水平。

下载数据

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这些结果大致一致的与分析所收集的数据COVID症状研究应用。这个发现经历了长时间的几率COVID症状4周后第一个οCOVID-19感染下降了50%(比δBA.1加上BA.2)接种疫苗的人群中感染前不到3个月,和低74%的人接种疫苗感染之前超过6个月。

冠状病毒和COVID-19

冠状病毒是病毒引起疾病的家庭在人和动物。他们能引起普通感冒或更严重的疾病,比如COVID-19。COVID-19是指SARS-CoV-2病毒引起的疾病,这是一个类型的冠状病毒。国家统计局(ONS)需要COVID-19意味着存在SARS-CoV-2有或没有症状。

循环阈值(Ct)值

积极的力量COVID-19测试是由病毒检测的速度,衡量一个循环阈值(Ct)的价值。Ct值越低,越高病毒载量和更积极的测试。Ct值高的积极的结果中可以看到当病毒感染的早期阶段水平上升,或者在感染后期,当传播的风险很低。

逻辑回归

逻辑回归是量化的统计建模技术的强度关联事件的发生,如长COVID自述,和一组特征。模型可以用来推断独立之间的关系感兴趣的事件和一个特定的特征而“调整”或“控制”对其他特征,这可能是有关事件和感兴趣的特点。

长COVID

长COVID英国临床指南中描述为“症状和体征,继续或开发后急性COVID - 19所示。它包括持续的症状COVID - 19(4至12周)和post - COVID - 19综合症”(12周或更多)。然而,in this analysis, long COVID was self-reported according to the following survey question, rather than being clinically diagnosed: "Would you describe yourself as having ‘long COVID’, that is, you are still experiencing symptoms more than 4 weeks after you first had COVID-19, that are not explained by something else?" Participants were also asked whether symptoms limited their ability to undertake daily activities.

调查问题涉及自述长COVID节中可以找到F的入学率和D的后续部分COVID-19感染调查问卷。对于这一分析,我们认为参与者的调查问题的第一反应在长时期内COVID 12至16周后他们的第一个实验室确认COVID-19感染。

优势比

比值比(或)为特定组(例如,COVID-19感染兼容οBA.1变体)描述的相对差异的可能性报告长COVID组相比,在参照群体(例如,COVID-19感染兼容三角洲变种)。或高于1表明一个更大的可能性,而一个或小于1表明较低的可能性。如果一个特征(如COVID-19变体时第一个感染)展品口服补液盐在两组之间的显著差别,特点是自我报告长COVID的“风险因素”。

版本兼容性

感染兼容三角洲是那些在2021年5月17日(当三角洲成为英国最常见的变体),2021年11月26日不管基因检测。他们也有S基因检测从2021年11月27日的日期(第一例ο在英国)2022年1月9日(当三角洲由不到80%的基因测序S-positive感染)。

感染兼容οBA.1没有S基因是那些从2021年12月13日(当οBA.1中成为最常见的变体基因测序S-negative感染),2022年5月27日(的研究)。感染兼容οBA.2是从2022年1月24日的S基因(当οBA.2由超过90%的基因测序感染基因)的存在,2022年5月27日(的研究)。

研究数据和方法

该分析使用未加权的调查数据我们的冠状病毒(COVID-19)感染调查(CIS)与国家免疫接种管理系统记录,覆盖2021年5月17日到2022年5月27日。样本大小可以发现伴随数据集。研究数据集和方法的细节,包括如何确定变异兼容性,疫苗接种地位决定的,和统计建模数据,可以发现在我们之前自我报告的感染后长COVIDο变体在英国公告。

协作

这个分析是合作:

• 莎拉·沃克教授,牛津大学
• 医生柯恩Pouwels,牛津大学
• 医生Nisreen Alwan,南安普顿大学
• 莱斯特大学教授刊登着这样
• 医生弗朗西斯科·Zaccardi,莱斯特大学
• 塔Banerjee教授,伦敦大学学院

的优势

该分析使用数据从冠状病毒(COVID-19)感染调查(CIS)。独联体由个人从一个大,随机样本的私人家庭(不包括公共机构如医院,照顾家庭,学校,宿舍,和监狱)来自英国。超过530000个人从超过260000个家庭参与了这项研究,因为它在2020年4月开始。样本是具有广泛代表性的人口的年龄、性别、和位置。

所有CIS参与者,包括那些没有COVID-19或携带病毒,但没有症状,被要求提供拭子样本在每个后续访问。这种分析与COVID-19因此适用于所有人,不只是那些在感染的急性期症状。

感染测定是兼容基于一个特定的变体拭子日期和S基因的存在与否的时候第一个积极逆转录聚合酶链反应(rt - pcr)检测。虽然误分类变量是可能的,我们希望这是小的程度已经完全基于CIS拭子基因测序。例如,οBA.2变体包括超过96%的基因测序棉签S基因的研究。

限制

我们无法分析未接种疫苗或single-vaccinated研究参与者因为样本量不足在这些群体感染与ο兼容。

我们只考虑研究参与者的第一COVID-19感染,所以结果可能不是generalisable再感染,这是更常见的οδ感染。

可靠地确定S基因的存在与否,仅限于强阳性rt - pcr分析结果;也就是说,那些循环阈值(Ct)的价值不到30岁。在2022年5月底,这些占大约有75%的积极CIS的rt - pcr检测。然而,降低Ct值与随后报告长COVID症状的可能性更大,所以强阳性的患病率估计在这个分析COVID-19感染可能高于真实的患病率在所有感染。

长COVID状态被研究参与者自我报告和错误分类是可能的。例如,一些参与者可能经历的症状,因为健康状况与COVID-19感染无关。有症状的人造成COVID-19不能描述自己经历长COVID(例如,因为缺乏认识的词或不知道他们最初感染COVID-19)。

像所有家庭调查,并非所有抽样家庭被邀请参加这项研究实际上注册(见表2一2 f独联体技术数据集响应率数据)。其他家庭可能退出研究。如果调查回应的可能性与长COVID状态(例如,参与者更愿意,或更少,作出反应,因为他们的症状),那么这可能偏差估计。