1.要点
在Omicron疫苗接种期间,年龄是与冠状病毒(COVID-19)死亡风险最相关的特征,80岁人群的风险是50岁人群的30多倍。
在患有多种健康状况的人群中,包括严重联合免疫缺陷、血癌或骨髓癌和痴呆,COVID-19死亡风险也会升高。
在接种了三次疫苗的个体中,与COVID-19相关的死亡风险与种族之间没有独立关联,但印度裔背景的人除外,他们的风险比白人组略高。
与生活在较贫困地区的人相比,生活在较贫困地区的接种了三次疫苗的人发生COVID-19死亡的风险较低。
作为疗养院居民与COVID-19死亡风险较高相关,但这种风险可能是由不可测量的因素造成的,如虚弱,这并不意味着COVID-19死亡风险仅因生活在疗养院而增加。
3.测量数据
这些分析使用了来自国家统计局(ONS)公共卫生数据资产(PHDA)的数据,并以我们的研究中使用的方法为基础更新与冠状病毒(COVID-19)有关的死亡的种族对比,英格兰:2020年1月24日至2021年3月31日的文章.PHDA综合了2011年人口普查记录、死亡登记和NHS医院个案统计(HES)以及从NHS检索的初级保健记录流行病规划和研究的全科医学提取服务(GPES)数据,只覆盖英格兰。
我们的研究对象包括19,473,570名生活在英格兰的成年人,他们至少在14天前(2021年12月31日)接种了三次冠状病毒(COVID-19)疫苗。人群包括18 - 100岁的成年人,平均60.8岁,标准偏差16岁。男性占45.2%。有4781人(0.02%)死于COVID-19, 58020人(0.30%)死于其他原因。死于COVID-19的人中位年龄为85岁,四分位年龄范围为78至99岁,平均年龄为83.3岁。
我们使用Cox比例风险回归对接受过三次疫苗接种的个体的COVID-19死亡风险进行了建模。结果是涉及COVID-19的死亡时间,定义为死亡证明上任何地方记录有代码U071和U072的死亡,发生在2022年1月1日至3月16日之间。对于非covid -19死亡病例,如果死亡发生在研究结束之前,则在死亡之日对其进行审查。模型中包含的预测因素包括社会人口特征(年龄、性别、种族、多重剥夺指数、拥有学位和是否是关键工作者)和医疗状况。医疗条件是根据QCovid2风险预测模型使用的定义使用初级保健得出的。模型也根据增效剂量后的时间进行了调整。
确认
我们要感谢Aziz Sheikh和Chris Robertson协助解释结果,以及国家核心研究-免疫学突破联盟资助这项工作。
回到目录5.引用这个统计公报
国家统计局(ONS)于2022年9月8日在国家统计局网站发布统计公报,英格兰:2022年1月至3月,接受强化疫苗的人群中与冠状病毒(COVID-19)死亡风险相关的特征