英格兰和威尔士的住房负担能力:2020年

• 2020年，在英国，全职员工买房的花费通常是他们工作年收入的7.8倍左右;这与2019年没有明显区别。

• 2020年，在威尔士，全职员工买房的花费通常是他们工作年收入的5.9倍左右;这与2019年没有明显区别。

• 在地方层面，近60%的地方政府辖区收入增长快于房价增长，导致这些地区住房负担能力的改善;然而，这些变化在统计上并不显著。

• 2020年，英格兰和威尔士的新住宅仍然比现有住宅更便宜。

• 2020年，最负担得起的地方政府和最负担得起的地方政府之间的差距继续缩小。

2020年，我们估计全职员工在英国买房的花费通常是他们工作年收入的7.8倍左右。这与2019年没有明显区别。

在威尔士，一名全职员工在买房上的花费通常是其工作年收入的5.9倍左右，这与2019年没有显著差异。

在英国，2020年收入增长的比例高于房价增长的比例，使住房价格略低。与2019年相比，2020年房地产的中位数价格增长了2.9%，而收益增长了3.5%。

在威尔士，2020年房地产的中位数价格比2019年增长了3.1%，而收入增长了2.4%。这表明威尔士的负担能力略有恶化。

值得注意的是，与前一年相比，英格兰和威尔士的负担能力变化在统计上并不显著。

无法使用这些数据来检查COVID-19对住房负担能力的影响，因为此期间可用的最新收入数据是截至2020年4月的数据。

在地方层面，英格兰和威尔士近60%的地方当局地区，收入的增长超过了房价的增长，从而改善了这些地区的住房负担能力。然而，与前一年相比，这些变化在统计上并不显著。

图2是一个交互式地图，显示了英格兰和威尔士每个地方当局的住房负担能力比率中位数随时间的变化。

图2:收入增长推动购买力的提高

1997年至2020年英格兰和威尔士地方当局地区的住房负担能力比率

注:

1. 住房负担能力中位数比率是指住宅物业支付的价格中位数与全职工人以工作场所为基础的年收入中位数的比率。

2. 1999年以前的年收入数据没有，一些地方当局的年收入数据也没有。这些年的收入与年化周薪有关。年化周薪与年收入的基础并不相同，因此在进行比较时应谨慎。请参阅数据集随附此新闻稿，有关哪些比率是基于年化周收益的信息。

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尽管在2019年至2020年期间，近60%的地方政府的住房负担能力有所改善，但观察长期趋势可以帮助确定负担能力的重大变化。

图2显示，自1997年以来，住房负担能力整体恶化。在过去20年里，伦敦的住房负担能力恶化得最为严重，这在很大程度上是由不断上涨的房价推动的。2020年，英格兰和威尔士10个最负担得起的地方政府中有8个在伦敦，另外两个在周围的东南地区。2020年最负担得起的地方政府是西北部、威尔士、东米德兰兹、约克郡和亨伯。

图3:伦敦仍然是地方当局住房负担能力范围最广的地方

2020年英格兰地区和威尔士地方当局住房负担能力中位数比率的范围

注:

1. 住房负担能力比率是指住宅物业支付的价格中位数与全职工人以工作场所为基础的年收入中位数的比率。

2. 图表中的柱状图是根据负担能力比率的范围进行排序的。

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图3使我们能够比较地区之间和威尔士的负担能力比率。它还使我们能够看到一个区域内的变化，因为条形的长度代表了最高和最低地方当局之间的范围。这意味着我们可以比较更大区域内和跨区域的地方当局。

图3显示了大多数英格兰地区和威尔士地方当局的负担能力在很大程度上的重叠，表明了类似的负担能力。到2020年，290个地方政府(86.6%)的全职员工购买房产的支出预计将达到年收入的5至15倍。

伦敦各地的住房负担能力估计值区间为27，低于2019年的29。这一差距很大，主要是因为肯辛顿和切尔西的负担能力比率很高。其次高的地区是东南部，范围为10.7。2019年，西南部的波动幅度第二大，但从2019年的10.5降至2020年的8.1。一般来说，最负担得起的地区，地方政府的比率变化最小。

2020年，西北部的科普兰仍然是英格兰和威尔士最实惠的地方政府。在科普兰，房产的平均价格估计是平均年收入的2.6倍。与2019年相比略有下降，但在统计上并不显著。

伦敦的肯辛顿和切尔西仍然是英格兰和威尔士最难以承受的地方政府，平均房价估计是平均年收入的36.4倍。这与2019年肯辛顿和切尔西的房价是年收入的39.3倍相比有所下降，但变化并不大。

2020年，英格兰和威尔士最负担得起的地方政府和最负担得起的地方政府之间的住房负担能力比率估计值相差33.8。这比2019年的36.6有所下降。自2018年达到峰值以来，今年是房价最高和最低的地方政府之间的差距连续第二年缩小。

在2015年至2020年的五年间，诺丁汉是英格兰和威尔士唯一一个房价中值与工作岗位年收入中值之比在统计上有显著变化的地方政府。在诺丁汉，负担能力显著恶化，从2015年的4.33上升到2020年的5.16。在过去五年中，没有其他地方政府在可负担性方面有统计上的显著改善或下降。

到2020年，英国全职员工购买一套新建房产的花费可能是其年收入中位数的9.6倍，购买一套现有房产的花费可能是其年收入中位数的7.6倍。

在威尔士，全职员工在新建房产上的平均花费是年收入中位数的8.2倍，在现有房产上的平均花费是年收入中位数的5.7倍。

在威尔士，2020年新住宅的房价与收入之比比现有住宅高出44%。这比2019年略有下降，但高于此前13年。

在英国，2020年新建住宅的房价与收入之比比现有住宅高出27%，自2017年以来一直保持在类似水平。

在英格兰地区，东北部新建和现有住房的负担能力差异最大。在该地区，新建住宅的房价收入比现有住宅的房价收入比高出67%。

新建和现有住房的住房负担能力比率差异最小的地区是伦敦、英格兰东南部、西南部和东部。在所有这些地区，新建住房和现有住房的负担能力比率之间的差距小于20%。

数据源

中位数和较低的四分位数房价取自英格兰和威尔士小地区房价统计公报由英国国家统计局(ONS)编制。它们是根据土地注册处(Land Registry)的公开数据计算出来的。土地注册处是住宅物业交易综合记录级行政数据的一个来源。

全职员工年收入中位数和较低的四分位数来自英国国家统计局(ONS)发布的《工时和收入年度调查》(ASHE)。ASHE是一项针对员工的抽样调查，因此本统计公报中提供的住房负担能力比率是估计值，不如包括所有员工时准确。

用于计算住房负担能力的收入数据是可用的全职年收入。当年度收益无法从ASHE获得时，使用年度化周收益。看到英格兰和威尔士的住房负担能力QMI有关比较基于年收入和基于年化周收入的负担能力统计数据的更多信息。

以工作场所为基础的收入是指员工工作地区的收入，而以居住地为基础的收入是指员工生活的地区。

除非另有说明，本统计公报中的分析使用基于工作地点而非居住地的收入数据。这一衡量负担能力的指标表明，员工能够负担得起工作地点的生活水平，而不一定是他们已经居住的地方。

ASHE的收益数据提供了每年4月的收益快照。HPSSAs的房价统计数据报告了以4月为中间(截至9月)的12个月期间为住宅物业支付的价格。

有衡量住房负担能力的其他方法这为不同情况下的家庭提供了更详细的负担能力。这些替代措施是在英格兰地区一级制定的，最新的数据点是2018年。本公报中的官方负担能力比率是既定的主要衡量指标。

定义和输入数据

住房负担能力估计值是通过将房价除以年收入来计算的。房价取自英国国家统计局编制的小地区房价统计数据(HPSSAs)，指的是英格兰和威尔士住宅物业支付的中位数和较低的四分位数价格。收入数据来自ASHE，指的是给定地理区域全职员工年收入的中位数和较低的四分位数。

因为我们将房价除以收入，住房负担能力比越大，意味着一个地区的负担能力就越差，而住房负担能力比越小，则意味着一个地区的负担能力更强。除了本统计公报中的分析，还有六个住房负担能力数据集可用。这些数据包括新住房、现有住房和所有住房的住房负担能力数据，并以工作场所和居住地为基础。我们对英格兰和威尔士的国家、地区、县和地方当局区进行统计。

新建住宅和现有住宅

用于创建负担能力比率估算的房价数据仅基于住宅物业的支付价格，因此不完全涵盖英格兰和威尔士的所有房屋，因为只包括那些已经交易的房屋。新建和现有住宅的价格细分在HPSSAs中提供，因此我们提供了每一种住宅的负担能力比率，以及“所有住宅”，其中包括两者。新建住房和现有住房的负担能力估计是根据相同的收入数据计算得出的。这是因为无法统计购买新住房的人和购买现有住房的人的平均收入。这两个群体的平均收入可能有所不同，因此这些负担能力估计值提供的是新住房和现有住房的负担能力，而不是一个精确的数字。

修正

这些负担能力比率统计数据每年进行修订，以反映对HPSSAs和ASHE数据的修订。房价在整个时间序列中都有修订，因为在财产交易登记方面可能存在滞后。

本新闻稿中负担能力比率中使用的房价数据是基于2021年3月发布的2019年10月至2020年9月的HPSSA数据。

从ASHE获得的收益数据是最近一年的临时发布，然后根据以下年度发布进行修订。收益数据收集于每年4月，结果于10月公布。因此，后续仍然可以接收到新的信息，并将其输入到修改后的数据中。

质量

更多的质量和方法信息，关于优势，限制，适当的使用，以及数据是如何创建的英格兰和威尔士的住房负担能力QMI．

收入与家庭收入

并非所有地理区域都有关于家庭总收入的官方统计数据，因此使用的是个人收入数据。一个家庭不仅有可能不止一个人参与购买房产，而且还有其他收入来源，而不是收入。这些收入包括通过自我评估记录的收入(包括自雇收入、物业租金收入和投资收入)以及福利或养老金收入。

测量的不确定性

时间和收入年度调查(ASHE)数据来自一项调查，因此收入估计有一定程度的不确定性，因为它们是基于人口样本而不是整个人口。考虑到时间和成本等实际限制，样本的设计尽可能准确，但样本调查的结果始终是估计值。这意味着所提供的房屋负担能力比率有一定的不确定性。这可能会对如何解释估计数的变化产生影响，特别是对短期比较而言。

通过提供每个估计值的变异系数(CV)来估计抽样误差，CV是估计值的标准误差与估计值本身的比率，以百分比表示。可以在原始ASHE数据集并且可以用来评估每个评估的质量。我们保留了所有的估计，即使CV在10%到20%之间，因此，重要的是要考虑用于得出这些住房负担能力统计数据的收益估计的误差幅度。

正如ASHE数据集中所示，我们通过查看估计周围的正负两倍变异系数的范围来查看随着时间的推移的统计差异。例如，如果估计收入为3万英镑，简历为5%，我们预计真实的人口平均水平将在2.7万英镑至3.3万英镑之间。然后，我们将房价中位数除以收入下限和上限，得出负担能力比率的下限和上限。收益的真正价值可能就在这些价值之中。我们使用这些范围来确定一个地区的负担能力评估是否发生了重大变化。