小区域房价统计QMI

本质量和方法报告包含数据质量特征的信息(包括欧洲统计系统质量的五个维度)以及用于创建数据的方法。

本报告中的信息将帮助您:

• 了解数据的优势和局限性
• 了解数据的现有用途和用户
• 理解用于创建数据的方法
• 帮助您决定数据的合适用途
• 降低误用数据的风险

• 根据英国土地注册处(HM Land Registry)的记录，统计数据涉及1995年以来英格兰和威尔士以全市值计算的住宅物业交易。英国土地注册处负责记录土地所有权的变化。

• 统计数字包括中层超级产出区水平和英格兰和威尔士水平之间的一系列地理区域的交易数量和按物业类型支付的价格。

• 统计数据包括低层超级输出区域级别的所有属性的交易数量和价格。

• 我们在每个季度刊物中修订统计数字，这些修订的统计数字取代以前公布的统计数字。

• 修订了从1995年12月终了的一年到最近数据期的整个时间序列。

• 修订有助减少注册延迟的影响，使交易可在完成日期一段时间后由土地注册处注册。

概述

本报告提供了2015年2月以来由国家统计局(ONS)制作的小地区(HPSSAs)房价统计信息。这些统计数据的组成部分以前由住房、社区和地方政府部(MHCLG)编制。

HPSSAs报告了自1995年以来以市场价值出售并注册的所有住宅的数量、支付的中位数价格、支付的平均价格、支付的较低四分位数价格和支付的十分位数价格。它们是根据英国土地注册处(HM Land Registry)的公开数据计算出来的，这是一个关于住宅物业交易的综合记录级行政数据的来源。

还报告了不同类型住宅的统计数据，包括新建住宅和现有住宅、独立住宅、半独立住宅、联排住宅、公寓或公寓以及所有类型的组合。对于较低层次的超级输出区域(lsoa)，所支付的价格统计数据仅为所有属性类型组合而不是单个类型报告。

这些数据是从1995年到最近完成的一个月。为编制高级职业安全评估表，所使用的参考期是由截至1995年12月止的年度开始的每季度滚动年度，其后则按季度计算。

用途和用户

房价是地方化的，住房规划政策是由地方当局制定的，以满足本地区的住房需求。

由于hpsa提供了一种独特的住房市场活动和价格的本地化观点，包括中央和地方政府在内的住房政策制定者都使用它们。它们尤其被用于评估住房需求以及地方、区域和国家政府制定和监测住房政策。

为确定使用者及用途，我们定期与其他提供房价统计资料的机构，例如我们的房价指数小组、房屋及土地注册处、土地注册处等，进行沟通，了解使用者要求更详细的房价统计资料的类别。本署亦谘询了社区统计服务小组及客户联络中心，以搜集更多有关“公屋公积金计划”潜在用户的资料。已经确定了以下广泛的用户群体。

中央政府

监察房屋趋势、社会供求、政策制定和规管。

当地政府

监测和制定他们的住房政策，以满足他们所在地区当前和未来的需求，并了解国家一级的变化和政策如何影响地方当局一级的住房。

下放政府

支持国家一级的决策和监测变化，类似中央政府的要求;也用于与更广泛的英国政策进行比较。

银行和建房互助会

房屋价格统计数据被用于抵押贷款，以决定是否贷款、贷款多少以及设定利率。

建筑商

房屋建筑商感兴趣的是新建住房需求是否存在、在哪里存在，以及建造或改造房屋所获得的回报。

房屋行业专家

这些组织包括寻找小区域趋势信息的大型房地产代理。

住房的身体

这些组织包括房屋建筑商联合会(Home Builders Federation)。

媒体

利用这些数据为当地住房市场的新闻报道提供信息和帮助。

社会研究人员

数据可以表明社会地位，并可用于进一步的统计和社会分析。

学者

包括使用这些统计数据进行研究和分析的地理学家和社会学家。

优势和局限性

HPSSAs报告小面积住宅物业的平均交易价值，因此在确定给定时期和区域内出售物业的价格变化时特别有用。HPSSAs亦可用于按物业类别划分的物业交易数目、物业市值及交易构成的变化。

土地注册处已付价格数据(PPD)只包括以全市值出售的单一住宅物业的记录(包括一些在政府名下的销售记录)帮助购买方案)。为避免有系统地歪曲房价数据，土地注册处不包括非完全市价的销售记录。土地注册处的数据不包括这些，如果包括在内，将会降低一个有意义的平均房价数字。所有除外责任包括:

• 所有商业交易，包括经营农场
• 转让、转让、转让或以象征性租金溢价出租，包括:
  • “购买权”折扣销售
  • 受租约约束
  • 受制于现有的抵押贷款
  • 以可识别的购买让抵押购买
  • 影响房产份额的出售
  • 以礼物的方式
  • 通过交换的方式
  • 在强制购买命令下
  • 根据法院命令
  • 对受托人

• 授予契约、转让或同意多于一项财产

• 租期不超过七年

• 通过公司购买

土地注册处已付楼价资料并不包括所有新建物业的交易。对于某些类型的新建物业，例如已由商业用途改建为住宅用途的楼宇，以及非常小型的新建住宅项目，“已付价格数据”可能不会将这些物业列为新建物业的交易。因此，公屋物业销售指数量度的新建物业销售数目，主要是指大型住宅发展项目的新建物业销售数目。

在土地注册处已付价格数据中，土地用途发生改变的新物业销售，以及小型开发项目，更有可能被算作现有物业销售，因此新建物业销售总额并不反映新房屋存量的全部。

最近的改进

病房统计数据已根据2018年病房边界进行更新。

相关性

后国家统计局对房价统计数据的审查，小区域的房价统计数据(HPSSAs)是专门为中到较小的地理区域(如地方当局和中层超级产出区)制作的，以响应用户对小区域房价指标的需求。检讨亦认为，不同地区的房价统计数字应以一致的方式提供。hpsa提供了这种一致的地理结构。

准确性和可靠性

用于制作这些统计数据的英国土地注册处已付价格数据是全面的，因为它们捕捉了个人住宅物业的所有权变化，这些住宅物业已以全额市场价值出售，包括现金销售和涉及抵押贷款的销售。土地注册处自2000年4月开始提供已付地价资料，而土地注册处收集的资料可追溯至1995年。在土地注册处已付地价资料内所列的每项业权变更，均可用于计算HPSSAs;因此，这些数据是土地注册处所记录的实际成交价格的可靠指标。

所有所有权变更都必须向英国土地注册处(HM Land Registry)登记，但为期七年以下的租约除外。代表买方的律师总是在交易完成后尽快登记。土地注册处认为，少录纪录的情况可以忽略不计。因此，这种低记录不太可能对统计数据产生重大影响。

用于HPSSAs的土地注册处已付价格数据直接取自销售合同，并经审计。在本文件中故意虚报价格在大多数情况下属于欺诈行为，而且数量可能微不足道。为尽量减少誊写时出现错误，土地注册处设有质素控制程序，检查资料撷取过程中是否有例外，例如价格区间及应用类型。

土地注册处已付价格资料载有每宗已完成及已登记的住宅交易记录。最近的交易可在已付楼价资料公布后，向土地注册处登记，因此不包括在公屋物业安全计划内。这被称为注册滞后，主要发生在最近一个季度的交易。

例如，对于截至2015年6月的年度统计数据，2015年第二季度(4月至6月)最有可能包含未注册的交易，这些交易在发布时包含在已支付价格数据中。

因此，在这种情况下，在我们的hpsa中，截至2015年6月的房屋销售数量低于在此期间发生的实际房屋销售数量。然而，当下一次数据公布时(截至2015年9月的年度)，所有以前的期间(包括截至2015年6月的年度)将被更新，以反映在这些期间发生的任何额外的交易注册。这意味着注册延迟对HPSSAs的影响被尽可能地最小化。

登记滞后不会影响足够多的记录数量，从而影响HPSSAs中的房价统计数据，也不会认为它对一种房屋类型的影响大于其他任何房屋类型，因此没有采用正式的修订过程。

一致性和可比性

我们的小区域房价统计数据在1995年以来的时间序列中是完全可比较的，因为使用了单一的方法来生成所有可用时期、地理位置和物业类型的统计数据。

除了HPSSAs之外，还有其他的房价统计数据来源，其中一些提供了房价指数。房价指数是衡量一个地区在两个时间点之间平均房价变化的指标。指数上升到1意味着房价在这两个时间点之间上涨了1%。每个指数报告的统计数据有差异，因为数据和产生这些数据的方法都有差异。因此，HPSSAs不能与其他指标直接比较。

英国房价指数(UK HPI)

HPSSAs提供了一组不同的统计数据英国房价指数(英国)的快乐指数。英国住房指数加权反映了前一年出售的房产的组合，这广泛地代表了整个住宅存量中的房产组合。

hpssa没有混合调整，而是使用滚动年份来更好地反映实际出售的房产组合，而不是使用较短的周期，因此避免了季节性影响。这意味着英国住房价格指数提供了住房市场中房产价值变化的衡量标准，而HPSSAs衡量的是在给定时期内出售房产的价格。因此，两组统计数据提供了不同的数字。

HPSSAs报告未调整的平均交易价值，低至小区域水平，因此在确定给定时期和区域内出售的物业的价格变化时特别有用。HPSSAs亦可用于按物业类别划分的物业交易数目、物业市值及交易构成的变化。

英国住房价格指数是一份每月出版的出版物，包含英国、其组成国家、英格兰地区和地方当局地区混合调整的平均房价和房价指数的统计数据。该指数是根据土地注册处已付地价数据计算的。

HPSSAs和HPI遵循类似的趋势，但HPI是一个混合调整指数，这意味着它是加权的，以反映住房存量中住房的实际组合。这种HPI方法是专门为反映市场价值而设计的，而HPSSAs报告的是平均交易价值，因此在确定已售房产的实际变化时特别有用，而不是整体房屋存量价值的变化。

苏格兰官方季度住房市场统计

苏格兰登记册记录了苏格兰所有的财产交易。它根据这些交易的算术平均值得出每月平均房价，并以房价指数的形式公布季度房价统计数字在有关数字所指期间后的第二个月。

北爱尔兰住宅物业价格指数

在北爱尔兰统计和研究机构的协助下，土地和财产服务部门出版了一份季刊北爱尔兰住宅物业价格指数(RPPI)．该指数衡量的是英国税务海关总署(HM Revenue and Customs)记录的住宅物业销售价格的变化。该数据首次发布于2012年第一季度(1月至3月)。

哈利法克斯房价指数和全国房价指数

这两个哈利法克斯银行和在全国范围内建房协会仅根据自己的抵押贷款批准情况编制月度房价指数，因此，与HPI一样，该指数不包括任何现金交易。

它们都覆盖了全英国，而且由于哈利法克斯和全英抵押贷款银行只使用自己的数据，它们可以立即处理数据，而不必等待其他贷款机构的数据。因此，该统计数字可较其他每月房价统计数字更早在参考期后公布。

英国税务及海关总署(HMRC)季度印花税统计

季度印花税统计数据提供了地方当局、地区和威斯敏斯特议会选区级别的数据，显示了每个印花税土地税波段的房地产交易数量。

这些统计数据涉及的交易子集与HPSSAs略有不同。季度印花税统计包括40,000英镑或以上的交易，并包括hpssa中不包括的某些类型的交易，例如以购买为抵押的交易。这些差异意味着，在hpsa中报告的交易数目低于在季度印花税统计数字中报告的交易数目。

可访问性和清晰度

这些统计数据可从我们的网站获得;用户也可以下载PDF格式的叙述。如需进一步信息，请发送电子邮件better.info@ons.gov.uk．

有关查阅资料条件的资料，请参阅:

• 世界杯预选赛2022直播条款及细则(适用于网站上的资料)
• 可访问性

及时和守时

土地注册处每月公布最新完整的已付地价数据后，可于四个月内拟备及公布“HPSSAs”。已付价格数据是已登记住宅物业交易的完整记录，尽管在每月已付价格数据集首次公布后可能会发生额外的登记。关于这个的更多信息在准确性部分。

有关土地注册处有关资料的详情，请浏览英国政府发布日历提供12个月前的发布日期通知。在不太可能发生的情况下，更改预先宣布的发布时间表，我们将通知您，并提供更改的原因，载于统计工作守则．

概念和定义(包括定义的更改列表)

中位数

HPSSAs报告了中位数。中位数是将某一年、某地区、某类型的所有房屋销售按价格顺序排列，然后选择位于中间位置的房屋销售价格，这样，在该价格上方和下方的交易数量相等。

中位数比平均值更不容易受到极端值的扭曲。这是最合适的平均值，因为它最好地考虑到了房价的倾斜分布。使用这个(未经调整的)中位数也是合适的，因为用于计算它的原始数据几乎占所有住宅物业交易的100%，因此是真实中位数的准确表示。

的意思是

均值是指将某一地区所有交易的价值相加，再除以该地区发生的交易数量。它有助于与中位数进行比较，以显示一个地区的房价分布，并评估极高价值的交易对这种分布的影响。然而，中位数是衡量平均房价最合适的指标。

下四分位数

下四分位数是指将某一年份、地区和类型的所有房屋销售按价格顺序排列，然后选择位于列表下方四分之三处的房屋销售价格，即75%的交易位于该值以上，25%位于该值以下。当与特定地区的平均收入和低四分之一收入一起考虑时，这些数据对于评估住房负担能力特别有用。

第十百分位

第10个百分位数是将某一特定年份、面积和类型的所有房屋销售价格按价格顺序排列，然后选择位于该列表下十分之九的房屋销售价格，即90%的交易位于该价值之上，10%位于该价值之下。这些数据可以让你了解某一特定地区最便宜住房的价格，并帮助确定低收入人群的住房负担能力。

事务

无论涉及的金额是多少，当自由所有人或租赁人发生变化时，就发生了交易。类似地，财产交换将被划分为两个事务。这笔交易既包括房产，也包括房产所在的土地;这可能是广泛的，但经营农场和其他商业地产不包括在土地注册处的已付价格数据中。其他排除事项见第5节数据中的排除事项。

交易价格和市场价值

土地注册处会记录成交价格，即物业转手时的实际价格。这通常能准确反映个别房产的市场价值，但情况并非总是如此。

例如，如果一项财产的所有权从一个人转移到同一家庭中的另一个人，则可以通过协议以与市场价值完全不同的水平来确定价格。同样，如果交易是根据赋予市政租户购买房屋权利的立法达成的，那么价格将会打折扣。

为产生更准确反映市场价值的统计数字，土地注册处已将非以市场价值出售的房屋记录排除在数据集中。其余数据被认为是交易时市场价值的良好反映。

然而，土地注册处的已付楼价数据并没有调整以反映特定地区的房屋组合。在该地区出售的房屋类型的波动会导致房屋交易价值中位数和房屋整体市场价值之间的差异。HPSSAs是衡量房价方面社会变化的准确指标，而不是衡量变化或通货膨胀的经济指标。

印花税、土地税及土地交易税

自2018年4月起，土地交易税已经取代了威尔士的印花税和土地税。LTT与SDLT大体一致，但是住宅税率不同．税收制度的这种变化可能影响了威尔士的房价和交易，特别是在LTT引入前后。

地理位置(包括更改边界的清单)

在产出信息部分列出了英格兰和威尔士一系列次国家地理的统计数据。

地理引用是使用国家统计邮政编码查找(NSPL)文件进行的，该文件可在国家统计局开放地理门户网站．所使用的版本是生产时最新的文件。根据国家统计地理政策，每条记录都被分配到一个中间层超级输出区(MSOA)和我们报告的所有其他地理位置，使用其地址和邮政编码，这些地址和邮政编码使用NSPL进行匹配。

重要的是要注意，对于所有地区的所有报告的财产类型，已发布的HPSSAs的覆盖率可能不是100%。这是因为某些地区在特定年份没有足够的房产销售来产生强劲的房价中值。

这在较小的地理区域中是最常见的，例如下层超级输出区域(lsoa)和msoa，但是，例如，在2013年，影响的msoa不超过25%。如果在某一年份，就房屋类型和面积而言，土地注册处已付价格数据中有少于五项销售记录，则HPSSAs不会报告房屋价格统计数字。因此，覆盖率可以在整个时间序列中变化。

对于较大的地理位置，将聚合多个小于5条记录的较小区域，如果该聚合总计包含较大地理位置中的至少5条记录，则将报告这些区域的统计信息。因此，这个问题对更大的地理区域的覆盖以及对所有地理区域的“所有类型”类别的覆盖影响可以忽略不计。

输出质量

HPSSAs的部分计算过程是将土地注册局已付价格数据与国家统计邮政编码查找(NSPL)结合起来。这一过程并不总是实现100%的匹配率，因为并非所有的房屋销售记录都有归属于它们的邮政编码，有些确实有错误或无效的邮政编码，这些邮政编码不会出现在NSPL上。这些不匹配的记录很少出现，也没有显示出对特定地区、价格区间或房屋类型的偏见。这些记录不包括在房价中位数的计算中。

由这些不匹配的记录导致的中位数和事务数中的任何错误都可以忽略不计，并假定为随机的。例如，在1995年至2013年期间，有0.16%的记录无法匹配邮政编码。

输出质量的权衡

(权衡是指质量的不同维度之间相互平衡的程度。)

该输出不受预定修订的影响，然而，用于计算这些统计数据的原始数据偶尔会被修订，以保持最高可能的质量。当这种情况发生时，最新发布的HPSSAs将使用修订后的数据计算，任何修订后的历史数据将包括在最新发布的数据中。

如果一个地区在某一年的房地产销售少于5个，则不报告中位数、平均值、下四分位数和第10百分位数。至少有五项记录被认为是产生一个强劲的房价中位数的必要条件，这表明了一个特定地区的价格。这是我们的方法学家同意的，并已成为住房、社区和地方政府部(MHCLG)在历史发布中的标准做法。这种方法导致一些地区没有100%的覆盖率，特别是在较小的地理区域和单个房屋类型。

为什么你可以相信我们的数据

HPSSAs背后的土地注册处数据是记录级别的数据，其中有许多与住宅类型和销售有关的变量，但没有与卖方或买方有关的个人数据。这将在土地注册处查阅已付地价资料的指引页．详情请参阅土地注册处隐私影响评估检讨及检讨报告:2013年4月．的土地注册处已付地价资料或者是土地注册处已付地价报告编制人有更多关于个人销售的信息。

我们如何收集数据，主要数据来源和准确性

英国土地注册处提供了用于统计的公开数据。这些数据涉及住宅交易，以及有关支付价格和住宅类型(新建和现有库存、独立、半独立、梯田和公寓或公寓)的信息。这就是所谓的价格支付数据。

土地注册处已付房价数据用于编制小地区的房价统计数字。所支付的价格数据可通过GOV.UK网站作为整个数据集或个别年份或月份或其他特定的搜索条件。

这些数据由英国土地注册处提供，这是一个向大法官负责维护土地登记册的政府部门，土地登记册是英格兰和威尔士土地所有权的记录。土地注册处成立于1862年，目前根据1925年《土地登记法》的规定运作。其目的是提供所有权保障，作为土地利益自由流动的基础。

法例规定，任何人在转让物业拥有权或以物业作抵押时，必须将所有有关详情送交土地注册处。这项更改必须向土地注册处登记，以使其具有法律效力。超过一半的注册申请以电子方式收到，其余则以纸质形式收到。然后，通过纸质表格接收的数据被输入电子寄存器。历史数据保留在档案内，但不会在土地登记册上显示。

我们如何处理数据

为了将土地注册处已付价格数据与地理信息联系起来，每笔交易的邮政编码将与邮政编码查找文件相匹配，该文件可用于确定每笔交易发生在哪个中间层超级输出区(MSOA)和其他地理位置。

用于产生这些统计数据的邮政编码查找是英国国家统计邮政编码查找(NSPL)。这是英国当前和历史邮政编码的完整列表，以及它们所处的统计地理位置的选择。的NSPL由英国国家统计局(ONS)地理部制作，可供免费下载。当统计数据产生时，使用最新版本的NSPL。

准备好数据集后，NSPL数据集与土地注册局支付价格数据相匹配，使用邮政编码为每个房屋销售分配相关的统计地理位置。这允许形成具有相同地理位置的销售组，并计算平均值和销售计数。

我们如何分析和解释数据

使用这些数据，我们计算出交易数量、支付的中位数价格、支付的平均价格、支付的较低四分位数价格和支付的第十百分位数价格。我们以一种帮助用户从大型数据集中获得最大收益的格式发布统计数据，帮助增加他们潜在的后续使用。

生成包含销售计数和平均值的最终地理列表，然后与地理列表进行匹配以确保完整性。产出被制成表格并以小区域房价统计．

我们如何保证和验证数据的质量

检查事务数的数据集，以确保它们在内部添加到其他地理位置(如果可能的话)。

msoa的中位数价格与上一版本中同期的价格进行了比较。这用于确定有多少地区有价格变化，以及这是否与前一个版本的相同检查相比较合理。

数据集还经过一系列手动检查，以确保没有丢失的数据，并且标题和注释是最新的和正确的。

我们如何传播数据

用于制作HPSSAs的数据每月由HM土地注册处公布。

我们如何修改数据

小型地区的房价统计数据包含每季度滚动发布的年度数据，可追溯到截至1995年12月的年度数据。我们在每季刊物中修订统计数字，这些修订的统计数字取代以前公布的统计数字，以确保:

• 土地注册处已付价格数据(PPD)中增加或编辑的住宅物业交易也包括在内，特别是较近期的变动更有可能与之相关
• 如果进行了地理位置更改，则整个序列将反映新的结构，从而避免时间序列中的地理位置中断

作出修订是因为土地注册处的基础数据有所改变，主要是由于我们在公布有关交易发生期间的统计数字后，增加了处理交易的记录。由于考虑到财产交易登记的滞后，统计数字更加准确。

土地注册处已付价格资料