英格兰和威尔士的住房负担能力QMI

本质量和方法信息报告包含有关数据质量特征的信息(包括欧洲统计系统质量的五个维度)，以及用于创建数据的方法。

本报告中的信息将帮助您:

• 了解数据的优势和局限性

• 了解数据的现有用途和用户

• 理解用于创建数据的方法

• 帮助您决定数据的合适用途

• 降低误用数据的风险

• 统计数据包括英格兰和威尔士地方当局地区和国家一级的一系列地理位置的房价、收入和负担能力比率。

• 因为我们将房价除以收入，住房负担能力比越大，意味着一个地区的住房负担能力就越差，而住房负担能力比越小，意味着一个地区的住房负担能力更强。

• 房价来自小地区的房价统计数据(HPSSAs)，指的是英格兰和威尔士住宅物业的价格。这意味着英格兰和威尔士的房价并不全面，因为它们只包括那些以全部市场价值交易的房屋。

• 收入来自年度工作时间和收入调查(ASHE)，指的是全职员工的年总收入。因此，收入是基于个人的，只考虑那些全职工作的人。

• 有六个住房负担能力数据集可用。这些数据包括新住房、现有住房和所有住房的住房负担能力数据，这些数据以工作场所和居住地为基础。

• 以工作场所为基础的住房负担能力比率是衡量住房负担能力的主要指标，并提供了在员工工作的同一地区购买住宅物业的负担能力的指标。

• HPSSAs可以按季度修订，但每年的负担能力比率统计数据不会修订以反映每个季度，相反，整个后面系列将每年修订，作为每次新发布的一部分。

• 最近一年的收益数据是临时的，并随着以下发布进行了修订。

• 本分析中的收入估计数包括休假员工，并基于公司工资单中向员工支付的实际款项和计算工资的小时数，在休假员工的情况下，这些小时数是他们的正常工作时间;有关详情，请参阅英国的雇员收入释放。

概述

住房负担能力统计数据来源于小地区的房价统计数据(HPSSAs)，它提供了英格兰和威尔士住宅物业支付的中位数和较低的四分位数价格，以及来自时间和收入年度调查(ASHE)的收入数据，它提供了全职个人年收入的中位数和较低的四分位数。

我们生产一个统计公报，连同六个住房负担能力数据集在本出版物中。数据集包含新建住宅、现有住宅和所有住宅的可负担性数据，这些数据以工作场所或居住地点的收入为基础。我们对英格兰和威尔士的国家、地区、县和地方当局区进行统计。

这些住房负担能力统计数据被包括中央和地方政府在内的住房政策制定者使用。特别是，以工作场所为基础的住房负担能力的衡量标准被用于评估本地房屋需求以及地方住房计划的制定和监督。

用途和用户

我们的房屋负担能力比率的主要使用者如下:

• 中央政府:监测住房趋势、供应和需求，制定政策，如首次购房者计划

• 地方政府:监测和制定住房政策和住房负担能力，以满足其所在地区当前和未来的需求，并了解国家一级的变化和政策如何影响地方当局一级的住房;确定该地区需要什么样类型或价格的房产，这样人们才能更好地负担得起住房

• 其他私营机构:房地产投资者和财务管理公司也可能使用这些数据来评估投资的可承受性

• 下放行政:支持国家一级的决策和监测变化，类似中央政府的要求;也用于与更广泛的英国政策进行比较

• 银行和建房互助会:房价和负担能力统计数据被用于抵押贷款，以决定是否贷款、贷款多少和设定利率;收入数据对抵押贷款也很有用，可以了解需要多少人的收入用于抵押贷款，以及需要多长时间才能还清贷款

• 房屋建造商:这些用户感兴趣的是是否存在对新住房的需求，以及在哪里存在需求，人们能够负担得起在给定地区的房产上花费多少钱，以及建造和改造房屋所获得的回报

• 住房行业专家:这些专家包括大型房地产代理商等组织，他们寻求有关地方住房负担能力趋势的信息

• 住房机构:这些机构包括房屋建筑商联合会(Home Builders Federation)等组织，以及对官方住房统计数据进行二次分析的慈善机构

优势和局限性

购买力比率的主要优势

这些数据为用户提供了对住房负担能力变化模式的有价值的洞察。英格兰和威尔士所有地理区域的负担能力比率使用相同的方法计算，这意味着该比率在1997年以来的整个时间序列中完全具有可比性。这允许在给定区域内进行时间和地理区域间的比较。

这些负担能力比率统计数据每年也会对整个时间序列进行修订，以反映小地区房价统计数据(HPSSAs)中的房价数据以及时间和收入年度调查(ASHE)中的收入数据的修订。这确保了比率中包括最新的完整数据。

所使用的房价数据是基于住宅物业的支付价格，来自土地注册处的支付价格数据。法例规定，任何人在转让物业拥有权或以物业作抵押时，均须向土地注册处递交所有有关资料。这一变化必须在土地注册处注册，使其具有法律效力，这意味着这是住宅物业的全面价格。

负担能力比率的主要限制

用于计算负担能力比率的收入数据来自一项调查。这意味着这些统计数据是基于收入数据样本的估计，因此不如调查覆盖所有人那样精确。最好是在较长的时间序列中解释这些统计数据，以评估住房负担能力趋势的变化。

并非所有地理区域都有关于家庭总收入的官方统计数据，因此使用的是个人收入数据。对负担能力的估计并没有考虑到所有的收入，因为它使用的是全职员工的总收入，来自英国税务总署和海关按收入支付(PAYE)记录的样本。“自我评估”录得的收入(包括自雇、物业租金及投资收入)及兼职工作收入不包括在我们的计算范围内。

用于创建负担能力比率估算的房价数据仅基于住宅物业的支付价格，因此不完全涵盖英格兰和威尔士的所有房屋，因为它们只包括那些已经交易的房屋。

最近的改进

住房负担能力估算从升级、住房和社区部(DLUHC)转移到国家统计局(ONS)，以于2017年3月发布。这有助于将英国国家统计局已经产生的数据集整合在一起:小地区房价统计数据(HPSSAs)和时间和收入年度调查(ASHE)。

随着统计数据的转移，对方法进行了修订，议定的负担能力定义略有不同。DLUHC以前只公布了基于工作场所收入的负担能力比率，也使用了年化周收入。英国国家统计局公布了基于工作场所和基于居住地的负担能力比率，其依据的是年收入，但如果年收入无法提供，而周薪可以提供，则公布了年化周薪。根据用户需求，英国国家统计局还包括了其他地区的数据，即地区和县。因此，不同地区的住房负担能力比率是在一致的基础上提供的。

自2019年3月28日发布以来，我们纳入了四个新的数据集，这些数据集提供了新建和现有住宅的工作场所和住宅比例。这样就可以根据房价所指的住宅物业类型进一步细分负担能力。

作为2021年出版物的一部分，我们包含了一个额外的数据集，该数据集提供了前地方当局地理位置的基于工作场所的比率。

在我们最新的统计公报中，我们描述了负担能力的重大变化。这考虑到不确定性周围的调查数据用于盈利，以计算比率。这有助于用户解释变化是否可能反映真实的变化和趋势，还是反映基础数据的不确定性。有关计算重大变更的更多信息，请参阅准确性和可靠性本报告的一部分。

我们现在正在探索英格兰地区和国家层面的住房负担能力的替代措施。这些指标考虑了以下方面的负担能力:

• 购房负担能力:房价十分位数与家庭可支配收入十分位数的比率

• 购买住宅物业的前期费用

• 每月按揭还款能力

• 私人租金负担能力

• 小区域的购买能力(中间层超级产出区域)

我们继续审查反馈意见，并改进这些额外的可负担性指标，以帮助确定是否定期制定这些指标。这项工作的一部分将探讨是否可以制定这些措施的地方版本，并调查将这里提出的分析扩展到英国所有国家的可能性。第一个探索私人租金负担能力于2021年出版。

本节提供了一系列信息，描述了数据的质量，并详细说明了在使用这些统计数据时应注意的任何点。

相关性

为国家和一些国家以下地理区域(如区域、地方当局区和县)编制了负担能力比率，以满足对这些统计数据的需求。负担能力比率是随着时间的推移而产生的，1997年是基于工作场所的负担能力比率，2002年是基于住宅的负担能力比率。这是一个足够长的时间序列，可以随着时间的推移进行比较，以评估负担能力的趋势和变化。

该版本包含中位数和较低四分位数房价、年收入和负担能力比率的统计数据。这可以帮助用户了解给定地区的平均住房负担能力，并为那些希望购买中低价格房产的人提供“入门级”房产价格和负担能力的指示。

重要的是，我们为次国家地理位置提供最相关和稳定的比率，因为地方当局使用基于工作场所的住房负担能力衡量中位数。房屋需求评估．

准确性和可靠性

住房负担能力统计数据是根据小地区房价统计数据(HPSSAs)和时间和收入年度调查(ASHE)的收入数据计算得出的。

HPSSAs中的房价数据取自土地注册处的已付房价数据。除了租期少于七年的租约外，所有物业的所有权变更都必须向土地注册处登记。代表买方的律师总是在交易完成后尽快登记。LR的观点是，记录不足可以忽略不计。因此，这种低记录不太可能对统计数据产生重大影响。

HPSSAs中使用的LR已付价格数据直接取自销售合同并经过审计。在本文件中故意虚报价格在大多数情况下属于欺诈行为，而且数量可能微不足道。为了尽量减少转录过程中出现的错误，LR有质量控制程序来检查数据捕获过程中的异常情况，例如价格区间和应用程序类型。

LR已付楼价数据包含每宗已完成及已登记的住宅交易记录。最近的交易可在已付价格数据公布后向土地注册处登记，因此不包括在HPSSAs内。这被称为注册滞后，主要发生在最近一个季度的交易中。

例如，对于与2015年6月结束季度相关的统计数据，2015年第二季度(4月至6月)最有可能包含未注册的交易，这些交易在发布时包含在已支付价格数据中。因此，在这种情况下，在我们的hpssa中，截至2015年6月的房屋销售数量低于在此期间发生的房屋销售的实际数量。然而，当下一次数据公布时(截至2015年9月的年度)，所有以前的期间(包括截至2015年6月的年度)将被更新，以反映在这些期间发生的任何额外的交易注册。这意味着注册延迟对HPSSAs的影响被尽可能地最小化。

登记滞后不会影响足够多的记录数量，从而影响HPSSAs中的房价统计数据，也不会认为它对一种房屋类型的影响大于其他任何房屋类型，因此没有采用正式的修订过程。

已交地价数据并不包括所有新建物业的成交。对于某些类型的新建物业，例如已由商业用途改建为住宅用途的楼宇，以及非常小的新建住宅开发项目，已付价格数据可能不会将其列为新建物业的交易。

用于计算可负担性估计的收入数据主要是年收入，如果年收入不可用，则是年化周收入，但周收入可用。做出这一决定是因为随着时间的推移和不同地区，周薪可能相对不稳定，因为一些地区的季节性员工数量比其他地区更多。这可能会影响一年中不同时间点的收入中值数据，因此我们尽可能使用年收入，以提供更稳定的比率。此前，当住房和社区升级部(Department for levelup, housing & Communities DLUHC)编制住房负担能力估算时，所有比率都使用了年化周收入。

ASHE估计受到各种误差来源的影响。总误差由两部分组成:抽样误差和非抽样误差。

抽样误差

抽样误差发生时，估计是基于人口的一个样本，而不是整个人口。收入数据来自年度工时和收入调查(ASHE)，这是一项基于员工工作样本的调查，因此，如果调查涵盖所有人，那么数据就没有那么精确。考虑到时间和成本等实际限制，样本的设计尽可能准确，但样本调查的结果始终是估计的，具有一定程度的不确定性．

在ASHE数据集中，通过提供参数估计抽样误差变异系数的比值标准误差估算值与估算值本身的比值，以百分比表示。一般来说，如果所有其他因素不变，CV越小，估计的质量越高。

CV与原始ASHE数据集中的输出一起显示，并使用彩色编码作为估算CV的快速参考指南:CV小于或等于5%的估算将不带彩色填充发布;简历在5%到10%之间的估计用浅绿色背景发布;10%到20%的简历使用深绿色背景;由于质量或披露原因而被抑制估计的单元格也用深绿色填充。

这意味着所提供的房屋负担能力比率有一定的不确定性。这可能会对如何解释估计数的变化产生影响，特别是对短期比较而言。即使ASHE的收益数据的CV在10%到20%之间，我们也会产生负担能力比率估计，因此，重要的是要考虑用于推导这些住房负担能力统计数据的收益估计的误差幅度。

正如ASHE数据集中所示，我们通过查看估计周围的正负两倍变异系数的范围来查看随着时间的推移的统计差异。例如，如果估计收入为3万英镑，简历为5%，我们预计真实的人口平均水平将在2.7万英镑至3.3万英镑之间。然后，我们将房价中位数除以收入下限和上限，得出负担能力比率的下限和上限。收益的真正价值可能就在这些价值之中。我们使用这些范围来确定一个地区的负担能力评估是否发生了重大变化。

Non-sampling错误

Non-sampling错误发生的原因是，ASHE样本的覆盖范围与目标人群(所有雇员岗位)之间存在已知差异，因为未在PAYE计划中登记的岗位未被调查。众所周知，这些工作与“即赚即付”(PAYE)人群不同，因为他们的工资水平通常较低。因此，ASHE对平均工资的估计可能会高于员工的实际平均工资。

非反应偏差也可能影响ASHE估计。如果被调查者没有提供信息的工作与被调查者提供信息的工作不同，就可能发生这种情况。对于ASHE来说，这可能是对收入估计的向下偏差，因为众所周知，不回应对高薪职业的影响大于低收入职业。

最后，ASHE结果表不考虑不同“切片”员工劳动力组成的差异。例如，公共部门和私营部门的数字包括这些部门的所有工作，并没有调整以考虑员工的年龄、资格或资历或工作性质的差异，所有这些因素都可能影响员工的收入。

采用各种程序以尽量减少返回数据中的错误。退货要经过一系列检查，包括对照以前的退货和预期值进行验证，选择性编辑(一种根据可疑值对已公布结果的影响对其进行优先处理的技术)，以及重新联系企业进行核实。

一致性和可比性

升级、住房和社区部(DLUHC)之前在表576至578 (XLSX, 359KB)时间序列可以追溯到1997年。但是，前几年的数据不能与我们在本次发布的负担能力比率直接比较。这是因为本版本中提出的住房负担能力比率使用了略有不同的定义，这些定义自上一次DLUHC负担能力比率发布以来已得到一致认可。

DLUHC以前只公布基于工作场所收入的负担能力比率，也使用年化周收入。我们根据年收入发布基于工作场所和基于住所的负担能力比率，但如果年收入不可用而周薪可用，则发布年化周薪。两者都只使用全职收入。我们的负担能力比率与DLUHC的统计数据不同，但我们更新了时间序列，以便与我们的数据进行比较。自1997年以来，我们的负担能力比率在整个时间序列中是完全可比较的，因为使用了一种方法来产生所有可用时期和地区的统计数据。

用于计算住房负担能力的数据来自小地区房价统计(HPSSAs)，为了尽可能与之前公布的DLUHC住房负担能力统计数据和社区住房负担能力统计数据保持一致，后者也使用HPSSAs。

HPSSAs显示了在未经混合调整的基础上住宅物业实际支付的中位数和较低的四分位数价格。这些数字被用于计算房屋负担能力，以尽可能与之前公布的DLUHC房屋负担能力统计数字和同样使用HPSSAs的社区房屋负担能力统计数字保持一致。然而，房价统计数据也可从英国房价指数，该网站提供了国家、地区和地方当局地区层面的英国房产平均价值的统计数据。这些统计数据是衡量英国住房市场变化的主要指标，并根据不同房产类型和特征进行了调整。因此，它们为这些地理位置的hpsa提供了不同的数字。

关于英格兰和威尔士的住房负担能力，没有其他官方统计数据，苏格兰和北爱尔兰也没有类似的统计数据。

可访问性和清晰度

(可访问性是指用户访问数据的容易程度，也反映了数据可用的格式和支持信息的可用性。清晰度指的是发布细节、插图和附带建议的质量和充分性。)

对于可访问的内容，我们推荐的格式是叙述、图表和图形的HTML网页的组合，以及以Excel等可用格式提供的数据。我们的网站还为用户提供PDF格式的叙述下载选项。在某些情况下，可能会使用其他软件，或可应要求提供其他软件。在我们网站上发布但不是由我们制作的内容，或在我们网站上引用但存储在其他地方的内容的可用格式可能会有所不同。如需进一步资料，请电邮至足球世界杯赛程2022赛程表better.info@ons.gov.uk．

有关查阅资料条件的资料，请参阅以下连结:

• 世界杯预选赛2022直播条款及细则(适用于网站上的资料)

• 可访问性

除本质量和方法信息报告外，与每个版本相关的基本质量信息可在相关统计公报的测量数据部分中获得。

及时和守时

工作时间及收入年度调查于每年四月完成，并于六个月后的同年十月公布临时调查结果。在4月之后仍可收到新资料，这些新数据将输入修订后的数据，并在随后的年度出版物中发布。

土地注册处公布最新完整的已付楼价数据后，可于六个月内编制及公布小型地区的楼价统计数字。土地注册处每月公布完整的已付楼价数据。已付价格数据是已注册住宅物业交易的完整记录，尽管在每月已付价格数据集首次发布后可能会发生额外的注册。关于这方面的更多信息，请参见准确性和可靠性部分。

我们在本新闻稿中使用截至每年9月的数据来计算负担能力比率，因为这是ASHE数据的年中点。这意味着HPSSA数据要到9月份之后的6个月后才能获得。我们将在公布截至去年9月的年度hpsa的同一天公布负担能力比率。

有关相关版本的详细信息，请参阅英国政府发布日历提供12个月前的发布日期通知。如果预先公布的上映时间表不太可能发生改变，公众的注意力将被吸引到这个改变，而改变的原因将会在同一时间全面解释，载于统计工作守则．

概念和定义

中位数

本新闻稿中的住房负担能力比率报告了住房负担能力统计数据的中位数。中位数是将给定地区和年份的所有房价或收入按价值顺序排列，然后选择位于中间位置的房价或收入的价值，这样在该价值上方和下方的数字就相等了。

中位数比平均值更不容易受到极端值的扭曲。这是最合适的平均值，因为它最好地考虑到了房价和收入的倾斜分布。

下四分位数

发布中的住房负担能力比率也报告了较低的住房负担能力统计数据。较低的四分位数是将给定地区和年份的所有房价或收入按价值顺序排列，然后选择下跌四分之三的房价或收入的价值，例如75%位于该价值之上，25%位于该价值之下。这些数据对于评估住房负担能力特别有用，可以显示首次购房者的入门水平。

地理位置

住房负担能力估算是由英格兰和威尔士国家统计局(ONS)按国家、地区、郡和地方当局编制的。整个时间序列使用最新的地理边界、名称和代码。这些可以在开放地理门户．这意味着整个数据集将根据最新的地理变化进行更新，因此之前经历过变化(如与其他地区合并)的本地地区将不会显示在数据集上。如果您需要访问某个领域在发生更改之前的数据，那么前一年的出版物仍将包含我们在前一年发布的数据。

我们无法根据新的地理编码更新2003年以前的数据。对于这些年份(1997年至2002年)，如果从特定年份到当前年份没有地理变化，则我们报告数据。如果某个地区在这段时间内发生了地理变化，我们就会屏蔽数据。这是因为数据所代表的区域与时间序列的其余部分不同。

输出质量的权衡

(权衡是指质量的不同维度之间相互平衡的程度。)

这一产出全年不受预定修订的影响，但是，用于计算这些统计数据的原始数据可以进行修订，以保持尽可能高的质量。我们将根据每年发布的负担能力比率更新所有修订后的数据，从而更新整个时间序列，因此本次发布的数据可能并不总是最新的。

如果一个特定地区在一年内的房产销售少于五宗，那么中位数和较低的四分位数房价不会在小地区房价统计中报告。至少有五项记录被认为是产生一个强劲的房价中位数的必要条件，这表明了一个特定地区的价格。这是我们的方法学家同意的，并且在历史版本中已经成为DLUHC的标准实践。这种方法导致一些地区没有100%的覆盖率，特别是较小的地理区域。

为什么你可以相信我们的数据

英国国家统计局是英国最大的独立统计机构，也是英国的国家统计机构。的数据政策和信息章程，详细介绍了数据是如何收集、保护和用于统计数据发布的。我们尊重所持有的数据，确保其安全和保密，并使用专业、道德和透明的统计方法。

工作时间和收入年度调查(ASHE)有国家统计局，由英国统计当局根据2007年统计和登记服务法案．这些统计数据被评估为完全符合统计工作守则．小地区(HPSSAs)的房价统计数据如下官方统计数据，目前经评估，这些条例并没有完全符合实务守则的规定。

主要数据来源

用于计算住房负担能力比率的所有数据都由国家统计局(ONS)提供。住房负担能力比率估计值是通过将房价从小型地区的房价统计数字，由每年的收益工作时间及收入按年统计调查．

HPSSAs

HPSSAs提供了英格兰和威尔士住宅物业的中位数和较低的四分位数价格。HPSSAs使用土地注册处(LR)提供的数据，LR是向大法官负责维护土地登记册的组织，土地登记册是英格兰和威尔士土地所有权的记录。法例规定，每当物业易主或申请按揭时，所有有关资料均须送交土地注册处。

超过一半的注册申请以电子方式收到，其余则以纸质形式收到。然后，通过纸质表格接收的数据被输入电子寄存器。LR提供了用于制作这些统计数据的公开数据。这些信息包括已经发生的住宅交易中所支付的价格信息。这就是所谓的价格支付数据。

利用这些数据，我们计算了中位数和较低的四分位数房价。LR已付价格数据仅包括以全市值出售的单个住宅物业的记录(包括在政府的Help to Buy计划下进行的销售)。为了避免系统性地歪曲房价数据，LR排除了非完全市场价值的销售记录。这些都不包括在LR的数据中，如果包括在内，将会降低一个有意义的平均房价数字。

所有除外责任包括:

1. 所有商业交易，包括经营农场

2. 以象征性租金溢价转让、转让、转让或租契，包括:

   • “购买权”折扣销售
   • 受租约约束
   • 受制于现有的抵押贷款
   • 以可识别的购买让抵押购买
   • 影响房产份额的出售
   • 以礼物的方式
   • 通过交换的方式
   • 在强制购买命令下
   • 根据法院命令
   • 对受托人
   • 特别保护权的行为
   • 传送或同意一个以上的财产
   • 租期不超过七年

阿西娅

ASHE是一项调查，提供全职员工年总收入中位数和较低四分位数的估计值。ASHE的调查从英国税务海关总署(HMRC)的“即挣即付”(PAYE)系统中抽取了1%的员工，该系统于参考年度的1月份进行。这是一项以4月份为参考日期的雇主调查，询问当时的员工情况。

ASHE不包括自雇人士，武装部队内的任何工作，也不包括在参考期内未支付工资的雇员。它也不包括那些没有工作一周的人，以及那些因为疾病等原因收入减少的人的收入。

返回的ASHE数据根据职业、地区、年龄和性别定义的阶层，对来自劳动力调查(LFS)的英国人口总数进行加权。自从ASHE数据引入加权后，项目不响应的问题(即问卷由受访者返回，但形式不完整)已成为有关质量的一个考虑因素。为了保证收入统计的足够质量，采用了一种计算方法，即“捐助者计算方法”。在这个过程中，寻找具有相似特征的记录作为缺失变量的“捐赠者”。关于ASHE数据方法的进一步信息可以在ASHE QMI报告．

我们如何处理数据

中位数和较低的四分位数房价取自hpsa，适用于所有新建和现有住宅的相关地理位置。全职工人的年总收入中位数和较低的四分位数来自ASHE的工作场所和居住收入。ASHE的收益数据提供了每年4月份的收益快照。HPSSAs的房价统计数据报告了以4月为中间(截至9月)的12个月期间为住宅物业支付的价格。

然后，房价除以年收入，使用相关数据来计算所创建的负担能力比率。住房负担能力比率是根据可用的年收入得出的，但当年度收入无法从ASHE获得时，则使用年化周收入。当使用年化周收入时，数据集中以粗体灰色斜体记录。

根据年化周收入得出的住房负担能力比率与根据年收入得出的住房负担能力比率相当，但随着时间的推移和不同地区的情况可能相对不稳定，因为一些地区的季节性雇员数量比其他地区更多。这可能会影响一年中不同时间点的收入中值数据。因此，在比较由年收入得出的住房负担能力比率和由年化周收入得出的比率时，应谨慎。

购买力比率的计算基于两项收入指标。以工作场所为基础的收入是指员工工作地区的收入，而以住所为基础的收入是指员工生活的地区。统计公报中的主要分析使用的是基于工作地点而不是居住地的收入数据。

统计数据显示的最小区域是地方当局区，其中英格兰和威尔士有331个。最大的可用区域是英格兰和威尔士。在此版本中发布的统计数据的其他地理位置是英国地区和县。

我们如何分析和解释数据

住房负担能力比率是通过房价除以收入来计算的，因此，比率越大意味着一个地区的负担能力越差，而比率越小则意味着一个地区的负担能力更强。除非另有说明，统计公报中的分析使用基于工作地点而不是居住地的收入数据。这一衡量负担能力的指标表明，员工能够负担得起工作地点的生活水平，而不一定是他们已经居住的地方。

有一定程度的不确定性因为收入数据来自一项调查。这意味着这些统计数据是基于收入数据样本的估计，因此不如覆盖所有人的调查准确。最好是在较长的时间序列中解释这些统计数据，以评估住房负担能力趋势的变化。

抽样误差在收益数据上是通过估算得出的变异系数对于每个估计。我们为所有可获得数据的地区提供了负担能力比率，即使CV高于20%，这在实际用途中被认为是不可靠的。这些可以在原始文件中访问阿西娅的数据集．重要的是要考虑用于推导负担能力估计的这些收入估计的误差范围。

当观察一个地区随时间的变化，或地区之间在负担能力方面的差异时，我们可以解释估计的不确定性程度。我们通过估算真实负担能力比率可能处于的范围来查看统计差异，并查看这些值是否在我们正在比较的两个比率之间重叠。住房负担能力比率的显著差异并不一定意味着收入有显著差异，而是在给定时间内，收入与房价的关系存在显著差异。请参考准确性和可靠性部分了解更多信息。

我们如何保证和验证数据的质量

在生产的各个阶段都进行了严格的质量保证。具体程序包括:

• 将数据输入负担能力比率-HPSSAs而且阿西娅在数据发布之前，两者都有质量保证流程;有关更多信息，请参阅其质量和方法信息报告

• 一旦产生了负担能力比率统计数据，收集数据和计算比率的过程由另一个人再现;然后对数据进行比较，以确保生成正确的数据

• 对输出表进行可视化检查，以确保没有错误或不准确

• 地方当局之间进行比较，以检查异常值;任何异常值的数据都将与前几年进行比较，看看这是否一致，并了解它们成为异常值的原因

• 彻底检查输入图表、表格和统计公报文本中的数据是否与主要数据集中的数据一致

我们如何传播数据

自1997年以来，英格兰和威尔士按国家、地区、郡和地方当局区划分的住房负担能力比率可在网上查询。来自英国政府发布日历明确每一套新的住房负担能力出版物的发布日期和地点。

房屋负担能力评估可以microsoftexcel格式免费下载。每份出版物附有统计公报。公告中图表和表格的基础数据可以下载。支持文档也可在房屋负担能力网页．

其他未在网站上公布的数据可通过电子邮件索取better.info@ons.gov.uk．大多数查询可以从网站数据集或支持方法文档中回答。任何关于负担能力比率的额外查询都可以通过电子邮件进行better.info@ons.gov.uk．

我们如何审查数据

住房负担能力估计值在每次发布全时间系列时都会进行修订。这是为了反映小地区房价统计数据中的房价数据修订，以及时间和收入年度调查(ASHE)中的收入数据修订。

有用的链接

• 小型地区的房价统计数字

• 工作时间及收入按年统计调查

• 研究成果:住房负担能力的替代措施