评估2021年英格兰和威尔士人口普查的好处

• 了解和量化人口普查数据对用户的好处是很重要的;与进行人口普查的成本相比，评估将使人们了解数据的价值。

• 只有当用户使用普查结果来改进他们的决策时，他们才能意识到人口普查的好处。

• 英国国家统计局(ONS)在2011年人口普查后评估了福利，其他国家统计机构也做了类似的工作。

• 在2021年人口普查的商业案例中预测的用户收益在10年评估期内共计55亿英镑。

• 来自中央政府部门、五个地方政府和相关企业的代表提供了做出这一预测的证据。

• 福利评估项目将从2021年人口普查数据的用户(包括中央和地方政府)以及私营部门用户那里收集证据，重新访问那些帮助编制原始福利预测的人。

• 我们还将寻求扩大利益相关者基础，以包括其他部门，并获得更多利益。

• 为了作比较，我们将复制预测中使用的方法，除非内部和外部对我们详细的方法和假设的审查表明需要改变方法。

我们可以描述统计数据的用途及其逻辑上和定性上的好处，但对于政府来说，要决定支出优先次序，我们需要更进一步，量化这些好处。

人口普查是英格兰和威尔士规模最大的统计活动，受立法管辖，用于决定如何在学校场地、紧急服务和医院病床等公共服务上花费数十亿英镑。因此，重要的是提供有力的证据来证明其成本是合理的。在2001年人口普查之后，下议院财政特别委员会建议，这种理由应该从成本效益角度考虑，与大型政府项目的最佳实践相一致。

了解2021年人口普查的好处也有助于考虑为未来的人口普查2021年和我们的人口统计数字的转换．我们需要充分了解如何使用和评估人口普查数据，以帮助我们了解未来的方法。

2011年人口普查福利评估

为了估算收益，我们与用户接触，以获得直接的价值估算、支付意愿和节省的成本估算。我们还要求用户考虑在实践中确定的价值在多大程度上可以归因于人口普查统计。在此基础上，我们估计了可量化的2011年人口普查的好处地方政府、中央政府部门和私营部门每年将获得5亿英镑。

国际评估

新西兰统计局(Stats NZ)和澳大利亚统计局(ABS)公布了他们的人口普查所实现的福利评估。这两家公司在2011年采用的方法与我们的方法大体相似。评估福利时假设，在没有新的人口普查数据的情况下，将使用目前可获得的次佳数据。

新西兰统计局报道2013年，每花费1美元，就能获得5美元的整体收益，简化为2021年更新时，每消费1美元，就有4美元．对于ABS，2019年公布的福利为每1美元成本支付6美元．这包括对次要可量化利益的“长尾”估计，占计算出的主要利益价值的25%。

预期利益

在《2021年人口普查白皮书》(PDF, 98kb)，我们表示，我们预计在2021年人口普查上每花费1英镑，就会在更广泛的经济中实现约5英镑的效益。中央政府、地方政府和私营部门用户在10年评估期内获得的总收益预计为55亿英镑(为了便于与2011年的数字进行比较，这将是平均每年约5.5亿英镑，这还不考虑随着时间的推移价值的衰减)。这是基于2011年人口普查福利评估的证据，并在2017年至2018年期间进行了审查和更新。

预测收益的类别以及如何估计它们

量化预测收益的方法和方法由英国财政部于2017年签署。

中央政府

资金分配

政府部门利用他们的模型来评估使用次优可用数据来告知资金分配可能导致的分配不当。我们用它来计算净福利损失，也就是说，将一英镑花在不需要的地方与花在需要的地方相比，福利损失是多少。

政策研究

我们认为研究的价值至少取决于花在研究上的钱。

以证据为基础的投资

我们评估了由于没有人口普查数据而导致的重大交通计划等项目的延误，并估计了延误的相关成本。

当地政府

告知支出决策

五个地方当局被要求确定与人口普查数据相关的支出领域。然后，他们根据对这些数据的依赖程度对这些支出领域进行了排名。我们对每一领域的开支都作了初步估计。这考虑了大数据对地方政府支出的价值，每个地区的总支出，以及对人口普查数据的依赖。

私营部门

为商业决策、营销和广告提供信息

我们聘请了来自每个行业(保险、休闲、广告、房地产、公用事业、地理人口转售商、直接营销、银行、管理咨询、零售和市场研究)的一名代表，这些代表来自政府人口数据集商业用户的会员组织。每位代表都指出了与每项有关决定或活动有关的数据的百分比价值。然后，他们确定了可归因于人口普查和地理人口分割系统的部分数据。我们用它来计算代表组织的初始效益估计，并考虑到该部门的同质化程度，将其扩大。

向地理人口转售商提供中间输入

我们假设，根据从该部门收集的信息，使用商业软件产生的任何收益的20%可以分配给人口普查数据。

一个商业用户会员组织认可了这些估计数字。

预测收益如何变化

每个人都从人口普查(人口和家庭)估计中受益，因为它们帮助议会、慈善机构和企业计划和资助我们在英格兰和威尔士各地(无论我们住在哪里)所依赖的地方和国家服务。2017年至2018年期间制定的预测使用了这些决策者关于他们如何使用人口普查数据量化总收益的证据。

我们注意到，今天的研究和数据环境与2018年不同，人口普查数据的用途和好处可能也发生了变化。决策过程中地方主义的增加和绿色经济的发展只是人口普查数据现在可能具有更高价值的两个例子。在我们与利益相关者的接触中，我们将检查收益预测计算背后的假设，以确保它们仍然适用。

我们将与为收益预测工作做出贡献的用户接触，并扩大我们的利益相关者基础。这将帮助我们捕获预期的使用、任何更改和以前未量化的好处。

我们意识到，冠状病毒、英国脱欧和俄罗斯入侵乌克兰等世界事件对财政环境产生了影响。削减预算可能意味着支出减少，一些预计使用2021年人口普查数据的项目可能不会继续进行。它们还可能影响利益相关者与我们合作并提供数据的能力。为了减少这种影响，我们将与利益相关者合作，找出障碍，并尽可能高效地计划我们的数据收集。通过扩大我们的利益相关者基础，我们也将减少收集不充分的数据来告知我们的利益评估的风险。

人口普查为我们提供了英格兰和威尔士所有人口和家庭的最好情况。由于我们使用各种数据来源，以提供更频繁、相关和及时的统计数字，自作出预测以来，仅将价值归因于人口普查数据的程度可能已发生变化。我们与用户的对话将帮助我们理解和反映这一点。

在范围

效益评估项目将从2021年人口普查数据的用户那里收集证据(直接和间接)，以了解人口普查对他们的价值和效益。我们将重新审视与我们接触过的中央政府、地方政府和私营部门利益相关者，以做出收益预测。我们还将寻求扩大利益相关者基础，包括其他用户和部门，并获得更多利益。

福利评估项目的主要重点将是提供2021年人口普查数据的总福利(以货币计算)的估计。这将验证预测的收益。我们从我们的人口普查磋商世界杯预选赛欧洲区转播与用户接触，人口普查数据的用途广泛而多样。这些用途中的许多将产生不容易货币化的重要好处。当我们的参与使我们能够确定这些好处时，我们将努力强调并描述它们。

超出范围

从人口普查收集到传播，2021年人口普查在可重用功能方面有许多好处。人口普查福利项目将具体考虑2021年人口普查产出对使用者的福利。我们希望在这个项目之外进行练习，以了解用户如何访问数据，以及数据是否满足他们的需求。

我们将与用户合作，通过以下方式收集证据:

• 面对面的会议

• 焦点小组

• 调查

• 电子邮件和通信渠道

• 案头研究

我们会最后确定这些社会参与方法和渠道，作为收集数据以评估人口普查效益的设计方法的一部分。这些方法将根据涉众或涉众组的类型进行调整。

2022年启动人口普查福利评估项目普及工作。我们预计在2022年秋冬开始与我们的主要利益相关者(那些参与2017年至2018年收益预测工作的人)进行初步接触。这将介绍项目和分享我们计划的方法，为第一阶段的证据收集做准备。我们打算分三个阶段从用户那里收集证据。

第一阶段(2023年春季至夏季)

从提供证据的用户收集初始数据，这为2017年至2018年的收益预测提供了信息。我们打算在开始后续证据收集阶段之前，在出版物中报告这一阶段的初步发现。

第二阶段(2023年秋冬)

从更广泛的使用者群体中收集证据。这一阶段的主要焦点仍然是获取可量化的收益。

第三阶段(2024年初)

在这一阶段，我们打算跟踪在第二阶段提供证据的用户，在第二阶段需要更详细地探索益处。我们还希望收集2021年人口普查数据的益处的证据，这些数据是我们无法量化的。

我们将在第三阶段完成后发布我们调查结果的最终报告。

我们打算复制2017年至2018年收益预测工作中使用的方法，除非有证据表明它们不再合适。这将帮助我们比较实际效益和预测效益。这些方法在2017年得到了英国财政部的批准。

我们将与利益相关者验证所有假设，并根据需要进行调整。与之前的做法一样，我们打算与有代表性的组织合作，制定大致的数量级，然后扩大规模。

如果值来自外部报告和出版物，我们将从更近期的版本中寻找更新的值。我们的详细方法和假设将在内部和外部进行审查。

该项目的主要重点是量化效益。然而，当我们与用户接触时，我们很可能也会发现无法量化的好处。我们热衷于捕捉和总结这些好处。

该项目将考虑2021年人口普查对英格兰和威尔士的好处。我们正在与威尔士政府的同事合作，以确保我们捕捉到威尔士所有相关利益相关者和人口普查数据的使用。威尔士政府的同事也将被纳入我们的审查和治理过程。

我们将继续与苏格兰和北爱尔兰的同行合作，分享我们的方法，并理解和支持他们开展的任何类似工作。

我们正在制定收集证据和计算收益的详细计划。一旦内部和外部评审通过，我们就会发布。我们将在网站上发布所有报告，并酌情通过利益相关者团体、通讯和社交媒体进行宣传。如果您希望收到未来的更新和通信，或者如果您对项目有任何疑问，请联系Census.benefits@ons.gov.uk