英国的商业街:2020年3月

• 2020年3月，办公室约占英国商业街所有地址的11%。

• 2018年，主要由私营部门办公室公司组成的“其他服务”部门占东北部商业街就业人数的29%，占伦敦商业街就业人数的49%，而伦敦金融城的比例为85%。

• 2015年至2018年期间，四分之三以上的地方政府的高街零售业就业率下降。

• 与其他地方相比，中心城镇的高街保留了更多的零售焦点，由36%的零售地址组成，而英国整体的零售地址为29%。

• 2015年至2018年期间，大多数地方政府住宿和食品服务部门的高街就业人数都在增长。

• 2018年，英国商业街的酒吧和酒吧雇佣了121440人，其中伦敦和东南部的人数最多。

• 2015年至2018年间，高街酒吧的就业增长比非高街酒吧的就业增长高出3个百分点。

• 居住在高街步行距离内的人口主要是16岁至64岁的人群，比地方当局非高街区域的人口更多。

• 许多住在英国城市商业街附近的人都是受过高等教育的学生。

零售业是受冠状病毒(COVID-19)大流行影响最大的行业之一。分支机构的关闭已经引发了人们对商业街零售业衰退的担忧。在2020年3月至6月英国非必要商店几乎完全关闭的背景下，获得准确的数据来描述商业街在这一事件发生之前的情况至关重要。随着商店和酒店行业现在开始重新开业，它提供了一个背景，帮助人们了解随着封锁在某些方面的缓解，商业街已经出现的一些关键变化。

2019年，英国国家统计局(ONS)和英国地形测量局(OS)联合起来，首次确定了英国各地高街的自然地理，将它们“放在数字地图上”，并进行了一些初步的实验分析，在区域层面上比较了高街和非高街地区的趋势。我们感谢所有为我们提供反馈的人，这些反馈为下一阶段的开发提供了信息。

本文着重于更新官方统计数据和实体商业街位置的结合，以产生更多的区域分析，并在商业、就业和商业街附近的居民等相同主题上添加新的地方当局层面的见解。我们使用最新公布的数据，包括2020年的土地利用分类数据和2018年的就业和人口数据。

在COVID-19大流行期间，人们在离家更近的地方度过了更多时间，许多人远程工作或休假。这篇文章考察了有多少人住在主要购物街步行距离内，并按年龄分组，以了解当地对服务的潜在需求。新冠肺炎大流行迫使人们保持社交距离，这将不可避免地改变企业的运营方式，因此我们描述了商业街上对社交距离敏感的行业(例如咖啡馆和美发店)的就业人数，以帮助了解通常有多少人在这些地方工作。为了帮助评估建筑物的功能可能发生的变化，如果商业街上的实体购物持续下降，我们包括了土地使用数据，详细列出了目前用作办公室、住宅、休闲、社区服务，当然还有零售的地址。

我们继续发展我们的工作，这意味着本文中的数据和结果实验数据．由于使用了不同的数据源，本文中的数字与前面的输出之间存在一些差异。我们继续与英国地形测量局合作，通过发掘购物中心和零售公园的实体，以及完善传统商业街的定义，来发展我们的工作。我们希望在今年晚些时候发布跟踪所有实体零售环境的新数据。

请注意，本文使用的是英国国家统计局(ONS)的统计数据。在本工作中使用国家统计局的统计数据并不意味着国家统计局对统计数据的解释或分析的认可。

这项工作使用的研究数据集可能无法准确再现国家统计局的总量。

商业街地理

本文中用于分析的高街地理位置与英国国家统计局2019年出版物中使用的地理位置相同英国的商业街．英国军械测量局使用一种自动化的方法来描绘英国主要街道的范围及其土地使用情况。

该数据集是特定于高街的数据集，提供了街道级别的定义。它使用街道命名来限制零售集群，旨在故意排除其他零售功能，如零售园区、工业园区和孤立的购物中心。要被纳入数据集，商业街必须是以零售为主的命名街道，由150米内15个或更多零售地址组成的集群定义。因此，在考虑这些统计数据与农村和偏远地区的相关性时应谨慎，在这些地区，较小的商业街可能不包括在当前的定义中。同样，该定义使用了最低零售地址阈值，这意味着一些在当地很重要的传统商业街可能不会被包含在内。更多信息见本报告第7节。

包括哪些统计数据

除了描述英国实体商业街的零售，本文还包括商业街的住宅和其他商业方面的信息。数据来源于OS和ONS两种来源，根据主题有不同的统计数据定义。以下各段提供更详细的内容。

高街特征数据由OS提供，包括住宅、零售、休闲娱乐、办公室或社区用途的地址比例。OS高街数据的零售使用量是根据住房、社区和地方政府部门定义的土地使用类型进行分类的。它不同于产出中就业部分统计数据所使用的零售定义，后者是基于标准工业分类，这意味着在比较这两个组别的零售数据时应谨慎。关于定义的更多细节可以在质量和方法一节中找到。

本文中的数字基于地理区域的数据，这些区域非常接近商业街的地理位置(在某些情况下，是商业街周围的区域)。

就业数据来自英国国家统计局商业登记及就业调查雇员和就业估计的官方来源，详细的地理和行业。我们对这些数据使用邮政编码查找，得到的数字与高街的地理位置非常匹配。地理覆盖(OS地理和加入ONS就业调查数据)是实验性的，未来对高街定义和ONS调查数据地理覆盖的改进将意味着，随着时间的推移，数据将变得更加特定于传统高街或单独的购物中心，但我们热衷于将我们最初的实验结果公开。

人口数据故意不局限于商业街本身，而是将生活在每条商业街约200米范围内的人包括在内。我们使用国家统计局2011年人口普查产出面积人口加权中心和最新的2018年年中小区域人口估计数计算了英格兰和威尔士的这些数字。对于苏格兰，我们使用苏格兰国家记录最新的2018年小区域人口估计2011数据区人口加权中心。因此，在比较文章不同部分的数据时，请注意，虽然就业数据的计算是尽可能地与地理位置相匹配，但相比之下，人口数据包括了高街周围更宽的200米区域，以捕捉高街区域短距离步行内的当地人口。

本文对结果进行了总结，附带的数据下载中包含支持数据。由于所使用的披露控制方法的不同，各表之间的总数可能会有微小的差异。随附文章中使用的数字也可能因所使用的披露控制方法而与汇总表总数不同。

2020年按地址分类土地利用情况

2020年，英国商业街约三分之一的地址属于零售商店。英国商业街一半以上的地址都是住宅。在大多数地区和国家，约10%的地址是办公室，约2%至3%是休闲或社区设施。英国各地的数据与2019年相似，尽管居住地址的比例略有上升，在大多数地区和国家约为1至2个百分点。在英国，零售地址的比例也出现了类似幅度的下降。这些地址数据按住房、社区和地方政府部定义的土地使用类型进行分类。这些数据显示了地址的注册类别，但没有显示当前的占用率或空置率。图1显示了高街地址分类的区域分布。

对这些数据的地方层面分析显示，英国各地商业街地址的土地使用存在很大差异。

2020年3月，商业街上被归类为零售的地址比例从伦敦伊斯灵顿区的11%到塞尔比、约克郡和亨伯的63%不等。在一些地方政府，办公地址只占商业街地址的不到5%，而在其他地方则超过30%。在英国的主要街道上，社区服务的地址比其他土地使用类别的地址要少，但仍有30个地方当局，它们的地址占4%或更多。

在雷德奇、西米德兰兹的商业街，住宅占11%，而在伦敦的三个行政区，住宅占75%左右。那些具有显著住宅元素的地方当局倾向于在一层设置传统的商店，上面是公寓，或者像朴茨茅斯一样，有专门建造的住宅街区，可能是为学生建造的，非常靠近商业街的位置。所有地方当局的数据载于所附参考表格。

中心城镇和高街零售

在高街零售地址的分布方面，全国各地没有明确的模式。然而，在英格兰有一个显著的地理特征，即“中心城镇”，在他们的主要街道上有更高比例的零售地址。官方的英格兰乡村城市分类(Rural Urban Classification for England)指出，在提供服务、就业和商业方面，城镇在周边农村地区扮演着非常重要的“枢纽”角色。这182个城镇遍布英格兰的所有地区，军械测量局的定义涵盖了其中179个城镇的商业街。它们往往是独立的定居点，通常具有集镇遗产，或位于历史上重要的贸易道路上。在这种背景下，中心城镇的商业街更多地保留了零售的重点，这也许并不奇怪。总体而言，中心城镇的高街由36%的零售地址组成，而在全国其他地区这一比例为29%。

图2显示了英格兰的中心城镇，其中至少一半的商业街是由零售构成的。

您可以通过链接到OS网站上的交互式地图来查看各个主要街道的地址数据，请参阅本文的第6节。你可以在搜索框中输入邮编或地名，看看你的商业街与其他商业街的比较情况。如果点击单个街道，可以看到从2019年3月到2020年3月的地址类型或建筑物数量以及价值等更多信息。

各行各业就业情况

2018年，全国企业从业人员439.7240万人¹在英国的商业街，占所有就业的14%。

图3显示了2018年各行业在商业街的就业份额(使用了一些综合的广泛行业群体，因为一些行业在商业街自然不那么普遍)。在英国的大多数地区和国家，零售业提供了24%至29%的高街就业(伦敦的这一数字较低，为15%)。在所有地区和国家，12%到19%的商业街就业是在住宿和食品行业。

另一类服务行业，除了银行和房地产代理之外，还包括通常在办公室工作的行业，在东北地区占高街就业人数的29%，在伦敦占49%。

主要以公共部门为基础的卫生、教育和公共管理行业提供了东南部10%的高街就业机会，在约克郡和亨伯提供了20%的就业机会。

零售工作

2015年至2018年期间，所有地区和国家的高街零售业就业人数都有所下降，只有西北地区增长了4%。在商业街之外，一些地区的零售业就业出现了增长，西米德兰兹郡、约克郡和亨伯郡的就业率高达6%，尽管其他地区和国家的增长很少，甚至有所下降。

尽管住宿和食品服务行业在2015年至2018年期间普遍出现增长，但其基数通常低于零售数据。这在新的本地级数据中尤其明显。这些高街数据反映了一个地方当局在150米内包含15个或更多零售地址集群的所有购物街。数据显示，在此期间，超过四分之三的地方政府的商业街零售业就业人数下降。表1显示了2015年至2018年间零售业就业人数下降的地方政府，在雇佣至少1000人的商业街，降幅超过20%。与此同时，大多数地方政府的住宿和食品服务部门的高街就业人数一直在增长，但与2018年高街零售业的就业人数相比，除沃金外，其他地方的就业人数仍明显低于高街零售业。

由于商业街也受到其他行业工人的支持，图4显示了其他服务业在其商业街就业比例较高的地方当局。除了银行和房地产经纪人之外，这还包括通常在办公室办公的行业。这些数据是2018年的快照，因此它们可能被用作在冠状病毒(COVID-19)大流行封锁之前私营部门办公室员工通常存在的指标。我们将这些数据纳入当地商业街的信息，这些商业街的工作场所人口自2020年3月以来可能有所下降。在伦敦市，85%的商业街就业属于其他服务行业。

2015年至2018年按地方当局地区和国家分列的基本就业人数见所附参考表格。

其他高街特定行业的就业

COVID-19大流行要求保持社交距离，这将不可避免地改变企业的运营方式，因此本节估计了对变化特别敏感的行业(例如咖啡馆和美发店)的就业人数，以帮助了解在英国商业街的这些地方通常有多少人在工作。值得注意的是，与本文前面的部分一样，这里使用的商业登记册调查数据并没有捕捉到劳动力中的一些人，详情请参阅质量部分。

2018年，英国商业街的美发和其他美容服务行业共有76060人受雇。这意味着自2015年以来增长了14%。然而，该行业在商业街的就业增长不如非商业街的就业增长那么强劲，非商业街的就业增长了20%。

在新冠肺炎大流行之前，英国商业街的酒吧和酒吧雇佣了121440人，伦敦和东南部的人数最多。正如国家统计局之前的分析所指出的那样，该行业的就业在过去几年里一直在增长。2015年至2018年间，高街酒吧的就业增长比非高街酒吧的就业增长高出3个百分点。

2018年，英国商业街的持牌餐厅雇佣了212,520人，从东北部的4,520人到伦敦的7,610人。无牌餐厅和咖啡馆在英国商业街的从业人数又增加了123260人，这意味着2018年该行业超过三分之一的从业人员在商业街工作。我们在此介绍的行业以及其他高街相关行业2015年至2018年的详细数据可在附带的参考表格中下载。

注意事项:在商业街就业

1. 本文中的“企业”是指地方单位，即个别的经营场所。一个企业在全国可能有一个以上的地方单位。然而，在商业街的背景下，人们感兴趣的是当地单位的数量，而不是企业的数量，因此文章和数据关注的是当地业务单位的数量。

在冠状病毒(COVID-19)大流行期间，许多人在离家较近的地方度过了更多时间，这主要是由于社交距离指南，但也因为休假和远程工作安排。考虑到这种情况可能会持续一段时间，本节将考察居住在商业街步行距离内的人们的特征。我们在人口分析中采用的方法包括高街附近约200米的区域以及高街本身。最新的小区域人口数据来自2018年。

居住在商业街附近的人口

2018年，约16%的英国人口居住在商业街或商业街附近，与2017年相当。对数据进行的新的地方细分显示，居住在高街步行范围内的地方政府人口比例存在很大差异。伦敦各区的人口比例最高，卡姆登、哈默史密斯、富勒姆、威斯敏斯特、肯辛顿和切尔西，以及伦敦金融城，都有超过60%的人口居住在商业街或商业街附近。

在首都以外的地方，正如人们所预料的那样，更多常住人口可以轻松步行到当地商业街的地方，大多是较大的城市中心。利物浦、沃辛、布莱顿和霍夫、滨海绍森德和朴茨茅斯有超过三分之一的当地居民居住在商业街附近。推而广之，农村地方政府的常住人口中能够轻松走上商业街的比例较低。然而，值得注意的是，目前由地形测量局提供的高街实验性定义仅包括较大的高街，即拥有15个或更多零售地址的高街。特别是在农村地区，较小的商业街也很重要，目前正在努力将该定义扩展到农村环境中的较小商业街。图5显示了人口比例最高的20个地方当局，他们居住的地方距离商业街很近。请注意，我们在此图表中合并了伦敦各区的数据。

高街住宅区的年龄结构

这部分的数字被分为三个年龄组:65岁及以上的人，16岁至64岁(包括大多数工作人员)和15岁及以下的儿童。COVID-19大流行导致许多人在家工作或休假，因此可能会更频繁地前往当地的商业街。人们也可能因为其他限制而更多地在当地购物，比如公共交通的可用性或厕所的方便。其他服务，如咖啡馆和餐馆，目前不像以前那样运营，这意味着对许多人来说，可能很难在离家更远的购物地点花更长的时间。

居住在高街步行距离内的人口主要是16岁至64岁的人群，比地方当局非高街区域的人口更多。在近三分之一的地方政府中，居住在商业街或附近的16岁至64岁人口比例至少比居住在同一地方政府非商业街地区的人口比例高出5个百分点。图6显示了地方当局的情况，16岁至64岁的人至少占人口的四分之三，他们住在离商业街很近的步行距离内。我们分别详细介绍了伦敦各区的情况，因为这一年龄段的居民比例差异很大。

商业街地区65岁及以上的居民比例普遍较低，这反映出在英国，这个年龄段的人往往生活在更多的郊区或农村地区。然而，在一些地方当局，高街住宅集水区65岁及以上老人的比例相对较高。例如，在乌特尔斯福德，65岁及以上的人占居住在高街附近的人口的30%，而在高街区域之外，这个年龄段的人只占当地政府人口的19%。

2018年居住在主要街道上或附近的所有人口数量的详细信息，以及三个年龄组的比例，可在附带的参考表格中下载。尽管我们可能不认为英国主要商业街的65岁及以上老人的比例很大，但考虑到地方政府主要购物街通常提供的服务范围更广，这些数据仍然很有趣。

住在商业街附近的学生

在英国，16岁至64岁的人群包括大部分工作人口，也包括接受高等教育的学生。随着各大学考虑下学年的校园学习内容，本节旨在提供有关高街区域的信息，这些区域通常有很高比例的学生居住在其附近或附近。我们使用2011年人口普查数据来估计由学生组成的商业街居民人口的比例，并将其与2018年地方当局最新的高等教育统计数据联系起来，以确保我们仍然确定了学生人数较多的地区。图7详细说明了居住在商业街或其周围的学生比例最高的地方当局。一些地方当局的情况与图6中的情况相同，这表明，在英国许多城市中，学生确实在16至64岁的人群中占据了显著的比例，他们居住在商业街附近。这些数字可能被低估了，因为现有数据没有考虑到最近专门建造的学生宿舍。进一步的数据可以包含在参考表中。

你可以看到在军械测量方法中捕捉到的主要街道的位置在操作系统网站上查看交互地图。

如果点击单个街道，可以看到从2019年3月到2020年3月的地址类型或建筑物数量以及价值等更多信息。

高街覆盖

在英国，并非所有可能被认为是商业街的街道都被记入了军械测量局(OS)的地理位置。例如，在我们的地图上，锡利群岛的休镇没有可见的高街，因为零售业的密度不符合OS定义的标准。我们决定不进行人工干预，将任何购物街包括在这里，因为这将使分类在其他类似地区无法进行比较，例如苏格兰的一些岛屿。

同样，在像诺维奇这样的大教堂城市的中心，有一小部分高街在地图上是看不见的。在这种情况下，重新工作方法以自动捕获街道会导致包含许多较小的地理位置，这些地理位置不符合高街道定义的一般期望。可能会有其他例外情况，或者用户发现意想不到的内容;我们目前正在与军械测量局一起更新定义，其中将看到改进，包括识别单独的购物中心和零售公园。

地形测量高街地理技术规范概要

OS一直在与国家统计局(ONS)和住房、社区和地方政府部合作，以提高我们对商业街的共同理解。

鉴于目前还没有高街的定义，OS使用自动化方法创建了一个实验数据集，旨在描述英国高街的范围及其土地使用情况。该数据集是特定于高街的数据集，提供了街道级别的定义。它使用街道命名来限制零售集群，旨在故意排除其他零售功能，包括零售园区、工业园区和孤立的购物中心。

数据集来源于公共部门地理空间协议(PSGA)授权的数据产品，仅供PSGA成员根据要求进行评估。

高街数据集将高街视为沿已命名的街道主要由零售业组成的范围。使用数据集OS AddressBase Plus在逐街的基础上对零售地址点几何图形进行空间聚类，形成候选零售集群，从中可以导出高街范围。使用地方当局定义的地址分类来识别零售地址。

空间聚类使用数据聚类算法DBSCAN(基于密度的噪声应用程序空间聚类)实现。候选零售集群要求在15个建筑物内至少有15个零售地址点几何图形，集群中地址几何图形之间的最大距离为150米。

为了评估每个高街范围的土地使用情况，零售集群被扩展或填充，以收集所有地址点几何图形及其相关的建筑多边形几何图形，在零售集群50米内的同一命名街道上。所有高街属性都来自于填充的集群，而不是原始的零售集群。建筑几何图形来源于OS数据集OS MasterMap地形图层。

图8图像中的红色几何图形描述了在包含零售地址点几何图形的候选高街集群中构建多边形几何图形。第二幅图中的蓝色几何图形描述了填充过程之后添加到集群中的构建多边形几何图形。

图8:使用与零售地址相关联的建筑物可视化的候选高街零售集群

资料来源:军械测量局

注:

1. ©皇冠版权[和数据库权利]2020 OS 100019153

下载此图像图8:使用与零售地址相关联的建筑物可视化的候选高街零售集群

.png (274.6 kB)

图9:最后一个高街集群，它收集了候选零售集群范围内一条街上的所有属性。作为填充过程的一部分，蓝色建筑与红色建筑连接在一起

资料来源:军械测量局

注:

1. ©皇冠版权[和数据库权利]2020 OS 100019153

下载此图像图9:最后一个高街集群，它收集了候选零售集群范围内一条街上的所有属性。作为填充过程的一部分，蓝色建筑与红色建筑连接在一起

.png (280.2 kB)

通过一系列测试，其他零售功能，如零售园区、工业园区和孤立的购物中心被故意排除在数据集之外。每个测试根据形式和功能标准的组合来评估每个集群。

虽然已经尽一切努力排除其他零售功能，但我们意识到数据集中仍有少量非高街地理位置。有关排除试验的更多信息，请参阅完整的技术规范，可从第8节的军械测量链接获得。

与组成高街范围的地址记录相关的属性已用于派生一系列查找，这些查找将高街地理与许多统计和地理标识符联系起来，包括唯一属性参考号(UPRN)。英国国家统计局还利用2011年英格兰和威尔士人口普查输出区域(Census Output Areas)与苏格兰数据区(Data Zones)之间的200米交叉，以及高街建筑几何形状，来匹配一些无法获得邮政编码级别数据的数据。

虽然这项工作只探索了2019年的高街地理，但OS也在考虑如何获得更多的零售地理位置，以及围绕零售景观随时间变化的见解。

人口估计

人口数据故意不局限于商业街本身，而是将生活在每条商业街约200米范围内的人包括在内。我们使用国家统计局2011年人口普查产出面积人口加权中心和最新的2018年年中小区域人口估计数计算了英格兰和威尔士的这些数字。对于苏格兰，我们使用苏格兰国家记录最新的2018年小区域人口估计2011数据区人口加权中心。

我们研究了居住在距商业街约200米以内的人口的估计。这是一个分析的起点，而其他方法，如步行距离或驾驶集水区是可能的。有关国家统计局小地区人口估计的质量是可用的。

商业登记及就业调查

的商业登记及就业调查是由详细的地理和行业的雇员和就业估计的官方来源。这篇文章详细介绍了就业数据。就业是通过将工作所有者的数量与雇员数量相加得到的。在职业主包括获得提款和/或利润份额，但不通过PAYE支付的个体经营者、独资经营者和合伙人。

商业登记及就业调查(BRES)对雇员的定义是任何在BRES参考日期工作的人，年龄在16岁或以上，供款人直接从工资单中支付，作为从事全职或兼职工作或参加培训计划的回报。兼职工作者是指每周工作30小时或更少的人。

这包括:

• 所有工人的工资直接来自企业的工资单

• 那些暂时缺席但仍有工资的人，例如产假

• 在计划活动少于一年的场所工作的员工

• 工厂的员工每周工作时间不到20小时

这个不包括:

• 任何直接从机构工资中支付的机构工作人员

• 志愿工作者

• 前雇员只领取养老金

• 自雇工人(不通过企业工资支付)

• 没有透过“现收现付”(PAYE)领薪的在职业主

BRES来源给出的结果与英国国家统计局文章中的实验性就业数据略有不同英国商业街，2019年，它们是基于部门间业务登记册(IDBR)数据。

本文中使用的BRES数据结合了一些在商业街上很少出现的广泛行业部门。本文中的趋势和行业划分比例与之前发表的高街研究非常相似。

标准工业分类2007

现行的《标准工业分类》(SIC)(2007)是根据商业机构和其他统计单位所从事的经济活动类型进行分类的。分类为数据的收集、制表、表示和分析提供了一个框架，其使用促进了一致性。此外，它可以用于行政目的，也可以被非政府机构用作将工业活动归入共同结构的一种方便方法。

本文使用了一些合并的行业分类，因为一些行业在商业街上自然不那么流行。下面的列表详细说明了我们使用的命名类别如何映射到SIC2007部分，以及我们所特有的高街特定部门的-五位代码:

零售:G部，47区

住宿和餐饮服务:第一节

其他服务行业:J、K、L、M、N、R、S、T、U、

卫生、教育、公共行政:O、P、Q节

其他行业:A、B、C、D、E、F、G、H部分

SIC2007高街特定行业的5位编码:

美发及其他美容:96020

公共场所和酒吧:56302

无牌餐厅和咖啡馆:56102

持牌餐厅:56101

住房、社区和地方政府土地利用分类

最新的土地使用分类类别是住房、社区和地方政府部与军械测量局之间合作开发和数据规范协议的结果。更多信息可在2013年至2014年土地用途变化统计数字方法变化指引(PDF, 1.77MB)．

军械测量局可以提供更多关于新商业街地理的信息，包括完整的技术规范和带有更多可探索数据的地图。