英格兰和威尔士按产出地区、选举、卫生和其他地理位置分列的人口估计:2019年年中

• 英格兰和威尔士的人口年龄结构仍有很大差异，沿海和农村地区的人口往往比城市和城市地区的人口年龄大;在极端情况下，伊斯特本012B的沿海下层超级输出区(LSOA)中位年龄为71.5岁，而在索尔福德016E的城市LSOA中位年龄为15.2岁。

• 65岁及以上的人居住在英格兰不同临床委托小组(CCGs)服务的地区的比例从NHS Tower Hamlets CCG的6.4%到NHS Isle of wright CCG的28.3%不等。

• 85岁及以上人口的比例从NHS Tower Hamlets CCG的0.8%到NHS Southport和Formby CCG的4.4%不等。

• 这个版本中的人口估计与年中人口估计发布于2020年6月24日。

超级输出区域(soa)是用于改进小区域统计数据报告的统计地理位置。它们是根据人口普查产出区域的分组建立的，具有一致的人口规模，并且不受人口普查之间边界变化的影响。

超级输出区(SOA)人口估计包括:

• 国家统计局下层超级输出区(lsoa)按大年龄组划分，中层超级输出区(msoa)按五岁年龄组划分

• 支持按年龄进行更大程度分解的估计的信息，包括lsoa的五岁年龄和两个soa的单岁年龄

中层超级输出区域人口估计(MSOA)

地方一级人口的年龄结构可能差别很大，这表明对提供公共服务的不同要求，年龄中位数提供了一个有用的衡量标准。中位数年龄最高的50个msoa和中位数年龄最低的50个msoa的年龄结构如图1所示。

2019年年中，在中位数年龄最低的50个msoa中，39.6%的人口年龄在20至24岁之间，15.2%的人口年龄在15至19岁之间;1.9%的人年龄在80岁及以上。许多中位数年龄最低的地区都是大量学生的家园。相反，中位数年龄最高的50个msoa主要分布在农村和沿海地区。在这些msoa中，60 - 79岁的人口占37.0%，80岁及以上的人口占13.1%;3.1%年龄在20至24岁之间。

下层超级输出区域人口估计(LSOA)

英格兰和威尔士的人口年龄结构仍有很大差异。在低层超级输出区(LSOA)水平上，伊斯特本012B的中位数年龄最高为71.5岁，索尔福德016E的中位数年龄最低为15.2岁。2018年年中，这两个lsoa的中位年龄也分别达到了最高和最低。LSOA的年龄中位数数据可从LSOA单一年龄人口估计．

在LSOA水平上，0至15岁儿童的比例从索尔福德016E的52.0%到利兹111A的0.6%不等。65岁及以上人口的比例从谢菲尔德073E的0.2%到东德文郡012B和伊斯特本012B的61.3%不等。在整个英格兰和威尔士，65岁及以上人口的比例为18.5%，0至15岁人口的比例为19.1%。

人口密度

人口密度是指每平方公里的人口。数据显示，伦敦和其他主要城市的地区，尤其是伯明翰周围，是人口最密集的地区。表1显示了2019年中期人口密度最高的lsoa。

位于伦敦狗岛米尔沃尔内码头西侧的陶尔哈姆莱茨032D，人口密度最高，每平方公里有106716人。人口密度较低的地区大多分布在英格兰北部和威尔士，特别是在国家公园覆盖的地区。诺森伯兰019C是人口密度最小的地区，该地区部分被诺森伯兰国家公园覆盖，包括Kielder Water，人口密度为每平方公里2.5人。国家公园的人口估计是可用的。

lsoa被设计为具有类似的功能人口规模这意味着它们覆盖的土地面积可能有很大差异。就土地面积而言，最小的是肯辛顿和切尔西021C(不到2公顷，包括世界尽头庄园)，大约是伦敦特拉法加广场的两倍，而最大的诺森伯兰019C(67284公顷)比大多数地方政府都大。

农村和郊区85岁及以上人口比例最高

了解英格兰和威尔士人口差异的一种方法是使用2011年LSOA区域分类；根据2011年人口普查的人口特征，对英格兰和威尔士的每个LSOA进行了分类。表3给出了每种类型LSOA的总体摘要。

这支持了农村地区(在区域分类下被描述为农村生活)人口老龄化(26.5%为65岁及以上)和人口密度低得多(每平方公里62人)的故事，但也表明郊区地区(郊区生活)老年人的比例很高(25%为65岁及以上)。农村和郊区的平均年龄也最高，分别为50.1岁和48.1岁。

被归类为大都会学生社区的lsoa的中位数年龄最低(26.3岁)，但0至15岁的比例也最低(9.9%)。与其他地区相比，这些地区18至22岁的人口比例较高(25.6%)，这是这些地区年龄中位数相对较低的原因。

使用这种分类突出了英格兰和威尔士不同地区人口密度的变化。在被归类为内城大都市的地区，人口密度几乎是被归类为乡村地区的172倍。

临床调试小组(CCGs)负责决定如何在当地使用NHS资金。学习专业2020年4月重新配置有135个ccg;在2020年4月之前，有191个。

2019年年中，NHS萨里希思CCG的平均人口为416,940人，人口规模从96,564人到NHS肯特和Medway CCG的1,860,111人。NHS怀特岛CCG的最高中位数年龄为50.6岁，NHS曼彻斯特CCG的最低中位数年龄为30.1岁。

每年人口变化

2018年年中至2019年年中，英格兰和威尔士的人口变化率各不相同。在英国135个ccg中，125个人口增加，10个减少。截至2018年年中，NHS伦敦中部(威斯敏斯特)CCG增长最快，为2.5%。NHS卢顿CCG降幅最大，为0.5%;在此之前的一年，日本人口减少了0.3%。

2018年年中至2019年年中，人口增长最快的两个CCG是伦敦，NHS伦敦中部(威斯敏斯特)CCG(2.5%)和NHS Tower Hamlets CCG(2.2%)。在其余10个人口增长百分比最大的ccg中，有5个位于东部或西部米德兰兹;这反映了人口增长的模式2019年年中人口估计发布．

表5显示了2018年年中至2019年年中人口百分比下降的10个ccg。在前10名中有两个不同的组，一个是英格兰南部海岸的NHS Fareham和Gosport CCG, NHS南安普顿CCG和NHS朴茨茅斯CCG，一个是西伦敦的NHS Brent CCG, NHS Hammersmith和Fulham CCG和NHS Ealing CCG。

不同地区的人口年龄结构差异很大

CCG中常住人口的年龄分布可能会影响对卫生服务的总体需求水平和所需的卫生服务类型。老年人在人口中所占比例较大的地区对卫生服务的需求可能与人口较年轻的地区不同。

图2显示了英格兰、巴金和达格南(0至15岁人口比例最高的CCG)和怀特岛(65岁及以上人口比例最高的CCG)的大致年龄结构，以突出CCG之间年龄结构的变化。纵观整个英格兰，19.2%的人口年龄在0到15岁之间，62.4%的人口年龄在16到64岁之间，18.4%的人口年龄在65岁以上。然而，在NHS巴金和达格南CCG中，0至15岁的比例为27.2%，65岁及以上的比例为9.3%。这与NHS的怀特岛CCG形成鲜明对比，后者28.3%的人口年龄在65岁及以上，15.5%的人口年龄在0至15岁之间。

2019年年中，英格兰65岁或以上的人口占18.4%。如表6所示，NHS怀特岛CCG中有28.3%的人口年龄在65岁或以上，是所有CCG中最高的。65岁以上人群比例最低的CCG是NHS Tower Hamlets CCG(6.4%)。

人口中儿童的比例也可能对提供保健服务的需求产生影响。2019年年中，英格兰0至15岁人口为19.2%，但在NHS巴金和达格南CCG为27.2%，在NHS布莱顿和霍夫CCG为15.4%。

本公告描述了lsoa、msoa和临床调试组的估计，但也提供了一系列其他地理实体的数据。作为发布的一部分，还公布了按单一年龄和性别分列的产出区域和lsoa数据。使用这些数据和地理查找从英国国家统计局开放地理门户网站可以对产生的其他地理细分进行估计。

无关

2011年年中至2019年年中人口估计也可通过无关．Nomis还提供了未在国家统计局网站上公布的其他地理分类数据，如主要城镇、建成区、上下班地点(2011年)以及一些历史上的区界数据。

人口估计

人口估计提供了英国目前国家、地区、郡和地方政府层面人口规模和年龄结构的统计数据。它们是两次人口普查之间估计人口规模的官方来源，并为广泛的国家统计提供信息。

年中

年中是指任何给定年份的6月30日。

常住人口

这些数据估计了“常住人口”。这是联合国的标准定义，只包括在一个国家居住12个月或以上的人，使他们通常居住在该国。因此，游客和短期移民被排除在外。

年龄中位数

年龄中位数是将人口分为两个数字相等的群体的年龄(也就是说，一半的人比这个年龄小，一半的人比这个年龄大)。

人口密度

每平方公里居住的人数就是人口密度。

比率变化法

虽然对地方当局的人口估计是使用队列成分方法产生的，但本版本的主要输出，超级产出区域(SOA)估计，是使用比率变化方法产生的。这种方法使用行政来源中记录的人口变化作为通常常住人口变化的指标，并用于在两次普查期间产生SOA估计。为了保持一致性，较低层超级输出区域(LSOA)年中人口估计受限于中间层超级输出区域(MSOA)估计，而中间层超级输出区域(MSOA)估计又受限于地方当局的估计。

生产面积估算

LSOA人口估计是计算输出面积(OA)估计的起点。管理数据源用于在单个LSOA内的每个OA之间按年龄和性别分布人口。特殊人群(例如囚犯和武装部队)被单独对待，因为他们是静态人群，不包括在用于计算OA估计数的行政数据源中。

聚合到更高的地理位置

• 临床调试组(CCG)，可持续发展和转型伙伴关系(STP)和NHS英格兰(地区)人口估计是LSOA估计的直接汇总

• 选区和议会选区的人口估计数是基于整个OA估计数的总和;OA边界不是当前选区或议会选区边界的精确匹配(非同端)，因此使用最佳匹配方法进行分配

国家公园估算

国家公园的人口估计数提供了国家公园的确切边界，因此不能通过汇总整个OA估计数来产生。这些估计是使用比率变化方法得出的，该方法使用国家公园周围更广泛地区的人口变化(基于美洲地区的总和)作为国家公园真实人口变化的指标。

国家统计和实验统计现状

有两大类型的小区域人口估计，都包括在这个版本中。

主要产品是超级产出区域(soa)的估计值，它基于2011年人口普查，并使用比率变化方法每年进行前滚。这种方法使用全科医生患者登记册中记录的人口变化作为真实人口变化的指标。按广义年龄划分的lsoa和按五岁年龄组(五岁年龄组)划分的msoa的估计是成立的国家统计局的地位。按年龄分类的更大程度的估计，包括lsoa的五岁年龄和两个soa的单岁年龄，只是支持信息。有关详情，请参阅小区域人口估计:方法回顾和研究更新摘要．

其余的小区域人口估计产品涉及一系列不同的地理区域，并直接从SOA数字派生。首先，使用分配方法将lsoa的估计值分解为输出区域(OA)级别。然后，将这些OA估计值汇总在最合适的基础上，生成选区和威斯敏斯特议会选区的估计值。国家公园的估计数也是根据oa级别的数据计算出来的。选举区、威斯敏斯特议会选区和国家公园都有实验数据的地位。卫生地理区域的估计数直接从lsoa中汇总并持有国家统计局的地位。

即将发生的变化-人口统计数据的转变

我们的使命是利用一系列新的和现有的数据源提供关于人口和移民的最佳见解，以满足用户的需求。我们的目标是在2023年之前交付一个完全转型的系统，随着更多的行政数据的可用，定期改进我们的统计数据。我们将严格保证新方法的质量，并分享任何变化所产生的影响。的人口和移徙统计制度的改革:概述提供更多关于这项工作的信息。由此产生的改进也将纳入今后的人口估计数。

2020年中期的人口估计

地方当局计划于2021年6月发布2020年中期的人口估计，随后将在今年晚些时候发布soa的人口估计。冠状病毒(COVID-19)大流行中断了为编制人口估计数提供基础的若干数据来源(如国际旅客调查)的收集。此外，大流行可能对人口估计中使用的不同数据源捕获不同群体(例如学生)的方式产生了影响。在接下来的几个月里，我们将进一步了解这些问题的影响，并将分享我们的发现，并与利益相关者进行磋商。

中央政府各部门和地方当局为了一系列目的，包括规划和监测服务，以及作为计算各种费率和指标的分母，使用小地区人口估计数。的质量和方法信息(QMI)报告有关于这些统计数据的质量和使用的进一步信息。

lsoa和msoa的人口估计通常用于研究和分析，因为与其他小区域地理位置(如选举区)不同，它们是专门为统计目的而设计的。选举区的人口估计是地方政府组织特别感兴趣的。议会选区估计对议会组织、研究人员和国会议员(MPs)非常重要。卫生部门广泛采用按卫生地理位置进行人口估计的方法，而关于国家公园的信息对地方政府和各个国家公园当局都很有价值。

本公报所涵盖的2019年年中小地区人口估计数完全符合人口对更高层次地理的估计包括地方当局、地区以及英格兰和威尔士的全国总数。用于计算所有小地区人口估计数的方法的详细说明载于方法论指导．

在一些地方当局，与2018年的数据相比，2019年全科医生患者登记数据中包括的大量lsoa和msoa的人数增加或减少，这可能是因为行政实践的变化，也可能反映了真实的人口变化。将LSOA和MSOA估计限制到先前发布的地方当局人口估计的过程意味着该模式不会自动反映在国家统计局(ONS)修订人口统计政策，包括小地区人口估计，解释了我们如何实施和分类修订统计数据，包括在人口普查之后。