1.要点
截至2020年年中，英格兰和威尔士的人口继续增长，被称为大都会学生社区的人口增长最高，达到1.8%。
被归类为乡村生活和郊区生活的地区，16岁至64岁的人口比例仍然最低，而65岁及以上的人口比例最高。
这个版本中的人口估计与年中人口估计发布于2021年6月25日。
所提出的估计数涵盖了截至2020年6月30日的时期，因此只描述了大流行早期对人口的一些影响。
2.超级产出区人口估计
超级输出区域(SOAs)是用于改进小区域统计数据报告的统计地理位置。它们是根据人口普查产出区域组构建的，具有一致的人口规模，并且不受人口普查之间边界变化的影响。
了解英格兰和威尔士人口差异的一种方法是使用2011下层超输出区(LSOA)区域分类；根据2011年人口普查的人口特征，对英格兰和威尔士的每个LSOA进行了分类。表1给出了每个地区类型的人口概况。
据估计，2019年年中至2020年年中，被归类为大都会学生社区的lsoa人口增长了1.8%，而整个英格兰和威尔士的人口增长了0.5%。这在一定程度上反映了今年大部分时间没有受到冠状病毒(COVID-19)大流行的影响。2019年秋季学生进入大学，国际移民水平相对较高。然而，本应在2020年春季和夏季发生的许多迁出这些地区的行动，要么被推迟，要么没有更新支撑这些统计数据的行政数据。您可以在。中找到有关此方面的进一步信息，重点关注地方当局级别年中预算发布．
表1显示，乡村和郊区居住的地区65岁及以上人口比例最高(分别为26.7%和25.3%)，中位数年龄也最高(分别为50.3岁和48.3岁)。
相反，被归类为国际化学生社区和内城国际化社区的16至64岁人口比例最大(分别为81.7%和71.6%)。
被归类为多元文化生活的lsoa中0至15岁的人口比例最高(24.3%)，而大都会学生社区的比例最低(9.9%)。
平均而言，被归类为乡村生活的lsoa的人口密度低于英格兰和威尔士的整体人口密度(分别为每平方公里63人和395人)。对于其他类型的地区，人口密度从每平方公里约1000人(郊区生活和勤劳社区)到每平方公里近11000人(内城大都市)。
| 人口 | 0岁 到15 年 |
18岁 至22日 年 |
16岁 到64年 年 |
65年 又一遍 |
85年 又一遍 |
中位数 年龄(年) |
人口 密度 |
人口 改变 2019年到 2020 (%) |
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 英格兰 和威尔士 |
59719724年 | 19.1% | 5.8% | 62.2% | 18.6% | 2.5% | 40.3 | 395 | 0.5% |
| 国际化的学生 社区 |
2511057年 | 9.9% | 25.0% | 81.7% | 8.5% | 1.3% | 26.5 | 4249 | 1.8% |
| 农村 生活 |
7645823年 | 16.3% | 4.1% | 57.0% | 26.7% | 3.2% | 50.3 | 63 | 0.9% |
| 种族不同 专业人士 |
9004508年 | 20.0% | 5.0% | 63.0% | 16.9% | 2.6% | 39.7 | 2026 | 0.3% |
| 处境困难的 社区 |
7855849年 | 22.6% | 5.6% | 62.2% | 15.2% | 1.9% | 36.6 | 3063 | 0.1% |
| 勤劳的 社区 |
11748736年 | 18.3% | 4.6% | 59.7% | 22.0% | 3.0% | 44.2 | 1100 | 0.3% |
| 市中心 世界性的 |
4222794年 | 18.7% | 5.4% | 71.6% | 9.7% | 1.3% | 34.2 | 10747 | 0.9% |
| 多元文化的 生活 |
7314139年 | 24.3% | 6.3% | 64.9% | 10.8% | 1.4% | 33.8 | 5139 | 0.4% |
| 郊区 生活 |
9416818年 | 17.2% | 4.3% | 57.5% | 25.3% | 3.3% | 48.3 | 1083 | 0.3% |
下载此表格表1:2020年中期英格兰和威尔士LSOA地区分类的人口摘要
xls . csv3.2021年年中及以后的人口估计
地方当局2021年年中的人口估计数从2021年人口普查向前推，计划于2022年9月发布。随后将在晚些时候对基于2021年人口普查的超级产出区(soa)进行人口估计。
除此之外，我们的目标是在2023年之前提供一个完全转变的人口和移民系统，随着更多行政数据的可用，定期改进我们的统计数据。有关我们未来改善人口统计的计划，请参阅人口和移民统计系统转换-最新更新．
统计条例办公室(OSR)公布人口估计和预测的审查2021年5月。所概述的许多问题也与此版本相关。审查确定了在数据有更多可变性的较低级别保持方法的时效性和响应性的必要性。我们发表了对OSR审查的详细回应将于2021年7月发布，其中包括我们解决这些问题的计划大纲。当我们发表解决OSR审查提出的问题的研究，以及它如何适应更广泛的人口统计转变时，我们将明确这一点。
回到目录4.按产出地区、选举、保健和其他地理数据分列的人口估计数
下层超级输出区人口估计(辅助信息)
数据集| 2021年9月16日发布
英格兰和威尔士低层超级产出区(LSOAs)按单一年龄和性别划分的常住人口的年中估计(6月30日)
按年龄划分的下层超产出地区(全国统计)
数据集| 2021年9月16日发布
英格兰和威尔士低层超级产出区(LSOAs)按年龄组别和性别划分的常住人口年中(6月30日)估计数。
中超产出区人口估计(辅助资料)
数据集| 2021年9月16日发布
按单一年龄和性别划分的英格兰和威尔士中层超级产出区(MSOAs)通常常住人口的年中(6月30日)估计。
中层超级产出区，按五岁划分(国家统计)
数据集| 2021年9月16日发布
英格兰和威尔士中层超级产出区(MSOAs)按五年龄组和性别划分的常住人口年中(6月30日)估计。
临床调试组人口估计(国家统计)
数据集| 2021年9月16日发布
年中(6月30日)估计的常住人口临床调试组在英格兰。
按地区及单一年龄划分的普查产出面积(辅助资料)
数据集| 2021年9月16日发布
2011年人口普查产出区常住人口的年中估计数字(6月30日)。
按单一年龄及性别划分的议会选区(实验性统计数字)
数据集| 2021年9月16日发布
年中(6月30日)对英格兰和威尔士威斯敏斯特议会选区常住人口的估计。
按单一年龄和性别划分的病房级人口估计数(实验统计)
数据集| 2021年9月16日发布
年中(6月30日)英格兰和威尔士选举区的常住人口估计数。
按年龄和性别划分的国家公园(实验统计)
数据集| 2021年9月16日发布
年中(6月30日)英格兰和威尔士13个国家公园的常住人口估计数。
5.术语表
人口估计
人口估计提供了英国目前国家、地区、郡和地方政府层面人口规模和年龄结构的统计数据。它们是两次人口普查之间估计人口规模的官方来源，并为广泛的国家统计提供信息。
年中
年中是指任何给定年份的6月30日。
常住人口
这些数据估计了“常住人口”。这是联合国的标准定义，只包括在一个国家居住12个月或以上的人，使他们通常居住在该国。因此，游客和短期移民被排除在外。
年龄中位数
年龄中位数是将人口分为两个数字相等的群体的年龄(也就是说，一半的人比这个年龄小，一半的人比这个年龄大)。
回到目录6.测量数据
有两大类型的小区域人口估计，都包括在这个版本中。
主要产品是超级产出区域(soa)的估计值，它基于2011年人口普查，并使用比率变化方法每年进行前滚。这种方法使用全科医生患者登记册中记录的人口变化作为真实人口变化的指标。按大年龄划分的下层超级输出区域(lsoa)和按五岁年龄组(五岁年龄组)划分的中层超级输出区域(msoa)的估计是正确的国家统计局的地位。按较大程度分列的估计数，例如按单一年龄分列的估计数，仅作为支助资料提供。有关详情，请参阅小区域人口估计:方法回顾和研究更新摘要．
其余的小区域人口估计产品与一系列不同的地理区域相关，并直接从SOA数字派生。首先，使用分配方法将lsoa的估计值分解为输出区域(OA)级别。然后，将这些OA估计值汇总在最合适的基础上，生成选区和威斯敏斯特议会选区的估计值。国家公园的估计数也是根据oa级别的数据计算出来的。选举区、威斯敏斯特议会选区和国家公园都有实验数据的地位。卫生地理区域的估计数直接从lsoa中汇总并持有国家统计局的地位。
本公告描述了lsoa的估计。这些数据，连同来自国家统计局(ONS)的产出区域估计和地理查找。开放地理门户允许生成额外的地理细分。
无关
2011年年中至2020年年中人口估计也可通过无关．Nomis还提供了未在国家统计局网站上公布的其他地理分类数据，如主要城镇、建成区、上下班地点(2011年)以及一些历史上的区界数据。
回到目录7.优势和局限性
中央政府各部门和地方当局都将小地区人口估计数用于一系列目的，包括规划和监测服务，并作为计算各种费率和指标的分母。的质量和方法信息(QMI)报告有关于这些统计数据的质量和使用的进一步信息。
本公报所涵盖的2020年中期小地区人口估计数完全符合人口估计较高的地理水平包括地方当局、地区以及英格兰和威尔士的全国总数。有关计算所有小地区人口估计数的方法的详细说明，请参阅方法论指导．
在一些地方当局，与2019年的数据相比，2020年GP患者登记数据中包括的大量下层超级输出区(lsoa)和中层超级输出区(msoa)的人数增加或减少，这可能是因为行政实践的变化，也可能反映了真实的人口变化。将LSOA和MSOA估计限制在先前发布的地方当局人口估计的过程意味着这种模式不会自动反映在年中估计中。冠状病毒(COVID-19)大流行可能对本版本中使用的数据．
所有的人口估计都有统计上的不确定性，对于小地区的估计，即人口流动率高的地区，以及在两次人口普查期结束时的估计，这种不确定性通常最高。
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