次国家人口预测QMI

本质量和方法信息(QMI)报告包含数据的质量特征(包括欧洲统计系统的质量五个维度)以及用于创建数据的方法的信息。

本报告提供的资料将帮助你:

• 了解数据的优点和局限性

• 了解数据的现有用途和用户

• 理解用于创建数据的方法

• 决定数据的合适用途

• 减少误用数据的风险

• 次国家人口预测根据最近人口趋势的延续和国家人口预测中使用的假设，提供了关于未来潜在人口水平的统计数字。

• 预测涉及通常的常住人口，不包括入境或离开该国少于12个月的人。

• 预测不是预测，也不试图预测未来政治和经济变化或地方发展政策的影响。

• 由于预测是以一致的方式产生的，它们可以被用作为地方一级的政策和规划提供信息的共同框架;建议各地补充他们所掌握的任何当地信息。

• 用户应该意识到，随着未来的发展，预测变得越来越不确定，特别是对较小的地理区域和详细的年龄和性别细分。

• 人口预测可以表明，现有的趋势和政策很可能导致被认为是不受欢迎的结果，如果随后推出新的政策，它们可能导致最初的预测无法实现;然而，这意味着预测将完成其主要功能之一:显示目前人口趋势的后果，并充分注意采取任何必要行动。

概述

根据最近人口趋势的延续，次国家人口预测表明未来人口的可能规模和结构。它们通常每两年编制一次，并预测从基准年起25年期间每年的人口。

它们是使用队列成分方法编制的，并以地方当局年中人口估计数为基础。队列组成部分方法是一种标准的人口统计方法，它使用高质量数据源来说明人口变化的三个主要组成部分:自然变化(出生、死亡和老龄化)、移徙和特殊人口。

关于地方当局一级未来生育率、死亡率和移徙的假设是根据最近观察到的变化组成部分的趋势作出的，这些趋势同最新的年中人口估计数一起发表。假设主要使用5年的趋势数据，但有两个例外:10年迁移变量使用10年的数据作为迁移组件，而(仅针对基于2018年的预测)主要的高迁移变量和低迁移变量使用2年的趋势数据作为内部迁移组件。他们受限于英格兰相应的全国人口预测。这意味着所有的地方政府都是按比例计算的，这样他们加起来就相当于英格兰的全国人口预测。

每一组新的地方人口预测都会取代前一组。可以与以前的数据进行比较，以显示预测数字随时间的变化情况，并通过将预测数字与某一年的最终人口估计数进行比较来评估其准确性。然而，这些比较并不直接。更多的信息可以在小节中找到时间上的可比性．

不同的地方人口预测是使用与主要预测大致相同的方法得出的，具体差异取决于所涉及的变量。

其他组织作出的预测可能无法与这些预测相比较，因为它们将使用不同的方法，可能不限于国家人口预测，在某些情况下，还使用额外的当地数据。

有关次国家人口预测所用方法的更多信息，请参阅用于产生地方人口预测数据的方法部分和附方法论文章．

用途和用户

在所有地区以一致的方式编制次国家人口预测，并使用稳健的方法，以便与所有类型的用户相关。它们被用于许多方面，包括:地方规划保健、教育和其他服务的提供;作为家庭预测的基础;也可以作为其他组织预测的基础。根据中央政府规划轮的时间，它们有时也用于评估地方当局的需要和供资公式。

优势与局限

次国家人口预测数据的优势在于，这些数据为用户提供了英格兰地方当局未来人口的潜在规模、年龄和性别结构的指示。此外，每一组次国家人口预测使用相同的方法预测英格兰所有地方当局的人口，以便一个地方当局的数据与其他地方当局的数据具有可比性。

地方人口预测数据的局限性包括所使用的假设是基于过去的趋势。由于人口行为本身是不确定的，所以预测的时间越长，就越不确定。此外，如果用于作出预测的出生、死亡、国内移徙和国际移徙等任何组成部分不准确，那么次国家以下的人口预测可能会有更多的不准确。

最近的改进

在基于2018年的次国家人口预测中，我们纳入了对国内移徙的改进估计，并将囚犯作为静态人口的一部分处理(导致在预测中每个地区囚犯的年龄分布保持不变)。修订方法的一览表载于附方法论文章．

相关性

(统计输出满足用户需求的程度。)

次国家人口预测是基于人口趋势的预测，表明未来人口的潜在水平，主要用于规划目的。而全国人口预测次国家一级的人口预测为国家一级的政策和规划提供信息，为地方一级的政策和规划提供信息。用途包括但不限于:

• 中央财政对地方的资源配置

• 保健和教育经费

• 提供紧急服务

• 家庭的预测

• 业务发展

• 当地费率、措施和指标的计算

• 学术和市场研究

采用了一种稳健和客观的方法来编制与所有类型的用户相关的次国家人口预测。

这些预测没有考虑到地方发展目标、关于增长的政策、容纳人口变化的能力或可能影响未来人口的经济因素。与国家人口预测一样，它们也没有试图预测政治或经济变化(包括英国退出欧盟)对人口的任何潜在影响。

目前，地方政府的预测是在基准年之后的25年内做出的。这为分析和规划提供了足够长的时间序列，但避免了在值变得越来越不确定时过于深入未来。它们可以与人口估计相结合，形成1971年以来的时间序列。

次国家人口预测是住房、社区和地方政府部(MHCLG)在截至2014年3月的财政年度地方政府需求评估中使用的主要变量之一。根据对地方当局相对需求和资源的审查结果，从2022年3月起，它们可能成为新的供资方案的一部分。

使用人口预测进行规划的优点是，时间因素是内建的。例如，如果一个地区的人口随着时间的推移而增加或减少，那么这将被考虑在内。但是，有一个限制，即预测是基于人口和趋势的，没有考虑到一个地区的增长政策。此外，它们不能预测随着时间的推移人口结构的变化;它们只是提供了在基本假设实现的情况下产生的人口水平的指示。

次国家人口预测也被用作家庭预测的输入，之前由MHCLG编制，现在由国家统计局(ONS)编制。这些数据用于帮助区域房屋规划和监测。家庭预测本身也是基于趋势的预测;因此，次国家人口预测适合于此目的。

卫生和社会福利部(DHSC)利用国家以下地区的人口预测进行资源规划和提供保健服务。投影的年龄和性别结构对于这个目的很重要。为DHSC目的，在临床调试组(CCG)级别提供次国家人口预测。

地方当局将国家以下的人口预测作为地方一级规划和监测的起点。由于人口预测没有考虑到地方的增长政策，建议地方当局在制定其计划时也使用任何地方的信息。人口预测用于计算当地费率和措施，为今后对当地服务的需求提供指标。

从历史上看，要举行一次协商，邀请地方当局和县的代表对各自地区的临时预测数据和同行评议方法的任何变化发表意见。在回顾了以前的版本后，我们决定不再进行未来的磋商，主要有三个原因:世界杯预选赛欧洲区转播

• 这些协商极少导致任何改变世界杯预选赛欧洲区转播

• 限制在国家统计局数据公布前提前访问的规定得到了加强

• 这使我们能够比以前提前两个月发表报告，并在同样的产出中包括不同的次国家人口预测

就方法的改变和我们的产出而言，用户的意见对我们很重要，因此我们将继续提供机会，就当前和未来预测的任何方面提供反馈。

作为英国国家统计局老龄化与人口统计中心的一部分，人口与住户预测小组经常考虑我们公布的统计数据没有满足哪些用户需求。这是通过用户粘性活动和与用户接触的证据来实现的。如果适当，我们将考虑在司工作计划中列入新的产出。

准确性和可靠性

(估算值与真实值之间的接近程度。)

次国家人口预测是基于人口和趋势的预测，表明如果有关未来变化组成部分水平的基本趋势和假设实现，未来人口的可能规模和年龄结构。它们是根据在基准年之前的5年参考期内观察到的出生、死亡和移徙水平(或10年移徙变体中移徙部分的10年参考期)计算的。例外的是，在基于2018年的预测中，由于数据可用性有限，主要的内部迁移、高迁移变量和低迁移变量使用了两年的参考期。

然而，预测不是预测，由于人口行为固有的不确定性，任何一组预测都不可避免地与未来的实际结果或多或少存在差异。因此，应以次国家一级的人口预测作为起点，并以地方资料作为规划目的的补充。

地方人口预测使用最新的人口估计，不可避免地依赖于这些估计的准确性。最新发布的2018年次国家人口预测是基于2018年年中人口估计和组件数据。

有关人口估计数准确性的进一步资料，请参阅年中人口估计质量和方法信息(QMI)报告．

生育率和死亡率是根据登记数据计算的，被认为是相对可靠的预测依据。变化的国内和国际移徙部分比较难以估计和预测，国际移徙者在当地的分布情况尤其如此。

我们实施了一项工作方案，以改善地方当局向国内和国际移徙者的次国家分配。改进的移徙统计改善方案(MSIP)第一阶段于2010年5月推出，而MSIP的第二阶段2011年11月产生了进一步的改善。

后续的预测都使用改进后的方法产生的数据。进一步各方面的信息MSIP是可用的。

在修订的2012年年中至2016年年中以及2017年年中和2018年年中，对地方当局一级的移民估计进行了最近的改进。这些都记录在年中人口估计QMI．

基于2018年的人口预测首次将囚犯作为静态人口，这意味着每个地区囚犯的年龄分布保持不变(囚犯的总人数和性别分布已经保持不变)。这避免了以前囚犯的年龄分布随着时间的推移而增加的情况，避免了25年后大多数囚犯将步入中年的不切实际的结果。

此外，人口变化的组成部分被限制为与国家人口预测相匹配，因此地方趋势将被放大。这意味着，地方最近的趋势与地方人口预测中使用的假设之间可能存在差异。

例如，在国家以下人口预测中使用五年的数据来确定当地的国际移徙趋势，但十年移徙变体使用十年的数据除外。但是，全国人口预测在确定全国长期假设时使用不同的模式和较长的时间序列。因此，对国际移徙所作的假设很可能与过去5年(或10年)当地数据的简单平均值不同。

对于5年或10年的迁移数据是否最能代表可能的长期本地趋势，不同的用户可能有不同的意见。这没有对错之分;它将根据地区和用户的个人观点而有所不同。

用户还应意识到，无论使用的是5年或10年的趋势数据，在趋势期间实际人口动态的任何变化(例如，增长加速)都可能不能充分反映在对未来年份所使用的假设中，因为平均过程对这种变化具有抑制作用。

这一制约过程还意味着，任何导致实际人口与国家一级的预测不同的因素也将影响到次国家一级的预测。关于国家人口预测中使用的假设的进一步资料可在最新的报告中获得全国人口预测报告．关于全国人口预测准确性的进一步资料，请参阅国家人口预测QMI．

这些预测没有考虑到下列因素，这些因素可能导致预测数字与实际人口变化有出入:

• 本地发展目标

• 为适应人口变化而制定的特定地区增长能力政策

• 可能影响未来人口的政治或经济因素

• 任何可能影响英国人口的国际因素

在生产的各个阶段都有严格的质量保证。具体程序包括:

• 仔细检查输入数据，以调查任何异常值的准确性

• 仔细审查总人口的趋势和随着时间的推移所预测的变化的组成部分，以确定其合理性

• 将目前的预测与以前的预测和人口估计进行比较，看看哪些地方发生了较大的变化，并了解这些变化的原因

• 检查性别比例，找出任何不平衡的地方

• 检查输出表，以确保在创建已发布表期间没有错误或不准确

我们将这些数据与之前的预测进行了比较，以研究它们最终与特定年份的最终中期人口估计有何不同。这表明预测与公布时的估计有多接近。

不可归因的人口变化

在2011年人口普查之后，我们将人口变化的一个组成部分定义为不可归因于人口变化(UPC)。这是2011年前滚人口估计数与2011年基于人口普查的人口估计数之间的剩余差额，如果考虑到方法的改变和各组成部分的估计误差的话。英国的UPC为103,700。

为了编制过去十年的订正人口估计数系列，UPC采用队列成分法在每十年中进行分配，该方法考虑到个人随着十年的进展而变老的事实。的文章中可以找到对这种方法的解释用于修正总体估计的方法．

在基于2012年和之后的预测中，或基于2011年人口普查的一系列人口估计中，都没有对UPC进行调整。这是因为具体到前十年的UPC不太可能在持续的次国家趋势中得到复制。更多的信息可以在无归属人口谘询文件．

管理数据的质量保证

2015年1月，英国统计局发布了监管标准用于管理数据的质量保证。本标准适用于所有使用行政数据制作统计数据的官方统计。所有使用行政数据的官方统计数据的生产者都需要执行这一要求，在其生产中嵌入良好实践以确保数据的质量。

作为回应，英国国家统计局的老龄化和人口统计中心发布了管理数据的质量保证(QAAD)报告用于作为其产品基础的所有管理数据集。其中许多直接或间接(通过人口和移徙估计)作为次国家人口预测的基础。

与特定部件的准确性有关的问题

Area-specific调整

尽可能使用所有领域的标准方法进行预测。在极少数情况下，我们有理由相信，在趋势估计期间在一个地区观察到的死亡率、生育率或移徙可能不能很好地反映应预测的真正潜在趋势。对于基于2018年的本金和变量预测，为缓解这一情况进行的调整是:

• 任何特别高的生育率(按母亲的单一年龄划分)和死亡率(按单一年龄和性别划分)都不得超过相应国家数字的五倍

• 锡利群岛的生育率(按母亲单一年龄计算)和死亡率(按母亲单一年龄和性别计算)按国家比率计算

• 伦敦市的死亡率(按年龄和性别分列)按全国死亡率确定

• 19到25岁的Oadby和Wigston男性的内部外迁概率被设置为与女性的相应概率相等，以解决本小节中描述的学生迁移问题

所有这些调整在之前的一系列预测中都有先例。

学生

有大量学生的地区在估计20至22岁的内部外迁概率方面存在特别的问题。这在一定程度上是因为学生，尤其是男性，在学习结束后离开一个地区时，会推迟向全科医生(GP)重新注册。对于学生人数众多的地方当局，在使用或解释20岁出头的年龄分布时应特别注意。

考文垂和华威

在年中人口估计中做了一个具体的调整，以考虑到一个大的大学校园的内部迁移，该大学校园根据其邮政编码分配到考文垂，但在考文垂和沃里克之间的边界两侧都有宿舍。次国家人口预测反映了预测基数人口的这一调整。然而，调整并没有复制到预测本身中。这一过程的影响是复杂的，但随着时间的推移，可能会对考文垂和沃里克预计人口的规模和年龄结构产生较小的影响。

伦敦城和锡利群岛

对于伦敦金融城(City of London)和锡利岛(islles of Scilly)这两个非常小的地方政府来说，要想可靠地预测趋势尤其困难。如前所述，在适当情况下，已使用全国死亡率和生育率来代替观察到的地方当局比率。建议用户在使用这些区域的投影时特别小心。

临床调试组

临床调试组(CCGs)的预测来自于地方当局的预测。如果一个CCG只包含一个地方当局的一部分，则隐含假设该部分地方当局的人口变化率与整个地方当局的人口变化率相同。建议CCG预测的使用者考虑任何偏离这一假设的情况会如何影响他们从预测分析中得出的结论。

连贯性和可比性

(一致性是指来自不同来源或方法，但涉及同一主题的数据相似的程度。可比性是指数据可以在时间和领域(例如地理层面)进行比较的程度。)

一致性

地方人口预测与年中人口估计在地方当局一级，这是未来预测的起点(基准年)。它们也与全国人口预测对于给定的基准年。

这里的“一致”指的是英格兰所有地方政府的人口总数和人口变化的组成部分与英格兰国家预测的总和一致。这方面的例外是国际流入部分。这是因为从叙利亚获得人道主义保护的人员和从德国返回的武装部队及其家属不包括在国际流入中，因为与国家预测不同，他们是单独添加的。然而，这些群体包括在预计的总人口中。因此，次国家人口预测与全国人口预测保持一致。

英国四个国家的次国家人口预测有大致相似的方法，都受到各自国家人口预测的限制。

关于英国不同国家的次国民人口预测之间的差异的进一步细节可以在关于全英国的次全国人口预测．本文反映了2018年英格兰次国家人口预测的方法和数据来源的最新变化，以及英国其他国家的最新预测。

次国家人口预测可由其他组织编制。例如，一些地方政府和学者制定了他们自己的一套地方人口预测。然而，这些预测通常使用与英国国家统计局预测所用的方法不同的方法，因此产生的结果也不同。重要的方法差异包括:

• 没有以同样的方式考虑到区域之间的移动

• 试图考虑到经济因素或有关未来人口水平、住房发展和经济举措等问题的地方政策决定

• 不需要在英格兰的所有领域采用一致和客观的方法

• 不需要受国家人口预测的限制，也不需要遵循与之相关的假设

• 使用移民和人口的不同定义

当试图将国家统计局的预测与外部组织的预测进行比较时，必须仔细注意所使用的假设、方法和定义的任何差异。

大伦敦当局对伦敦所有地方当局未来居住人口的规模和特征进行了预测。此外，他们现在为英国所有地方政府编制预测。这主要是为了帮助更广泛地区的战略规划，并帮助那些与伦敦接壤的当局了解他们的预测的影响。用户应该意识到，这些预测使用的方法与英国国家统计局使用的方法不同。

根据历史数据制作预测和时间序列的一个挑战是，在指定的时间段内，数据的质量可能不一致。例如，10年迁移变量是使用输入数据生成的，其中方法在10年期间发生了变化。这意味着随着时间的推移，任何变化都可能反映现实世界和方法差异的组合。

时间上的可比性

每个预测在内部都是一致的，因此可以将其解释为预测期间每年预测人口的一致时间序列。

随着时间的可比性也可以用来描述不同预测集的可比性。每一套次国家人口预测都是独特的，是根据当时可获得的最佳数据(包括最新的人口估计数)的趋势编制的。因此，每一组新的预测都会取代前一组的预测。尽管预测在一段时间内具有广泛的可比性，但同类比较并不直接。但是，当把最近的人口趋势纳入对未来的预测时，有可能观察到这些趋势对当地地区未来可能的人口有什么影响。

次国家人口预测可以追溯到2010年是可用的。早期的预测可在存档网站上查阅，利益攸关方参与小组可通过电子邮件pop.info@ons.gov.uk．

在比较不同的次国家人口预测集时，需要考虑一些问题。这些问题总结如下:

• 在2003年以地方人口为基础的人口预测之前，25年的完整时期每四五年才能得到一次;在其间的几年里，对十年的短期预测是采用与前一组长期预测相同的变化组成部分水平假设，同时根据最新的人口估计数订正基准年人口

• 以2003年为基础的次国家人口预测是在人口估计方法的改变导致修订后的序列时产生的临时集合

• 以2004年为基础的次国家人口预测使用了不同于以往预测的国际移徙分布方法;所使用的方法与用于编制官方年中人口估计的方法更加一致

• 以2004年为基础的修订次国家人口预测更新了以2004年为基础的预测，以考虑到使用2007年引入了新方法；以2006年为基础的预测也采用了同样的方法

• 以2008年为基础的次国家人口预测采用了不同于以往预测的国内和国际移徙分布方法，因为这些预测纳入了人口迁移的进一步发展移民统计改善计划(MSIP)在计算内部迁移时，不再使用罗杰斯-卡斯特罗曲线

• 基于2010年的次国家人口预测对国际移民的分布采用了不同的方法，这反过来影响了对移民的估计，并包括改善学生的国内移民;详情可参阅由MSIP发布

• 基于2011年的中期次国家人口预测使用了2011年人口普查结果的2011年中期人口估计作为基数，但对未来趋势的假设与基于2010年的预测相同

• 基于2011年的中期预测、基于2012年的中期预测和基于2014年的次全国人口预测纳入了2011年人口普查的信息，因此在与早期预测进行比较时需要小心;此外，在2012年的次国家人口预测中引入并使用了新的国内移民方法

• 基于2016年的次国家人口预测包括修订后的一系列人口估计和变化的组成部分，于2018年3月发布;它们还包括一些的更改方法和源数据，这些都在2018年1月发表的文章中进行了描述

• 以2018年为基础的次国家人口预测在计算每年离开高等教育的高流动性人口流动时，使用了一种新的国内移徙方法

2008年发布了一份准确性报告，该报告考虑了从1996年的次国家人口预测到2004年修订的次国家人口预测的准确性。一个更新的准确性报告考虑了2004年、2006年、2008年和2010年的次国家人口预测与基于2011年人口普查的2011年中期人口估计的准确性。报告的结论是，很难确定造成所见差异的原因，因为如前面所述，在这十年中，方法发生了许多变化，并因此进行了修订。

可访问性和清晰度

(可访问性是指用户访问数据的容易程度，也反映了数据可用的格式和支持信息的可用性。清晰度是指发布细节、插图和附带建议的质量和充分性。)

次国家人口预测可在线下载，并可免费下载微软Excel和CSV格式。图表、文本背景信息和支持性文件作为每个版本的一部分提供。

任何有关地方人口预测的其他查询，可通过电子邮件发送至pop.info@ons.gov.uk或致电+44(0)1329 444661。在可能的情况下，将满足额外的数据要求。描述附加数据限制的元数据随单个请求一起提供。这些要求也发布在英国国家统计局的网站上。

我们推荐的可访问内容的格式是HTML网页的叙述、图表和图表的组合，数据以可用的格式提供，如CSV和Excel。我们还为用户提供PDF格式的下载选项。在某些情况下，可能会使用其他软件或应要求提供其他软件。如需进一步资料，请参阅本报告开头的联系方式。

有关查阅资料条件的资料，请参阅以下网页:

• 世界杯预选赛2022直播条款及条件(适用于网站上的资料)

• 资讯自由

• 可访问性

及时和准时

(及时性指的是发布和数据所涉期间之间的时间间隔。准时是指计划出版日期与实际出版日期之间的差距。)

次州人口预测通常在基准年之后大约两年的5月公布。这一时间框架是因为地方人口预测是基于输入数据，而输入数据要到基准年之后的年底才能得到。从那时到5月这段时间是制作和保证预测的质量所需要的。用户需求、咨询阶段的取消以及最近生产和质量保证效率的提高意味着基于2018年的次国家人口预测在2020年3月发布，比之前提前了两个月。

该时间表与英国各组成国家使用的预测时间表类似。在准点率方面，以前所有的预测都是按照预先宣布的日期发布的。

在特殊情况下，可以使用改进的方法和现有的最新数据编制中期预测集。这方面的一个例子是2011年中期基于次全国人口预测，这是在2011年人口普查结果之后不久得出的。发布这组预测是为了满足用户对考虑到2011年人口普查结果的预测的强烈要求，比正常的发布时间表提前。

有关相关版本的详细信息，请参阅发布日历提供12个月的发布日期提前通知。如预先公布的发行时间表有任何更改，公众会留意有关更改及解释更改的原因，详情载于统计工作守则．

概念和定义(包括定义的更改列表)

(概念和定义描述了管理输出的立法以及输出中使用的分类的描述。)

的人口和移徙统计概览解释人口预测中使用的概念和定义。

一个概念框架关于人口和移徙统计数据(包括人口估计数)。

通常的居民

人口估计和预测只估计“常住”人口。这是联合国的标准定义，只包括在一个国家居住12个月或以上的人。因此，游客和短期移民被排除在外。

变化的组成部分

这些可以被描述为一年和下一年之间由于各种组成部分的人口变化。人口变化的两类是自然变化(出生和死亡之间的差异)和净移徙，其中包括英格兰与世界各国之间的人口流动(国际移徙)、英格兰与联合王国组成国之间的人口流动(跨界移徙)和英格兰内部地方之间的人口流动(内部移徙)。通过对人口的这些不同组成部分的预测，可以把它们的影响加在一起，以提供对未来选定点的人口的预测。

年中

这是任何给定年份的6月30日，从一个年中到下一个年中的时间是从x年7月1日到x+1年6月30日。

地理位置(包括更改边界一览表)

基于2018年的地方人口预测提供了区域、县、地方当局、中央政府和国民保健服务区域层面的信息，使用了截至2018年年中现有的地理边界、名称和代码。所有三个移民变化预测都使用了与2018年基于次国家的主要人口预测相同的地理位置和边界。其他文件反映了2019年地方当局地理位置的变化。

输出质量

该报告提供了一系列描述数据质量的信息，并确定了在使用输出时应注意的问题。

我们发展了统计质量测量指南基于欧洲统计系统的五个质量维度。本报告阐述了质量维度和重要的质量特征，它们是:

• 相关性

• 及时和准时

• 精度

• 连贯性和可比性

• 输出质量的权衡

• 评估用户的需求和认知

• 可访问性和清晰度

全国以下地区的人口预测按性别和单一年龄说明了英格兰每个行政区域(地区、县、地方当局和卫生领域)未来可能的居住人口。由于数据的可获得性有限，而且缺乏进行这种预测所需的可靠方法，目前还无法计算出任何进一步细分的预测，如按种族、婚姻状况或较低层次的地理位置。

以2014年为基础的次全国人口预测公布时，不按性别和年龄四舍五入，以便用户进行进一步分析。然而，在这种详细程度上，预测并不可靠。因此，建议用户将数据汇总到至少5岁年龄组，并四舍五入到最近的100人(如果在任何文档中引用的话)。

有时，当只有一些必需的输入数据可用时，用户可能对一组预测有很大的需求。例如，当新的人口普查结果公布时，在根据重新计算的人口估计数提供基本数据之前会有一段时间延迟，而在得到订正的历史序列以计算趋势数据之前会有进一步的延迟。

根据预测的时间，这可能会影响产出的质量。例如，基于2011年中期的次全国人口预测，人口估计更新了普查结果，使基数更加准确。但是，由于趋势数据没有在同一时间更新，因此对未来变化的预测可能没有它们所能达到的那样准确。

我们如何收集数据，主要数据来源和准确性

次国家的人口预测是用国际公认的队列成分方法计算的，并与全国人口预测基于同一基准年。他们使用全国人口预测、地方当局的人口估计和相关的变化组成部分，为预测出生、死亡、移徙(国内、联合王国境内和国际跨界)和寻求庇护者提供信息。关于如何派生这些组件的更多信息可以在年中人口估计质量和方法信息(QMI)报告．

此外，预测使用了关于本国和外国武装部队的数据以及关于外国武装部队受扶养人的数据。还使用了从德国返回英国的英国武装部队及其家属的数据，以及获得人道主义保护的叙利亚人的数据。

以2018年为基础的预测让地方政府占上风2018年中期人口估计作为他们的出发点。人口的变化是通过模拟趋势计算出来的。使用前五年的数据。例如，基于2018年的预测趋势是基于截至2014年年中至2018年年中期间的数据(如前所述，内部移徙是一个例外，只有两年的趋势数据被用作标准)。根据这些趋势作出的预测受限于对同等基准年的主要国家人口预测所作的假设。

预测模型将武装部队、囚犯人口和平民人口进行了划分，并对他们进行了不同的处理。武装部队和囚犯的人口被视为“静态人口”，这意味着假设在预测期间的人数、年龄和性别结构是恒定的。这些武装力量包括驻扎在英国的本国和外国武装力量，从德国返回英国的英国武装力量，美国武装力量的家属，以及服刑超过6个月的人。本国武装部队的家属，包括从德国返回英国的英国武装部队的家属，被视为平民人口的一部分。

以下是制作过程中主要步骤的总结:

• 从基准年的年中人口估计开始

• 去除静态人口以产生平民人口

• 人口年龄减少了一岁

• 将当地生育率和死亡率应用于老龄人口，以计算预计的出生人数(将其加入人口中)和预计的死亡人数(将其从人口中取出)

• 根据内部移民(英格兰地区之间的流动)和跨境移民(英格兰和英国组成国家之间的流动)调整人口

• 根据国际移民(英格兰和英国以外国家之间的流动)调整人口;这包括寻求庇护者、获得人道主义保护的叙利亚人以及从德国返回的武装部队的家属

• 添加回静态填充

• 将地方政府的人口预测总和限制在英格兰当年的人口预测上;每个周期结束时的人口成为下一个周期的基础人口

例如，对于基于2018年的次国家级预测，2018年年中至2019年年中的预测变化应用于2018年年中的基数，以产生2019年年中的人口预测。在预测期的每一年都要重复这一过程。每个组成部分(内部移民除外)都受限于2018年英格兰全国人口预测中各自的总数。

基于2018年的次国家预测包括针对不同移民水平的不同预测。高国际移民和低国际移民变量的产生方法与基于2018年的次国家人口预测的主要版本(主版本)大致相同，只是总数受到限制，必须与基于2018年的英格兰国家人口预测的高和低移民变量相匹配。

基于2018年的10年移徙变量使用了国际移徙(包括寻求庇护者)、国内移徙和跨界移徙的10年输入数据(截至2009年年中至2018年年中)。10年移民变量与主要的次国家人口预测一致，因为所有组成部分都受限于2018年英格兰的主要人口预测。但是，由于它使用了较长的迁移输入数据的时间序列，因此在地方当局级别的迁移分布是不同的。

基于2018年的次国家主要预测使用了新的方法和数据来源来计算国内移徙。为了进行比较，还结合了历史和新方法的数据，提出了一种替代的内部迁移变体。这在地方政府层面的移民分布也与主要预测不同，它受限于英格兰2018年的主要人口预测。

更详细的资料可以在次国家人口预测方法报告．

方法和数据来源的最近更改

我们在基于2018年的地方人口预测中修改了关于国内移徙和囚犯待遇的方法。详情可参阅次国家人口预测方法报告．

我们如何保证和验证数据的质量

以2018年为基础的次国家人口预测使用了来自各种来源的数据，包括人口估计数、出生、死亡、国内移徙、跨界移徙、寻求庇护者、国际移徙和来自叙利亚获得人道主义保护的人。所有这些都经过了数据供应商的质量检查。在预测过程中，每个地方当局的预测都通过一系列质量保证过程得到质量保证和验证，以确保各组成部分符合每个地区的预期，总数字受全国数字限制。

次国家人口预测和不同的次国家人口预测通过国家统计局(ONS)网站发布。通过各种媒体渠道、电子邮件和通讯通知利益攸关方有关新版本的信息。

评估用户的需求和认知

(了解用户和用户及其对统计产品的看法的过程。)

正如《相关性分段在美国，通常的做法是与用户协商，作为发布周期的一个标准部分。来自这些协商的证据，以及来自用户参与的任世界杯预选赛欧洲区转播何其他信息，为考虑新的需求以及强调和审查预测中的任何问题提供了机会。

国家统计局(ONS)的预测团队定期就如何使用预测向客户提供建议和支持，在此过程中，该团队保留了用户需求的记录。我们在编制统计数字时，会考虑这些需要，并在可能的情况下，为新客户的需要作出安排。我们将任何未满足的用户需求作为未来部门工作计划的一部分。

2016年，我们就如何重新投资资源，开发英国未来统计需求所需的技能和技术与用户进行了磋商。这次协商包括对我们的产出进行审查，并包括每三年而不是每两年进行一次次国家以下人口预测的建议。

大部分被访者表示，由于人口预测对城市规划、政策制定、拨款和资源分配都很重要，因此建议的影响会很大。一些受访者强调，他们注意到当地人口在短时间内发生了重大变化，因此延长次全国人口预测版本之间的时间会有问题。因此，我们决定不改变人口预测的频率。的响应此咨询是可用的。对于基于2016年的次国家人口预测，我们引入了一系列不同的预测。这解决了在用户参与事件中确定的用户需求。为了继续满足这一需求，我们再次对2018年的预测进行了修改。

实际的人口变化几乎肯定会与预测的有所不同。因为更新的预测通常每两年产生一次，所以我们不会回顾过去并更改旧的预测。然而，在不太可能发生的情况下，生产错误或源数据的重大修订导致我们的最新预测大幅不准确，我们将考虑与修订人口统计政策．

有用的链接

英格兰的次国家人口预测．辅助文件包括方法论的文章以及质量和方法信息(QMI)报告。

全国人口预测在英国的资料。辅助文件包括方法论的文章和一个QMI报告．

苏格兰的次国家人口预测可从苏格兰国家档案中获得。

威尔士的次国家人口预测可从StatsWales获得。

北爱尔兰次国家人口预测可从北爱尔兰统计和研究局获得。

全英国的次国家人口预测:数据来源和方法的比较总结了用于制作全英国地方人口预测的方法。

2020年2月27日发布的威尔士最新次国家人口预测以2018年为基础。苏格兰最新的次国家人口预测以2018年为基础，于2020年3月24日发布。基于2018年的北爱尔兰次国家人口预测将于2020年4月30日发布。

2017年1月，家庭预测的责任移交给了国家统计局。英格兰最新的家庭预测是英格兰家庭预测-家庭类型预测:基于2016年．以前发布的家庭预测可以在住房、社区和地方政府(MHCLG)的网站上找到。有关住户预测的查询，请电邮至pop.info@ons.gov.uk．

一个不同的地方人口预测文章发表于2016年8月，详细介绍了基于2014年的“概念证明”变量次国家人口预测的实验工作。