年度工时和收入调查，低工资和年度工时和收入调查养老金结果QMI

本质量和方法报告包含数据的质量特征(包括欧洲质量统计系统的五个维度)以及用于创建数据的方法的信息。

本报告提供的资料将帮助你:

• 了解数据的优点和局限性

• 了解数据的现有用途和用户

• 减少误用数据的风险

• 帮助您决定数据的合适用途

• 理解用于创建数据的方法

• 工作时间和收入年度调查(ASHE)按性别、全职和非全职工作提供了有关雇员的收入和工作时间的水平、分布和构成的资料。

• 可以根据英国的行业、职业、地理位置和年龄群体等不同细分情况进行估算。

• ASHE用于为一系列的周、年度和小时的度量产生工时和收入统计数据。

• ASHE是工资低于国家最低工资的工作数量估计数的官方来源，也被用于估计工作场所养恤金类别内的工作的比例。

本质量和方法信息报告涉及由国家统计局(ONS)进行的工时和收入年度调查(ASHE)。ASHE是英国最全面的收益信息来源。

2004年，ASHE取代了新收入调查(NES)，成为英国国家统计局关于收入的主要信息来源，并改进了雇员的覆盖面、项目不响应的归因和收入估计的权重。

ASHE基于1%的雇员工作样本，样本取自英国税务和海关总署(HMRC)按收入支付(PAYE)记录。有关收入和工作时间的资料由雇主提供，并保密处理。ASHE不包括自雇人士，也不包括在参考期间未获发工资的雇员。调查结果每年通过国家统计局网站公布。

有关ASHE的产出、方法和用途的资料可在指南和方法页面．

多年来，ASHE方法发生了变化，导致了2004年、2006年和2011年系列考试的中断。的第5节描述了这些更改ASHE和AWE对比文章．

该报告提供了一系列描述输出质量的信息，并详细说明了使用输出时应注意的任何要点。

我们发展了统计质量测量指南；这些是基于欧洲统计系统(ESS)的五个质量维度。本报告涉及这些质量维度和其他重要的质量特征，它们是:

• 相关性
• 及时和准时
• 连贯性和可比性
• 精度
• 输出质量的权衡
• 评估用户的需求和认知
• 可访问性和清晰度

以下部分将提供关于这些质量维度的更多信息。

相关性

(统计输出满足用户需求的程度。)

透过谘询工作时数及收入年度调查(ASHE)的用户群，我们确定ASHE的数据能满足政府、专业机构及广大市民的广泛和不同的用户需求。

本署已确定ASHE数据适合用作政府用途的例子如下:

• 国家统计局(ONS)劳动力市场司——用于各种劳动力市场状况分析的统计数据，提供给出版物

• 英国税务和海关(HMRC) -各种日常用途，包括调查税率的变化

• 工作和养老金部(DWP) -分析养老金计划成员、供款和储蓄的持续性，以供政策制定、监测和评估之用

• 商业、能源和工业战略部(BEIS)和低薪酬委员会(LPC) -用于审查机构汇款分析薪酬可比性的数据;用于低工资和国家最低工资(NMW)和国家生活工资(NLW)简报、政策分析和年假分析、机构员工和一般工资的数据;数据用于分析收益结构，监测无边际利率和最低最低利率的影响，并建议未来利率

• 人力经济办公室(OME) -用于向公共部门薪酬审查机构和警察谈判委员会提供服务的数据，他们就公共部门员工的薪酬向政府提出建议，估计薪酬账单超过1000亿英镑(2018年数据正确)

• 卫生部————用于估计初级保健信任水平的工资差异并纳入国民保健制度资金的数据;在向地方卫生当局拨款1150亿英镑的过程中使用了ASHE数据(2018年数据正确)

用户已确认ASHE数据适合使用的非政府用途的例子如下:

• 工会——用于支持薪酬谈判的统计数据
• 媒体-在电视、广播、报纸和网上的各种媒体机构广泛报导的统计数字
• 法律上的数字——用于告知关于收入损失的赔偿或需要家庭护理的判决
• 学术界——用于一系列经济和劳动力市场研究的数据

用户表示，ASHE数据集和相关的输出套件的主要优点是:

• 规模和覆盖范围——ASHE数据集包含所有行业、职业和地区的约18万个工作岗位的信息，使其成为英国最全面的收入信息来源，并使其能够进行广泛的分析
• 质量——其他收入信息来源，如劳动力调查(LFS)，依赖于自我报告或代理数据，众所周知，这些数据不如雇主管理系统的信息可靠
• 唯一性——对于许多用途，ASHE是主要数据源，而对于某些用途，它是唯一的数据源

用户说ASHE数据集和相关的输出套件的主要弱点是:

• 缺乏诸如种族、宗教、教育、残疾和怀孕等个人人口统计信息
• 定时和周期性——对于一些用户来说，更定期和及时的结果将是有益的
• ASHE不包括自雇者
• 在低分解水平下估计的质量可能很差

关于ASHE数据和产出相关世界杯预选赛欧洲区转播性的磋商摘要载于其他资料一节。

及时和准时

(及时性指的是发布和数据所涉期间之间的时间间隔。准时是指计划出版日期与实际出版日期之间的差距。)

ASHE的调查参考日期为每年四月。ASHE和低工资的临时结果，包括对工资低于国家最低工资的工作数量的估计，在同年11月公布，修改后的结果在次年11月公布。(ASHE工作场所养老金统计数据将于次年2月公布。ASHE的发布通常都能达到目标的发布截止日期，但也有一些例外，为了ONS承担额外的质量保证，有必要将发布推迟几周。)

有关相关版本的详细信息，请参阅英国政府发布日历提供12个月的发布日期提前通知。如预先公布的发行时间表有任何更改，公众会留意有关更改，而更改的原因亦会同时详列于统计工作守则．

采样和数据收集

该调查从英国税务海关总署(HMRC)按薪制(PAYE)的所有工作岗位中随机抽取了1%作为样本，采集于参考年度的1月份。抽取样本的方式是，每年都包括许多相同的人，从而允许对数据进行纵向分析。

该样本与英国国家统计局(ONS)的样本进行了比对。跨部门商业登记册(IDBR)以便获得雇主的联系方式和地址的详细信息。雇员的工作时数和收入资料由雇主提供，并保密处理。

该调查的参考日期为4月，询问当时的雇员。参考日期每年根据复活节的时间变化而变化。第二份摘录是在4月份从PAYE系统中提取的，目的是确定自1月份的样本被提取后进入劳动力市场或更换工作的人。

英国国家统计局与一些大型雇主达成了一项特殊安排，要求它们在4月份提供从员工记录中提取的电子申报表。这些雇员是在与定期的年度工时和收入调查(ASHE)样本相同的基础上选择的。

由于ASHE是对雇员工作的调查，它不包括个体经营者或军队中的任何工作。由于调查点算日为4月，统计调查并未完全涵盖某些季节性工作，例如只从事夏季或冬季工作的雇员。

对被认为是不完整或可能不准确的返回数据进行验证，根据与类似职位的数据或与前几年相同职位的数据进行自动比较。在这些情况下，国家统计局可能会重新联系被调查者，以核实所提供的信息。

权重

返回的数据与英国劳动力调查(LFS)的人口总数进行了加权，该调查基于职业、地区、年龄和性别定义的阶层。ASHE的响应权重涉及两个过程。

第一种方法为个别案例分配设计权重，以调整无响应情况。为此，根据最初的问卷分发、后来的补充调查或与英国国家统计局有特殊安排以电子方式返回数据，答复被视为属于四个层次之一。

对于加权的第二部分，最终的回答文件是根据108个后层LFS中的人口估计进行后分层的。这些后地层被定义为以下交叉分类:

• 职业(九大类)——主要由2010年标准职业分类
• 年龄组(三组)- 16至21岁、22至49岁和50岁及以上
• 性别(两组)——男性和女性
• 地区(两组)——伦敦和东南部，以及英国其他地区

为了估计低于国家最低工资标准的工作数量，数据集重新进行了加权，以排除在参考工资期间因缺勤而影响收入的雇员。

归责

自从ASHE数据的加权引入以来，项目不响应的问题(即问卷由被调查者返回，但以不完整的形式)已成为处理ASHE数据时的一个重要问题。采用了一种“供体imputation”的方法。在此过程中，寻找具有相似特征的记录作为缺失变量的“捐献者”。

有关ASHE方法的更多信息可以在工时和收入年度调查方法和指导页．

结果

ASHE对每周和每小时收入的分析与成人比率的雇员有关，他们在调查工资期间的收入不受缺勤的影响。他们不包括那些没有工作一周的人，以及那些因为疾病等原因而收入减少的人的收入。ASHE对年收入的分析与在同一岗位工作一年以上的员工的成人工资率有关。

该调查根据性别、职业、行业、年龄和地理等不同分类对收入的结构和分布进行了估计。ASHE的数据还被用来估计工资低于国家最低工资的工作数量，以及一系列关于工作场所养老金计划成员的统计数据。

统计信息披露控制

统计信息披露控制方法应用于ASHE产生的所有输出。这确保了可归因于个人或个人组织的信息不会在任何已发布的输出中被识别。的统计工作守则具体来说，可信度这一支柱为我们如何保护数据不被泄露制定了原则。支柱包括原则T6.4的一部分:“机构在编制统计数据和数据时，应对用于保护个人资料的程序保持透明和问责……在发布统计数据和数据之前，应采用适当的披露控制方法……”

首先，为了保护个人收入数据，采用频率计数，所有基于计数少于三个个人的单元格都被抑制。其次，为了保护雇主的薪酬信息，在每个单元格中应用优势规则，该规则使用来自最大雇主的贡献和估计的总体标准误差来推断关于雇主的信息是否可以得到任何精度。

鉴于ASHE输出的性质和复杂性，不可能使用一种实用的方法来检查二次抑制问题。相反，ASHE采用一种不发布样本计数的策略，只将加权样本计数四舍五入到最接近的1000。这为用户提供了关于一个单元的样本大小的足够信息，使他们能够做出高质量的推断，而没有提供足够的信息来通过具有任何程度确定性的差异导出数据。虽然在某些情况下可以通过差异得出一个数字，但不可能说出有多少个人对这个数字作出了贡献。

精度

(估算值与真实值之间的接近程度。)

这项调查的估计受到各种误差来源的影响。总误差由抽样误差和非抽样误差两部分组成。

抽样误差

这是因为估计是基于样本而不是人口普查。ASHE通过变异系数(cv)来估计这个误差，变异系数与ASHE的所有输出一起发布。cv是估计值的标准误差(se)与估计值本身的比值，用百分比表示。一般来说，如果所有其他因素都是恒定的，cv越小，估计的质量越高。

在已出版的表格中，工时和收入年度调查(ASHE)使用颜色编码作为估算cv的快速参考指南;CVS小于或等于5%的评估报告不加颜色填充;CVS在5%到10%之间的评估以浅绿色背景发布;CVS在10%到20%之间的评估以深绿色背景发布;由于质量或披露的原因，评估被抑制的单元格也用深绿色填充。

2017年ASHE估计值的高水平变异系数见表1。

应当指出，在低分解水平下，高变异系数意味着低质量的估计。例如，简历占10%，估价400英镑，实际价值可能在321.60英镑到478.40英镑之间。这个范围是由正负1.96乘以se的估计值给出的。当这些不同估计的范围重叠时，解释相关领域之间的差异就变得更加困难。

Non-sampling错误

ASHE统计数据也受到非抽样误差的影响。例如，在ASHE样本的覆盖率和目标人群(即所有雇员工作)之间存在已知的差异。没有注册在现收现付(PAYE)计划的工作不接受调查。众所周知，这些工作不同于PAYE人群，因为他们的工资水平通常较低。

因此，相对于雇员的实际平均工资，ASHE对平均工资的估计很可能是偏高的。非响应偏差也可能影响ASHE估计。如果受访者没有提供信息的职位与受访者提供信息的职位不同，就可能发生这种情况。对ASHE来说，这很可能是对收入估计的向下偏见，因为众所周知，不回应对高薪职业的影响要大于低收入职业。

最后，ASHE结果表没有考虑到员工队伍中不同“切片”组成的差异。例如，公共部门和私营部门的数字包括这些部门的所有工作，没有进行调整，以考虑到雇员的年龄、资格或资历或工作性质的差异，所有这些因素都可能影响雇员的收入。

我们采用了各种程序，以尽量减少返回数据的错误。退货要经过一系列的检查，包括对照以前的退货和期望值进行验证、选择性编辑(一种根据对已发布结果的影响将可疑值按优先顺序进行后续处理的技术)和重新联系企业进行验证。对于主要结果，也在总体层面进行了类似的检查。

修正

暂定结果将于调查基准日期后的10月公布。修订后的结果在一年后与第二年的临时结果一起公布。订正的结果考虑到调查的迟报和对确认当年调查的报报所产生的数据的修正。

修正通常很小，英国层面的修正通常在0.1%左右。然而，对样本容量较小的域的估计容易受到较大修正的影响。

连贯性和可比性

(一致性是指来自不同来源或方法，但涉及同一主题的数据相似的程度。可比性是指数据可以在时间和领域(例如地理层面)进行比较的程度。)

AWE的统计数据基于对约9000名雇主的月度工资和薪金调查(MWSS)，是衡量英国平均收入短期变化的主要指标。这些数据包括工业分类、公共部门和私营部门的划分。没有关于职业、工作时间和劳动力其他特征的资料。

AWE和ASHE在所有收入指标上都没有直接可比性。这些调查可以得出和比较的最接近的指标是英国的平均周薪。在截至2017年4月的一年里，ASHE估计所有员工(无论他们是全职还是兼职)的平均周总工资为539英镑，比前一年增长了2.6%。AWE的相应估计为503英镑，较2016年4月上涨1.3%。

劳动力调查(LFS)每季度收集约15,000名16岁及以上人士的收入、正常及实际工作时数等资料。此外，它还收集有关广泛的个人特征的数据，包括教育水平和种族出身。

这些信息是通过住户调查的方式从雇员那里收集的。因此，LFS和ASHE之间有许多重要的区别，因为ASHE数据通常直接来自公司记录。这意味着ASHE会收集实际支付的金额和员工已经获得的工时数。它从业务的角度对员工的行业进行了分类，在ASHE的情况下，这是企业的主要业务。此外，企业还提供个人职业的描述。

相比之下，LFS数据是从雇员或雇员的家庭成员那里收集的。这可能会导致代理响应和估计响应，例如，如果有人代表当时不在的合作伙伴进行响应。这样就能产生类似于美国就业和高等教育系统的收入水平和分配统计数据，但由于样本量小得多，数据收集方法也不可靠(因为自我报告和代理数据不如雇主行政系统的数据可靠)，因此精确度较低。

(概念和定义描述了管理输出的立法以及输出中使用的分类的描述。)

根据法例，答卷人须按照《工时及收入按年调查》的规定，为“工时及收入按年调查”提供资料1947年贸易法统计．

除了在收入、低工资和工作场所养老金会员等一系列国家统计数据中使用这些数据外，这些数据也是英国的研究结果的主要来源欧洲劳动力成本调查(LCS)和欧洲收益结构调查(SES)这是根据欧洲统计局(Eurostat)的规定要求的。

ASHE使用英国主要的职业和行业分类编码方案。职业编码使用标准职业分类:SOC 2010工业使用标准工业分类2007:SIC 2007．

评估用户的需求和认知

(找出用户和用户及其对统计产品的看法的过程。)

政府用户

英国国家统计局(ONS)成立了一个调查用户小组，每年开会，成员包括来自17个政府部门的23个小组的代表。本小组讨论问卷、方法和调查结果的变化。国家统计局还在必要时会见了其中一些用户。

2011年，我们对工作时间和收入年度调查(ASHE)进行了三年一次的回顾，其中包括一份用户问卷。除少数例外，用户都表示，他们认为ASHE的数据和输出在准确性、相关性、及时性、一致性、可比性和可获得性方面“良好”或更好。

非政府用户

在2012年至2013年期间，我们对非政府用户对ASHE的使用进行了四个方面的研究。这项工作的结果在一篇文章中进行了讨论，非政府对ASHE的使用该书于2013年3月出版。来自这些用户的反馈表明，大多数人对ASHE输出满足其需求的程度感到满意或非常满意。

可访问性和清晰度

(可访问性是指用户访问数据的容易程度，也反映了数据可用的格式和支持信息的可用性。清晰度是指发布细节、插图和附带建议的质量和充分性。)

我们推荐的可访问内容的格式是HTML网页的叙述、图表和图表的组合，数据以可用的格式提供，如CSV和Excel。我们的网站还为用户提供PDF格式的下载。在某些情况下，可能会使用其他软件，或应要求提供其他软件。在我们网站上发布但并非由我们制作的内容，或在我们网站上引用但存储在其他地方的内容，其可用格式可能有所不同。如需进一步信息，请参阅本报告开头的联系方式。

有关查阅资料条件的资料，请浏览以下连结:

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• 可访问性

除了质量和方法信息，与每个版本相关的基本质量信息可在质量和方法部分ASHE统计公报和ASHE养老金统计公报．

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